Ваши данные в нашем облаке всегда под защитой. Мы улучшаем инфраструктуру, а вы можете дополнительно усилить безопасность вашего аккаунта.

Включите двухфакторную аутентификацию (2FA) — это серьезное препятствие для взломщиков. Даже если пароль окажется скомпрометирован, без одноразового кода войти в систему будет невозможно.

🔐 Как настроить 2FA в личном кабинете mClouds

🔹Установите приложение Google Authenticator на ваш смартфон
🔹Войдите в настройки учетной записи в личном кабинете
🔹Отсканируйте QR-код через приложение и введите временный пароль

👉 Подробная инструкция по настройке 2FA

👨‍💻 Для пользователей услуг IaaS и BaaS

Вашу панель управления vCloud Director тоже можно защитить! Когда вы добавляете нового пользователя, система сразу предложит ему настроить 2FA через OTP-протокол.

Кроме того, можно защитить двухфакторной аутентификацией и консоль Veeam Cloud Connect. С ней вы сможете безопасно и централизованно управлять агентами и задачами резервного копирования.

👉 Подробнее о работе панелей управления через 2FA

Настройка 2FA занимает всего пару минут и намного повышает безопасность ваших данных. С mClouds безопасное облако — это просто!

Скорость SSD нового поколения PCIe Gen 5 кажется фантастической: до 14 000+ МБ/с и более 3 миллионов операций ввода-вывода в секунду (IOPS). Но нужна ли такая скорость каждому или это нишевая история для специфических задач?

👉 Мы разобрались в этом вопросе и написали подробную статью на Хабре

👨‍💻 Короткая выжимка:

🔹 Gen 5 — это реальный прорыв: вдвое выше пропускная способность и в 2–3 раза больше операций ввода-вывода

🔹 Обычным пользователям и геймерам хватит Gen 4 — разницы в повседневных задачах не заметите

🔹 Максимальная польза для монтажа 8K-видео, работы с ИИ, сложных CAD-моделей и высоконагруженных БД

🚀 А теперь то, что касается лично вас! 🚀

Мы в mClouds начинаем переход на PCIe Gen 5, потому что понимаем: когда ИИ обрабатывает терабайты данных, дорога каждая секунда. Уже в I квартале следующего года мы запустим платформу с локальными NVMe-накопителями PCIe Gen 5.

Совсем скоро вы сможете работать с нашими новыми серверами, где данные будут летать в несколько раз быстрее, проекты — рендериться без простоев, а базы данных — не тормозить на больших запросах.

Чем сложнее становятся ИИ-модели, тем больше видеопамяти им нужно. Многие уже упираются в лимит 32 ГБ, но профессиональные карты с 48 ГБ слишком дороги, а игровых таких просто нет в продаже.

Почему производители не выпускают доступные карты на 48 ГБ?

Они сосредоточились на дорогих серверных решениях, а для массового рынка оставили модели с 24–32 ГБ.

Более подробно раскрыли эту тему в нашей статье на Хабре:

👉 Кому нужны игровые видеокарты NVIDIA с 48 ГБ VRAM и почему их до сих пор нет

Решение есть уже сегодня — максимально эффективно использовать имеющиеся ресурсы. Вот что реально работает:

⚡️ Использовать скоростные NVMe-накопители — мгновенная подача данных ускоряет обучение в несколько раз.

📊 Собрать сбалансированную систему с CPU от 3,0 ГГц, 16+ ядер и DDR5-памятью с высокой пропускной способностью, чтобы GPU не простаивал в ожидании следующего батча.

🔄 Перейти от миллионов мелких файлов к WebDataset или TFRecord, настроить DataLoader с pin_memory=True и оптимальным num_workers — и сервер будет работать в режиме максимальной производительности.

Подробнее об узких местах в инфраструктуре ИИ и что с этим делать, рассказали в нашем блоге:

👉 Как использовать GPU-сервер на максимум для работы с нейросетями

Вывод: пока ждем доступные 48 ГБ, выжимаем максимум из того, что есть! 💪

В первых сетевых играх каждый пинг был на счету, а о «бесшовном» геймплее только мечтали 🎮

От культовых deathmatch-сессий в Doom до сегодняшних облачных платформ — сетевой гейминг прошел огромный путь. И на каждом этапе его развивали не только игры, но и смена технологий.

