Последний месяц осени был насыщенным: начали тестировать S3, продолжили развивать GPU-платформу, обновили блог на Хабре и базу знаний техподдержки. Рассказываем по пунктам, что у нас случилось важного.

☁️ S3-хранилище: вы просили — мы делаем

По запросу клиентов активно готовим новый сервис: уже вовсю тестируем объектное хранилище S3 — то, чего у нас еще не было! Это популярное решение для хранения файлов любого размера: от документов до видео и логов. Подходит для резервных копий, медиаконтента и работы с большими данными.

Сейчас проверяем функционал и скоростные показатели, следующий этап — масштабируемость. Планируем запуск в продукт в 2026 году.

💰 Серверы на базе NVIDIA L4 24GB стали доступнее
Теперь аренда готового сервера (8 ядер Xeon Gold, 32GB ОЗУ, 110GB SSD) стоит всего 27 990 руб/мес.

🚀 Запустили предзаказ на NVIDIA RTX Pro 6000 Blackwell 96GB
Забронировать сервер с новыми видеокартами можно по специальной цене — 119 900 руб/мес. Идеально, если 48GB на GPU уже мало для ваших AI-задач.

📚 Активно публикуемся на Хабре
В ноябре рассказали:
👉 Что даст переход NVMe дисков на PCIe Gen 5: скорость 14 000+ МБ/с и мгновенная работа с большими данными
👉 Писк модема, LAN-пати и облака: как сеть научилась играть
👉 От Ryzen до Epyc: процессоры AMD Zen᠎ 6 поколения 2026 года

🎓 Обновили блог на сайте
Читайте подробный гайд по максимальной загрузке GPU-серверов для AI и рендеринга

🛠 Пополнили раздел техподдержки полезными гайдами
👉 Как увеличить диск в Debian 13
👉 Как увеличить диск в Ubuntu 24.04
Готовы протестировать новые возможности или забрать выгодное предложение?

✨ Пишите нам — поможем с выбором конфигурации и ответим на вопросы!

Выбор видеокарты для ИИ-задач часто упирается в два популярных варианта: проверенная NVIDIA T4 16GB и более свежая NVIDIA L4 24GB. Цена похожа, но между ними — пять лет технологического разрыва. В чём реальная разница и стоит ли переплачивать?

👉 Мы провели детальное сравнение с таблицами и подготовили для вас разбор на реальных задачах

Короткая выжимка:

🔹 L4 быстрее в 2,5–8 раз в задачах инференса LLM и генерации контента

🔹 24 ГБ памяти против 16 ГБ — это не просто цифра, а возможность запускать модели до 14B параметров без экстрима

🔹 Архитектура Ada Lovelace и 5 нм против Turing и 12 нм: выше эффективность, ниже энергопотребление на единицу производительности

🔹 T4 всё еще справляется с базовыми задачами, но для современных LLM, Stable Diffusion и работы с большими батчами ее уже не хватает

🚀 А теперь то, что касается лично вас! 🚀

Если вы уже упираетесь в ограничения T4 (памяти, скорости, поддержки новых форматов), возможно, пора смотреть в сторону L4. И не обязательно сразу покупать железо.

👉 У нас в mClouds доступны серверы с NVIDIA L4 24GB

Можно протестировать карту на своих проектах, не вкладываясь в покупку. Аренда от 27 990 ₽/мес с готовой конфигурацией (8 ядер Xeon Gold, 32 ГБ ОЗУ, 110 ГБ SSD).

Идеально для инференса моделей 7B–14B параметров, компьютерного зрения, рендеринга и рабочих столов VDI.

Хотите протестировать L4 на своей задаче? Пишите — настроим конфигурацию под ваш проект.

Начинаем понедельник с классной новости! 🎉

На прошедшей неделе в mClouds активировали 50 000-ю услугу через личный кабинет! Это важная для нас веха, и мы хотим отметить того, кто ее достиг.

Счастливчиком стал наш действующий клиент, который заказал облачный сервер по тарифу S серии в облачном кластере с Intel Xeon Gold 6330 с частотой 2,6 ГГц.

В качестве подарка он получает:

💰 10 000 рублей на баланс в личном кабинете
🎁 Фирменный мерч, чтобы зима была теплой

Мы растем благодаря вам — спасибо, что выбираете mClouds!

Кто знает, может, уже совсем скоро наступит 100 000-я активация — и мы снова кого-то порадуем. Подключайте услуги, работайте с комфортом, а мы позаботимся о том, чтобы вам было безопасно, выгодно и удобно на нашей платформе!

