Я был уверен, что чуть раньше осенью уже выкладывал традиционный календарь на следующий год. А оказалось, что это было год назад. Вставьте сюда свой любимый депрессивно-экзистенциальный стикер.
Без лишней графомании, всё как обычно (а если непонятно — прочитайте прошлогодний анонс):
Без лишней графомании, всё как обычно (а если непонятно — прочитайте прошлогодний анонс):
И ссылка, если хотите, чтобы календарь кто-то напечатал за вас:
https://printdirect.ru/storefront/shared_info/9447582
тут еще должна была быть ссылка на printful с доставкой по всему миру, но у него настолько ужасный интерфейс, что я просто не понял, как добыть эту ссылку.
https://printdirect.ru/storefront/shared_info/9447582
тут еще должна была быть ссылка на printful с доставкой по всему миру, но у него настолько ужасный интерфейс, что я просто не понял, как добыть эту ссылку.
мяу-дизайн
И ссылка, если хотите, чтобы календарь кто-то напечатал за вас: https://printdirect.ru/storefront/shared_info/9447582 тут еще должна была быть ссылка на printful с доставкой по всему миру, но у него настолько ужасный интерфейс, что я просто не понял, как…
Принтфул не с первой попытки, но всё же был побежден. Ссылка для заказа:
https://www.printful.com/product-template/96522850/7d45fba179b4135458b0d112249c3b12
https://www.printful.com/product-template/96522850/7d45fba179b4135458b0d112249c3b12
Printful
Product template sharing
Personalize up to 457 products and order for yourself, or launch a store and sell them under your brand. ✔️No minimums ✔️Worldwide shipping
Два производителя всевозможных кронштейнов и подставок выбрали на своих сайтах совершенно разный подход к описанию продукции в выпадающем меню Products.
На первом скрине компания картинками и понятными словами объясняет, что у них бывает: вот если надо к столу прицепить, а вот если проектор повесить.
Вторая же компания огорашивает сухим перечнем всевозможных Крутых Слов, которые их маркетологи подобрали для... да непонятно даже для чего, хотя бы как-то намекнули, что речь идет о кронштейнах. За этими Крутыми Словами HALO и AURA могли бы скрываться и спиннинги, и марки термопасты.
На первом скрине компания картинками и понятными словами объясняет, что у них бывает: вот если надо к столу прицепить, а вот если проектор повесить.
Вторая же компания огорашивает сухим перечнем всевозможных Крутых Слов, которые их маркетологи подобрали для... да непонятно даже для чего, хотя бы как-то намекнули, что речь идет о кронштейнах. За этими Крутыми Словами HALO и AURA могли бы скрываться и спиннинги, и марки термопасты.
Но не утверждаю, что первые сделали всё правильно, а вторые совершили ошибку. Просто мне как нубу первый сайт оказался более удобным. Возможно, второй производитель сознательно целится в узкопрофессиональную аудиторию неслучайных людей, которые наизусть знают разницу между NOVA и ECLIPSE, и разжевывать основы проходимцам вроде меня им просто не надо. Эпл на своем сайте тоже в меню не объясняет, что Mac это такие компьютеры.
Хотя пункт Продукция в главном меню почти всегда стоит попытаться поменять на более конкретные слова, описывающие продукцию конкретной компании: Бильярдные столы, Крепеж, Шины, Кронштейны...
Хотя пункт Продукция в главном меню почти всегда стоит попытаться поменять на более конкретные слова, описывающие продукцию конкретной компании: Бильярдные столы, Крепеж, Шины, Кронштейны...
Время признаться: я терпеть не могу кластеризацию. Это когда распределенные по карте объекты объединяются в мега-кругляши с уточнением количества объектов внутри.
Информационная плотность от такого решения резко снижается, взамен появляется неопределенность.
Значит ли что-то расположение крягляша? Да не особо, это какая-то усредненная позиция вложенных в него объектов, конкретно в этом месте может и не быть ничего.
