Нейроаватары. Факты

Уже 2 года мы с командой используем мой аватар для создания контента без личного участия.
У меня их почти 10.

Для тех, кто не знает: это цифровая копия вашего образа, которая умеет воспроизводить вашим голосом, интонацией и мимикой всё то, что вы загружаете в виде текста.

Считаю, что аватар — это незаменимый инструмент для каждого, кто занимается ведением блога или создаёт обучающие продукты. Страшно представить, сколько времени мне бы понадобилось для создания контента, если бы не этот инструмент.

Раньше мне приходилось снимать всё это в офисе либо дома: выставлять свет, ставить камеру, петлички, придумывать и запоминать текст, после чего передавать команде в монтаж, чтобы получился какой-то материал.
Сейчас мы просто загружаем нужный текст, выбираем язык, на котором аватар озвучит информацию, далее выбираем самого аватара, которого записывали ранее, и получаем видео буквально за 1 минуту. А дальше — просто превращаем это в рилс, shorts и т. п.

Казалось бы, снять аватар не так сложно, однако есть нюансы. Например, чтобы получить качественный аватар, потребуется снимать его на хорошую камеру, а не просто на телефон. При этом важно выставить свет, чтобы получить максимально качественную картинку. После этого мы получаем образ, который воссоздаётся на платформе HeyGen, после чего записываем свой голос и подключаем его через Eleven Labs. Ну а дальше требуется всего пара кликов, чтобы сделать нужное видео.

Гуляет много вопросов по поводу того, не падают ли охваты с применением аватара в социальных сетях.
Мы проводили эксперимент, делая контент с аватаром и без, снимая контент вживую, и выявили опытным путём, что наличие цифрового образа никак не влияет на охваты — ни в большую, ни в меньшую сторону. Все «залетевшие» видео в моём Instagram-аккаунте, который насчитывает 15 000 подписчиков, сделаны с помощью аватара.

Поэтому, как показывает практика, наличие нейроконтента никак не влияет на качество вашего аккаунта. А значит, можно делать кратно больше крутого контента, используя доступные рынку инструменты.

3 столпа успешного бизнеса

Независимо от того, в каком году были бы написаны эти строки, правила бизнеса, которые помогают ему существовать, за всё время ни разу не поменялись. Всё, что пока происходит, — это трансформация определённых процессов.

И кажется, что они до боли простые, однако не каждый держит их во внимании и руководствуется только одним из них. Но следует обращать внимание на каждый и работать с ними. Звучат они так:

1. Генерировать больше продаж.
2. Нести меньше расходов.
3. Максимально ускорять процессы.

И сейчас, в наше время, появился инструмент, который впервые за всё время может влиять сразу на все 3 пункта.

Разберём каждый из этих пунктов по порядку и роль ИИ в них.

Продажи — искусство найти либо привлечь клиента и умело продать ему товар/услугу, найдя нужный подход.
Бизнес начинается с продукта и клиента. Чтобы найти клиента, нужно комбинировать три условия:
1. Холодные продажи — всё, что связано с исходящей лидогенерацией: e-mail, LinkedIn, холодные звонки и т. п.
2. Опыление через создание контента и привлечение внимания к своему бренду.
3. Трафик — запуск рекламных кампаний через Yandex и Google Ads.

В первом случае мы используем для поиска нужных контактов связку, состоящую из LLM + Clay + Smartlead + Rusprofile, для того чтобы сформировать нужную нам аудиторию и сделать рассылки.
В каждом из этих элементов присутствует ИИ, который выполняет разные функции — от поиска до написания текстов и писем на основании проанализированной информации, без участия человека.

Здесь учтены все 3 указанных мной пункта успешного бизнеса: мы генерируем 1000 исходящих в день, при этом несём меньше расходов и максимально ускоряем процессы с помощью ИИ.

Ещё недавно все думали, что ИИ — волшебство, которое само будет работать, но это не совсем так. Нужно знать, как именно встроить ИИ в процессы, чтобы получить результат. Это действительно волшебный инструмент в умелых руках.

Канал создания контента — это история с применением связки HeyGen + LLM + Midjourney + Pika/Luma/Veo/Higgsfield и других инструментов, которые в умелых руках закрывают все три пункта, выполняя работу одним человеком вместо команды и генерируя много контента для опыления.

