😵‍💫 «Это закономерный процесс, поскольку GenAI уже стихийно проникает в учебный процесс. ИИ в образовании широко используется в составе программных средств для персонализации обучения, прогнозирования образовательных результатов, виртуальных тренажеров, подготовки образовательного контента, КИМ, тестовых данных для учебных симуляторов и т.д», - отметила руководитель ИИ-блока Монитора технологий Ольга Горохова.

«Некоторые компании и эксперты начали продавать готовые наборы промптов для решения специфических задач. В частности, стандартные шаблоны для генерации логотипов, маркетинговых текстов или дизайна интерфейсов. Становятся популярными платформы-маркетплейсы, где пользователи могут покупать/продавать эффективные промпты», - рассказала Ольга.

«Проекты в сфере информационной безопасности перестают быть разрозненными и обретают бюджеты. В компаниях формируется определенная культура в сфере ИБ: ее встраивают в системы управления рисками корпораций, создаются команды для тестирования уязвимостей, становится обязательным обучение сотрудников. ИБ включают в KPI топ-менеджмента», - уточнил Евгений.

«Мы связываем интерес к развитию системы наставничества с тем, что существующие системы корпоративного образования не успевают за скоростью изменений внешней среды вообще и ИТ-стека, в частности, а также удовлетворяют трендам образования на персонализацию, дифференциацию и связь теории с практикой», – отметил лидер проекта Монитор технологий Евгений Осьминин.

«Наставничество сегодня перестало быть лишь частью адаптации - это инструмент удержания, лояльности и вовлечённости персонала. Компании ищут баланс между человеческим опытом и цифровыми возможностями. Мы в РДТЕХ видим, что сочетание классических форм наставничества с современными технологиями – e-learning и набравшими тренд AI-решениями – создаёт устойчивую систему сопровождения сотрудника от найма до профессионального роста», - прокомментировал куратор направления HR-решений в РДТЕХ

Дмитрий Семёнов

.

«Наиболее значимым для отрасли ИБ является тренд развития ИИ. Этот тренд несет в себе, с одной стороны, усиление угроз, например, автоматизация рутинных атак (массовость, скорость, высокая похожесть на реальные и т.п.), передача ИИ прав принятия решений и т.д. С другой стороны, усиление противодействия, например, ускорение выявления различных угроз, быстрое создание программных средств противодействия, направленных на автоматически выявленные новые угрозы. Но самое главное, на мой взгляд, то, что развитие ИИ будет порождать естественную конкуренцию с человеком, который будет стремиться доминировать над машинами, действовать нестандартно, иррационально, целенаправленно неверно обучать ИИ-модели. С такими потенциальными угрозами от человека ИИ-алгоритмы, построенные на предыдущем опыте, обработке и сравнении данных и событий, не смогут эффективно бороться».

«Те кейсы, что кочуют из одной презентации в другую закрывают проблемы, которые не являются особо критичными, например, транскрибация созвонов или автоматические ответы техподдержки. Не то, чтобы этих задач нет вообще, они есть. Просто люди ждут чуда и готовы вложить сколько угодно денег, чтобы его получить. Так что вендоры будут предлагать ИИ для решения одних и тех же, в основном, второстепенных задач».

«Получается странная ситуация: клиенты хотят ИИ, вендоры его встроят, но пользы будет мало (за исключением некоторых задач). Трудно и даже невозможно идти против хайпа, когда его волна достигает колоссальных размеров. Некоторые из наработок, конечно, будут приносить выгоду, но далеко не сразу и не в таком объеме, как думает бизнес. Например, очень интересная тема MCP-серверов и агентов. Но для получения реальной отдачи эти технологии надо глубоко встроить в IT-системы».

«Мне попалась компания, которая занимается комплектацией и программированием силовых шкафов. У них было достаточно проектов чтобы обучить ИИ, в результате он подбирает конфигурацию и комплектацию шкафа под нужды заказчика и программирует шкаф, а из программистов остался только начальник отдела».

«Вместе с тем ИИ абсолютно бесполезен, когда заходит речь о нетиповой задаче или поиске редко упоминающийся в публикациях и запросах информации. Тот же Deep Seek – типичный студент двоечник: если ему повезло, и он нашел и знает ответ на вопрос, ответит хорошо, если не знает, то будет изворачиваться, чтобы убедить, будто знает. Хорошо, когда его оценивают критически, хуже – когда слепо доверяют», - объяснил Владислав Карасевич.

«На рынке много хороших продуктов, но их интеграция часто осложнена отсутствием общих стандартов и внутренней совместимости. Российские аналоги активно развиваются, но пока не всегда достигают необходимой глубины. Западные ПАКи в области ИБ были зрелыми и функционально полными.
По данным Монитора технологий-2024, порядка 60% респондентов констатируют отсутствие полноценных отечественных альтернатив в части оборудования. Лишь 12% компаний полностью удовлетворены российскими решениями. Вместе с тем почти 50% опрошенных экспертов сообщили об увеличении расходов на аппаратное обеспечение», - отметил Артем Гришаев.