Как ИИ экономит время

Очень частый вопрос из практики общения с людьми по теме ИИ: «покажите реальные кейсы». При этом реальными кейсами, как оказывается, люди называют волшебные решения которые делают «вау», еще и без участия человека. Но начинать нужно с очень простых вещей, а не лезть в дебри автоматизаций.

Если вы хотите попробовать на практике пошагово простой инструмент , расскажу одну задачу, которую я решаю с его помощью постоянно.

Возьмем в качестве примера ChatGPT.

Но не в формате «напиши текст» или «придумай идею».

Задача:
быстро разобраться в сложной информации и принять решение.

Что я делаю на практике.

Допустим, у меня есть:
— длинный документ
— описание сервиса
— коммерческое предложение
— отчёт
— или просто сложный текст, который лень или некогда читать целиком

Я загружаю его в ChatGPT и задаю один из этих запросов:
1. «Разбери этот текст и объясни мне простым языком, в чём суть и на что стоит обратить внимание».
2. «Выдели ключевые мысли, риски и спорные моменты».
3. «Если бы ты был руководителем, на что бы ты обратил внимание в первую очередь».

На выходе я получаю не пересказ, а структуру и смысл.

То, на что раньше уходил час, теперь занимает у меня 5–10 минут увлекательного диалога с самим собой через нейросеть.

ВАЖНО!:
я не доверяю ИИ решение за меня.
Я использую его, чтобы думать быстрее.

Это один из самых простых и недооценённых сценариев работы с ИИ. И именно с таких вещей начинается реальная польза.

Если вы хотите попробовать ИИ и не знаете, с чего начать — начните с этого.
Просто возьмите любой текст, с которым вы сейчас работаете, и попробуйте.

Если такой формат полезен, в следующих постах могу разобрать:
— подготовку к встречам
— работу с клиентскими запросами
— принятие решений
— анализ бизнес-идей

Один инструмент. Одна задача. Практика.

Victoria praeparationem amat

Это не набор букв, а на латыни значит «победа любит подготовку».
Для каждого бизнеса победа начинается с продаж.
Если нет продаж, то нет и бизнеса.

Сегодня поговорим о том как именно мы используем нейросети для подготовки к продажам и снятию возражений.

Кто бы вам что не рассказывал ИИ на данном этапе развития не продаст за человека. Он может выполнить роль консультанта, первичного квалификатора, но не человека который продает.

Основная функция которую выполняет ИИ в продажах это:
• ИИ помогает структурировать позицию
• увидеть риски и слабые места в диалоге и ситуации в целом
• подготовиться к вопросам
• не растеряться в моменте

Раньше я считал себя довольно прожжённым b2b-продажником.
Но когда начал системно использовать ИИ для подготовки, понял простую вещь:
даже опыт можно усиливать, если правильно готовиться.

Разберем какие задачи ИИ решает до переговоров:
1. Прояснение собственной позиции

Перед переговорами у большинства в голове каша.
ИИ помогает:
• разложить аргументы
• понять, что важно, а что вторично
• убрать лишнее

2. Прогноз вопросов и возражений

ИИ отлично:
• моделирует позицию второй стороны
• показывает, где тебя могут «прижать»
• подсвечивает слабые места

3. Проверка логики и аргументов
Иногда я предварительно:
• прогоняю свою позицию
• нахожу противоречия
• понимаю, где ты сам себе врёшь

Подготовка к сложным моментам может быть не только до начала общения, но и в процессе.

Здесь ИИ помогает:
• сформулировать ответы на неудобные вопросы
• продумать рамки
• заранее снять напряжение

По факту, вы приходите на переговоры уже не «с нуля», а с подготовленной, проверенной и осознанной позицией.

В следующем посте расскажу как именно работают промты и этапы подготовки с пошаговым планом на примере.

Action

Примерно 4 года назад у меня в голове впервые появилась мысль о том чтобы переехать. Казалось что мне было узко в Минске, хотелось масштаба, скорости и новых ощущений. Думал что эта мысль как и многие другие меня оставят, но чем дальше росло мое недовольство от сферы деятельности которой я занимаюсь и тем что моей голове нужен был новый вызов, тем больше это зерно проросло в моей голове.

