Вечный студент 🧑‍🎓

Когда я учился в институте, каждый день думал:
«Зачем я здесь?»

У меня не было ни стимула, ни желания учиться — в то время я уже развивал бизнес и прекрасно понимал, что время, проведённое на парах, для меня скорее потеря, чем инвестиция.

Так уж сложилось, что после школы я получил два образования. И оба оказались почти бесполезными. Не потому что они плохие, а потому что учёба без запроса почти всегда не работает.

Запросы начали формироваться уже в процессе ведения бизнеса, а не до него. Потому что теория и практика — это почти всегда разные вещи.

Так всё и продолжалось дальше: чем глубже я погружался в бизнес, тем больше появлялось узких, конкретных вопросов. И в какой-то момент я понял простую вещь.

Проще купить чей-то опыт, заплатив за него, и изучить уже структурированный материал, чем пытаться разбираться во всём самостоятельно.

Каждый раз деньги, которые я вкладывал в своё обучение, окупались в первые месяцы — за счёт знаний, которые сразу шли в дело.

Даже сейчас, владея большим количеством инструментов в нейросетях, я понимаю: да, я могу сесть и разобраться сам.
Но всё равно покупаю чужие знания — просто чтобы сократить путь к результату.

Это особенно важно сегодня, в период цифровизации и бурного развития ИИ. Самостоятельно освоить всё, что появляется, просто невозможно.

Однажды я посчитал стоимость своего рабочего часа и прикинул, сколько времени трачу на самостоятельное изучение. Ответ был очевиден: гораздо выгоднее заплатить за обучение, чем разбираться самому.

Я не устаю повторять:
время — самый ценный ресурс, который нельзя купить за деньги.

И чем старше мы становимся, тем быстрее это время летит, а вместе с ним летят и силы для реализации своей мечты.

Тратьте его с умом 🕝

ИИ - это инфоцыганство.

Сегодня один из моих товарищей, который занимает позицию топ-менеджера, сказал, что, пообщавшись с другим бизнесом, выяснил: ИИ — это инфоцыганство, и никто не применяет ИИ на постоянной основе.

Не могу сказать, что я удивлён. Я слышал это уже много раз — ровно до того момента, пока не начинаешь показывать компаниям, где ИИ действительно приносит пользу.

В понимании многих «внедрить ИИ» значит оплатить пару подписок и все заработает. Но купить не значит понимать как пользоваться.

Внедрение ИИ — это целая система, которую нужно интегрировать в процессы руками людей, обучив их использовать ИИ грамотно и по назначению.

Результат появляется только из системного применения и никак не иначе.

Это ровно то же самое, что захотеть пробежать полумарафон, потренироваться один раз и сделать вывод: «Это всё фигня, я так не смогу».

ИИ не работает сам по себе. Он не включается по подписке и не начинает приносить пользу автоматически.
Он работает только тогда, когда встроен в систему.

Когда есть:
— понятные процессы
— конкретные задачи
— обученные люди
— и регулярное применение

Результат появляется не из инструмента, а из того, как именно его используют.

Компании, которые называют ИИ инфоцыганством, чаще всего:
— попробовали поверхностно
— не разобрались
— не встроили в процессы
— не дали времени

И сделали вывод.

А те, кто внедрил ИИ системно, уже давно не обсуждают, работает он или нет.
Они просто делают больше меньшими силами.

ИИ — это навык и подход.

И как с любым навыком: либо есть система и результат, либо разговоры о «хайпе».

Ожидания vs реальность

Как показывает моя практика, если не построить планы в январе хотя бы на ближайшую перспективу, жизнь сама устроит вам планы, которыми вы вряд ли останетесь довольны.

Ожидания почти всегда расходятся с реальностью в тот момент, когда нет чёткого понимания, чего именно ты хочешь. А дальше появляется разочарование — не потому что жизнь «не та», а потому что не было выбранного направления.

За всё это время я понял одну простую вещь: желаемое приходит исключительно через действия. Даже если сейчас неудобно. Даже если кажется, что нет времени или возможностей.
Время и возможности есть всегда — вопрос только в выборе. А после того как выбор сделан, важно не подвергать его постоянным сомнениям.