Хорошей рабочей недели! 🚀

Совсем недавно завершилась Web Summit 2025 — одна из главных технологических конференций мира. Собрали для вас самые яркие кейсы применения ИИ, которые показали ее участники.

🤖 ИИ-агенты теперь работают командой

LLM наиболее эффективны, когда «заключены» в агента, у которого есть определенные обязанности, инструменты и связи с другими агентами. Представьте, что Яндекс Путешествия, Островок и Суточно.ру начнут вести переговоры, чтобы собрать оптимальный тур для клиента. Практические многоагентные приложения уже существуют — на платформе Neurosun с открытым исходным кодом, ее можно развернуть в облаке или локально. Например, в телекоме агенты сами контролируют балансировку сетевой нагрузки и отправляют отчеты. В разработке они автоматизируют создание тестов и проверку кода.

🏥 ИИ помогает врачам принимать в 4 раза больше пациентов

Scope AI — многопрофильный медицинский интеллект. ИИ задает пациентам вопросы, ставит диагнозы и составляет планы лечения на основе 10 миллионов историй болезни. Врачи просто проверяют результаты перед отправкой пациенту. Система уже тестируется в клиниках США.

📱 Тим Бернерс-Ли делает ИИ, которого нельзя подкупить

Изобретатель веба представил ИИ-ассистента Charlie, который, в отличие от Siri и Алисы, не отправляет запросы пользователя корпорациям, чтобы те использовали их для рекламы. ИИ работает исключительно на конкретного человека, который сохраняет полный контроль над своими персональными данными — они хранятся в личных онлайн-хранилищах.

💡 Цифровое бессмертие для бизнеса сохраняет опыт сотрудников

Каждый день сотни тысяч человек в мире уходят на пенсию и уносят с собой десятилетия опыта. Это обходится бизнесу в миллиарды долларов ежегодно. Компания Sensay создает ИИ-биографов, которые интервьюируют уходящих сотрудников и сохраняют их знания в виде цифровых помощников для новичков, чтобы они могли быстрее входить в курс дела.

Это лишь часть кейсов с Web Summit 2025. Но и так ясно: ИИ перестал быть для компаний экспериментом. Теперь это рабочий инструмент, который решает конкретные бизнес-задачи — от медицины до телекома. И это только начало.

Следите за обновлениями: в mClouds мы уже изучаем эти тренды, чтобы предлагать вам самые актуальные облачные решения! 🚀

А вы уже выбрали себе новогодний аутфит? 🎄👨‍💻

Вместе с IT-изданием Tproger и другими партнерами мы запустили виртуальную примерочную скинов для айтишника. Теперь можно подобрать себе идеальный образ на праздник!

Доступны легендарные скины, например:

🔹 Santa Code — для отладки новогодней ночи

🔹 Мастер CI/CD — для вдохновения в праздники

🔹 Большой Созвонский — для первой офлайн-встречи в году

А от нас — специальный скин девопса! 🐕

Он для тех, кто знает, что на страже облачных сервисов и автоматизации стоит хороший мальчик ☺️ Так что даже в новогоднюю ночь всё будет под контролем!

👉 Примеряйте тут: https://tproger.ru/specials/skin-newyear

Пишите в комментах, какой скин выбрали! 😉

Делимся нашими свежими материалами в блоге на Хабре для всех, кто следит за железом, экономикой и историей технологий! 🔍📈

🚀 Экономика дефицита: как ИИ-гиганты взвинтили цены на память

Разбираем, почему цена на DDR5 за пару недель взлетела в 2–3 раза и как спрос от OpenAI, Google и xAI перестраивает рынок.

👉 Читать и рассчитывать

🔁 Забытые герои 2000-х: как Athlon 64 изменил историю

Возвращаемся в эпоху, когда AMD впервые обогнала Intel. История об архитектурных ставках, TDP в 115 Вт и рождении эры многоядерности.

Кстати, статья набрала много комментариев от пользователей, которые делятся личным опытом работы с процессорами AMD и Intel, — есть интересные моменты 😉

А на каком процессоре был ваш первый ПК?

👉 Перепись в комментариях статьи

💎 Как NVIDIA стала самой дорогой компанией за 5 трлн $

Проследили путь NVIDIA: от графических чипов до абсолютного доминирования на рынке ИИ и капитализации, которая росла на триллион долларов каждые несколько месяцев.

👉 За подробностями

🎉 А у нас тут праздник за праздником!