Казалось невозможно реализовать переезд на данном этапе, ведь для этого нужно было отказаться от уже «тепленького» места, где все просто и понятно, от того что ты можешь дотянуться до любого человека через пару рукопожатий и решать свои задачи. Зачем все бросать.

В очередной раз я осознал что место где ты живешь имеет первостепенное значение. Именно поэтому каждый раз когда я уезжал в какую-то страну и город я постоянно калибровал ощущения от своего присутствия в новом месте и сравнивал свои ощущения.

В Москву я уехал скорее руководствуясь логикой и частично телом. Это город в котором точно можно реализоваться при наличии нужных знаний, амбиций и конечно же, действий. Я неоднократно упоминаю что действие это ключевой фактор в том чтобы добиться результатов.

Понмю как в начале мая 2025 года, я просто записал себе в календарь дату переезда - 16 июня и больше не возвращался к этому решению.

Прошло 7 месяцев с того момента как я здесь.

За это время в моей голове, как мне кажется, изменилось все. Я начал мыслить иначе, смотреть на все сложности и проблемы под другим углом, но самое главное - убедился в том что возможно все.

Именно благодаря этому действию, которое я совершил, казалось бы в самый неудобный для себя момент жизни, с кучей проблем и сложностей, я многое осознал.

Недавно, посетив Барселону, я словил себя на мысли что если у меня будет желание и задача переехать туда, я тоже смогу это сделать, независимо от того какие сложности этому предстоят. Все потому что сложности для меня это просто круг задач которые надо решить. Мозг уже думает иначе и понимает что главное - желание и действие, а все остальное подтягивается по ходу.

Время летит с ошеломительной скоростью и я понимаю что чем старше становлюсь, тем сложнее даются такого рода решения и уж тем более переезды, поэтому важно действовать уже сейчас, не растягивая на многие годы желания которые есть.

Возможно, со временем, я буду о чем-то жалеть. Но я точно знаю что одно из самых неприятных чувств - жалеть о том что хотел, но не сделал.

Не бывает сферы деятельности которую нельзя изменить.
Нет города из которого нельзя уехать.
Есть только ограничения которые рисует мозг 🤯

Мечтать и действовать.

Как я готовлюсь к переговорам с помощью ИИ

Когда у меня назревают переговоры с топ-менеджментом или собственниками бизнеса, я почти никогда не иду в диалог «вслепую».

Подготовка для меня начинается задолго до первой встречи.

Первый шаг — изучение человека и компании. Это нужно не ради формальности, а чтобы понять контекст бизнеса, увидеть потенциальные задачи и боли, разобраться, с какой личностью предстоит диалог

Для этого я чаще всего использую Genspark и Perplexity.

Обе нейросети отлично справляются с задачей исследования:
• собирают информацию из открытых источников
• отсекают лишнюю информацию
• выдают краткое и понятное саммари

В итоге ещё до первого разговора у меня есть понимание:
кто передо мной, в какой среде он живёт и о чём, скорее всего, пойдёт речь.
В банках мы интегрировали решение которое в режиме онлайн отслеживает диалоги и сразу же дает рекомендации менеджеру о том что следует сказать.

Но самое интересное начинается уже после первичной коммуникации.

Я создал для себя ИИ-ассистента, который:
• хранит историю переписки с клиентом
• понимает контекст диалога
• введён в конкретную роль
• знает, какую задачу он решает

ИИ очень часто понимает глубину диалога лучше, чем человек.

Я специально исследовал это и пришёл к простому выводу: человек сильно привязан к эмоциональному отклику на текст.
Ему что-то «не понравилось», что-то «зацепило», где-то сработала проекция.

ИИ же - без эмоций ☺️ Он видит только логику, смысл, направление диалога и соответствие цели

В результате ИИ спокойно подсказывает:
• стоит ли дальше «дожимать» клиента
• где именно возникло возражение
• в какую сторону логичнее двигаться
• где лучше остановиться и не давить

По сути, рядом со мной всегда находится лучший в мире консультант по продажам, который:
• доступен 24/7
• не устаёт
• не вовлекается эмоционально
• и всегда держит фокус на задаче

Именно так ИИ перестаёт быть «чатиком для текстов» и становится полноценным инструментом принятия решений.