Как далеко может оказаться реальное положение объекта относительно впитавшего его кругляша? Неизвестно, может неподалеку, а может и где-то далеко, это как алгоритм кластеризации решит.
Где наибольшая плотность объектов, а где их мало? Ну сиди считывай цифры с кругляшей и сравнивай друг с другом, хорошо еще если цветовое кодирование кругляшей введут в зависимости от количества объектов внутри (как на этом скриншоте).
Информационная плотность от такого решения резко снижается, взамен появляется неопределенность.
Значит ли что-то расположение крягляша? Да не особо, это какая-то усредненная позиция вложенных в него объектов, конкретно в этом месте может и не быть ничего.
Как далеко может оказаться реальное положение объекта относительно впитавшего его кругляша? Неизвестно, может неподалеку, а может и где-то далеко, это как алгоритм кластеризации решит.
Где наибольшая плотность объектов, а где их мало? Ну сиди считывай цифры с кругляшей и сравнивай друг с другом, хорошо еще если цветовое кодирование кругляшей введут в зависимости от количества объектов внутри (как на этом скриншоте).
Вот самый абсурдный из встреченных мной примеров, вроде бы это карта точек продаж на сайте какой-то компании.
Есть ли точки продажи в Польше? А в Великобритании? А вот кругляш 43 на Сардинии включает в себя какие-то точки из Туниса? Или вот кругляш на юге Испании заключает еще что-то из Марокко? Есть ли какая-то особенность распределения точек, они кучкуются в крупных городах или распределены по странам равномерно?
На эти и еще десяток подобных вопросов ответ один: «хз, надо призумиться и посмотреть, на какие точки распадутся кругляши».
Взамен этого мы знаем количество точек внутри каких-то неопределенных областей. Информация, близкая к бесполезной.
Есть ли точки продажи в Польше? А в Великобритании? А вот кругляш 43 на Сардинии включает в себя какие-то точки из Туниса? Или вот кругляш на юге Испании заключает еще что-то из Марокко? Есть ли какая-то особенность распределения точек, они кучкуются в крупных городах или распределены по странам равномерно?
На эти и еще десяток подобных вопросов ответ один: «хз, надо призумиться и посмотреть, на какие точки распадутся кругляши».
Взамен этого мы знаем количество точек внутри каких-то неопределенных областей. Информация, близкая к бесполезной.
И на контрасте: насколько же щедрыми информацией выглядят карты, где не постеснялись вывалить все объекты сразу.
Не возникает вопросов, где есть объекты, а где их нет.
Плотность точек считывается глазами автоматически без необходимости ее кодировать каким-то цветом или цифрами.
Характер распределения точек тоже считывается сразу: тут они в основном сложились в линии с увеличенным разбросом в области от Италии до Тайланда.
Не возникает вопросов, где есть объекты, а где их нет.
Плотность точек считывается глазами автоматически без необходимости ее кодировать каким-то цветом или цифрами.
Характер распределения точек тоже считывается сразу: тут они в основном сложились в линии с увеличенным разбросом в области от Италии до Тайланда.
Или вот закладки в maps.me — кайф же. Нет никакой проблемы в том, что закладки залезают друг на друга: они так показывают плотные места.
Рядом я прикинул, как бы выглядели эти закладки с кластеризацией. Вместо полезной карты — бессмысленное облачное спортлото в отрыве от карты, но зато кругляши не лезут друг на друга!
Рядом я прикинул, как бы выглядели эти закладки с кластеризацией. Вместо полезной карты — бессмысленное облачное спортлото в отрыве от карты, но зато кругляши не лезут друг на друга!
Ну ладно, давайте еще проговорим отдельные моменты:
1. Да, переизбыток точек может привести к тому, что за ними становится тяжело разглядеть карту. В статьях о кластеризации показывают такие абсурдный примеры.
