Математические байки – Telegram
Математические байки
4.3K subscribers
1.44K photos
15 videos
27 files
914 links
Рассказы про разную математику.

Архив: http://dev.mccme.ru/~merzon/mirror/mathtabletalks/
Download Telegram
(Кстати, это ещё и способ рисовать додекаэдр — сначала нарисовать куб, а потом на каждую его грань приделать по согласованной "крыше дома")
Ну так вот — у нас есть замечательная группа из 60 вращений. Давайте у неё возьмём прообраз в S^3 — получится очень симметричный набор из 120 точек. Это и есть 120 вершин правильного четырёхмерного 600-гранника!
Математические байки
Ну так вот — у нас есть замечательная группа из 60 вращений. Давайте у неё возьмём прообраз в S^3 — получится очень симметричный набор из 120 точек. Это и есть 120 вершин правильного четырёхмерного 600-гранника!
Кстати: если у нас на трёхмерной сфере задана функция, которую мы хотим проинтегрировать (или, что то же самое с точностью до множителя, усреднить), можно приблизить её среднее средним арифметическим по удачно расположенным точкам. Так вот — усреднение по этим 120 вершинам оказывается очень точным приближением: http://mi.mathnet.ru/mz863 (да, а Андреев тут — тот самый, который "Математические этюды").
А я возвращаюсь к обещанному построению замечательной решётки E_8, которая даёт плотнейшую упаковку шаров в 8-мерном пространстве, а также максимизирует контактное число, ну и замечательна далеко не только этим.
Если мы уже знаем, что центры шаров будут размещены в узлах решётки, то количество их обратно пропорционально объёму фундаментального параллелепипеда решётки (его ещё называют кообъёмом ), потому что на каждый фундаментальный параллелепипед приходится по одному центру (в фиксированном его углу):
С другой стороны, объём одного шара пропорционален n-й степени его радиуса (или диаметра), а максимальный диаметр, который можно взять, равен наименьшему расстоянию d_{min} между узлами решётки. Поэтому плотность упаковки, получающейся из решётки, пропорциональна отношению n-й степени этого диаметра к кообъёму:
И естественно, что получается величина, инвариантная относительно гомотетии. Поэтому можно либо ограничиться решётками, у которых d_{min}=1, и минимизировать кообъём, либо наоборот, ограничиться решётками с единичным кообъёмом, и максимизировать d_{min}.
Так вот, давайте пока примем именно второй подход. Так, если мы возьмём просто кубическую упаковку Z^8, то d_{min} будет равен 1.
Для оптимальной решётки наименьшее расстояние будет в \sqrt{2} раз больше — так что упаковка получится в \sqrt{2}^8=2^4=16 раз более плотной!
Так вот — давайте эту решётку построим. Для этого сначала выделим в Z^8 подрешётку \Lambda индекса 2 — вектора с чётной суммой цифр. При этом кообъём удвоится (потому что мы оставили только половину узлов)
А теперь добавим к этой решётке её же, сдвинутую на вектор
v=(1/2,1/2,...,1/2).
Мы и получаем искомую решётку:
Интересно, что эта решётка будет чётной : квадраты длин всех её векторов чётные.
Кстати, хорошее (и простое) упражнение: проверить, что (любая) чётная решётка автоматически является целой : скалярные произведения любых двух её векторов целые.
Математические байки
Интересно, что эта решётка будет чётной : квадраты длин всех её векторов чётные.
Проверить это несложно: <v,v>=8*(1/4)=2, в \Lambda тоже все квадраты чётные (потому что сумма квадратов целых чисел сравнима с их суммой и потому по определению \Lambda чётна). Наконец, скалярное произведение v с любым вектором u из \Lambda целое, а в формуле для квадрата суммы есть двойка:
<kv+u,kv+u>=k^2 <v,v> + <u,u> + 2k <u,v>.