Раньше корпоративные документы и папки хранились на рабочих столах сотрудников. Теперь все данные «лежат» в облаке, что не только удобно, но и безопасно.
В этом суть концепции VDI — Virtual Desktop Infrastructure, то есть инфраструктуры виртуальных рабочих столов. Каждый пользователь получает в облаке выделенную виртуальную машину и может подключаться к ней с любого устройства, нужен только интернет. Сотрудник работает с привычным ПО и доступом ко всем корпоративным приложениям. Вот какие преимущества есть у этого решения:
🔹 Безопасность. Риск утечек конфиденциальной информации ниже. Даже если сотрудник случайно поймает вирус на рабочий компьютер, с данными на сервере ничего не случится. А еще файлы с ПК нельзя, например, незаметно скопировать на флешку: системный администратор увидит подозрительную активность и может заблокировать пользователю доступ.
🔹 Централизованное управление. Обслуживание VDI берет на себя системный администратор. Он может делать резервное копирование всех данных, за пару минут создавать новые рабочие места, обновлять и масштабировать систему.
🔹 Производительность. Характеристики компьютеров не влияют на производительность — мощность зависит от облачного сервера.
🔹 Экономия. С виртуальными рабочими столами можно снизить затраты на обновление железа и обслуживание физических компьютеров. Главное — техническая поддержка облачного сервера, которой занимается провайдер.
У нас можно арендовать VDI для безопасной удаленной работы в облаке. Вы сможете успешно не только решать обычные офисные задачи, но и работать с тяжелыми графическими приложениями и искусственным интеллектом — в mClouds есть высокопроизводительные серверы с GPU. В стоимость входят еженедельные бэкапы и защита от DDoS-атак.
В этом суть концепции VDI — Virtual Desktop Infrastructure, то есть инфраструктуры виртуальных рабочих столов. Каждый пользователь получает в облаке выделенную виртуальную машину и может подключаться к ней с любого устройства, нужен только интернет. Сотрудник работает с привычным ПО и доступом ко всем корпоративным приложениям. Вот какие преимущества есть у этого решения:
🔹 Безопасность. Риск утечек конфиденциальной информации ниже. Даже если сотрудник случайно поймает вирус на рабочий компьютер, с данными на сервере ничего не случится. А еще файлы с ПК нельзя, например, незаметно скопировать на флешку: системный администратор увидит подозрительную активность и может заблокировать пользователю доступ.
🔹 Централизованное управление. Обслуживание VDI берет на себя системный администратор. Он может делать резервное копирование всех данных, за пару минут создавать новые рабочие места, обновлять и масштабировать систему.
🔹 Производительность. Характеристики компьютеров не влияют на производительность — мощность зависит от облачного сервера.
🔹 Экономия. С виртуальными рабочими столами можно снизить затраты на обновление железа и обслуживание физических компьютеров. Главное — техническая поддержка облачного сервера, которой занимается провайдер.
У нас можно арендовать VDI для безопасной удаленной работы в облаке. Вы сможете успешно не только решать обычные офисные задачи, но и работать с тяжелыми графическими приложениями и искусственным интеллектом — в mClouds есть высокопроизводительные серверы с GPU. В стоимость входят еженедельные бэкапы и защита от DDoS-атак.
❤2👍2
В новой статье на Хабре провели масштабное тестирование: сравнили производительность процессоров AMD EPYC и Intel Xeon, протестировали работу ПО на Windows и Ubuntu, а также оценили влияние дисковых контроллеров и других параметров настройки.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4🔥3
Строительство и содержание дата-центра — это колоссальные расходы, их оптимизация — насущный вопрос для владельцев ЦОД. И некоторые выбирают не самые стандартные решения: где-то затраты на энергию окупают продажей угрей, а где-то выбирают готовые помещения вместо постройки с нуля.
Рассказываем о самых необычных дата-центрах и о том, где расположено наше оборудование 😉
Рассказываем о самых необычных дата-центрах и о том, где расположено наше оборудование 😉
👍4🔥3
📚 Изучать облачные технологии можно не только по статьям и видео. Для тех, кто хочет глубоко погрузиться в тему, мы подготовили подборку литературы. Сохраняйте себе в избранное 📩
В карточках — шесть книг об облачных вычислениях и разработке.
Читали что-то из этого?
В карточках — шесть книг об облачных вычислениях и разработке.
Читали что-то из этого?
👍2👏2
🔷 ChatGPT, потеснись. Китайский ИИ DeepSeek стал самой популярной нейросетью?
20 января китайский стартап DeepSeekAI — прямой конкурент OpenAI — представил новую языковую модель DeepSeek-R1. Капитализация ИИ-сектора в США сразу снизилась на 1 трлн долларов. Например, NVIDIA за день потеряла 590 млрд долларов рыночной стоимости, а стоимость акций упала на 17%.
Дело в том, что DeepSeek-R1 обучена с использованием менее дорогих ресурсов, чем тот же ChatGPT. Для работы с этой языковой моделью компаниям не нужно супермощное оборудование.
По оценкам тех, кто уже протестировал DeepSeek-R1, по качеству она не уступает привычным ИИ. Вдобавок нейросеть бесплатная и представлена в формате open source.