В трафике ИИ помогает анализировать рекламные кампании и делать выводы о том, где именно «подкрутить», чтобы получить лучшие результаты, а также со всем, что связано с производством рекламных креативов, материалов и подготовкой к запускам.

В каждый процесс сейчас интегрируется ИИ. Мы за всё время научились делать это в любой сфере деятельности, независимо от команды и компании. Просто нужно знать, как.

Не теряйте попусту время, используя старые инструменты. Всегда нужно смотреть вперёд и использовать современные и, самое главное, доступные каждому технологии.

Нейронки — это про сохранённые деньги.

Раз уж у каждой компании в уставе написано, что задача любой компании — генерация прибыли, то продолжу тему, которая интересует каждого — деньги.

В головах многих ИИ каким-то образом превращает работу бизнеса в деньги «просто так». Но это не совсем так.

ИИ — очередной технологический инструмент, пользуясь которым можно как начать зарабатывать самому, так и значительно увеличить прибыль компании.

Увеличить прибыль можно несколькими способами:
1. Масштабировать продукт и заявлять о нём больше.
2. Увеличить продажи через разные каналы.
3. Ускорить процессы и зарабатывать больше.
4. И самый неочевидный для многих пункт — сохранять деньги, которые уже есть в вашем бизнесе.

Что значит «сохранить деньги» простым языком? У каждой компании есть оборот денежных средств и затратная часть. Большая часть из них — это константа: например, налоги, банки и т. п. Однако есть затраты, которые с помощью ИИ можно сильно сокращать, тем самым увеличивая прибыль.

Фонд оплаты труда. Вопрос решается сокращением ненужных в штате людей, задачи которых теперь может выполнять робот. Если у вас на какой-либо позиции работают 3 человека, то теперь там может остаться один, который вместе с ИИ вывезет продажи, консультации либо другие процессы.

Подрядчики. Многие компании платят таким подрядчикам, как маркетологи и СММ-специалисты, несмотря на то что у них есть собственная команда. Всё потому, что нет компетенции. Теперь компетенция подтягивается с помощью ИИ-инструментов и даёт возможность командам самостоятельно выполнять нужные работы без участия подрядчиков — а это значительно экономит бюджет.
Мы недавно так сэкономили одной компании 60 000 долларов в год, просто обучив команду работать с нужными инструментами. Компания платила по 5000 долларов подрядчику за выполнение определённых задач. Теперь справляются сами.

Оптимизация расходов на рекламные кампании. Эта статья тоже подлежит сокращению при грамотном подходе и использовании инструментов, которые помогают оптимизировать рекламные затраты и увеличивать ROI.

Вот небольшая часть сокращения затрат, которых может добиться каждый.

Автоматизация с ИИ — неотъемлемая часть процессов каждой компании, независимо от её масштаба. В каждом процессе теперь будет ИИ, который так или иначе будет решать определённые задачи.

Не моя тема

Мы всё время говорим про прикладные инструменты, нейросети и что угодно, кроме одной из самых важных частей любого дела — майндсета. Тех самых настроек мышления, которые либо приводят к результатам, либо, наоборот, отдаляют от них.

Многие знают, что я занимался 12 лет темой строительства. У меня была компания по монтажу систем безопасности, слаботочных систем, дымоудаления и других коммуникаций. Эта сфера многому меня научила. В ней не может работать слабый или ленивый.

В процессе моего пути я проживал разные периоды, но понял для себя несколько ключевых вещей, которые нужно знать каждому. Одна из них звучит так:

Если хочешь преуспеть в каком-то бизнесе — важно сосредоточиться только на нём.
Сила фокуса, направленного в одно направление, умноженная на усилия, приносит невероятные результаты. Именно по этой причине, несколько лет назад, обнаружив тему ИИ, я достаточно быстро принял очень сложное решение — расстаться со строительным бизнесом и сосредоточиться на одной сфере.

Да, бывают люди, которые могут вести параллельно несколько бизнесов, но таких — единицы. Если нацеливаться на результат, нужно отбросить всё лишнее, очистить голову и сосредоточиться на одном направлении, чтобы стать в нём лучшим. И нужно смириться с тем фактом, что это потребует времени, усилий, дисциплины и желания действовать.

