زمانی که شما یه پروژه هوش مصنوعی یا علوم داده رو مثلا در دانشگاه انجام می‌دید، بیشتر تمرکزتون روی بخش‌های مربوط به تحلیل داده و مدل‌سازی است. اما زمانی که به عنوان یک Machine Learning Engineer و یا یک Data Scientist وارد صنعت می‌شید، از شما انتظار میره که یک محصول واقعی بسازید که در عمل و زیر ترافیک بسیار زیاد، با سرعت قابل قبول کار کنه و از دسترس خارج نشه.
این تقریبا بزرگ‌ترین چالشیه که وقتی وارد بازار کار می‌شید دارید. چالشی که مهندسین نرم‌افزار کم‌تر با اون مشکل دارن.

برای حل این مشکل، من یه codebase به زبون Python آماده کردم که به شما اجازه می‌ده به جای تمرکز روی بخش‌های مهندسی و MLOps روی حل مساله متمرکز شید و در نهایت مدلی که train کردید رو داخل این کدبیس قرار بدید و یه سرویس وب آماده داشته باشید که به بهترین شکل ممکن کار کنه.

- برای توسعه این کدبیس از فریم‌ورک FastAPI به‌همراه سرور Uvicorn استفاده شده و بیشتر بخش‌ها به کمک Coroutine ها به‌صورت Async در اومده. بنابراین می‌تونید انتظار سرعت بالایی (حتی در مواردی نزدیک به زبون Go) ازین سرویس داشته باشید.
- سعی شده ساختار کد تا جای ممکن، ساده ولی حرفه‌ای و ساختارمند بر اساس الگوی MVC باشه ولی از Object Oriented تا جای ممکن استفاده نشه.
- از redis به عنوان feature store استفاده شده اما قابلیت جایگزینی با feast هم وجود داره
- برای بررسی و تحلیل پرفورمنس سیستم در عمل، همه ورودی/خروجی‌ها و زمان‌های اجرا در قالب Analytical Logs روی stdout چاپ می‌شن.
- پروژه کاملا dockerize شده و آماده استفاده روی کوبرنتیز و داکره.
- پروژه به صورت HA میاد بالا. یعنی همزمان چند نسخه از اون روی سرورهای مختلف اجرا می‌شن تا در صورت مشکل، سرویس از دسترس خارج نشه.
- همه practice های خوب MLOps توش رعایت شده مثلا اینکه CI/CD با GitLab و Github روش وجود داره.
- داکیومنت خودکار بر اساس Swagger داره
- یک پروژه ریکامندر سیستم فیلم برای تست روی سرویس قرار گرفته که می‌تونید بر اساس نیاز تغییرش بدید

https://github.com/xei/fastapi-blueprint

سلام، ۷ صبحِ روز جمعه تون مبارک🌱🥰

امیدوارم شما هم مثل من هدف مهمی داشته باشید تو زندگیتون که به عشقش ۷ صبحِ روز جمعه بیدار شید و براش تلاش کنید❤.

سختی هاشم شیرینه، خیلیییی

خب یکی از ابزارهایی که بعضی شرکت ها برای رسیدن به اهداف بیزینسی شون استفاده میکنند، ابزار
Power BI
هست. (BI مخفف Business Intelligence)


این ابزار میتونه دیتا رو بخوبی visualise کنه و نتایج خوبی از #آنالیز_دیتا بهمون نشون بده ولی چون از محصولات ماکروسافت هست فقط روی سیستم عامل ویندوز نصب میشه نه لینوکس🥺.


اگه نیاز دارید روی #لینوکس باهاش کار کنید یا میتونید از روش مجازی سازی سیستم عامل استفاده کنید و یا از نسخه ی آنلاین خودش به آدرس
https://app.powerbi.com/
استفاده کنید.

ولی برای ساخت اکانت حتما به یه ایمیل سازمانی نیاز دارید، با جیمیل و ایمیل های معمولی نمیتونید.


⚙@melaneepython

اگه مصاحبه کاری به زبان انگلیسی دارید این ویدئو رو ببینید.