Как устроена магия, которая позволяет сегодня стримить AAA-тайтлы с пингом, как на локалке? И почему старые проблемы вроде лагов и синхронизации до сих пор актуальны — просто решаются уже на уровне облаков?

Мы подготовили большой разбор эволюции сетевых технологий в играх. Будет интересно и тем, кто помнит IPX-протокол, и тем, кто играет сейчас.

Почитать статью можно здесь:

👉 Писк модема, LAN-пати и облака: как сеть научилась играть

А в комментариях делитесь, во что играли по сети впервые? И верите ли в то, что облачный гейминг станет новым стандартом?

Теперь аренда сервера с видеокартой NVIDIA L4 24GB стала еще доступнее — всего 27 990 руб/мес за готовую конфигурацию!

Предлагаем сбалансированную среду для ваших проектов:

✅ 8 ядер Intel Xeon Gold 3,8 ГГЦ

✅ 32 ГБ оперативной памяти

✅ 110 ГБ SSD

Сервер подходит для машинного обучения и инференса LLM до 7–13 млрд параметров, компьютерного зрения, VDI, CAD, рендеринга и моделирования.

Успейте забрать по специальной цене, пока есть свободные карты!

📍 Подробности и аренда у нас на сайте.

Помните наш недавний материал, где мы рассказали о видеокартах NVIDIA RTX Pro 6000 96 GB? Мы уже заказали серверную версию!

Видеокарты RTX Pro 6000 Blackwell Server Edition уже доступны для предзаказа на наших серверах по специальной цене 119 900 руб/мес. Это идеальное соотношение стоимости и объема памяти, если 48GB на один GPU уже мало для задач ИИ.

Внутри вас ждет:

👉 96 ГБ памяти GDDR7 с пропускной способностью 1,6 ТБ/с

👉 24 064 ядра CUDA

👉 Технология MIG — разделение на 4 изолированных GPU

У NVIDIA RTX Pro 6000 96 GB значительно выше производительность по сравнению с популярными видеокартами A100 80GB, особенно в задачах искусственного интеллекта и вычислений с плавающей запятой одинарной точности (FP32).

🤖 Подходит для самого требовательного AI/ML, рендеринга высокого разрешения, сложных вычислений и симуляций.

📍 Узнать все подробности и забронировать конфигурацию можно у нас на сайте.

Последний месяц осени был насыщенным: начали тестировать S3, продолжили развивать GPU-платформу, обновили блог на Хабре и базу знаний техподдержки. Рассказываем по пунктам, что у нас случилось важного.

☁️ S3-хранилище: вы просили — мы делаем

По запросу клиентов активно готовим новый сервис: уже вовсю тестируем объектное хранилище S3 — то, чего у нас еще не было! Это популярное решение для хранения файлов любого размера: от документов до видео и логов. Подходит для резервных копий, медиаконтента и работы с большими данными.

Сейчас проверяем функционал и скоростные показатели, следующий этап — масштабируемость. Планируем запуск в продукт в 2026 году.

💰 Серверы на базе NVIDIA L4 24GB стали доступнее
Теперь аренда готового сервера (8 ядер Xeon Gold, 32GB ОЗУ, 110GB SSD) стоит всего 27 990 руб/мес.

🚀 Запустили предзаказ на NVIDIA RTX Pro 6000 Blackwell 96GB
Забронировать сервер с новыми видеокартами можно по специальной цене — 119 900 руб/мес. Идеально, если 48GB на GPU уже мало для ваших AI-задач.

📚 Активно публикуемся на Хабре
В ноябре рассказали:
👉 Что даст переход NVMe дисков на PCIe Gen 5: скорость 14 000+ МБ/с и мгновенная работа с большими данными
👉 Писк модема, LAN-пати и облака: как сеть научилась играть
👉 От Ryzen до Epyc: процессоры AMD Zen᠎ 6 поколения 2026 года

🎓 Обновили блог на сайте
Читайте подробный гайд по максимальной загрузке GPU-серверов для AI и рендеринга

🛠 Пополнили раздел техподдержки полезными гайдами
👉 Как увеличить диск в Debian 13
👉 Как увеличить диск в Ubuntu 24.04
Готовы протестировать новые возможности или забрать выгодное предложение?