Сосредоточившись на одном деле, не перепрыгивая с темы на тему, можно действительно достичь высот и стать экспертом. Это, в свою очередь, создаёт опору: когда ты знаешь, что ты хорош в каком-то направлении, — это даёт уверенность, что ты не пропадёшь.

Говорят, предыдущее поколение было более счастливым, потому что у них был понятный жизненный путь. Они знали, на кого учатся, кем работают, как обеспечивают себя и могли планировать свою жизнь. Изобилие выбора смещает эту парадигму: с одной стороны, даёт море возможностей, а с другой — тем, кто к этому не готов, приносит слишком много вариантов, на которых сложно сосредоточиться.

Сейчас, когда мне предлагают «другой бизнес» или «новую тему», к которой я мог бы присоединиться, я совершенно спокойно говорю: «Не моя тема» — и продолжаю работать в своём направлении. Ведь именно фокус приносит свои плоды.

Желаю каждому найти то самое направление и спокойно позволить себе заниматься своим делом не обращая внимания ну других.

AI 2026

Любой бизнес трансформируется практически каждый год. С ростом технологий, особенно таких как ИИ, который сегодня проникает абсолютно во все сферы, эта трансформация становится естественной частью эволюции бизнес-процессов.

Главный вопрос, который каждый предприниматель должен задавать себе ежедневно:
«Что я могу улучшить в своём бизнесе с помощью доступных технологий?»

Без этого через пару лет бизнес либо перестанет быть конкурентоспособным, либо будет медленно доживать свой век. Сегодня каждый процесс можно и нужно изменять и оптимизировать с помощью ИИ.

Многие компании уже экспериментируют с искусственным интеллектом — но допускают ключевую ошибку: в экспериментах нет системности и фокуса на результат. Команды просто «играются» с нейросетями, не имея чётких процессов и понимания, как это работает.

Именно поэтому мы, работая с компаниями, начинаем с базовых принципов: разбираем логику работы ИИ и только затем переходим к практическому применению конкретных инструментов под бизнес-задачи команды.

Сегодня никто не сомневается в необходимости маркетингового бюджета — 10–20% от общих расходов уже стали нормой. Теперь происходит новый сдвиг: американские компании выделяют более 20% цифрового бюджета именно на AI.

Исследование McKinsey показывает:
— 32% компаний ожидают снижение headcount к 2026 году,
— 64% видят рост инновационности,
— половина — улучшение клиентского опыта.

Пошаговый план действий для каждого бизнеса:

1. Обучить себя и команду работе с существующими моделями ИИ и адаптировать их под собственные процессы.
2. Провести аудит процессов и определить, что можно автоматизировать или оптимизировать, чтобы снизить ежедневные затраты.
3. Только после этого рассматривать разработку собственных решений и глубокую интеграцию ИИ.
По опыту моей компании, 70% задач можно закрыть без разработки, просто обучив команду правильной работе с ИИ-инструментами.

Я здесь для того, чтобы донести как можно раньше:
чем раньше вы начнёте инвестировать время и ресурсы в AI — в своих компаниях, в своей ежедневной работе — тем быстрее вы вырастете и тем устойчивее будет ваш бизнес.

Начните с обучения себя и команды, затем переходите к разработке и трансформации процессов — и тогда перемены будут не угрозой, а преимуществом.

Если у кого-то из вас есть вопросы как увеличить прибыль компании или научиться использовать ИИ в работе обращайтесь

https://clck.ru/3QXz2m

Чтобы начать зарабатывать с помощью ИИ, нужно быть гением?

Парадокс, но самые богатые люди — далеко не самые умные. Они самые деятельные. Делать больше попыток — значит больше испытывать удачу. А удача — не что иное, как количество попыток. Замкнутый круг.

И каждый раз, общаясь с разными людьми, я получаю один и тот же вопрос: как всё-таки можно заработать с помощью ИИ?

Существует формула, которая объясняет, «как стать счастливым». Я услышал её у мудрой женщины — Ирины Хакамады:
«Если вы зарабатываете, но занимаетесь нелюбимым делом — счастья не придёт.
Если вы занимаетесь любимым делом, но оно не приносит доход — вы всё так же будете несчастны.
Однако если вы найдёте своё любимое дело, которое приносит доход — вы станете счастливым человеком, который ничего не боится».

