Нам не нужен ИИ 🤯

Говорили мне 2 года назад все подряд.
На сегодняшний день уже таких вопросов не возникает и единственный о чем теперь задумываются люди, это как его использовать в своих задачах.

Сегодня поделюсь тем как проходила страт сессия в Вологде на которой было 40 человек.
Угадайте на каком этапе не понадобился ИИ?
Только на кофе брейке где нужно было кушать конфетки.

Во всем остальном, начиная от того чтобы сгенерировать идеи, исследовать, проанализировать, упорядочить и заканчивая тем чтобы сделать презентацию за 5 минут - везде был ИИ.

Моя задача на этом двухдневном мероприятии как раз состояла в том чтобы определить где действительно можно внедрить ИИ по отделам.
И должен заметить, что самая сложная часть в этой работе, понять где затраты на ИИ принесут компании деньги.
Если Вам кто-нибудь будет рассказывать о том что внедрив ИИ-ассистента это как-то повлияет на бизнес, можете просто вешать трубку. Все это работает иначе.

Задача раскопать где есть проблема, затем понять как именно в этой задаче может быть внедрен ИИ и только после этого посчитать ROI который принесет инвестиция в этот проект. Нет никакого волшебства в технологии если нет понимания о том как решать бизнес-задачи с ее помощью, однако когда есть команда которая понимает смысл и на что именно это внедрение повлияет, по-настоящему появляется магия.

Очень доволен этими двумя днями которые с удовольствием провел с этой крутой командой людей которая не просто знает, но и любит то, что делает. Вологда ❤️

P.S. О том как участвует ИИ в проведении такого рода мероприятий расскажу отдельно.

А еще за 2 дня я слышал имя Максим столько раз сколько не слышал за всю жизнь.

Но не потому что меня часто звали, а потому что страт-сессия проходила в медицинском центре, а там свой Максим:

я тут недавно рассказывал про Claude Code и что он умеет.
Задумал провести эфир чтобы показать вам что это и как это все работает.

Голосуем ниже чтобы я понимал целесообразность

Роль ИИ в стратегии бизнеса

Провёл 2 прекрасных дня на стратегической сессии в роли ИИ-бизнес-партнёра. И снова увидел одну и ту же картину.

ИИ сам по себе не приносит денег 💵 Это не направление и не кнопка роста. Он начинает работать только тогда, когда встроен в конкретную стратегическую цель.

На сессии обсуждали рост выручки, поток клиентов, оптимизацию процессов, запуск новых направлений. Моя задача не рассказать теорию и «вставить ИИ», а определить, где он реально усилит экономику.

Большинство компаний идут от обратного: ищут, куда прикрутить инструмент. Но сначала нужно понять:

- где теряются деньги
- где процесс нестабилен
- где бизнес зависим от ручного труда
- где есть ограничение в скорости

Без этого любые ассистенты и автоматизации это игрушки и лишние затраты.

Главная сложность не в разработке, а в изменении экономики: снижение себестоимости, ускорение цикла сделки, сокращение ошибок, появление нового источника дохода.

Рабочая модель простая:
сначала цель
потом узкое место
затем решение.

ИИ - это слой, который должен проходить через всю архитектуру бизнеса.Если он не заложен на уровне стратегии, позже приходится догонять рынок уже в стрессовом режиме.

Куда внедрить ИИ.

Выходные провожу на звонках и встречах с такими же фанатами поработать, как и я сам.
Раньше, занимаясь нелюбимым бизнесом, я также пахал как робот, но вывозил всё на дисциплине. А сейчас, наконец занимаясь тем, что любишь, часов не замечаешь)

Частенько моя коммуникация с партнёрами начинается с их вопроса: «Куда внедрить ИИ?»
И, задавая себе этот вопрос, результата вы не получите.

На одной из стратегических сессий команда хотела «внедрить ИИ в маркетинг». После разбора выяснилось, что проблема не в маркетинге. Узкое место оказалось в обработке входящих заявок: лиды терялись на этапе квалификации. Ассистент в маркетинге ничего бы не изменил. А вот перестройка логики обработки меняет экономику. А это именно то ради чего все хотят ИИ.

Мыслить нужно от проблемы в вашем бизнесе. Не «куда внедрить ИИ», а какую проблему в своих процессах я хочу решить?
Перегружены сотрудники, отток клиентов, слабая конверсия, ручной хаос в операционке - именно там лежит точка роста и деньги которые уже могут быть у вас. А большинство ищет новые лиды.

Вам не надо знать, «куда внедрить ИИ». Важно понимать, где теряются деньги и скорость. ИИ - не отдельный инструмент, а способ изменить конкретный показатель: себестоимость, цикл сделки, стабильность процесса или прибыль.

