Для того, чтобы работать с марковскими процессами на более строгом уровне, обычно используется такая штуковина, как вероятности перехода:
Так записывают условную вероятность того, что если процесс в момент t оказался в точке x, через s он попадет в множество A.
Теперь формально:
множество А будем называть абсорбирующим, если для всех точек х из этого множества выполняется в любые моменты времени t и s:
Теперь формально:
множество А будем называть абсорбирующим, если для всех точек х из этого множества выполняется в любые моменты времени t и s:
Конкретно в этой работе рассматривается абсорбция в точке (лол). Я не успела поинтересоваться, можно ли эту тему расширить на множество ненулевой меры Лебега, может, и так дойдет потом :)
Будем называть временем жизни процесса (process lifetime, сорри, если перевод кривой, половину терминов знаю только из англоязычной литературы) интервал [0;T), где T - момент достижения процессом того самого абсорбирующего множества. В зарубежных источниках случайную величину T называют hitting time
Будем называть временем жизни процесса (process lifetime, сорри, если перевод кривой, половину терминов знаю только из англоязычной литературы) интервал [0;T), где T - момент достижения процессом того самого абсорбирующего множества. В зарубежных источниках случайную величину T называют hitting time
В 1972 году некий Lamperti показал, что построенный на основе процесса Леви марковский процесс имеет очень даже определенное асимптотическое поведение. Проще говоря, процесс абсорбируется в нуле и имеет конечное (и на глаз интегрируемое) время жизни, которое можно оценить)
Процессы Леви — достаточно широкий класс случайных процессов, к ним относятся и гауссовские, среди которых хорошо известное вузких физических кругах броуновское движение.
Суть работы докладчика такова: а что, если мы хотим построить аналогичным образом многомерный процесс? Какие тогда появятся условия?
Процессы Леви — достаточно широкий класс случайных процессов, к ним относятся и гауссовские, среди которых хорошо известное в
Суть работы докладчика такова: а что, если мы хотим построить аналогичным образом многомерный процесс? Какие тогда появятся условия?
Для этого вводится куча понятий, в частности, Markov Additive Process, который мы берем за основу вместо процесса Леви. Я до утра подумаю, правильно ли я поняла интуицию, стоящую за определением с ожиданиями, а вы пока всё то, что сверху, попробуйте переварить и можно даже с фидбеком:
Я пока не в состоянии продолжить рассказ, хотя очень хотелось бы. Чуть-чуть позже, хорошо?
Forwarded from Memes Patrol
> села делать опрос в симуляторе островов
> симулятор настолько хорош, что все жители спят потому что сейчас ночь
> симулятор настолько хорош, что все жители спят потому что сейчас ночь
Работала только с питорчем, уже можно чувствовать себя обезьяной?
Війна і меми. Математика в основному на паузі | да, маленький #УкрТґ
ахахах charu anand sr & jr хорошо хоть у них айдишки есть))
Кстати ещё пасхалочка, там живёт минимум 60 человек с фамилией Ramanujan))))
Абелей там тоже около 30 человек, а вот Галуа не нашлось :(
Алиса в стране чудес SQL-запросов
да, редко приходится с этим работать но всегда приятно)
да, редко приходится с этим работать но всегда приятно)
Сериал не смотрела, но открытки симпатичные)