Опираясь на это, я сформулировал план действий, который подойдёт каждому:
1. Вспомните, в чём вы хороши. Это может быть творчество, продажи, маркетинг, разработка.
2. Подумайте, получаете ли вы удовольствие от того, в чём вы хороши.
3. Если нет — найдите процесс, от которого вы испытываете искреннее удовольствие.
4. А дальше — технология ИИ уже дала нам возможность зарабатывать. Всё, что нужно, — выбрать направление и стать в нём специалистом, который с удовольствием занимается своим делом и зарабатывает на этом.

Сейчас открыто окно возможностей с ИИ, о котором многие только мечтали. Нужно лишь применить формулу выше и начать изучать то направление в ИИ, которое вам ближе всего. Это неизбежно принесёт вам деньги, потому что спрос на компетентных людей в сфере ИИ с каждым годом будет стремительно расти.

Раньше был нужен человек, который управлял процессами.
Теперь нужны люди, которые умеют управлять ИИ.

ИИ-ассистенты и GPTs

Я уже неоднократно рассказывал о разнице между ИИ-ассистентами и ИИ-агентами, но сегодня хочу разобрать эту тему подробнее. Моя задача состоит в то чтобы у вас сложилось чёткое понимание что иногда продают под видом ассистента — и что вы можете собрать сами за пару кликов.

ИИ-ассистент — это инструмент-помощник, который работает либо прямо внутри LLM (ChatGPT/Grok/PP и других), либо выведен в другой интерфейс: WhatsApp, Telegram, Avito и т. д.

Если для создания и вывода ИИ-ассистента с базой данных в n8n нужно потратить первичные час-полтора, то GPTs, которые почему-то умудряются продавать, создаются в самом интерфейсе ChatGPT буквально в пару кликов.

GPTs — это готовые «мини-программы» на базе искусственного интеллекта, которые можно создавать без кода.

Всё, что требуется: зайти в ChatGPT, создать ассистента, прописать ему роль и функции, загрузить файл или данные, которыми он будет руководствоваться, — и нажать “создать”.

У меня таких ассистентов около 10. Каждый выполняет свою задачу: копирайтер, переводчик, подсчёт калорий, тренер, сценарист и т. п.
Вместо того чтобы каждый раз писать нужный промт и загружать файлы, я просто открываю нужного ассистента и ставлю задачу.

В то же время ИИ-ассистент, созданный в Telegram или другом мессенджере через n8n, работает иначе. Он использует файлы и логику для создания инструментов вроде:
1. Продавец
2. Консультант
3. Юрист
4. Ассистент для онбординга сотрудников
…и любых других помощников, которых вы захотите создать.

И вместо того чтобы платить за разработку таких ассистентов, вы можете вложить пару часов, освоить навык их создания и интегрировать их в свои бизнес-процессы.

Это не rocket science — освоить сможет каждый. А навык, который вы получите, станет полезным в будущем.

Изучайте ИИ. Это навык, который будет только расти в цене.

Никидайте 30 огней если хотите чтобы провел эфир по созданию таких ассистентов.

Фантазии

Буквально год назад каждый, кто что-то слышал, но ничего не знал про ИИ, делал вывод, что пришла эра роботов, которые полностью заменят человека. Отчасти всё так и происходит. Благодаря появлению этой технологии остальные отрасли начали стремительно прогрессировать: если раньше на выполнение задачи уходил месяц, то сейчас — пара дней, и результат получается даже лучше.

Но самое важное кроется в деталях. На данном этапе развития уже есть решения, которые позволяют на 100% автоматизировать определённые процессы в бизнесе. Особенно это касается ручных, повторяющихся задач, которые только забирают время.

Сегодня важно держать внимание на процессах компании так, чтобы при любой возможности исключать из них человеческий фактор. Только так можно построить растущий бизнес, который будет приносить прибыль. Ведь если человек может работать максимум 12 часов, то робот — все 24. И при этом он не будет ныть, ошибаться или просить зарплату.

Однажды вложив время в обучение автоматизации или в разработку нужных процессов, вы забудете, что такое человеческий фактор в операционке.

