Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Как и все предыдущие годы, главное для нас на Летней школе — участники.
Для них (и вместе с ними) мы формируем программу, организовываем обучение и стремимся каждый день провести с максимальным вниманием и пользой. И уверены, никто лучше самих участников не расскажет, чем им запомнилась одна августовская неделя в Санкт-Петербурге.
Елена Демидова, главный специалист отдела образовательных проектов корпоративного института Газпрома
Алексей Бакулев, доцент Высшей школы экономики
Ольга Полянская, доцент Воронежского государственного медицинского университета
Алексей Черницов, проректор по образовательной деятельности Белгородского государственного национально-исследовательского университета
Юлия Вайнштейн, профессор и зам. директора Института космических и информационных технологий Сибирского федерального университета
Антон Старчак, тренинг-менеджер Синерджи Бизнес Солюшенз
Ольга Зорина, преподаватель Шэньчженьского университета
Для них (и вместе с ними) мы формируем программу, организовываем обучение и стремимся каждый день провести с максимальным вниманием и пользой. И уверены, никто лучше самих участников не расскажет, чем им запомнилась одна августовская неделя в Санкт-Петербурге.
Летняя школа помогает консерватору вылезти из зоны комфорта. Причём выход этот интересный, нужный и ориентированный на практику. Это своеобразный хакатон, который объединяет экспертов, преподавателей, методистов, менторов и тренеров для обмена опытом, общих проектов и решения профессиональных проблем. Я посещала много конференций (и в разных ролях) и со стопроцентной уверенностью могу сказать, что Летняя школа ВШМ СПбГУ выделяется по очень многим показателям.
Елена Демидова, главный специалист отдела образовательных проектов корпоративного института Газпрома
Летняя школа — одно из лучших событий, произошедших в моей жизни этим летом. Команда, как всегда, выстроила программу таким образом, что эффективно и комфортно работалось людям с очень разными бэкграундами. Благодаря коллегам я смог достроить системное понимание ИИ в образовании и теперь точно буду крепче дружить с алгоритмами и роботами, но без фанатизма, чтобы не потерять нового себя 😉
Алексей Бакулев, доцент Высшей школы экономики
На Летней школе отлично организован процесс обучения от содержания каждого занятия до тайминга, что позволяет успеть многое сразу же опробовать на практике. Школа требует очень интенсивного обучения, но учиться при этом комфортно: нагрузка соразмерная и сбалансированная, есть перерывы, находятся минуты, чтобы пошутить, собирается обратная связь. И конечно, для меня Летняя школа — чудесная атмосфера доверительного общения, где мы «переопыляемся» и обогащаемся, что здорово мотивирует развиваться дальше.
Ольга Полянская, доцент Воронежского государственного медицинского университета
Групповая динамика, мастерство модераторов и экспертный уровень спикеров на Летней школе были замечательными! Также я удовлетворил свой запрос, с которым ехал на Летнюю школу — это современные технологии в образовании, внедрение ИИ в повседневную жизнь и профессиональную деятельность, реализация образовательного процесса в гибридных аудиториях и многое другое. А особо хочется отметить замечательную коммуникацию, новые рабочие контакты и обмен опытом.
Алексей Черницов, проректор по образовательной деятельности Белгородского государственного национально-исследовательского университета
Участие в Летней школе ВШМ СПбГУ стало для меня незабываемым опытом. Это было сочетание высокого уровня мастерства команды, инновационных методик обучения и удивительной красоты Санкт-Петербурга. Каждый день был наполнен яркими впечатлениями, новыми знаниями, интересными лекциями, групповой работой и тренингами. Я увезла с собой массу идей совершенствования своих курсов и повышения качества учебного процесса.
Юлия Вайнштейн, профессор и зам. директора Института космических и информационных технологий Сибирского федерального университета
Темы Летней школы оказались действительно нужными для современного преподавателя: ИИ, мотивация студентов и дизайн-мышление — всё это ключевые аспекты, которые помогут нам адаптироваться к новым вызовам. А формат, который включал лекции, дискуссии и групповую работу, способствовал активному обмену опытом и идеями.