Как готовиться к переговорам с помощью ИИ. Практика

Считайте что вы только что получили бесплатный курс по продажам)

Все что я вам сейчас здесь пишу это конкретные прикладные действия которые помогут вам не просто продавать, а научиться продавать используя эту механику каждый день. Вся прелесть работы с ИИ в том что действие не должны быть бездумными, а напротив, вы должны каждый раз осознавать что вы делаете и думать вместе с ИИ.

Итак,практика.

В прошлом посте я писал, что использую ИИ как помощника в переговорах.
Сегодня — конкретика: что именно я делаю и что писать в запросах.

Шаг 1. Изучение компании и человека
Для этого я использую Perplexity или Genspark.

Что делаю:
• открываю Perplexity
• вставляю название компании + имя человека

Промт:

Проанализируй компанию [название].
Чем она зарабатывает, на чём фокус, какие основные продукты, клиенты и возможные боли.
Ответ сформулируй кратко и по делу.

Затем второй запрос:

Проанализируй публичную информацию о [имя, должность].
Какой стиль коммуникации, на чём может быть фокус, какие интересы и возможные приоритеты.



На выходе у меня уже есть контекст:
— кто передо мной
— в какой реальности он живёт
— о чём с ним точно не стоит говорить
— и за что можно зацепиться

Как правило, если это топ менеджер или собственник компании то информация точно есть.

Шаг 2. Подготовка позиции перед диалогом
Дальше топаем в ChatGPT.

Загружаю:
• описание моего предложения
• кратко описываю формат предстоящей встречи

Промт:

Ты опытный b2b-консультант.
Мне предстоит разговор с [должность, тип компании].
Помоги мне структурировать мою позицию для того чтобы добиться [описать результат который вы хотите получить от диалога]:
— что важно сказать
— что может вызвать вопросы
— где мои слабые места

Это уже сильно прочищает голову.

Шаг 3. Прогноз возражений

Запрос:

Смоделируй позицию клиента.
Какие возражения он может озвучить?
Какие вопросы задать?
Где он может сомневаться?

ИИ почти всегда попадает в точки, о которых ты сам не думал.

Шаг 4. Работа после переписки или встречи

Если уже была переписка или созвон — я копирую диалог и загружаю в ChatGPT.

Промт:

Проанализируй этот диалог.
— есть ли интерес со стороны клиента
— какие сигналы сомнений
— стоит ли продолжать диалог
— как лучше действовать дальше

ИИ здесь не реагирует на эмоции. Он видит логику и направление.

Помним что ИИ не продаёт за вас.

Но он убирает хаос из головы, помогает не теряться, показывает, где вы сами себя обманываете и наталкивает на новые мысли.
Это очень сильный инструмент мышления который отлично помогает в продажах.

Пользуйтесь.

Нет ТЗ — результатом будет недовольны.

Я общаюсь со многими компаниями и регулярно получаю запросы на разработку.
Для тех, кто не знает: мы закрываем полный цикл задач в ИИ - проводим исследования, обучаем команды работать с нейросетями и занимаемся разработкой.

Я уже не раз говорил про этапы, которые есть у каждой компании, и постоянно подчёркиваю одно и то же: в первую очередь нельзя лезть в разработку.
С вероятностью 99% ожидания разойдутся с реальностью.
Если вы, конечно, не IT-компания, которая точно знает, чего хочет, и понимает, как работает ИИ и какие есть сегодня риски.

Проблема в том, что невозможно говорить о реализации какого-либо проекта, не понимая логики работы конкретной технологии. Это во-первых.
А во-вторых, с огромной вероятностью команда, осваивая нейросети, уже на этапе обучения начинает выполнять задачи без дорогостоящей разработки, которая в итоге может просто не понадобиться.

Чтобы говорить о масштабном проекте, сначала нужно пройти все этапы в ручном режиме: поработать с конкретными нейросетями, протестировать гипотезы, понять ограничения.
И только после этого переходить на следующий уровень.

Кроме того, прежде чем идти в полноценную разработку, в любом случае нужно делать MVP — минимально жизнеспособный продукт.
Затем оценивать:
- сошлись ли ожидания с реальностью
- решена ли та задача, которая закладывалась изначально

И только после этого имеет смысл инвестировать в полноценную разработку.

Иногда я слышу аргумент: «у нас нет времени на обучение команды». Это не Rocket Science, мы не говорим про разработку.
В такие моменты собственники просто недооценивают простой факт: однажды потратив 3–4 недели на обучение, команда ускоряется в 2–3 раза и начинает говорить с подрядчиками на одном языке, уже понимая, что реально сделать, а что — нет.