В начале года я всегда планирую спринты по 2–3 месяца. В них входит не только работа, но и понимание того, какие инструменты и навыки мне понадобятся для достижения целей.

Если я вижу, что для результата нужно освоить новый инструмент или подход, я ищу людей с нужной экспертизой и покупаю её. Не потому что не могу разобраться сам, а потому что хочу, чтобы мои ожидания по целям совпали с реальностью, и чтобы через год не сожалеть о том, что чего-то не достиг, «сэкономив» в моменте.

Важно понимать: экономия денег здесь и сейчас почти всегда превращается в траты на ерунду, которая никак не влияет ни на будущие результаты, ни на доход.
А вот вложения в инструменты, навыки и мышление почти всегда возвращаются — вопрос лишь во времени.

Я много раз видел, как люди откладывают важные решения, продолжают жить без чёткого плана, а потом удивляются, почему год прошёл «как-то не так». Хотя всё закономерно: когда нет выбранного направления, тебя просто несёт потоком.

Январь — не магическое время.
Но это удобная точка, чтобы остановиться, посмотреть вперёд и честно ответить себе на вопрос: куда именно я иду и что для этого делаю уже сейчас?

Жизнь не ждёт идеальных условий.
Она реагирует только на выбор и действия.

И если выбор сделан осознанно, а действия системны — ожидания начинают совпадать с реальностью.

Инвестиции

У меня есть две особенности.
Первая — я не умею сидеть на одном месте.
Вторая — мне постоянно нужны новые направления в бизнесе.

С первым всё решается достаточно просто: можно путешествовать и работать одновременно.
А вот со вторым до появления ИИ в моей жизни было сложнее.

Сейчас, находясь в ИИ, я могу участвовать сразу в нескольких бизнес-направлениях, глубоко погружаться в процессы и постоянно сталкиваться с новыми задачами. Это даёт ощущение движения и не даёт застаиваться.

Но за последние годы я усвоил один важный момент про инвестиции.
Про инвестиции в себя.

Сейчас я в Барселоне.
Приехал сюда не по работе и не «по необходимости», а потому что в какой-то момент принял для себя простое правило: инвестиции в состояние так же важны, как инвестиции в навыки.

Я убедился на практике: качество жизни и качество решений напрямую зависят от того, в каком ты состоянии. Когда голова перегружена, нет пауз и пространства — решения становятся хуже, даже если ты опытный и сообразительный.

Я давно перестал воспринимать траты на себя как «лишние».
Путешествия, отдых, смена обстановки, обучение, новые инструменты — это не про удовольствие ради удовольствия. Это про ясность, фокус и способность мыслить шире.

Самые окупаемые инвестиции в моей жизни были не в активы и не в инструменты.
Они были в знания и мышление.
Именно они меняли не один показатель, а сразу всё: доход, скорость, уверенность, свободу выбора.

Мышление — это то, что даёт новый рывок, стимулирует к действию и открывает возможности, которые раньше просто не были видны.

Можно бесконечно экономить, откладывать и ждать «удобного момента».
Но практика показывает: тот, кто не инвестирует в себя, всё равно платит — просто позже и дороже.
Как я уже говорил раньше, удобного момента не существует.

Инвестиции в себя — это не про статус.
Это про уважение к своему времени и к той жизни, которую ты хочешь прожить.

Иногда я думаю: сколько людей мне пришлось бы нанять, если бы завтра исчез ИИ

Если бы завтра все нейросети просто перестали работать — сколько людей мне пришлось бы вернуть в процессы?

Ответ мне не нравится.

Вот несколько примеров из моей реальности.

Контент и упаковка
Раньше:
— копирайтер
— дизайнер
— правки, согласования, дедлайны

Сейчас:
— я + ИИ
— тексты, структура, визуал
— правки быстрее и без потери качества

Продажи и коммуникации
Раньше:
— ручная подготовка писем
— долгие разборы возражений
— хаос в переписках

Сейчас:
— персонализированные сообщения
— анализ диалогов лучшим в мире специалистом который видим глубину
— понятные сценарии
Всё это делает один человек, усиленный ИИ.