Антон Старчак, тренинг-менеджер Синерджи Бизнес Солюшенз
Я впечатлена тем, что опыт, созданный экспертами Летней школы, кардинально отличается от всего, что мне приходилось встречать в своей практике личного образования и повышения квалификации ранее. Школа даёт возможность профессионалам с абсолютно разным бэкграундом пройти опыт совместного решения кейсов, которые затрагивают не только саму форму преподнесения информации, но и способы её создания, применения инструментов конструирования системы, апробирования и внедрения. Это была самая практикоориентированная школа, в которой мне посчастливилось участвовать.
Ольга Зорина, преподаватель Шэньчженьского университета
❤18👏6🥰2👍1👎1
Продолжаем подводить итоги главного события года Центра преподавательского мастерства ВШМ СПбГУ.
И делимся инсайтами команды, чем им запомнилась Летняя школа 2024.
И делимся инсайтами команды, чем им запомнилась Летняя школа 2024.
❤18🔥5🥰5👍1👎1
86% студентов уже используют ИИ в учёбе: 54% обращаются за помощью к ИИ-сервисам еженедельно, а 24% — и вовсе ежедневно.
Топ вопросов, которые сегодня решает ИИ в жизни студентов:
▫️найти информацию по теме
▫️исправить речевые ошибки и проверить грамматику
▫️получить короткие тезисы из документа
▫️переписать текст другими словами
▫️создать первый черновик документа
Несмотря на частое использование ИИ-сервисов, 58% считают, что у них недостаточно знаний и навыков в сфере искусственного интеллекта. Так, более 70% студентов убеждены, что в их университетах нужно:
▫️уделять больше внимания обучению ИИ и предлагать курсы по ИИ-грамотности
▫️обучать преподавателей использованию разных ИИ-сервисов
▫️вовлекать самих студентов в процесс принятия решений о внедрении тех или иных ИИ-инструментов
При этом большинство не хотят, чтобы преподавание отдавалось исключительно искусственному интеллекту — для 54% студентов курсы, созданные и проведённые преимущественно с помощью ИИ, будут восприниматься значительно хуже «традиционных» занятий.
Однако есть задачи, в которых студенты видят потенциально позитивный опыт использования ИИ в высшей школе:
▫️чат-боты с круглосуточной поддержкой в ответах на вопросы
▫️актуализация контента курса
▫️обратная связь в режиме реального времени
▫️оптимизация административных вопросов (зачисление, запись на курсы по выбору, плата за обучение и так далее)
▫️персонализация обучения (в том числе и содержания курсов)
▫️подготовка аналитических отчётов
▫️более разнообразная и увлекательная образовательная среда (AR/VR, интерактивный контент)
А теперь — про опасения. В каких вопросах студенты видят наибольшую уязвимость использования ИИ:
▫️конфиденциальность и безопасность данных
▫️качество контента, который создаёт ИИ
▫️предвзятость в оценках от ИИ
▫️снижение качества и потеря значимости образования (большинство студентов считают, что зависимость от ИИ лишает высшее образование ценности и негативно влияет на успеваемость)
И в завершение — несколько выводов-рекомендаций от Digital Education Council, что не стоит упускать руководителям высшей школы:
▫️собирать больше обратной связи от студентов (как минимум, в отношении ИИ)
▫️чётко фиксировать границы использования ИИ
▫️повышать ИИ-грамотность среди студентов и преподавателей
Топ вопросов, которые сегодня решает ИИ в жизни студентов:
▫️найти информацию по теме
▫️исправить речевые ошибки и проверить грамматику
▫️получить короткие тезисы из документа
▫️переписать текст другими словами
▫️создать первый черновик документа
Несмотря на частое использование ИИ-сервисов, 58% считают, что у них недостаточно знаний и навыков в сфере искусственного интеллекта. Так, более 70% студентов убеждены, что в их университетах нужно:
▫️уделять больше внимания обучению ИИ и предлагать курсы по ИИ-грамотности
▫️обучать преподавателей использованию разных ИИ-сервисов
▫️вовлекать самих студентов в процесс принятия решений о внедрении тех или иных ИИ-инструментов
При этом большинство не хотят, чтобы преподавание отдавалось исключительно искусственному интеллекту — для 54% студентов курсы, созданные и проведённые преимущественно с помощью ИИ, будут восприниматься значительно хуже «традиционных» занятий.