➡️ Наше мнение:
Для американского рынка всё не так плохо — скорее всего, корпорации скоро восстановятся после падения. Это уже происходит: 28 января акции NVIDIA подорожали на 9%, ценные бумаги других технологических компаний тоже выросли.
Рост и динамика рынка искусственного интеллекта усилятся. Выход DeepSeek-R1 послужил катализатором. Чем ниже порог входа, тем больше конкуренция.
А вы что думаете?
❤️ DeepSeek — серьезный конкурент. Вряд ли компании отыграют падение полностью.
👍 Это временный хайп. Падение акций — типичный отскок, глобально на рынке ничего не изменится.
20 января китайский стартап DeepSeekAI — прямой конкурент OpenAI — представил новую языковую модель DeepSeek-R1. Капитализация ИИ-сектора в США сразу снизилась на 1 трлн долларов. Например, NVIDIA за день потеряла 590 млрд долларов рыночной стоимости, а стоимость акций упала на 17%.
Дело в том, что DeepSeek-R1 обучена с использованием менее дорогих ресурсов, чем тот же ChatGPT. Для работы с этой языковой моделью компаниям не нужно супермощное оборудование.
По оценкам тех, кто уже протестировал DeepSeek-R1, по качеству она не уступает привычным ИИ. Вдобавок нейросеть бесплатная и представлена в формате open source.
➡️ Наше мнение:
Для американского рынка всё не так плохо — скорее всего, корпорации скоро восстановятся после падения. Это уже происходит: 28 января акции NVIDIA подорожали на 9%, ценные бумаги других технологических компаний тоже выросли.
Рост и динамика рынка искусственного интеллекта усилятся. Выход DeepSeek-R1 послужил катализатором. Чем ниже порог входа, тем больше конкуренция.
А вы что думаете?
❤️ DeepSeek — серьезный конкурент. Вряд ли компании отыграют падение полностью.
👍 Это временный хайп. Падение акций — типичный отскок, глобально на рынке ничего не изменится.
👍6
Нас часто спрашивают о нашей GPU-платформе. Поэтому мы решили рассказать о ней подробнее в новом посте 🌩
Облачные серверы с видеокартами — это быстрый и эффективный способ запустить проекты, требующие мощных вычислений. Вам не нужно покупать дорогостоящее оборудование, следить за его обновлением и поддерживать инфраструктуру — mClouds берет это на себя.
🔹 Для каких задач подходит сервер с GPU?
— Машинное обучение и работа с нейросетями;
— 3D-рендеринг и моделирование;
— Обработка видео и графики;
— Виртуальные рабочие места VDI;
— Проектирование в BIM и CAD.
🔹 Какие конфигурации доступны?
В mClouds можно арендовать серверы с NVIDIA A16, Tesla M10, L4 и L40S. Особое внимание стоит уделить L40S — флагманскому графическому процессору с 48 ГБ видеопамяти, 18 176 CUDA-ядер и высокой производительностью. В связке с CPU AMD EPYC 9374F этот сервер обеспечивает максимальную эффективность и стабильную работу для любых задач.
И кстати, новое оборудование можно бесплатно протестировать
Облачные серверы с видеокартами — это быстрый и эффективный способ запустить проекты, требующие мощных вычислений. Вам не нужно покупать дорогостоящее оборудование, следить за его обновлением и поддерживать инфраструктуру — mClouds берет это на себя.
🔹 Для каких задач подходит сервер с GPU?
— Машинное обучение и работа с нейросетями;
— 3D-рендеринг и моделирование;
— Обработка видео и графики;
— Виртуальные рабочие места VDI;
— Проектирование в BIM и CAD.
🔹 Какие конфигурации доступны?
В mClouds можно арендовать серверы с NVIDIA A16, Tesla M10, L4 и L40S. Особое внимание стоит уделить L40S — флагманскому графическому процессору с 48 ГБ видеопамяти, 18 176 CUDA-ядер и высокой производительностью. В связке с CPU AMD EPYC 9374F этот сервер обеспечивает максимальную эффективность и стабильную работу для любых задач.
И кстати, новое оборудование можно бесплатно протестировать
🔥8❤1👏1
PCIe 7.0: новый стандарт передачи данных обещает рекордную скорость, но что с перегревом?
PCIe 5.0 до сих пор осваивается в индустрии, PCIe 6.0 еще не успел выйти на рынок, а уже анонсирован PCIe 7.0. Чем вызвана такая гонка технологий и стоит ли обновлять оборудование?
В статье на Хабре разбираем эволюцию PCIe от 1.0 до 7.0, влияние новых технологий на скорость и стабильность, а также решения Intel для борьбы с перегревом.
PCIe 5.0 до сих пор осваивается в индустрии, PCIe 6.0 еще не успел выйти на рынок, а уже анонсирован PCIe 7.0. Чем вызвана такая гонка технологий и стоит ли обновлять оборудование?
В статье на Хабре разбираем эволюцию PCIe от 1.0 до 7.0, влияние новых технологий на скорость и стабильность, а также решения Intel для борьбы с перегревом.
👍5