Аналитика и разбор информации
Раньше:
— часы чтения
— таблицы
— «потом разберусь»

Сейчас:
— за 15–20 минут я понимаю суть с помощью таких инструментов как Notebook LM
— вижу паттерны
— принимаю решения быстрее

Операционка
Раньше:
— объяснять одно и то же
— писать инструкции
— отвечать на одинаковые вопросы

Сейчас:
— регламенты
— базы знаний
— автоматические ответы

И самое важное.

ИИ не просто экономит время. Он трансформирует процесссы и меняет масштаб того, что может делать один человек вместо команды.
Уже давно нужно смириться с тем что процессы каждой компании как и численность изменились.

То, что раньше требовало команду, подрядчиков и бюджета — теперь делается внутри компании своими силами.

Потому что ИИ встраивают в процессы правильно.

Большинство этого не видит.
Они думают, что ИИ — это:
«написать текст»
«спросить идею»
«поиграться с картинками»

А потом говорят, что «не работает».

Работает.
Просто не сам по себе.

ИИ — это навык.
И тот, кто его освоил, начинает жить и работать в другой реальности.

Параллельные миры

Я пробыл в Барселоне 5 дней и в очередной раз убедился: жить в СНГ и в ЕС — это словно существовать в параллельных вселенных.

Я много раз слышал фразу о том, что путешествия — один из ключевых этапов в жизни каждого человека, чтобы увидеть этот огромный мир 🌍
Долгое время я не воспринимал это всерьёз — ровно до того момента, пока впервые не задумался о переезде.

Я убеждён: независимо от того, в какой стране вы родились, ваша внутренняя принадлежность может быть совершенно к другому менталитету и культуре, даже если вы прожили всю жизнь в одной локации.
Только через путешествия и смену среды можно по-настоящему понять, где ваше место.

Есть простые признаки, которые показывают, насколько вам хорошо в конкретной точке:
— как вы себя чувствуете эмоционально
— тянет ли вас действовать или, наоборот, вы сжимаетесь и испытываете дискомфорт
— появляются ли фантазии 😶‍🌫️ остаться, строить планы, обзаводиться вещами, недвижимостью, жить жизнь

Когда в голове пусто, не хочется действовать, планировать, «пускать корни» — это первый сигнал, что вы не на своём месте.

За свою жизнь я переезжал с семьёй 7 раз. Восьмой — уже в Москву.

Если первые переезды были вынужденными (подростковый возраст, следование за семьёй), то переезд в Москву стал осознанным решением. И я ещё раз убедился: в этом нет ничего страшного.
Самое важное — желание двигаться дальше. Всё остальное подтягивается автоматически. Нужно лишь сделать шаг.

Я всё чаще замечаю, что единственный реальный стоп-фактор у человека — это его собственная голова. Она ставит ограничения, придумывает оправдания, лишь бы не делать то, чего на самом деле хочется.
Удобного момента не существует. Есть только решение и готовность действовать.

Не могу не упомянуть ИИ, который появился в моей жизни и дал мне возможность работать из любой точки мира — просто с ноутбуком. Раньше я мог об этом только мечтать. Сейчас — просто беру и делаю, не привязываясь к физическому присутствию.

Для меня открыт любой рынок, любая страна — благодаря навыкам, которые я получил в теме ИИ.
Но это не значит, что двигаться дальше могут только люди из IT. Главное — желание. Возможности всегда подтягиваются через действия.

Любое важное решение рождается с внутреннего импульса, который нужно услышать — и пойти за ним.
И кто знает, возможно, в ближайшей перспективе я снова прислушаюсь к себе и передвинусь в новую локацию, чтобы ещё раз проверить, где моё место.

Мечтайте.
И самое главное — действуйте.
Жизнь слишком коротка, чтобы долго думать.

Этапы внедрения ИИ или почему вам не нужна разработка.

Я всё больше убеждаюсь, что ценность экспертизы по ИИ сегодня не в количестве проданных этапов и не в сложности решений, а в умении выстроить правильную последовательность действий под конкретную задачу и экономику компании.

Прежде чем говорить о разработке, есть несколько этапов, которые в большинстве случаев невозможно перескочить.

Первый — глубокое погружение в конкретный отдел компании. Не поверхностное, а доскональное: с разбором процессов, людей, узких мест и реальных болей. Это даёт целостный helicopter view и позволяет понять, где ИИ действительно нужен, а где нет.