Однако есть задачи, в которых студенты видят потенциально позитивный опыт использования ИИ в высшей школе:
▫️чат-боты с круглосуточной поддержкой в ответах на вопросы
▫️актуализация контента курса
▫️обратная связь в режиме реального времени
▫️оптимизация административных вопросов (зачисление, запись на курсы по выбору, плата за обучение и так далее)
▫️персонализация обучения (в том числе и содержания курсов)
▫️подготовка аналитических отчётов
▫️более разнообразная и увлекательная образовательная среда (AR/VR, интерактивный контент)
А теперь — про опасения. В каких вопросах студенты видят наибольшую уязвимость использования ИИ:
▫️конфиденциальность и безопасность данных
▫️качество контента, который создаёт ИИ
▫️предвзятость в оценках от ИИ
▫️снижение качества и потеря значимости образования (большинство студентов считают, что зависимость от ИИ лишает высшее образование ценности и негативно влияет на успеваемость)
И в завершение — несколько выводов-рекомендаций от Digital Education Council, что не стоит упускать руководителям высшей школы:
▫️собирать больше обратной связи от студентов (как минимум, в отношении ИИ)
▫️чётко фиксировать границы использования ИИ
▫️повышать ИИ-грамотность среди студентов и преподавателей
👍12
В продолжение опроса студентов, мы спросили у преподавателей, участников сообщества Method.GSOM и экспертов Летней школы ВШМ СПбГУ 2024, а что они думают про ИИ в высшем образовании.
Делятся мнениями:
— Анна Сытник @AnnaProfSR, доцент Санкт-Петербургского государственного университета, автор проекта «Колаборатория AIIR» и соавтор исследования «Искусственный интеллект и образование»
— Ольга Акимова @Akimova_O, доцент Московского государственного университета и автор канала «Дневник злобного препода»
— Ксения Кайшева @kissoosha, директор центра международных проектов и инициатив Санкт-Петербургского государственного университета промышленных технологий и дизайна, руководитель акселератора ПромТехДизайн, амбассадор AI Lab @ Method.GSOM
— Александра Бордунос @Albordunos, старший преподаватель Высшей школы менеджмента СПбГУ, AI Lab @ Method.GSOM Team Lead
Делятся мнениями:
— Анна Сытник @AnnaProfSR, доцент Санкт-Петербургского государственного университета, автор проекта «Колаборатория AIIR» и соавтор исследования «Искусственный интеллект и образование»
— Ольга Акимова @Akimova_O, доцент Московского государственного университета и автор канала «Дневник злобного препода»
— Ксения Кайшева @kissoosha, директор центра международных проектов и инициатив Санкт-Петербургского государственного университета промышленных технологий и дизайна, руководитель акселератора ПромТехДизайн, амбассадор AI Lab @ Method.GSOM
— Александра Бордунос @Albordunos, старший преподаватель Высшей школы менеджмента СПбГУ, AI Lab @ Method.GSOM Team Lead
❤11👏2👾2
ИИ в образовании — собрали главные материалы и рассортировали по темам. Охватили если не всё, то многое и действительно интересное.