✨ Пишите нам — поможем с выбором конфигурации и ответим на вопросы!

Выбор видеокарты для ИИ-задач часто упирается в два популярных варианта: проверенная NVIDIA T4 16GB и более свежая NVIDIA L4 24GB. Цена похожа, но между ними — пять лет технологического разрыва. В чём реальная разница и стоит ли переплачивать?

👉 Мы провели детальное сравнение с таблицами и подготовили для вас разбор на реальных задачах

Короткая выжимка:

🔹 L4 быстрее в 2,5–8 раз в задачах инференса LLM и генерации контента

🔹 24 ГБ памяти против 16 ГБ — это не просто цифра, а возможность запускать модели до 14B параметров без экстрима

🔹 Архитектура Ada Lovelace и 5 нм против Turing и 12 нм: выше эффективность, ниже энергопотребление на единицу производительности

🔹 T4 всё еще справляется с базовыми задачами, но для современных LLM, Stable Diffusion и работы с большими батчами ее уже не хватает

🚀 А теперь то, что касается лично вас! 🚀

Если вы уже упираетесь в ограничения T4 (памяти, скорости, поддержки новых форматов), возможно, пора смотреть в сторону L4. И не обязательно сразу покупать железо.

👉 У нас в mClouds доступны серверы с NVIDIA L4 24GB

Можно протестировать карту на своих проектах, не вкладываясь в покупку. Аренда от 27 990 ₽/мес с готовой конфигурацией (8 ядер Xeon Gold, 32 ГБ ОЗУ, 110 ГБ SSD).

Идеально для инференса моделей 7B–14B параметров, компьютерного зрения, рендеринга и рабочих столов VDI.

Хотите протестировать L4 на своей задаче? Пишите — настроим конфигурацию под ваш проект.

Начинаем понедельник с классной новости! 🎉

На прошедшей неделе в mClouds активировали 50 000-ю услугу через личный кабинет! Это важная для нас веха, и мы хотим отметить того, кто ее достиг.

Счастливчиком стал наш действующий клиент, который заказал облачный сервер по тарифу S серии в облачном кластере с Intel Xeon Gold 6330 с частотой 2,6 ГГц.

В качестве подарка он получает:

💰 10 000 рублей на баланс в личном кабинете
🎁 Фирменный мерч, чтобы зима была теплой

Мы растем благодаря вам — спасибо, что выбираете mClouds!

Кто знает, может, уже совсем скоро наступит 100 000-я активация — и мы снова кого-то порадуем. Подключайте услуги, работайте с комфортом, а мы позаботимся о том, чтобы вам было безопасно, выгодно и удобно на нашей платформе!

Хорошей рабочей недели! 🚀

Совсем недавно завершилась Web Summit 2025 — одна из главных технологических конференций мира. Собрали для вас самые яркие кейсы применения ИИ, которые показали ее участники.

🤖 ИИ-агенты теперь работают командой

LLM наиболее эффективны, когда «заключены» в агента, у которого есть определенные обязанности, инструменты и связи с другими агентами. Представьте, что Яндекс Путешествия, Островок и Суточно.ру начнут вести переговоры, чтобы собрать оптимальный тур для клиента. Практические многоагентные приложения уже существуют — на платформе Neurosun с открытым исходным кодом, ее можно развернуть в облаке или локально. Например, в телекоме агенты сами контролируют балансировку сетевой нагрузки и отправляют отчеты. В разработке они автоматизируют создание тестов и проверку кода.

🏥 ИИ помогает врачам принимать в 4 раза больше пациентов

Scope AI — многопрофильный медицинский интеллект. ИИ задает пациентам вопросы, ставит диагнозы и составляет планы лечения на основе 10 миллионов историй болезни. Врачи просто проверяют результаты перед отправкой пациенту. Система уже тестируется в клиниках США.

📱 Тим Бернерс-Ли делает ИИ, которого нельзя подкупить

Изобретатель веба представил ИИ-ассистента Charlie, который, в отличие от Siri и Алисы, не отправляет запросы пользователя корпорациям, чтобы те использовали их для рекламы. ИИ работает исключительно на конкретного человека, который сохраняет полный контроль над своими персональными данными — они хранятся в личных онлайн-хранилищах.