Второй — обучение применению ИИ всей команды. Без этого невозможно говорить с компанией на одном языке. Более того, правильно выстроенное обучение снимает один из ключевых страхов — опасение, что внедрение ИИ приведёт к увольнениям. Практика показывает обратное: когда сотрудники понимают логику работы ИИ и видят его как инструмент, а не угрозу, сопротивление исчезает, а вовлечённость растёт.

Параллельно идёт третий этап — подготовка процессов и инфраструктуры к возможной разработке. И важно понимать: разработка нужна далеко не всегда. Во многих случаях уже существуют готовые решения и нейросети, которые можно адаптировать под задачу без сложного и дорогого кастома.

В одних ситуациях действительно логично начинать со стратегии.
В других — сначала дать команде язык и базовое понимание ИИ, а уже потом переходить к управленческим решениям и автоматизациям.
А иногда отдельные этапы разумнее вообще пропустить, чтобы не тратить время и деньги впустую.

Моя позиция здесь простая: я предпочитаю говорить о том, что действительно даст результат, а не о том, что звучит убедительно или красиво выглядит в презентации. Такой подход не всегда самый быстрый с точки зрения сделок, но на дистанции он позволяет выстраивать проекты, где ожидания совпадают с реальностью, а результат — с бизнес-целями.

В конечном итоге ценность работы определяется именно этим: когда решения не перегружают компанию, а усиливают её.

2 дня, которые изменят ваш год.

Наконец-то закончились праздники и длинные выходные, и я с удовольствием возвращаюсь к рабочему ритму. Январь для меня всегда начинается с важных задач и решений, которые задают темп всему году.

Первое, с чего он стартует в этот раз, это офлайн программа по ИИ.

На интенсив, который пройдет 24–25 января, осталось всего 3 места 🧑‍🎓

За последний месяц я много писал здесь о мышлении, выборе, скорости, среде, ИИ и навыках. Если вы читали эти посты внимательно, то уже понимаете, о какой работе идет речь.

Это не история про «посмотрим, что умеет ИИ».
Не про «разберем пару нейросетей».
И точно не про вдохновляющие разговоры.

Это работа про то, как встроить ИИ в реальные процессы.
Как перестать пробовать и начать использовать.
Как сократить путь к результату.
Как перестать разбираться в одиночку.

Я очень люблю офлайн форматы с живым общением и плотным взаимодействием. Именно поэтому мы выбрали офигенную площадку в Сколково, где два дня будем работать в кругу топ-менеджеров и собственников компаний над тем, чтобы разобраться, как работают ключевые инструменты ИИ и как внедрять их в ежедневные процессы.

Изичив этот материал у вас не останется вопросом о том как работает технология ИИ и как ее внедрить в вашу жизнь и процессы.

Такие вещи не делаются в фоне и не решаются вебинарами.

Я много раз говорил и повторю еще раз. Понимание приходит ко всем. Результат получают только те, кто вовремя принимает решение 🕝

Если, читая мои посты, вы ловили себя на мысли «мне это откликается» или «я хочу научиться так же системно работать с ИИ», значит, это сообщение адресовано именно вам.

Все детали и условия участия по ссылке

Этапы работы с ИИ

Как и в любом бизнесе, в моей работе есть этапы.

Путь, который я прошёл в IT и ИИ-бизнесе, начинался с полного непонимания: как правильно действовать, к кому идти, что именно предлагать. Я просто предпринимал максимальное количество действий, пытаясь нащупать рабочий алгоритм.

Это не лучшая стратегия.
Такой подход быстро приводит к выгоранию: ты делаешь много, а рынок не даёт отклика. Но за почти 17 лет в бизнесе я усвоил главное правило номер один — никогда не опускать руки и продолжать движение.

Как я уже говорил ранее, самый быстрый и простой путь — купить знания и опыт.
Но когда я начинал заниматься ИИ, покупать их было попросту не у кого. Поэтому я прошёл этот путь так, как умею: через собственный опыт и большое количество ошибок 🤦‍♂️

Сегодня хочу поделиться последовательностью работы с ИИ для тех, кто:
— планирует внедрять ИИ в свои процессы
— или хочет заниматься продажей ИИ-услуг

Этап 1. Освоение ИИ как инструмента

Я почти никогда не начинаю разговор с разработки и автоматизации.