1. Коротко про ИИ (хорошие теоретические обзоры, в которых нет страхов про «угрозу для человечества»)
▫️Что такое ИИ и каким он бывает →
▫️Как Аристотель придумал нейросети (выпуск подкаста об истории, развитии и проблемах ИИ) →
▫️Старые споры и новые проблемы в исследованиях искусственного интеллекта →
▫️Обзор применения ИИ в высшем образовании →
▫️Бесплатный онлайн-курс Сириуса «Знакомство с искусственным интеллектом» →
▫️Бесплатный онлайн-курс Яндекса о работе с нейросетями (в частности, с YandexGPT) →
2. Этика ИИ и политики внедрения
▫️Студенты Высшей школы экономики официально использовали нейросети при подготовке диплома. И защитились на отлично →
▫️В OpenAI создали ChatGPT Edu, отдельную версию именно для университетов, чтобы «ответственно внедрять искусственный интеллект для студентов, преподавателей, исследователей и университетских кампусов» →
▫️Московский городской педагогический университет и «Антиплагиат» начали разработку решения о выявлении неэтичного применения ИИ в научных работах →
▫️Тюменский государственный университет и СКОЛКОВО выпустили меморандум с сценариями внедрения ИИ в высшее образование →
▫️Университет 20.35 представил модель трансформации высшего образования под влиянием ИИ →
3. Кейсы использования ИИ в высшей школе
▫️В Санкт-Петербургском государственном университете телекоммуникаций им. Бонч-Бруевича внедрили систему безопасности на основе ИИ →
▫️Московский политехнический университет создал чат-бота для ответов на вопросы абитуриентов →
▫️Преподаватель Высшей школы экономики разработал бота-помощника, чтобы мотивировать студентов на своём курсе →
▫️В Гонконгском университете занятия ведут по очереди ИИ-лекторы и реальные преподаватели →
▫️В Московском городском педагогическом университете создали цифровых двойников Ушинского и Выготского, которые помогают студентам находить нужную им информацию и поддерживают их мотивацию →
▫️В Высшей школе экономики создали чат-бота, с которым абитуриенты могут делиться информацией о себе и своих интересах, а взамен — получать рекомендации по подходящим им образовательным программам →
▫️Томский государственный университет разработал помощника-бота, который помогает студентам оформлять документы, искать досуг и работу, а также ориентироваться в кампусе →
▫️Как компании используют ИИ в корпоративном обучении →
4. Исследования
▫️СберУниверсиет: что думают преподаватели об изменениях в высшем образовании →
▫️Digital Education Council: глобальный опрос студентов по ИИ →
▫️Стэнфордский университет: AI Index Report 2024 →
5. Конкретные инструменты
▫️ИИ и образование — какие сервисы подходят под задачи преподавателей →
▫️Какие в целом задачи в образовании под силу ИИ →
❕Если вы хотите погрузиться в возможности ИИ в высшем образовании — присоединяйтесь к сообществу Method.GSOM. На базе сообщества создано виртуальное командное пространство для экспериментов с методиками применения ИИ — Al Lab @ Method.GSOM.
Коллеги разрабатывают методические решения по использованию ИИ в оценивании, проектировании отдельных занятий и целых курсов, а также занимаются исследованиями этических вопросов и разработкой универсальных политик по внедрению ИИ в высшей школе.
🚀 26 сентября в закрытом чате сообщества пройдёт онлайн-встреча с командой Al Lab, где вы сможете познакомиться с проектами и присоединиться к Al Lab @ Method.GSOM.
В начале встречи расскажем про профессиональное сообщество, в чём его ценность и чем оно будет вам полезно. А сразу после — разберём вопросы в ИИ для профессионалов высшей школы и познакомим с командой Al Lab @ Method.GSOM.