دیتای Image چطوری تو دیتابیسِ mongo db نگه داری میشه؟


https://sparkbyexamples.com/mongodb/store-images-in-the-mongodb-database/?expand_article=1

چند وقت پیش داشتم جاب پست های لینکدین رو میخوندم، یه موقعیت NLP Developer پیدا کردم که در قسمت denoscription نوشته بود چون آنالیز تکست های آلمانی دارند باید زبان آلمانی هم بلد باشید. خیلی جذاب به نظرم اومد رفتم یکم پکیج ها و لایبرری های مورد نیاز NLP برای زبان آلمانی رو دیدم و خیلی از زبونشون خوشم اومد.

خلاصه که یه Hobby جدید برا زندگیم پیدا کردم؛ خوندن زبان آلمانی!😍🇩🇪

دقیقا نقطه شروع C1 انگلیسیم مقارن شد با A1 آلمانی، چه تقارن زیبایی🇩🇪🇬🇧🥰.

بوقت 7 جولای 2023

اپلیکیشن های مفید برای یادگیری زبان (انگلیسی، آلمانی و ...):
Duolingo

Tandem

B-Amooz

سایت های AI مفید برای یادگیری زبان:
https://b-amooz.com/


http://beta.character.ai


https://app.smalltalk2.me/


کانال های آموزش زبان آلمانی:


https://news.1rj.ru/str/deutschland_gr


https://news.1rj.ru/str/Germanymerlin


https://news.1rj.ru/str/pouriyakhani

در وصف زیبایی این داکر کامپوز نمیدونم چی بگم، انگار لِگو بازیه😍😅.

لغات تخصصی حوزه ی IT به زبان آلمانی، حتما ببینیدش خیلی باحاله😎😍🇩🇪

جدیدا خیلی ایده های خوبی پیدا کردم راجب اینکه چطوری هوش مصنوعی میتونه روی هوش تجاری (BI) تاثیر مثبتی بزاره و باعث رشد بیزینسی بشه😎.

قطعا روش کار میکنم در آینده.

یکی از دوستان گفت راجب این ایده ام مثال بزنم که چطوری AI میتونه روی BI تاثیر بزاره.

مثلا یه چیزی که تو ذهنمه اینه که بتونیم به کمک هوش مصنوعی راحت تر دیتارو تحلیل کنیم و مستقیم برسیم به اون Insight بیزنسی که میخوایم. مثلا ابزارهای تحلیل دیتا مثل
Power BI, Tableau, Kafka, ...

رو هوشمند تر کنم، چون الان کار کردن با این ابزارها هنوز سخته. دنبال ساختن ابزارهایی هستم که وقتی بهش دیتا میدم خودش خیلی هوشمندانه تجزیه تحلیل کنه و در نهایت مثل Chat-GPT رک و پوست کنده Insight های بیزنسی بده! بگه مثلا اگه این کارو بکنی میتونی فروشت رو انقدر درصد افزایش بدی یا مثلا اون کارو نکن چون انقدر درصد احتمال داره ضرر کنی!


حتی میتونم خروجی کار رو با
Speech recognition و NLP
قاتی کنم که کار جذاب تر بشه😎.

خلاصه ایده هامو ندزدید میخوام بسازمشون بعد برم به گوگل شونصد میلیارد دلار بفروشمشون😅.

راجب این پستم چه کارهای خفنی شده، نمونه پروژه گیت هاب زیر ببینید که هوش مصنوعی رو با Kafka اینتگریت کردن:

https://github.com/ertis-research/kafka-ml

راجب این موضوع ترکیب کردن AI و BI امروز یک پست گذاشتم تو یک گروهی در لینکدینم، لول کامنت هارو ببینید فقط، این هندی ها چقدر باسوادن خدایی🙄. ما ایرانیا چرا انقدر عقبیم😞.


تیپیکال کامنت ایرانی ها: عالیه، خیلی خوبه، ای ول، حاجی برگام🤣


تیپیکال کامنت اونا: تو ماه اخیر Chat GPT یک فیچر جدید اضافه کرده که میتونید دیتای دلخواهتون به حجم ماکزیمم 250مگابایت رو....

اگر برنامه نویس هستید یه سری کارها باید روتین زندگیتون بشه، مثل زبان خوندن، گیت زدن تو گیتهاب، کانکشن زدن تو لینکدین.

اینارو یادتون نره هیچ وقت😎