И ещё часто слышу оговорку: «Извините, если я буду не совсем правильно излагать свои мысли, я не сильно разбираюсь в ИИ».
Нет ничего страшного в том, чтобы не разбираться в технологии. Ваша задача понимать свою боль и цель. Задача специалистов - определить, что из этого можно реализовать и как это встроить в архитектуру бизнеса.

ИИ не внедряется «куда-то».
Он внедряется в узкое место.

В четверг, 26 февраля, в 19.00 проведу эфир и расскажу что это за такой Claude Code и как он работает.

Можно будет позадавать вопросы.
Ставьте реакцию кто будет.

Экспертиза или почему вы уже отстаете 🤦‍♂️

Андерс Эриксон утверждал, что для того чтобы стать специалистом в какой-то области, нужно потратить 10 000 часов.

Я считаю, что количество часов никак не связано с этим, так как вовлеченность в определенных процессах играет бОльшую роль, нежели просто часы.

Я уже почти 5 лет в теме ИИ и с каждым днём всё больше обрастаю экспертизой, которая появляется исключительно из практики взаимодействия с компаниями. Потому что одно дело - в теории пристраивать ИИ, и совсем другое - влиять на показатели компании с его помощью.

Можно тратить бесконечно большие бюджеты, внедряя ассистентов и агентов, которые нужны только для того, чтобы сказать: «Мы внедрили ИИ». Чтобы избежать этих бессмысленных затрат, первое, над чем должен задуматься любой управленец - это «какую проблему я хочу решить».

А для того чтобы понимать, какие задачи действительно решаются, нужно знать логику работы и возможности технологий.

Но это лишь вершина айсберга.

Окно трансформации сжимается всё быстрее. По данным мировой статистики, с момента появления интернета на трансформацию потребовалось примерно 15 лет.
С появлением мобильной связи - около 8 лет.

С появлением ИИ трансформация процессов займёт не более 3 лет.

Теперь, чтобы вести бизнес и не отставать, мало просто иметь знания. Важно уметь быстро адаптироваться к происходящему и вовремя реагировать на изменения 🕝

‼️Вынужден перенести наш с вами завтрашний эфир по Claude Code на вечер пятницы в 19.00.

Планируйте,пожалуйста, свое время.

Данные.

Каждый раз работая с компаниями я начинаю с того что если вы хотите преуспеть в блажайшей перспективе , то первое без чего вам не обойтись это данные.

Если представить ситуацию что в компании Х все оцифровано, каждый процесс известен в «цифре» и существует не только в голове у сотрудника, а в компании Y данные есть только из бухгалтерии, то между двумя этими бизнесами пропасть. Когда дело доходит до того чтобы внедрить ИИ в бизнес-процессы понадобится его снабдить информацией с которой он сможет работать. А если ее нет, то тогда и смысл внедрения пропадает. А для того чтобы потом эту информацию собрать и оцифровать понадобится немало месяцев.

Пока одни думают что ИИ Агенты бесполезны, другие уже вовсю делают AI Agentic компании(об этом термине расскажу как-нибудь отдельно).
Вся суть сейчас заключается в том чтобы максимально делегировать процессы на ИИ который будет выполнять рутинные операции без участия человека. А роль человека сводится к тому чтобы научиться этими процессами управлять.

Сделать это можно только обладая пониманием как все устроено изнутри. А понимание обретается через практику взаимодействия с нейросетями.

Как собственнику сделать так чтобы не нервничать при каждом случае увольнения сотрудника?
Правильно, описывать процессы и создавать данные с которыми потом с удовольствием будет работать ИИ.
Нет данных - нет ИИ.

Потом не говорите что не предупреждал 😃

Кажется, я влюблен 🕊️

Не перестаю удивляться чудесам которые приносит Claude Code и другие инструменты в работе.
Я сейчас каждый день чувствую себя каким-то архитектором-разработчиков. Почти все задачи которые мне приходят в голову, вплоть до создания своего приложения может решить сейчас ИИ из «одного окна»

Год назад мы с командой довольствовались тем чтобы использовать ряд нейросетей для решения бизнес-задач по разным направлениям, но никто и представить не мог что уже так быстро можно будет создавать сайты, писать софт и делать свои продукты просто используя один инструмент при этом не обладая никакими особенными навыками. Страшно представить сколько времени нужно чтобы освоить один язык программирования.

Например вчера, используя Claude Code я создал себе автоматизацию которая снимает задачу с бухгалтера который тратил на это по 4 часа ежедневно. Эта автоматизация предполагает автоматическое создание договоров и счетов с последующей высылкой на e-mail и в Telegram. Теперь не надо сидеть и заполнять реквизиты, выставлять счета - все делается на полном автомате. ИИ сам заполняет нужные поля, формирует документ в pdf и высылает его по указанному адресу.

Решение было собрано за 25 минут.

Такая скорость работы станет нормой. Если вы не сможете так быстро и объемно выполнять задачи , вы станете слишком дорогими и не востребованными для бизнеса.