Первое, с чего должна начинать любая компания или специалист — это понимание:
как работает ИИ, какие у него есть функции, возможности и где он реально применим на практике.

Этот этап нужен сразу для двух вещей:
1. Чтобы команда стала продуктивнее.
2. Чтобы говорить с заказчиком на одном языке.

Очень часто считают, что если человек умеет «общаться с ChatGPT», то этого достаточно. Это ошибка. ChatGPT — лишь первый инструмент, с которым сталкиваются. И далеко не единственный.

Этап 2. Исследование процессов

Дальше мы переходим к самому важному этапу — исследованию.

Мы проводим интервью с топ-менеджментом, разбираем:
— какие процессы есть в компании
— какое ПО уже используется
— где узкие места и потери времени

После этого подбираем конкретные модели ИИ и нейросети, упаковывая их в решения под реальные задачи.

В большинстве случаев разработка вообще не нужна. Достаточно грамотно внедрить уже существующие инструменты.

Этот этап почти всегда обязателен, потому что одна из ключевых задач моей компании — сделать так, чтобы ожидания от ИИ совпали с реальностью.

Именно здесь становится понятно:
— какой результат даст внедрение
— сколько это будет стоить
— и самое главное — какую прибыль это принесёт бизнесу

Этап 3. Разработка

К разработке мы переходим только в двух случаях:
— если на рынке нет подходящих решений
— или если требуется кастомное решение под конкретную задачу

Разработка — это не цель. Это инструмент, который используется только тогда, когда он действительно оправдан.

Если интересно, какие именно решения мы внедряем на практике, ставьте реакцию — буду делиться деталями.

Как ИИ экономит время

Очень частый вопрос из практики общения с людьми по теме ИИ: «покажите реальные кейсы». При этом реальными кейсами, как оказывается, люди называют волшебные решения которые делают «вау», еще и без участия человека. Но начинать нужно с очень простых вещей, а не лезть в дебри автоматизаций.

Если вы хотите попробовать на практике пошагово простой инструмент , расскажу одну задачу, которую я решаю с его помощью постоянно.

Возьмем в качестве примера ChatGPT.

Но не в формате «напиши текст» или «придумай идею».

Задача:
быстро разобраться в сложной информации и принять решение.

Что я делаю на практике.

Допустим, у меня есть:
— длинный документ
— описание сервиса
— коммерческое предложение
— отчёт
— или просто сложный текст, который лень или некогда читать целиком

Я загружаю его в ChatGPT и задаю один из этих запросов:
1. «Разбери этот текст и объясни мне простым языком, в чём суть и на что стоит обратить внимание».
2. «Выдели ключевые мысли, риски и спорные моменты».
3. «Если бы ты был руководителем, на что бы ты обратил внимание в первую очередь».

На выходе я получаю не пересказ, а структуру и смысл.

То, на что раньше уходил час, теперь занимает у меня 5–10 минут увлекательного диалога с самим собой через нейросеть.

ВАЖНО!:
я не доверяю ИИ решение за меня.
Я использую его, чтобы думать быстрее.

Это один из самых простых и недооценённых сценариев работы с ИИ. И именно с таких вещей начинается реальная польза.

Если вы хотите попробовать ИИ и не знаете, с чего начать — начните с этого.
Просто возьмите любой текст, с которым вы сейчас работаете, и попробуйте.

Если такой формат полезен, в следующих постах могу разобрать:
— подготовку к встречам
— работу с клиентскими запросами
— принятие решений
— анализ бизнес-идей

Один инструмент. Одна задача. Практика.

Victoria praeparationem amat

Это не набор букв, а на латыни значит «победа любит подготовку».
Для каждого бизнеса победа начинается с продаж.
Если нет продаж, то нет и бизнеса.

Сегодня поговорим о том как именно мы используем нейросети для подготовки к продажам и снятию возражений.

Кто бы вам что не рассказывал ИИ на данном этапе развития не продаст за человека. Он может выполнить роль консультанта, первичного квалификатора, но не человека который продает.