Конечно, визуализация объекта должна подбираться под плотность выдачи заранее или «на лету»: в плотных местах ужиматься до микроточек, в просторных раскукоживаться более богатой визуализацией (например, с какой-то дифференцирующей подкатегории иконкой).
А если вы пытаетесь вывалить миллион объектов на квадратный сантиметр, то тут проблема с целепологанием визуализации, кластеризация тут будет выглядеть столь же абсурдно:
1. Да, переизбыток точек может привести к тому, что за ними становится тяжело разглядеть карту. В статьях о кластеризации показывают такие абсурдный примеры.
Конечно, визуализация объекта должна подбираться под плотность выдачи заранее или «на лету»: в плотных местах ужиматься до микроточек, в просторных раскукоживаться более богатой визуализацией (например, с какой-то дифференцирующей подкатегории иконкой).
А если вы пытаетесь вывалить миллион объектов на квадратный сантиметр, то тут проблема с целепологанием визуализации, кластеризация тут будет выглядеть столь же абсурдно:
2. Часто на россыпь точек жалуются, что очень тяжело попасть курсором и особенно пальцем в отдельный объект, а вот при кластеризации кругляши получаются большими, попасть легко.
Скопление точек может вести себя как кластер, визуально оставаясь скоплением точек: при нажатии на точку оценивать количество других точек поблизости в области погрешности тапа и в зависимости от этого выделять точку или призумиваться для уточнения выбора.
Скопление точек может вести себя как кластер, визуально оставаясь скоплением точек: при нажатии на точку оценивать количество других точек поблизости в области погрешности тапа и в зависимости от этого выделять точку или призумиваться для уточнения выбора.
3. Иногда кластеризация уместна, когда минимальная визуализация объекта (точка) имеет недостаточную ценность по сравнению с большой и «богатой» карточкой кластера.
Например, на карте фотографий необходимость уместить узнаваемую (то есть не супермелкую) фотопревьюшку может оказаться более значимым фактором, чем желание показать место каждой сделанной фотографии.
Но не просто кругляш с числом!
Например, на карте фотографий необходимость уместить узнаваемую (то есть не супермелкую) фотопревьюшку может оказаться более значимым фактором, чем желание показать место каждой сделанной фотографии.
Но не просто кругляш с числом!
4. Кажется, для современной IT-индустрии показ сотни точек на карте — это какой-то мега-вызов на грани возможностей, необходимо тужиться всеми гигафлопсами, и то не факт, что устройство не загорится.
Поэтому некоторые сервисы вроде каршерингов отвергают кластеризацию, но ограничивают границу показа объектов, например, какой-то воображаемой окружностью вокруг центра города или текущей геолокации.
Мне кажется, это еще хуже: кластеризация вводит неопределенность, а обрезание выдачи же прямо лжет, что на севере и юге карты нет точек, хотя они там есть. Надо хотя бы явно показать область демонстрации точек, сделать ту воображаемую окружность явной.
А вообще, кажется, это тот случай, когда простая задача необъяснимым образом оказалась непосильной для IT-индустрии из-за череды поворотов не туда на архитектурных развилках. Ну так нельзя, чародеям Computer Science надо собраться и обсудить, как показывать точки на карте за полигональное время, не дожидаясь квантовых компьютеров.
Поэтому некоторые сервисы вроде каршерингов отвергают кластеризацию, но ограничивают границу показа объектов, например, какой-то воображаемой окружностью вокруг центра города или текущей геолокации.
Мне кажется, это еще хуже: кластеризация вводит неопределенность, а обрезание выдачи же прямо лжет, что на севере и юге карты нет точек, хотя они там есть. Надо хотя бы явно показать область демонстрации точек, сделать ту воображаемую окружность явной.
А вообще, кажется, это тот случай, когда простая задача необъяснимым образом оказалась непосильной для IT-индустрии из-за череды поворотов не туда на архитектурных развилках. Ну так нельзя, чародеям Computer Science надо собраться и обсудить, как показывать точки на карте за полигональное время, не дожидаясь квантовых компьютеров.