В технологиях всё ровно так же, как и в жизни.
Прежде чем научиться бегать, нужно научиться ходить.

Нейросети и личный бренд

Сегодня проводил онлайн-встречу для предпринимателей одного из московских бизнес-клубов на тему личного бренда и применения нейросетей. Пока рассказывал и показывал, как всё это выстроено у нас, внезапно поймал себя на мысли, насколько сильно ИИ шагнул вперёд всего за один год.

Самый популярный вопрос сегодня был уже не про то, как вообще преуспеть в личном бренде, а про другое - как увеличить узнаваемость, не раздувая затраты.

Ранее я уже делился кейсами, где компании после работы с нами сокращали расходы на маркетинг на 60 000 долларов в год, просто научившись выполнять большую часть задач самостоятельно.

Если ещё 2 года назад для закрытия всего объёма работ требовалось 5 человек в команде, плюс подрядчики под специфические задачи то сегодня нужно максимум 2 человека.

Сам объём включал разработку стратегии, контент-плана, генерацию изображений и видео, создание посадочных страниц, упаковку коммерческих предложений, написание и постинг статей, монтаж YouTube-видео и Shorts, Reels, trendwatching и размещение контента в 5 каналах.

Фактически всё идёт к тому, что в ближайшее время один специалист будет выступать оператором, который управляет нейросетями и агентами, закрывая объём, под который раньше собирали целую команду.

Мы живём в то время, когда налоги растут, бюджеты сокращаются, а давление на бизнес только усиливается. И единственный реально рабочий вариант не просто выжить, а развиваться оптимизируя процессы.
То есть делать больше меньшим количеством людей.

Изучая нейросети, мы не просто используем модную технологию как новую игрушку. Мы трансформируем бизнес-процессы.

Зачем использовать старые инструменты и делать задачу 3 часа, если можно решить её за 10 минут, сэкономив при этом время, деньги и зависимость от подрядчиков?

При этом крайне важно не распыляться на все доступные нейросети подряд, а чётко понимать, какую задачу и каким инструментом вы решаете.

И видимо не зря Сэм Альтман предположил что в ближайшей перспективе пары лет появится компания состоящая из одного человека и кучи агентов которая будет генерировать 1 млрд $ 💵

AI First. Сначала ИИ, потом люди

В любой компании есть задачи, за которые вы платите людям прямо сейчас.

Вопрос, который сегодня должен задать себе каждый руководитель:
а может ли ИИ закрыть эту задачу быстрее и дешевле?

Это и есть логика AI First.
Сначала проверить задачу через ИИ. И только потом решать, нужен ли допольнительный человек или подрядчик.

Покажу на трёх реальных примерах.

1️⃣ ИИ как аналитик

Задача: разобраться в рынке, конкурентах и ошибках.

Инструмент: Perplexity

Пишем промт:

Проанализируй [здесь указываем что именно хотите проанализировать, какая сфера и какой рынок]
Интересует:
1. Форматы продуктов
2. Средний чек
3. Сильные и слабые стороны конкурентов
4. Основные ошибки при запуске обучения
5. Примерный объём рынка
Сделай выводы и рекомендации для собственника бизнеса.


Результат: отчёт и выводы за пару минут вместо недель исследований и подрядчиков.

2️⃣ ИИ как маркетолог

Задача: позиционирование и оффер.

Инструмент: ChatGPT (модель Thinking)

Промт:

Ты senior B2B маркетолог.
Компания занимается [указать подробно чем занимается компаяния]
ЦА: собственники и руководители компаний от 30 сотрудников.

Сформируй:
– 3 варианта позиционирования
– основной страх клиента
– главный продающий смысл
– короткий оффер для сайта
– пример простой воронки


Та работа за которую берут немалые деньги теперь делается за час в связке с ИИ.

3️⃣ ИИ как ассистент по продажам

Задача: разобрать переписку и понять, где потеряли сделку.

Инструмент: ChatGPT

Промт:

Проанализируй переписку с клиентом.
Найди:
1. Где потеряна инициатива
2. Какие сигналы клиента проигнорированы
3. Что менеджер сделал неправильно
4. Как нужно было продолжить диалог

Перепиши последний ответ менеджера и предложи 2 варианта продолжения.