Но прежде чем лезть в такие инструменты, нужно освоить базу. Понять что такое ИИ, как с ним работать, какие именно задачи он может решать и научиться пользоваться обязательными нейросетями.

В конце января я проводил в Москве в Сколково 2-х дневный практический интенсив по ИИ где мы собрали 50 человек.
Сейчас мы решили повторить его и проведем еще один 21 и 22 марта в Сколково, офлайн.

Для всех кто хочет не просто разобраться в ИИ , а найти применение в своих задачах и перейти на следующий уровень, очень рекомендую.

Вся информация по ссылке ниже. Осталось 15 мест.

http://8digital.pro/intensiv2103

Разработка 🖥️

Страх упустить возможность подталкивает многих собственников делать глупые вложения в разработку и срочно внедрять ИИ куда не следует.

На моей практике при проведении исследований в бизнесе где уже кто-то внедрил ИИ куда попало, я обращаю внимание что бОльшая часть разработок приводила больше к проблемам чем положительным результатам.

Первое на что мы обращаем внимание при проведении исследований это выявление процессов в которых есть сложности, много человеческого фактора и выявляем бизнес цели компании.
У некоторых стоит задача вернуть клиентов, у кого-то - привлечь новых, кто-то хочет автоматизировать производственный процесс и сократить зависимость от человеческого фактора, а кто-то страдает от сумасшедшего документооборота который тратит уйму времени команды.

Если не выявить основные задачи, невозможно предусмотреть изначальную архитектуру внедрения ИИ в процессы. Ведь от этого будет зависеть какую использовать модель, идет ли речь про то чтобы обойтись доступными на рынке решениями или разработывать свое.

Уж тем более нет никакой срочности в том чтобы покупать "железо" до того момента как станет понятно какие именно процессы заберет на себя ИИ и какой объем информации будет обрабатываться с его помощью.

Внедренный ИИ-ассистент на сайте у одних увеличит конверсию, а у других уронит ее в 2 раза. Все потому что надо смотреть на процессы и принимать бизнес-решения, а не внедрения ради внедрений.

Одно дело потратить 2000 долларов на проведение исследования и принять верное решение о дальнейшей целесообразности внедрить ИИ с обоснованием KPI которое это решение принесет и совсем другое - вложить 10 000 в «модную» разработку которая разочарует в самой технологии без которой уже никто не обойдется.

Всегда есть последовательность которую следует соблюдать иначе ожидания всегда расходятся с реальностью.

23.00 а я сижу и не могу оторваться от Claude Code.

Я потратил в прошлом году больше 1000 долларов и нескольких месяцев для того чтобы научиться использовать n8n для создания автоматизаций и понимаю что делал это почти зря.

Я сейчас с помощью обычного текста создал автоматизацию для своей компании через тот же n8n только без единой необходимости понимать что происходит в коде. Просто ставил задачи в Claude Code и следовал по плану.

Удивляюсь как быстро ИИ прогрессирует и, как и говорил ранее, ИИ агенты сейчас захватят большую часть задач.

Как я вещи в аэропорту забыл 🤦‍♂️

Представить себе не мог как много проблем можно себе создать забыв одну вещь в зоне досмотра аэропорта, особенно Шереметьево.

Приехав в аэропорт заранее, я со спокойной душой прошел досмотр, паспортный контроль и уже подходил к выходу на посадку, как вдруг услышал свое имя по громкоговорителю.
Сначала я подумал что в Шереметьево хотят проконсультироваться со мной о том как им внедрить ИИ, но оказалось что мне нужно вернуться в зону досмотра для того чтобы забрать свои банковские карточки 💳 которые я успешно забыл в одном из боксов.

Не проблема, подумал я и пошел обратно. Однако оказалось не все так просто. Это , кстати, был последний раз на сегодня в аэропорту где я ходил пешком, а не бегал.

Оказывается , для того чтобы забрать свою вещь, нужно аннулировать проход через паспортный контроль, выйти !ВНИМАНИЕ!!!через зону прилета, подняться на эскалаторе в зону вылета, пробежать мимо таможенников (круг примерно на 15 минут) , а затем что? правильно - снова пройти досмотр и конечно же паспортный контроль.

На все попытки решить вопрос с таможенниками передать документ размером с половину паспорта не возвращаясь по этому кругу, таможня «добро не дала». Все потому, что начальник решил что здоровья у меня хватает, могу и пробежаться, не зря ведь я столько тренируюсь 🤦‍♂️

В таких ситуациях я веду себя спокойно, понимая что если уж суждено - то опаздаю на рейс ✈️ и в худшем случае просто куплю себе новый билет , потому как я могу себе это позволить, ведь сегодня на обеде я съел только суп и не заказывал горячее.

Мораль проста - внимательно следить за своими вещами. Иначе это может стоить вам потерей кучи времени и мокрой футболки в которой вы будете сидеть опоздав на свой рейс в ожидании следующего.