Основная функция которую выполняет ИИ в продажах это:
• ИИ помогает структурировать позицию
• увидеть риски и слабые места в диалоге и ситуации в целом
• подготовиться к вопросам
• не растеряться в моменте

Раньше я считал себя довольно прожжённым b2b-продажником.
Но когда начал системно использовать ИИ для подготовки, понял простую вещь:
даже опыт можно усиливать, если правильно готовиться.

Разберем какие задачи ИИ решает до переговоров:
1. Прояснение собственной позиции

Перед переговорами у большинства в голове каша.
ИИ помогает:
• разложить аргументы
• понять, что важно, а что вторично
• убрать лишнее

2. Прогноз вопросов и возражений

ИИ отлично:
• моделирует позицию второй стороны
• показывает, где тебя могут «прижать»
• подсвечивает слабые места

3. Проверка логики и аргументов
Иногда я предварительно:
• прогоняю свою позицию
• нахожу противоречия
• понимаю, где ты сам себе врёшь

Подготовка к сложным моментам может быть не только до начала общения, но и в процессе.

Здесь ИИ помогает:
• сформулировать ответы на неудобные вопросы
• продумать рамки
• заранее снять напряжение

По факту, вы приходите на переговоры уже не «с нуля», а с подготовленной, проверенной и осознанной позицией.

В следующем посте расскажу как именно работают промты и этапы подготовки с пошаговым планом на примере.

Action

Примерно 4 года назад у меня в голове впервые появилась мысль о том чтобы переехать. Казалось что мне было узко в Минске, хотелось масштаба, скорости и новых ощущений. Думал что эта мысль как и многие другие меня оставят, но чем дальше росло мое недовольство от сферы деятельности которой я занимаюсь и тем что моей голове нужен был новый вызов, тем больше это зерно проросло в моей голове.

Казалось невозможно реализовать переезд на данном этапе, ведь для этого нужно было отказаться от уже «тепленького» места, где все просто и понятно, от того что ты можешь дотянуться до любого человека через пару рукопожатий и решать свои задачи. Зачем все бросать.

В очередной раз я осознал что место где ты живешь имеет первостепенное значение. Именно поэтому каждый раз когда я уезжал в какую-то страну и город я постоянно калибровал ощущения от своего присутствия в новом месте и сравнивал свои ощущения.

В Москву я уехал скорее руководствуясь логикой и частично телом. Это город в котором точно можно реализоваться при наличии нужных знаний, амбиций и конечно же, действий. Я неоднократно упоминаю что действие это ключевой фактор в том чтобы добиться результатов.

Понмю как в начале мая 2025 года, я просто записал себе в календарь дату переезда - 16 июня и больше не возвращался к этому решению.

Прошло 7 месяцев с того момента как я здесь.

За это время в моей голове, как мне кажется, изменилось все. Я начал мыслить иначе, смотреть на все сложности и проблемы под другим углом, но самое главное - убедился в том что возможно все.

Именно благодаря этому действию, которое я совершил, казалось бы в самый неудобный для себя момент жизни, с кучей проблем и сложностей, я многое осознал.

Недавно, посетив Барселону, я словил себя на мысли что если у меня будет желание и задача переехать туда, я тоже смогу это сделать, независимо от того какие сложности этому предстоят. Все потому что сложности для меня это просто круг задач которые надо решить. Мозг уже думает иначе и понимает что главное - желание и действие, а все остальное подтягивается по ходу.

Время летит с ошеломительной скоростью и я понимаю что чем старше становлюсь, тем сложнее даются такого рода решения и уж тем более переезды, поэтому важно действовать уже сейчас, не растягивая на многие годы желания которые есть.

Возможно, со временем, я буду о чем-то жалеть. Но я точно знаю что одно из самых неприятных чувств - жалеть о том что хотел, но не сделал.

Не бывает сферы деятельности которую нельзя изменить.
Нет города из которого нельзя уехать.
Есть только ограничения которые рисует мозг 🤯

Мечтать и действовать.

Как я готовлюсь к переговорам с помощью ИИ

Когда у меня назревают переговоры с топ-менеджментом или собственниками бизнеса, я почти никогда не иду в диалог «вслепую».

Подготовка для меня начинается задолго до первой встречи.

Первый шаг — изучение человека и компании. Это нужно не ради формальности, а чтобы понять контекст бизнеса, увидеть потенциальные задачи и боли, разобраться, с какой личностью предстоит диалог

Для этого я чаще всего использую Genspark и Perplexity.