То, что в компаниях обсуждают месяцами, ИИ разбирает за минуты.

AI First это порядок принятия решений.

Сначала проверяем может ли справиться с задачей ИИ и только потому думаем про человека/подряд.

Интенсив

Еще два года назад, у меня, человека который большую часть жизни занимался офлайн-бизнесом, не было и мысли что я когда-либо буду передавать свой опыт работы на сцене перед большими аудиториями.

Однако уже сегодня для меня это обычный день. При этом чувства все еще необычные.

Подошел к концу наш двухдевный интенсив на который с разных уголков страны съехались люди которые хотят понять что же это за такой ИИ, как с ним работать и конечно же ответить себе на вопрос «Как я могу внедрить его в свой бизнес».

Некоторые сегодня говорили о том что уже давно используют ИИ, но даже не предполагали о его потенциале и возможностях.

Я очень люблю тему бизнеса и поэтому каждый раз когда выступаю, рассказываю не только про то что это за технология, но и рассказываю на практике как именно ее внедрить в бизнес-процесс таким образом, чтобы это повлияло на доход и дало конкурентное преимущество.

За эти два дня, хоть я и почти без остановки вещал совместно со своей командой, получил огромное удовольствие от коммуникации с классными людьми которые были вместе с нами полностью погружены и вовлечены.

В офигенном пространстве Сколково, где царит ощущение инновации, поработали над всеми важными вопросами:

1. Что такое AI и логика его работы.
2. Продвинутый промтинг.
3. Текстовые нейросети, их разновидности и назначение.
4. Как перестать платить подрядчикам и выполнять работу своими силами.
5. Создание изображений
6. Создание видео
7. Как создавать своих ИИ-Ассистентов.
8. Как сделать презентацию за 10 минут
9. Нейрости для работы с огромным количеством данных без галлюцинаций
10. Практика внедрения ИИ в бизнесе.

Всего за пару дней мы передали с командой часть того что смогли освоить за несколько лет. Именно поэтому эти два дня и названы интенсивом, чтобы за кратчайший период максимально ворваться в тему новой технологии и получить ответы на все свои вопросы.

В ближайшей перспективе я хочу сделать новый формат работы с бизнесом помимо обучения. Добавить блок по мастермайнду, где совместно с каждым буду разбирать как внедрять ИИ в разные бизнесы, чтобы все кто придет, осознал на примере других, как именно внедрить эту технологию к себе в бизнес и увеличить свою прибыль, повлиять на трансформацию процессов и быть впереди конкурентов.

Благодарен своей команде и всем кто был за эти отличные, насыщенные дни 🔥

Эпоха ИИ

Когда мне было 12 лет, я узнал, что такое интернет. В то время ничто не приводило меня в восторг так, как возможность что-то делать с моим первым компьютером. Я мог сутками сидеть и разбираться с разными программами, выяснять, почему компьютер тормозит, как самостоятельно настроить (в ещё то время) подключение к интернету, и собирать системный блок по запчастям.

Но тогда я ещё не осознавал, насколько много возможностей открыл каждому период dotcom. Спустя годы, когда мне было около 25, я понял, что пропустил вспышку, которая могла дать мне очень многое. Именно тогда можно было взять и создать что-то новое.

Тогда я сказал себе, что больше не пропущу значимых событий в технологиях, если на мой век появится что-то хотя бы близкое по масштабу.

И совершенно случайно в 2022 году я наткнулся на тему ИИ. На тот момент моим основным бизнесом уже 11 лет была строительная компания. На решение полностью сместить фокус в сторону ИИ у меня ушло около двух месяцев. Хотя я понятия не имел, как именно буду на этом зарабатывать и что конкретно делать. Я просто понял — мне туда.

Сегодня, спустя время, благодаря этой технологии для меня каждый день открывается что-то новое: люди, бизнесы, инструменты, возможности.

В какой-то момент я решил, что раз настолько верю в эту технологию, то нужно найти её практическое применение - такое, которое сможет влиять на процессы и приносить доход.

В мире не так часто появляются технологии, которые затрагивают абсолютно все сферы жизни. ИИ - именно такой инструмент. И скорость, с которой теперь будет меняться мир, уже не измеряется 20 годами - заметные изменения мы увидим в ближайшие пару лет.