2 января 2016 года мы зарегистрировали домен mclouds.ru и начали работу над собственной облачной платформой. Уже к середине года мы запустили первую версию публичного облака. С тех пор прошло целое десятилетие — и мы благодарны за каждый день.

2025 год был для нас динамичным и ярким. Мы вошли в топ-10 российских GPU-провайдеров, по версии CNews, усилили нашу платформу для ИИ и VDI, прокачали сеть до 200 Гбит/с и посетили ключевые отраслевые конференции, чтобы быть в тренде. Всё это мы делали, чтобы удовлетворить растущий спрос на миграцию в облако, особенно для проектов с GPU-нагрузками в 2025 году.

Подробнее итоги года мы подвели в нашем большом предновогоднем дайджесте — читайте 📖

Отдельное спасибо нашим первым клиентам, которые с нами еще с 2016 года, и всем, кто присоединился позже 🤝 Ваше доверие — наш главный двигатель.

Что дальше? В 2026 году мы планируем удвоить мощности как стандартных, так и GPU-ресурсов и запустить новые сервисы. Мы продолжим расти, чтобы дать больше возможностей для реализации ваших идей.

❤️ — поздравить mClouds с днем рождения! Давайте вместе сделаем следующие 10 лет еще круче!

Пока все наслаждались праздниками и оливье, IT-индустрия работала без перерыва. Мы собрали для вас самые интересные новости первых чисел января — чтобы вы оставались в курсе, даже если были офлайн.

Сразу три важных шага сделал ключевой игрок рынка — компания NVIDIA:

🔹 Возвращение RTX 3060. Компания планирует перезапустить производство легендарной видеокарты из-за дефицита GDDR7-памяти для новой серии RTX 50 и из-за переориентации на ИИ-рынок.

🔹 DLSS 4.5 с генерацией 6 кадров. NVIDIA представила улучшенную трансформер-модель второго поколения, которая создает до 5 дополнительных кадров на один реальный.

🔹 NVIDIA Rubin — платформа для ИИ. 6 января на CES анонсирована «самая мощная в мире платформа» с 88-ядерным CPU и памятью HBM4.

Что касается нейросетей, здесь только успевай следить за новинками. Например, китайская модель-кодер MiniMax-M2.1 обошла Claude. На тесте Multi-SWE-bench для генерации кода он набрал 49,4% против 49% у Claude Sonnet 4.5. Модель с открытым исходным кодом специализируется на программировании и агентных задачах, используя технологию «поэтапного мышления».

А Lightricks представила первую открытую модель для синхронной генерации видео и аудио LTX-2. Она генерирует 4K-видео при 50 FPS с диалогами и музыкой до 20 секунд.

Развитие технологий на базе ИИ дало мощный толчок российскому облачному рынку — он вырос на 33%. В 2025 году объем достиг 416,5 млрд рублей, и главный драйвер как раз GPU-инфраструктура для генеративного ИИ. К 2030 году ожидается рост до 1,2 трлн рублей.

Главный вывод: ИИ и облака окончательно перешли из категории «попробуем» в «как без этого работать». Если вы планируете запуск ИИ-проекта в 2026 году ⬇️

➡️ Выбирайте подходящую GPU-конфигурацию

Рынок аренды облачных GPU показывает взрывной рост. По словам экспертов, только за последний год спрос на такие серверы вырос втрое. И это уже давно не история исключительно для IT-сектора. Мощности активно осваивают:

🔹 Ретейл — для анализа данных и поведения покупателей

🔹 Логистика — для оптимизации маршрутов и цепочек поставок

🔹 Сфера услуг — для создания контента и автоматизации процессов

Наш опыт полностью подтверждает этот тренд. За 2025 год объем продаж GPU-сервисов в mClouds увеличился более чем на 150%. Особенно востребованы решения для инженеров и дизайнеров.

🥇 Самая популярная видеокарта в сегменте рабочих мест с GPU — NVIDIA A16 с профилем vGPU от 4 до 8 ГБ на рабочее место. По нашему опыту, чаще всего ее заказывают компании из сферы девелопмента и проектирования.

Результат — двойная выгода: сотрудники получают стабильный удаленный доступ к CAD и BIM, а компания навсегда закрывает статью расходов на дорогие апгрейды рабочих станций.

Чтобы успевать за спросом в 2026 году, мы уже начали масштабирование. В первом квартале увеличиваем доступность видеокарт, таких как NVIDIA A16 и NVIDIA L4, в нашем парке в два раза: добавляем мощности для задач ИИ, машинного обучения и виртуальных рабочих станций.

➡️ Протестируйте готовые облачные GPU-серверы