Обе нейросети отлично справляются с задачей исследования:
• собирают информацию из открытых источников
• отсекают лишнюю информацию
• выдают краткое и понятное саммари

В итоге ещё до первого разговора у меня есть понимание:
кто передо мной, в какой среде он живёт и о чём, скорее всего, пойдёт речь.
В банках мы интегрировали решение которое в режиме онлайн отслеживает диалоги и сразу же дает рекомендации менеджеру о том что следует сказать.

Но самое интересное начинается уже после первичной коммуникации.

Я создал для себя ИИ-ассистента, который:
• хранит историю переписки с клиентом
• понимает контекст диалога
• введён в конкретную роль
• знает, какую задачу он решает

ИИ очень часто понимает глубину диалога лучше, чем человек.

Я специально исследовал это и пришёл к простому выводу: человек сильно привязан к эмоциональному отклику на текст.
Ему что-то «не понравилось», что-то «зацепило», где-то сработала проекция.

ИИ же - без эмоций ☺️ Он видит только логику, смысл, направление диалога и соответствие цели

В результате ИИ спокойно подсказывает:
• стоит ли дальше «дожимать» клиента
• где именно возникло возражение
• в какую сторону логичнее двигаться
• где лучше остановиться и не давить

По сути, рядом со мной всегда находится лучший в мире консультант по продажам, который:
• доступен 24/7
• не устаёт
• не вовлекается эмоционально
• и всегда держит фокус на задаче

Именно так ИИ перестаёт быть «чатиком для текстов» и становится полноценным инструментом принятия решений.

Как готовиться к переговорам с помощью ИИ. Практика

Считайте что вы только что получили бесплатный курс по продажам)

Все что я вам сейчас здесь пишу это конкретные прикладные действия которые помогут вам не просто продавать, а научиться продавать используя эту механику каждый день. Вся прелесть работы с ИИ в том что действие не должны быть бездумными, а напротив, вы должны каждый раз осознавать что вы делаете и думать вместе с ИИ.

Итак,практика.

В прошлом посте я писал, что использую ИИ как помощника в переговорах.
Сегодня — конкретика: что именно я делаю и что писать в запросах.

Шаг 1. Изучение компании и человека
Для этого я использую Perplexity или Genspark.

Что делаю:
• открываю Perplexity
• вставляю название компании + имя человека

Промт:

Проанализируй компанию [название].
Чем она зарабатывает, на чём фокус, какие основные продукты, клиенты и возможные боли.
Ответ сформулируй кратко и по делу.

Затем второй запрос:

Проанализируй публичную информацию о [имя, должность].
Какой стиль коммуникации, на чём может быть фокус, какие интересы и возможные приоритеты.



На выходе у меня уже есть контекст:
— кто передо мной
— в какой реальности он живёт
— о чём с ним точно не стоит говорить
— и за что можно зацепиться

Как правило, если это топ менеджер или собственник компании то информация точно есть.

Шаг 2. Подготовка позиции перед диалогом
Дальше топаем в ChatGPT.

Загружаю:
• описание моего предложения
• кратко описываю формат предстоящей встречи

Промт:

Ты опытный b2b-консультант.
Мне предстоит разговор с [должность, тип компании].
Помоги мне структурировать мою позицию для того чтобы добиться [описать результат который вы хотите получить от диалога]:
— что важно сказать
— что может вызвать вопросы
— где мои слабые места

Это уже сильно прочищает голову.

Шаг 3. Прогноз возражений

Запрос:

Смоделируй позицию клиента.
Какие возражения он может озвучить?
Какие вопросы задать?
Где он может сомневаться?

ИИ почти всегда попадает в точки, о которых ты сам не думал.

Шаг 4. Работа после переписки или встречи

Если уже была переписка или созвон — я копирую диалог и загружаю в ChatGPT.

Промт:

Проанализируй этот диалог.
— есть ли интерес со стороны клиента
— какие сигналы сомнений
— стоит ли продолжать диалог
— как лучше действовать дальше

ИИ здесь не реагирует на эмоции. Он видит логику и направление.

Помним что ИИ не продаёт за вас.