Ошибка, которую во время dotcom допустили многие, была в мышлении:

«Интернет никому не нужен», «освою позже», «никаких значимых изменений не будет», «на этом не заработать».

ИИ - необратимая технология. Это не тренд и не этап, а инструмент, который навсегда меняет логику жизни и бизнеса. Трансформация идёт в разы быстрее, потому что меняется само мышление и принятие решений.
Это одна из немногих технологий которая влияет на все и сразу. От первых шагов до последнего вздоха, участвуя в каждой сфере.

Не допускайте моих ошибок и не затягивайте с изучением тех инструментов которые уже никогда не пропадут.

Запуск

Сегодня мы стартовали работу по обучению и внедрению ИИ в бизнес-процессы с одним банком.
Моя вводная часть предполагала, что я должен был уложиться в 20 минут, прежде чем передать работу с топ-менеджментом своей команде.
Однако я настолько увлёкся, что не заметил, как пролетели полтора часа.

Всё потому, что я получаю от этого удовольствие. Во-первых, технология, которой я занимаюсь - абсолютно точно одна из самых интересных за всё время. Во-вторых, мне действительно нравится видеть, где именно эта технология применима, и направлять компании в нужное русло, объясняя сложные вещи простым языком.

Последняя неделя для меня необычно насыщенная, крутая и интересная.
Когда я проводил сегодняшний kick-off, в очередной раз убедился: изучить ИИ - лишь вершина айсберга.

Для многих ИИ до сих пор остаётся инструментом развлекательного характера. Однако, понимая, как внедрять его в бизнес, можно решать действительно интересные задачи, оптимизировать процессы и становиться частью трансформации.

В ИИ всё начинается с малого — с изучения логики и принципов его работы. Дальше сложность применения растёт вместе с осознанием того, где и, что самое главное, как можно что-то изменить.

Быть причастным к новому этапу трансформации бизнес-процессов компаний и передавать свою экспертизу и навыки - отдельная ценность.
Именно это ощущение рождает сильное желание изучать больше и создавать практические кейсы, которые будут полезны другим.

May AI be with you.

Уволить нет оставить

По горячим следам сегодняшнего выступления о грядущих изменениях во всех отраслях поделюсь не просто мыслями, а уже сформировавшимся опытом того, что происходит в компаниях, которые плотно работают над внедрением ИИ.

Не устану повторять: никому ИИ как таковой не нужен. Всем нужны результаты - зарабатывать больше, нанимать меньше и тратить меньше времени.

Пожирателем времени и сегодня в 99% случаев остаются рутинные, повторяющиеся задачи. Но с прогрессом и скоростью развития нейросетей каждому уже стоит задуматься: что будет дальше со мной и моей профессией?

Речь не о том, что всех заменят. Речь о выборе, который всё чаще будет стоять перед компаниями. Например: нанять человека, который уже умеет работать с нейросетями, или того, кто вообще ничего в них не понимает.

Казалось бы, выбор очевиден. Но не всё так просто. Сама по себе нейросеть бесполезна. Если вы не умеете формулировать запросы и некомпетентны в проверке её ответов, говорить о пользе ИИ в вашей жизни не имеет смысла.

И вроде бы бояться нечего: вы ценный специалист, плюс умеете пользоваться нейросетями. Отлично. Но есть нюанс.

Если раньше для выполнения одной задачи требовалось три человека, то сейчас часто достаточно одного. И руководители компаний, ориентированные на прибыль, это прекрасно понимают.

Представим простой пример. Раньше вам нужно было содержать копирайтера, дизайнера, SMM-специалиста и маркетолога.
Теперь нужен один человек, который управляет ИИ-агентами, заменяющими этих специалистов, и обладает навыками работы с ИИ.

На Западе такую роль называют AI Operator - человек, управляющий ИИ-агентами и системами.

Чтобы не раздувать список профессий, находящихся под прицелом, достаточно представить рабочие места, где человек ежедневно выполняет рутинные, повторяющиеся задачи. Именно они в ближайшей перспективе находятся в зоне наибольших изменений.

Логика проста: зачем платить человеку за 8 часов работы, если он может устать, заболеть, не выйти или вообще оказаться зумером 😃, когда ту же задачу можно делегировать роботу.

Но это не значит, что работы станет меньше. Это означает, что начинается трансформация процессов - как это уже происходило раньше, но теперь быстрее и в гораздо большем масштабе.