💡 Цифровое бессмертие для бизнеса сохраняет опыт сотрудников

Каждый день сотни тысяч человек в мире уходят на пенсию и уносят с собой десятилетия опыта. Это обходится бизнесу в миллиарды долларов ежегодно. Компания Sensay создает ИИ-биографов, которые интервьюируют уходящих сотрудников и сохраняют их знания в виде цифровых помощников для новичков, чтобы они могли быстрее входить в курс дела.

Это лишь часть кейсов с Web Summit 2025. Но и так ясно: ИИ перестал быть для компаний экспериментом. Теперь это рабочий инструмент, который решает конкретные бизнес-задачи — от медицины до телекома. И это только начало.

Следите за обновлениями: в mClouds мы уже изучаем эти тренды, чтобы предлагать вам самые актуальные облачные решения! 🚀

А вы уже выбрали себе новогодний аутфит? 🎄👨‍💻

Вместе с IT-изданием Tproger и другими партнерами мы запустили виртуальную примерочную скинов для айтишника. Теперь можно подобрать себе идеальный образ на праздник!

Доступны легендарные скины, например:

🔹 Santa Code — для отладки новогодней ночи

🔹 Мастер CI/CD — для вдохновения в праздники

🔹 Большой Созвонский — для первой офлайн-встречи в году

А от нас — специальный скин девопса! 🐕

Он для тех, кто знает, что на страже облачных сервисов и автоматизации стоит хороший мальчик ☺️ Так что даже в новогоднюю ночь всё будет под контролем!

👉 Примеряйте тут: https://tproger.ru/specials/skin-newyear

Пишите в комментах, какой скин выбрали! 😉

Делимся нашими свежими материалами в блоге на Хабре для всех, кто следит за железом, экономикой и историей технологий! 🔍📈

🚀 Экономика дефицита: как ИИ-гиганты взвинтили цены на память

Разбираем, почему цена на DDR5 за пару недель взлетела в 2–3 раза и как спрос от OpenAI, Google и xAI перестраивает рынок.

👉 Читать и рассчитывать

🔁 Забытые герои 2000-х: как Athlon 64 изменил историю

Возвращаемся в эпоху, когда AMD впервые обогнала Intel. История об архитектурных ставках, TDP в 115 Вт и рождении эры многоядерности.

Кстати, статья набрала много комментариев от пользователей, которые делятся личным опытом работы с процессорами AMD и Intel, — есть интересные моменты 😉

А на каком процессоре был ваш первый ПК?

👉 Перепись в комментариях статьи

💎 Как NVIDIA стала самой дорогой компанией за 5 трлн $

Проследили путь NVIDIA: от графических чипов до абсолютного доминирования на рынке ИИ и капитализации, которая росла на триллион долларов каждые несколько месяцев.

👉 За подробностями

🎉 А у нас тут праздник за праздником!

2 января 2016 года мы зарегистрировали домен mclouds.ru и начали работу над собственной облачной платформой. Уже к середине года мы запустили первую версию публичного облака. С тех пор прошло целое десятилетие — и мы благодарны за каждый день.

2025 год был для нас динамичным и ярким. Мы вошли в топ-10 российских GPU-провайдеров, по версии CNews, усилили нашу платформу для ИИ и VDI, прокачали сеть до 200 Гбит/с и посетили ключевые отраслевые конференции, чтобы быть в тренде. Всё это мы делали, чтобы удовлетворить растущий спрос на миграцию в облако, особенно для проектов с GPU-нагрузками в 2025 году.

Подробнее итоги года мы подвели в нашем большом предновогоднем дайджесте — читайте 📖

Отдельное спасибо нашим первым клиентам, которые с нами еще с 2016 года, и всем, кто присоединился позже 🤝 Ваше доверие — наш главный двигатель.

Что дальше? В 2026 году мы планируем удвоить мощности как стандартных, так и GPU-ресурсов и запустить новые сервисы. Мы продолжим расти, чтобы дать больше возможностей для реализации ваших идей.

❤️ — поздравить mClouds с днем рождения! Давайте вместе сделаем следующие 10 лет еще круче!