mClouds - облачный провайдер – Telegram
mClouds - облачный провайдер
438 subscribers
791 photos
14 videos
2 files
357 links
Канал облачного провайдера mClouds.ru

Пишем про облачные сервисы (IaaS, BaaS, DRaaS), IT-бизнес, кейсы цифровой трансформации, администрирование (Windows, Linux), лайфхаки от команды инженеров.

Техподдержка: info@mclouds.ru
Download Telegram
📌 Как рассчитать оптимальное пространство под бэкап?

Бизнес все чаще приходит к резервному копированию, понимая его необходимость для защиты данных. Согласно данным, если в 2021 году объем рынка резервного копирования составлял 7,9 млрд рублей, то в 2022-м он снизился до 5,9 млрд. Однако с 2023 года сегмент снова растет, и к 2030 его объем может достичь 23 млрд рублей.

Чтобы выбрать оптимальный объем хранилища и избежать ошибок, важно учитывать график резервного копирования, дедупликацию, компрессию и надежность хранения. Рассказываем подробнее – в карточках.

→ Услуга «Резервное копирование в облако» в mClouds
👍51🔥1
ЦОДы прошли путь от небольших серверных комнат до огромных дата-центров, которые питают современные облачные сервисы.

В 90-х стандартизация и развитие интернета заложили основу их эволюции, а в 2000-х бум цифровизации ускорил рост индустрии. Сегодня дата-центры объединяют миллионы серверов, используют ИИ и возобновляемую энергию.

🔗 Как они менялись за последние 30 лет — рассказываем в статье на Хабре
👍4👏2🤔1
📦💾 Принесли вам почитать нашу очередную обзорную статью на Хабре!

💡 В 1956 году первый жёсткий диск весил целую тонну и вмещал всего 5 МБ данных — хватило бы на одну песню в MP3. А что сейчас?

🚀 Читайте на Хабре про 100+ ТБ на одном диске: как HAMR, HDMR и другие технологии изменят хранение данных!
👍42👏1
Подводим итоги месяца и делимся обновлениями, которые сделали облако mClouds еще удобнее

🔹 Добавили сегмент Platinum в облачную IaaS-платформу
Платформа запущена на базе процессоров AMD EPYC, работающих на частоте 4,1 ГГц и DDR5 памяти. Уже доступны Windows 10/11 Pro и Windows Server 2025!

🔹 Ускорили создание серверов в облачной GPU платформе. Теперь драйверы для работы с видеокартами — предустановлены. Платформа доступна с видеокартами NVIDIA A16 и NVIDIA L40S.

🔹 Кейс месяца: Как застройщик «Звезда» ускорил 1С и снизил нагрузку на IT-отдел с mClouds.

🔹 Что почитать на Хабре:
PCIe 7.0: зачем индустрия спешит с новым стандартом?
Дорожная карта CPU: что готовят AMD, Intel и NVIDIA?
Эволюция ЦОД: от серверных комнат до гипермасштабируемых комплексов.

🔹 Что нового в блоге mClouds:
Оптимизация IT-расходов: как облако снижает издержки?
Виды резервного копирования: какой выбрать?
Гайд по развертыванию 1С на Astra Linux.

Подробнее об обновлениях рассказываем в карточках 🚀
3👍3🔥2
💐 С 8 Марта, милые девушки!

Поздравляем с международным женским днем! Пусть каждый день дарит вам радость, тепло и новые достижения. Желаем, чтобы все проекты успешно завершались, идеи воплощались, а настроение всегда было на высоте!

С любовью, команда mClouds ❤️
5🔥3👍1
Для проверки работоспособности сервисов mClouds на нашем сайте доступна панель «Статус сервисов»: status.mclouds.ru.

Здесь отображается актуальная информация о состоянии Gold- и Silver-кластеров, личного кабинета, шлюза и других компонентов облака.

🔹Статистика Uptime доступна за последние сутки, неделю, месяц и квартал.
🔹 Наш средний Uptime за последний квартал — 99.995%

Также на странице публикуются уведомления о плановых работах и техническом обслуживании.

Добавьте страницу в закладки, чтобы в любой момент проверить работоспособность наших сервисов 🚀
2🔥2👏2👍1
Как защитить сервер от шифровальщиков и не потерять данные 😱

Шифровальщики — одна из самых опасных угроз для бизнеса. Они зашифровывают файлы и требуют выкуп, а в случае отказа — уничтожают или публикуют корпоративные данные.

В новой статье рассказываем:
🔹 Какие уязвимости чаще всего используют злоумышленники
🔹 Как построить защиту
🔹 Какие меры помогут сохранить данные даже в случае атаки

👉 Читать статью в блоге
👍4
Современные компании активно внедряют машинное обучение (ML) и большие языковые модели (LLM), чтобы повысить продажи, автоматизировать рутину и улучшить клиентский сервис. Эти технологии анализируют данные, предсказывают спрос и помогают компаниям быстрее реагировать на потребности клиентов.
Как ML и LLM работают в бизнесе и как их применить в продажах?

Разбираем в карточках ⬆️
2👍2