Если говорить на языке процессов, то вот какие автоматизации уже доступны:
1. Автопостинг новостей и публикаций в соцсетях.
2. Автоматические ответы на сообщения в любых мессенджерах.
3. Автоматизация обработки заявок и клиентов — от момента входящего запроса до продажи.
4. Генерация отчётов, аналитики и рекомендаций на основе данных компании.
5. Создание контента: сценарии, тексты, видео, изображения — без вашего участия.
6. Подбор персонала и первичные собеседования через голосовых ИИ-ассистентов.
7. Проверка, сортировка и структурирование документов, таблиц, файлов.
8. Автоматизация рекламных кампаний: анализ, оптимизация, корректировки.
9. Обработка звонков и техподдержка через ИИ-агентов.
10. Полная автоматизация внутренних регламентов, напоминаний и задач.

И это только маленькая часть.

С каждым месяцем появляются новые инструменты, которые позволяют предпринимателям делать больше, быстрее и дешевле. Поэтому сейчас главное — не фантазировать, что «ИИ заменит всех», а понять, как использовать его так, чтобы он усиливал именно вас, делая ваше время в 5–10 раз ценнее.

Где я лично применяю нейросети в своём бизнесе

Иногда вспоминаю, как мы работали пару лет назад без ИИ, и понимаю — это было непростое время.
Столько задач, которые сегодня легко делегируются нейросетям, тогда приходилось делать вручную.

Раньше на главном экране моего iPhone был один значок — Chrome.
Сегодня там целый арсенал из нескольких LLM во главе с ChatGPT.
Каждая — под свою задачу.

Помимо ежедневных задач, я выполняю роль исследователя: обязан быть в курсе каждой новой кнопки, функции, обновления. Поэтому использую нейросети по максимуму.

🔹 1. Инструмент «подумать об кого-то»

Это, пожалуй, самая незаменимая функция ChatGPT.
Раньше, чтобы решить задачу, нужно было собирать людей и устраивать мозговой штурм.
Сейчас — достаёшь телефон и приходишь к нужной мысли за несколько минут.

Я не полагаюсь на ИИ как на конечное решение — он скорее наталкивает на правильные идеи.

🔹 2. Продажи

Отдельная ветка компании. Нейросети помогают мне каждый день:
• снимать возражения,
• контролировать качество работы менеджеров,
• искать ЛПР,
• составлять письма,
• анализировать звонки.
Это мощная поддержка, которая экономит часы работы.

🔹 3. Маркетинг

Здесь — вообще рай для ИИ:
• аватар (я счастлив, что он существует),
• генерация изображений,
• создание видео,
• подготовка материалов,
• разработка планов,
• контент-план,
• сценарии для YouTube.

Все это делается быстрее, качественнее и без перегрузов команды.
🔹 4. Операционка и документы

Я сейчас на стадии строительства компании, поэтому участвую в операционных процессах.
Юридические документы, договоры, правки — всё проходит через ИИ.
Скорость работы увеличилась в разы.

🔹 5. Ассистенты
Автопостинг, календарь, копирайтинг, переводы, исследование — везде работают роботы.
У меня действительно появляются «железные коллеги», и их список растёт ежедневно.

чем раньше вы начнёте использовать нейросети, тем быстрее облегчите себе работу — и тем меньше будете отставать от тех, кто уже внедрил ИИ в процессы.

Как избавить ИИ от галлюцинаций

"Если честно — хрен его знает"
Сказал бы я так два года назад… но сегодня всё изменилось 😁

У компаний, с которыми мы работаем, есть один любимый вопрос — особенно во время обучения:
«Как сделать так, чтобы ИИ не галлюцинировал?»

Тема действительно болезненная. В начале моего пути, когда я только начал работать с ИИ, главным объектом внимания было создание ИИ-ассистентов. Я делал их вручную, проходя каждый этап.
И был в этом какой-то особый интерес. А ещё больший интерес появляется, когда есть задача со звёздочкой — то, что нужно разгадать. Галлюцинации ИИ как раз были такой задачей.

🔹 Как всё устроено

Если вы просто общаетесь с LLM (ChatGPT, Grok, Perplexity и др.), они выдают информацию на основании своих внутренних знаний.
Но всё меняется, когда вы загружаете документ, содержащий нужные данные, — а модель всё равно выдаёт ерунду: несуществующие ссылки, перепутанные факты и прочую «дичь».