Но он убирает хаос из головы, помогает не теряться, показывает, где вы сами себя обманываете и наталкивает на новые мысли.
Это очень сильный инструмент мышления который отлично помогает в продажах.

Пользуйтесь.

Нет ТЗ — результатом будет недовольны.

Я общаюсь со многими компаниями и регулярно получаю запросы на разработку.
Для тех, кто не знает: мы закрываем полный цикл задач в ИИ - проводим исследования, обучаем команды работать с нейросетями и занимаемся разработкой.

Я уже не раз говорил про этапы, которые есть у каждой компании, и постоянно подчёркиваю одно и то же: в первую очередь нельзя лезть в разработку.
С вероятностью 99% ожидания разойдутся с реальностью.
Если вы, конечно, не IT-компания, которая точно знает, чего хочет, и понимает, как работает ИИ и какие есть сегодня риски.

Проблема в том, что невозможно говорить о реализации какого-либо проекта, не понимая логики работы конкретной технологии. Это во-первых.
А во-вторых, с огромной вероятностью команда, осваивая нейросети, уже на этапе обучения начинает выполнять задачи без дорогостоящей разработки, которая в итоге может просто не понадобиться.

Чтобы говорить о масштабном проекте, сначала нужно пройти все этапы в ручном режиме: поработать с конкретными нейросетями, протестировать гипотезы, понять ограничения.
И только после этого переходить на следующий уровень.

Кроме того, прежде чем идти в полноценную разработку, в любом случае нужно делать MVP — минимально жизнеспособный продукт.
Затем оценивать:
- сошлись ли ожидания с реальностью
- решена ли та задача, которая закладывалась изначально

И только после этого имеет смысл инвестировать в полноценную разработку.

Иногда я слышу аргумент: «у нас нет времени на обучение команды». Это не Rocket Science, мы не говорим про разработку.
В такие моменты собственники просто недооценивают простой факт: однажды потратив 3–4 недели на обучение, команда ускоряется в 2–3 раза и начинает говорить с подрядчиками на одном языке, уже понимая, что реально сделать, а что — нет.

В технологиях всё ровно так же, как и в жизни.
Прежде чем научиться бегать, нужно научиться ходить.

Нейросети и личный бренд

Сегодня проводил онлайн-встречу для предпринимателей одного из московских бизнес-клубов на тему личного бренда и применения нейросетей. Пока рассказывал и показывал, как всё это выстроено у нас, внезапно поймал себя на мысли, насколько сильно ИИ шагнул вперёд всего за один год.

Самый популярный вопрос сегодня был уже не про то, как вообще преуспеть в личном бренде, а про другое - как увеличить узнаваемость, не раздувая затраты.

Ранее я уже делился кейсами, где компании после работы с нами сокращали расходы на маркетинг на 60 000 долларов в год, просто научившись выполнять большую часть задач самостоятельно.

Если ещё 2 года назад для закрытия всего объёма работ требовалось 5 человек в команде, плюс подрядчики под специфические задачи то сегодня нужно максимум 2 человека.

Сам объём включал разработку стратегии, контент-плана, генерацию изображений и видео, создание посадочных страниц, упаковку коммерческих предложений, написание и постинг статей, монтаж YouTube-видео и Shorts, Reels, trendwatching и размещение контента в 5 каналах.

Фактически всё идёт к тому, что в ближайшее время один специалист будет выступать оператором, который управляет нейросетями и агентами, закрывая объём, под который раньше собирали целую команду.

Мы живём в то время, когда налоги растут, бюджеты сокращаются, а давление на бизнес только усиливается. И единственный реально рабочий вариант не просто выжить, а развиваться оптимизируя процессы.
То есть делать больше меньшим количеством людей.

Изучая нейросети, мы не просто используем модную технологию как новую игрушку. Мы трансформируем бизнес-процессы.

Зачем использовать старые инструменты и делать задачу 3 часа, если можно решить её за 10 минут, сэкономив при этом время, деньги и зависимость от подрядчиков?

При этом крайне важно не распыляться на все доступные нейросети подряд, а чётко понимать, какую задачу и каким инструментом вы решаете.

И видимо не зря Сэм Альтман предположил что в ближайшей перспективе пары лет появится компания состоящая из одного человека и кучи агентов которая будет генерировать 1 млрд $ 💵