Я - до появления в моей жизни аватара

Скорость 🏎️

Я постоянно говорю о том, как быстро всё меняется в теме ИИ. Мы сами, если честно, уже не успеваем отслеживать всё происходящее. ИИ не просто развивается сам - он ускоряет развитие всех отраслей в десятки раз. Обновления в нейросетях и новые инструменты, которые появляются почти каждый день, продолжают удивлять.

Для тех, кто ещё не знаком с n8n - это платформа, с помощью которой можно создавать ИИ-ассистентов, агентов и различные автоматизации. Освоив этот инструмент, можно собирать под себя действительно мощные решения. Это уже инструмент второго уровня по сравнению с обычными текстовыми нейросетями.

Раньше принцип работы выглядел так: нужно было вручную выстраивать логические цепочки действий из блоков (нод). Всё собиралось руками.

Сегодня расскажу про кое-что новое - Claude Code.

Claude Code - это инструмент, в котором можно текстом или голосом создавать сложные вещи из одного диалогового окна.
Хотите собрать ИИ-ассистента для Telegram или другого мессенджеры но не знаете как — даёте доступ и формулируете задачу.
Нужно сделать презентацию - описываете, что нужно и получаете результат.
Нужно назначать встречу в календаре - снова туда же.

Я уже говорил, что 2026 год будет годом ИИ-агентов. И сейчас к нам зашёл инструмент, который фактически стирает границу между «пользователем» и «разработчиком». В одном окне, независимо от технических навыков, можно управлять процессами, задачами и инструментами на своём компьютере. Claude Code полностью имеет доступ к вашим файлам и данным(с вашего разрешения) и может действовать по любой вашей команде решая любые задачи.

Jarvis всё ближе.

Если интересно, буду чаще писать про практическое применение таких инструментов и реальные кейсы. Чтобы мне стало понятно что вам это интересно, ставьте реакцию,буду делиться.

Навыки во время ИИ

Вчера у меня был необычный день, который я провёл в МГУ.

Во-первых, я побывал в роли жюри, где нужно было оценивать проекты, которые делали дети в рамках проекта «Давай, создавай».
Меня удивило то, что у детей уже с 5 класса начинают развивать предпринимательское мышление.

В моей группе было 9 участников. Каждый приходил со своей презентацией, обосновывая, почему его проект «полетит» и в чём его ценность.

Отдельным открытием стало то, что подготовка презентаций уже ведётся с использованием ИИ - в частности все презентации были созданы с помощью NotebookLM. То есть дети, ещё учась в школе, хорошо понимают, что это за инструмент и как с ним работать. Более того, они свободно оперировали такими понятиями, как SWOT-анализ, считали себестоимость продукции и рассказывали про то как будут масштабировать проект.

Вторым этапом я уже выступал с темой про ИИ. Меня попросили поговорить о том какими навыками должен обладать каждый.

Можно было бесконечно долго рассказывать про возможности в ИИ, но я решил поговорить на более важную тему: ключевый навык, которым должен обладать каждый - это мышление.

Знания больше не являются ценностью. Они доступны и находятся за секунды. А вот логика, умение разложить сложную задачу на простые шаги и выстроить последовательность действий - становятся дефицитом, так как многие полагаются на робота.

Не обходится и без критического мышления. Все мы знаем что ИИ умеет галлюцинировать и это выглядит максимально убедительно. Здесь важно уметь оценить достоверность полученной информации и скорректировать дальнейший план действий.

Я также затронул тему, нужно ли ограничивать детей в использовании ИИ. Я убежден что нет. Чем раньше ребёнок освоит инструмент, который никуда не исчезнет, тем проще ему будет адаптироваться к следующим этапам и перестраивать мышление. Важно учить не только тому "как пользоваться ИИ", а также думать, строить логические цепочки и корректно ставить задачи.

Важно помнить: ИИ - это лишь инструмент с огромной базой знаний. Он не принимает решений за человека. И ответсвенность за все решения всегда будет нести человек. ИИ может лишь помочь в этом процессе.

Означает ли это, что не нужно учиться в вузах? Нет, не означает. Именно там и формируется один из ключевых навыков - умение учиться и мыслить.

Что касается моей практики, время, проведённое в вузе, не дало мне тех знаний, которые привели меня туда, где я нахожусь сейчас. Скорее это была череда проб, ошибок и экспериментов, которые в итоге и привели к тому, чем мне действительно интересно заниматься.