1. Коротко про ИИ (хорошие теоретические обзоры, в которых нет страхов про «угрозу для человечества»)
▫️Что такое ИИ и каким он бывает →
▫️Как Аристотель придумал нейросети (выпуск подкаста об истории, развитии и проблемах ИИ) →
▫️Старые споры и новые проблемы в исследованиях искусственного интеллекта →
▫️Обзор применения ИИ в высшем образовании →
▫️Бесплатный онлайн-курс Сириуса «Знакомство с искусственным интеллектом» →
▫️Бесплатный онлайн-курс Яндекса о работе с нейросетями (в частности, с YandexGPT) →
2. Этика ИИ и политики внедрения
▫️Студенты Высшей школы экономики официально использовали нейросети при подготовке диплома. И защитились на отлично →
▫️В OpenAI создали ChatGPT Edu, отдельную версию именно для университетов, чтобы «ответственно внедрять искусственный интеллект для студентов, преподавателей, исследователей и университетских кампусов» →
▫️Московский городской педагогический университет и «Антиплагиат» начали разработку решения о выявлении неэтичного применения ИИ в научных работах →
▫️Тюменский государственный университет и СКОЛКОВО выпустили меморандум с сценариями внедрения ИИ в высшее образование →
▫️Университет 20.35 представил модель трансформации высшего образования под влиянием ИИ →
3. Кейсы использования ИИ в высшей школе
▫️В Санкт-Петербургском государственном университете телекоммуникаций им. Бонч-Бруевича внедрили систему безопасности на основе ИИ →
▫️Московский политехнический университет создал чат-бота для ответов на вопросы абитуриентов →
▫️Преподаватель Высшей школы экономики разработал бота-помощника, чтобы мотивировать студентов на своём курсе →
▫️В Гонконгском университете занятия ведут по очереди ИИ-лекторы и реальные преподаватели →
▫️В Московском городском педагогическом университете создали цифровых двойников Ушинского и Выготского, которые помогают студентам находить нужную им информацию и поддерживают их мотивацию →
▫️В Высшей школе экономики создали чат-бота, с которым абитуриенты могут делиться информацией о себе и своих интересах, а взамен — получать рекомендации по подходящим им образовательным программам →
▫️Томский государственный университет разработал помощника-бота, который помогает студентам оформлять документы, искать досуг и работу, а также ориентироваться в кампусе →
▫️Как компании используют ИИ в корпоративном обучении →
4. Исследования
▫️СберУниверсиет: что думают преподаватели об изменениях в высшем образовании →
▫️Digital Education Council: глобальный опрос студентов по ИИ →
▫️Стэнфордский университет: AI Index Report 2024 →
5. Конкретные инструменты
▫️ИИ и образование — какие сервисы подходят под задачи преподавателей →
▫️Какие в целом задачи в образовании под силу ИИ →
❕Если вы хотите погрузиться в возможности ИИ в высшем образовании — присоединяйтесь к сообществу Method.GSOM. На базе сообщества создано виртуальное командное пространство для экспериментов с методиками применения ИИ — Al Lab @ Method.GSOM.
Коллеги разрабатывают методические решения по использованию ИИ в оценивании, проектировании отдельных занятий и целых курсов, а также занимаются исследованиями этических вопросов и разработкой универсальных политик по внедрению ИИ в высшей школе.
🚀 26 сентября в закрытом чате сообщества пройдёт онлайн-встреча с командой Al Lab, где вы сможете познакомиться с проектами и присоединиться к Al Lab @ Method.GSOM.
В начале встречи расскажем про профессиональное сообщество, в чём его ценность и чем оно будет вам полезно. А сразу после — разберём вопросы в ИИ для профессионалов высшей школы и познакомим с командой Al Lab @ Method.GSOM.
❤12👍5🔥4🥰2👎1
Исследования когнитивных наук, без которых не может работать современный преподаватель — топ-3 открытий за все времена.
1️⃣ Активное обучение улучшает и ускоряет запоминание. Студенты при активном обучении успешнее проходят тестирование и реже проваливают аттестацию.
Мы уже рассказывали про исследования Гарварда и Вашингтонского университета, а сейчас разберём, что именно стоит за активным обучением.
Во время активного обучения студенты вовлечены в работу с материалами курса через обсуждение, решение задач и кейсов, ролевые игры и другие инструменты:
▫️они могут проверить знания на практике, изучить разные источники, оспорить какую-то теорию
▫️пробуют применить принципы и инструменты на практике, учатся на ошибках
▫️могут предложить свой подход, алгоритм или решение
В активном обучении студенты не просто повторяют за преподавателем, а анализируют свой опыт и усваивают саму логику работы. Именно такое обучение позволяет в полной мере сформировать устойчивые знания и навыки и затем применять их в реальной жизни.
В пассивном обучении нет ничего плохого, это тоже один из инструментов работы преподавателя. Например, оно будет полезно, если студенты ещё не знакомы с темой или впервые выполняют задание. Но использование исключительно пассивных методов отдаляет от нужного образовательного результата.
2️⃣ Перерывы во время обучения улучшают поведение и академические результаты студентов.
Мозг — самый «расточительный» орган, он непрерывно обрабатывает огромное количество информации от клеток внутренних органов до мельчайших сигналов внешней среды. А когда мы усваиваем новое знание, мозг ещё физически строит новую нейронную сеть с нуля. Поэтому учиться мозгу трудно. И главное — не очень приятно.