Пример:
Я составлял документ с информацией о своей компании: кто я, ссылки на соцсети, должность и т. д.
Загружал его в ИИ.
Давал запрос:
— «Дай ссылку на Instagram Максима»
И получал… несуществующую ссылку, хотя в документе он был указан корректно.

Причина проста: ИИ не всегда заглядывает в файл и может не увидеть нужные данные.

🔹 Как решали это раньше

Единственный рабочий путь — писать ассистента кодом:
• загружать документ в нужном формате,
• обрабатывать вручную,
• передавать в модель строго структурированные данные.

Так получалась точность 100%.

🔹 Как решается это сейчас

Сегодня всё гораздо проще.

С помощью n8n можно создавать векторные базы, где файл:
1. Разбивается на чанки (части);
2. Переводится в векторный формат;
3. Помещается в память, из которой ИИ достаёт точные данные.

Сложно звучит — но на практике делается за несколько действий.

Преимущества огромные:
• можно загружать большие документы,
• ИИ строго следует источнику,
• количество галлюцинаций резко сокращается.

🔹 Итак, можно ли избавить ИИ от галлюцинаций?

Да.
И намного надёжнее, чем даже год назад.

Правильно собранная система + векторная база и у вас появляется ассистент, который выдаёт точную, проверенную информацию, а не фантазии.

В умелых руках это превращается в мощнейший рабочий инструмент.

Презентации с ИИ

Одна из самых больших и времязатратных задач, на которую каждый из нас тратит уйму времени, — подготовка презентаций.
Я часто выступаю, и раньше этап подготовки занимал огромное количество ресурсов — и моих, и команды. От составления текста до оформления визуальной части — всё это было долгим и энергозатратным процессом.

С появлением инструментов ИИ жизнь действительно стала проще. Глаз больше не дёргается, когда речь заходит о подготовке к очередному ивенту. Во всяком случае — у меня.

Чтобы сократить ваш путь и избавить вас от лишней боли, расскажу, какие инструменты мы используем, чтобы в максимально короткий срок собрать крутой презентационный материал.

🔹 Gamma.ai — главный инструмент

Это лучшее пространство для создания и упаковки презентаций на сегодняшний день.
Функционал нейросети заточен строго под эту задачу и предлагает все необходимые инструменты для качественной визуализации идей.

🔹 Genspark — то, что заменило мне ChatGPT в этой задаче

Второй инструмент, который участвует в подготовке, — это, неожиданно, не ChatGPT.
И даже не Perplexity.

Это Genspark.
Если вы ещё не знакомы с этим инструментом — настоятельно рекомендую. Он творит чудеса: в одном интерфейсе доступны разные языковые модели, и работать с ними удобно, понятно и быстро. Это настоящий швейцарский нож для подготовки интеллектуального контента.

🔹 Nano Banana вместо Midjourney

Когда нам нужен сильный визуал, мы раньше использовали Midjourney как топовое решение.
Но обращу внимание: сегодня мы всё чаще переходим на Nano Banana от Google — он превосходит ожидания и выдаёт впечатляющее качество изображений для презентаций.

🔹 Всё проще, чем кажется

Не обязательно уметь работать сразу со всеми нейросетями.
Осваивайте инструменты поэтапно — и каждый из них будет расширять ваши возможности.

Главная мысль, которую важно запомнить:
время и деньги, которые вы однажды вложите в освоение нейросетей, окупятся многократно.

Нет ничего дороже времени, которое мы тратим не на жизнь.
ИИ возвращает это время обратно.

ИИ. Начало

С того момента, как я полностью посвятил своё время ИИ и сосредоточился только на этом бизнесе, моё внимание приковано ко всему, что происходит в этой отрасли.
Уже несколько лет я не читаю новости о том, что происходит в мире, политике и другой ненужной мне информации. У меня нет ни одного канала, кроме тех, что посвящены ИИ.

Хочу сразу сказать, что изменилось после того, как я перестал уделять внимание «новостям» мира.
Так вот — не изменилось НИ-ЧЕ-ГО.
Самые важные новости доходят до меня и без их прочтения. Всё остальное — шум, который ко мне не относится.