Изменения.

Мир ИИ меняется с какой-то дурной скоростью. Буквально недавно все говорили про то что надо бежать и изучать make.com. Затем появился n8n. А теперь и вовсе Claude Code.

Сейчас есть большая проблема у всех: никто не понимает на какой инструмент нейросетей действительно стоит обратить внимание и изучать как с ним работать.

Их появляется слишком много и за всеми уследить не удастся. Да и не надо. Важно знать только самые нужные.

Чтобы не лезть в дебри и не пробегаться по каждому инструменту, расскажу про вышеупомянутые.

N8n - no-code платформа с помощью которой вы можете самостоятельно создавать автоматизации. В том числе когда речь идет про создание ассистентов, как голосых так и текстовых, которые имеют доступ к календарю, телеграмм и тому подобным, это тот самый инструмент с помощью которого большинство «подрядчиков» создают вам решения за которые берут немалые деньги начиная от 500 долларов.

Claude Code - новый инструмент уже следующего уровня который действует как настоящий агент. Агент - сущность которая умеет сама выполнять задачи по команде. Например вы пишете ему «создай мне ассистента в телеграм и подключи к нему chatgpt». Он пойдет и сделает.

И тут парадокс. Стоит ли с появлением Claude Code осваивать работу n8n?

Да, стоит. Хотя бы поверхностно.Все потому, что разобравшись в работе c n8n вам уже будет по силам решать задачи следующего уровня которые вас ждут в Claude Code и других агентных нейросетях.

Всегда есть этапы которых следует придерживаться. И логика очень проста - не лезть сразу в сложные задачи, а идти пошагово.

Зная в какой порядке все осваивать, нет никакого страха в том что вы можете что-то упустить.

Например, зная как правильно использовать ChatGPT, вам легче будет работать с n8n. А зная как работать и с ChatGPT и n8n, вам легче будет в Claude Code.

Не за горами время, когда каждый кто хочет преуспеть будет обязан понимать как это все устроено и должен будет освоить эти инструменты чтобы быть не то чтобы выше кого-либо в рабочих процессах, а просто на уровне.

Не останется людей которым не нужно будет использовать ИИ. Также, как в 2000 годах началась эра World Wide Web где не осталось ни одного человека не использующего интернет.

Мечта 💭

У каждого человека, особенно собственника или руководителя есть мечта - чтобы ему как можно меньше дурили голову.

И вроде все делегировал, нанял нужных людей, настроил процессы.

Но по факту каждый день одно и то же:
Подключается к проблеме с клиентами, решает конфликты между отделами, отвечает на вопросы которые уже 20 раз обсудили и принимает все решения «на ходу»

Создается ощущение что бизнес развалится.
Я так жил почти 13 лет и просто выгорел.
Когда я летал на отдых , там было только мое тело. А моя 💆 постоянно была в режиме выноса мозга 😬(привет строительство)

Проблема была в том что решения в компании нигде не были зафиксированы.

Каждый раз когда возникала нестандартная ситуация:
сотрудник трактует по-своему
руководитель - по-другому
собственник - по третьему варианту.

В одном из кейсов, с помощью ИИ, мы сделали очень простую вещь.

Мы не меняли людей.Не переписывали процессы и не вводили новые регламенты.

Мы взяли типовые ситуации, где собственника постоянно дёргали, и зафиксировали логику принятия решений:
что делать
в каких границах
когда эскалировать, а когда нет

Теперь, прежде чем обращаться к собственнику, нужно было обратиться к его умному ассистенту который помнит буквально все.

Собранное решение начало отвечать также, как отвечал бы он сам.
И, о чудо, через несколько недель количество «пожаров» сократилось в разы.
И у рукодителя наконец появилось время на самую главную задачу - думать, а не разгребать однообразные задачи.

Ключевая мысль, которую многие упускают:

Собственник тонет в операционке не потому, что плохо делегирует.
А потому что делегировать нечего -
решения живут только в его голове.

Когда решения становятся частью системы,
операционка начинает отваливаться сама.

ИИ приносит новую культуру в любой компании - оцифровывать все что у вас есть.
Чем раньше вы начнете этим заниматься , тем больше таких решений сможете собирать с помощью ИИ.