Обучение — ресурсоемкий процесс, а усталость — естественное следствие когнитивной работы Что может делать преподаватель — давать перерыв, когда студенты начали отвлекаться, шуметь и слушать невнимательно, помогать им сконцентрироваться. Иногда даже нескольких секунд «отвлечений» хватает на «перезагрузку» группы, чтобы вернуться к нужному уровню продуктивности.
3️⃣ Переизбыток мотивации так же вреден для обучения как и недостаток мотивации.
В теории мотивации есть закон Йеркса-Додсона: слишком мотивированные люди справляются с задачами на том же уровне, что и их совсем немотивированные коллеги. Особенно ухудшается уровень успешности на когнитивно сложных задачах, таких как обучение. Почему так работает: слишком высокие ставки — больше стресса — эмоции мешают сфокусироваться на выполнении задач.
Если студенты до дрожи в коленях боятся преподавателя или его заданий, то научение не происходит. А если стресс переходит в хронический режим, то и вовсе ухудшаются все когнитивные функции: память, внимание, концентрация, возможность принимать решения и сила воли. Поэтому страх — главное препятствие в обучении.
Это лишь часть исследований когнитивных наук, которые помогают преподавателю выстраивать эффективное обучение. Больше научных открытий и работающих инструментов — в нашей онлайн-программе «Основы преподавательского мастерства для высшей школы и корпоративных университетов». Старт уже 21 октября.
Мы уже рассказывали про исследования Гарварда и Вашингтонского университета, а сейчас разберём, что именно стоит за активным обучением.
Во время активного обучения студенты вовлечены в работу с материалами курса через обсуждение, решение задач и кейсов, ролевые игры и другие инструменты:
▫️они могут проверить знания на практике, изучить разные источники, оспорить какую-то теорию
▫️пробуют применить принципы и инструменты на практике, учатся на ошибках
▫️могут предложить свой подход, алгоритм или решение
В активном обучении студенты не просто повторяют за преподавателем, а анализируют свой опыт и усваивают саму логику работы. Именно такое обучение позволяет в полной мере сформировать устойчивые знания и навыки и затем применять их в реальной жизни.
В пассивном обучении нет ничего плохого, это тоже один из инструментов работы преподавателя. Например, оно будет полезно, если студенты ещё не знакомы с темой или впервые выполняют задание. Но использование исключительно пассивных методов отдаляет от нужного образовательного результата.
Мозг — самый «расточительный» орган, он непрерывно обрабатывает огромное количество информации от клеток внутренних органов до мельчайших сигналов внешней среды. А когда мы усваиваем новое знание, мозг ещё физически строит новую нейронную сеть с нуля. Поэтому учиться мозгу трудно. И главное — не очень приятно.
Обучение — ресурсоемкий процесс, а усталость — естественное следствие когнитивной работы Что может делать преподаватель — давать перерыв, когда студенты начали отвлекаться, шуметь и слушать невнимательно, помогать им сконцентрироваться. Иногда даже нескольких секунд «отвлечений» хватает на «перезагрузку» группы, чтобы вернуться к нужному уровню продуктивности.
В теории мотивации есть закон Йеркса-Додсона: слишком мотивированные люди справляются с задачами на том же уровне, что и их совсем немотивированные коллеги. Особенно ухудшается уровень успешности на когнитивно сложных задачах, таких как обучение. Почему так работает: слишком высокие ставки — больше стресса — эмоции мешают сфокусироваться на выполнении задач.
Если студенты до дрожи в коленях боятся преподавателя или его заданий, то научение не происходит. А если стресс переходит в хронический режим, то и вовсе ухудшаются все когнитивные функции: память, внимание, концентрация, возможность принимать решения и сила воли. Поэтому страх — главное препятствие в обучении.
Это лишь часть исследований когнитивных наук, которые помогают преподавателю выстраивать эффективное обучение. Больше научных открытий и работающих инструментов — в нашей онлайн-программе «Основы преподавательского мастерства для высшей школы и корпоративных университетов». Старт уже 21 октября.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍7❤4🔥3