Но сегодня не об этом.

С учётом моего прикованного внимания к нейросетям и индустрии в целом, я начал замечать, что за последний год всё стало прогрессировать слишком быстро.
Даже мы — команда, которая постоянно занимается R&D (исследованием и разработкой) появляющихся инструментов — не успеваем осваивать всё, что выходит на рынок.

Это говорит о том, что важно уже вчера начать максимально использовать ИИ в своей ежедневной рутине, переходя со старых инструментов, которые сжирали кучу времени, на новые — те, что решают задачи быстрее и качественнее.

Как я говорил раньше, не нужно бежать и осваивать всё сразу.
Важно начинать поэтапно, а лучше — системно.
Сейчас настолько много инструментов, что вы просто утонете, если попытаетесь хватать всё подряд.

Чтобы вам было проще, вот небольшая шпаргалка из моделей и инструментов, которые можно начать осваивать уже сейчас.

🔹 Шпаргалка по основным ИИ-инструментам.

1. ChatGPT (OpenAI)

Многофункциональная LLM для ежедневных задач: тексты, анализ, идеи, код, сценарии, работа с документами.
Идеальный инструмент «подумать об кого-то».

2. Perplexity

Лучший ИИ-поисковик на сегодняшний день.
Делает точные справки, ищет материалы, поднимает документы, анализирует источники и работает как умный исследователь.

3. Claude (Anthropic)

Модель с самым «человечным» стилем общения и отличными возможностями в работе с длинными документами.
Пишет структурно, аккуратно, экспертно.

4. Midjourney

Инструмент для художественных изображений.
Лучше всего подходит для атмосферных, креативных, стилизованных картинок и визуальных концептов.

5. Nano Banana (Google)

Новый лидер в генерации реалистичных изображений.
Даёт высокое качество, точность деталей и отлично подходит под задачи презентаций, рекламы и визуальных материалов.

6. Gamma.ai

Инструмент для быстрого создания презентаций.
Умеет верстать, структурировать, оформлять — идеальный помощник для спикеров и команд.

7. Kling

Сильный видеогенератор: реалистичные движения, точная передача лиц, эффектные короткие ролики.
Подходит для рекламных сценариев и визуальных концептов.

8. Pika

Топовый инструмент для анимаций и создания коротких видео.
Умеет оживлять изображения, добавлять движения, эффекты и делать ролики за минуты.

9. AI Studio (Google)

Среда, в которой можно комбинировать модели Gemini, тестировать агенты, создавать прототипы и собирать собственные ИИ-функции под задачи бизнеса.

10.Genspark

Умный комбайн из разных языковых моделей в одном интерфейсе.
Подходит для создания идей, аналитики, сложных задач и многомодельной работы.

Осваивать всё сразу cамостоятельно нет смысла. Поэтапно - хороший вариант.
Начать можно с малого: выбрать 2–3 инструмента из списка выше и включить их в ежедневную работу.

В январе 2026 будем проводить двухдневный офлайн интенсив по обучению использования основных инструментов в работе в Москве. Буду сообщать дополнительно.

Время

Вчера наткнулся на одно видео, в котором показывали, как выглядели актёры из фильмов 90-х тогда и как они выглядят сейчас.

В такие моменты замираешь и по-настоящему осознаёшь, как быстро летит время.
Казалось, совсем недавно я закончил колледж и начал своё первое дело, а уже пролетело почти 20 лет.
Победы и поражения, смех и грусть, опыт, путешествия, банкротства и новые компании — и всё это пролетело, как один день.

Иногда становится страшно. Но на самом деле — это просто жизненные этапы, которые важно проживать в моменте и учиться жить каждый день, а не завтрашним днём.

И здесь я не могу обойти тему ИИ.
Да, ИИ высвобождает кучу времени, помогает в работе, дарит ощущение дополнительных часов.
Но я понял, что, используя ИИ, я не стал свободнее — я просто стал делать больше за те же самые часы.

Но я делаю это с удовольствием. И стараюсь проживать каждый день, не откладывая решения «на завтра».
Потому что, оглянувшись ещё через пару дней, можно снова понять — пролетели очередные 20 лет.

Жить.
Каждый.
День.