«Проекты в сфере информационной безопасности перестают быть разрозненными и обретают бюджеты. В компаниях формируется определенная культура в сфере ИБ: ее встраивают в системы управления рисками корпораций, создаются команды для тестирования уязвимостей, становится обязательным обучение сотрудников. ИБ включают в KPI топ-менеджмента», - уточнил Евгений.

«Мы связываем интерес к развитию системы наставничества с тем, что существующие системы корпоративного образования не успевают за скоростью изменений внешней среды вообще и ИТ-стека, в частности, а также удовлетворяют трендам образования на персонализацию, дифференциацию и связь теории с практикой», – отметил лидер проекта Монитор технологий Евгений Осьминин.

«Наставничество сегодня перестало быть лишь частью адаптации - это инструмент удержания, лояльности и вовлечённости персонала. Компании ищут баланс между человеческим опытом и цифровыми возможностями. Мы в РДТЕХ видим, что сочетание классических форм наставничества с современными технологиями – e-learning и набравшими тренд AI-решениями – создаёт устойчивую систему сопровождения сотрудника от найма до профессионального роста», - прокомментировал куратор направления HR-решений в РДТЕХ

Дмитрий Семёнов

.

«Наиболее значимым для отрасли ИБ является тренд развития ИИ. Этот тренд несет в себе, с одной стороны, усиление угроз, например, автоматизация рутинных атак (массовость, скорость, высокая похожесть на реальные и т.п.), передача ИИ прав принятия решений и т.д. С другой стороны, усиление противодействия, например, ускорение выявления различных угроз, быстрое создание программных средств противодействия, направленных на автоматически выявленные новые угрозы. Но самое главное, на мой взгляд, то, что развитие ИИ будет порождать естественную конкуренцию с человеком, который будет стремиться доминировать над машинами, действовать нестандартно, иррационально, целенаправленно неверно обучать ИИ-модели. С такими потенциальными угрозами от человека ИИ-алгоритмы, построенные на предыдущем опыте, обработке и сравнении данных и событий, не смогут эффективно бороться».

«Те кейсы, что кочуют из одной презентации в другую закрывают проблемы, которые не являются особо критичными, например, транскрибация созвонов или автоматические ответы техподдержки. Не то, чтобы этих задач нет вообще, они есть. Просто люди ждут чуда и готовы вложить сколько угодно денег, чтобы его получить. Так что вендоры будут предлагать ИИ для решения одних и тех же, в основном, второстепенных задач».

«Получается странная ситуация: клиенты хотят ИИ, вендоры его встроят, но пользы будет мало (за исключением некоторых задач). Трудно и даже невозможно идти против хайпа, когда его волна достигает колоссальных размеров. Некоторые из наработок, конечно, будут приносить выгоду, но далеко не сразу и не в таком объеме, как думает бизнес. Например, очень интересная тема MCP-серверов и агентов. Но для получения реальной отдачи эти технологии надо глубоко встроить в IT-системы».

«Мне попалась компания, которая занимается комплектацией и программированием силовых шкафов. У них было достаточно проектов чтобы обучить ИИ, в результате он подбирает конфигурацию и комплектацию шкафа под нужды заказчика и программирует шкаф, а из программистов остался только начальник отдела».

«Вместе с тем ИИ абсолютно бесполезен, когда заходит речь о нетиповой задаче или поиске редко упоминающийся в публикациях и запросах информации. Тот же Deep Seek – типичный студент двоечник: если ему повезло, и он нашел и знает ответ на вопрос, ответит хорошо, если не знает, то будет изворачиваться, чтобы убедить, будто знает. Хорошо, когда его оценивают критически, хуже – когда слепо доверяют», - объяснил Владислав Карасевич.

«На рынке много хороших продуктов, но их интеграция часто осложнена отсутствием общих стандартов и внутренней совместимости. Российские аналоги активно развиваются, но пока не всегда достигают необходимой глубины. Западные ПАКи в области ИБ были зрелыми и функционально полными.
По данным Монитора технологий-2024, порядка 60% респондентов констатируют отсутствие полноценных отечественных альтернатив в части оборудования. Лишь 12% компаний полностью удовлетворены российскими решениями. Вместе с тем почти 50% опрошенных экспертов сообщили об увеличении расходов на аппаратное обеспечение», - отметил Артем Гришаев.

«В условиях, когда использование иностранных LLM не всегда доступно или позволено, а требования к безопасности ИТ-архитектуры ужесточаются, важным условием масштабируемого и безопасного внедрения генеративного ИИ в корпоративной среде становится использование гибридных архитектур типа RAG. Этот подход позволяет генеративным моделям работать в закрытой среде на основе корпоративных источников: архивов, CRM, ERP, баз знаний и т.д.
RAG-системы формируют интеллектуальных ассистентов, которые дают обоснованные ответы, ссылаясь на конкретные пункты внутренних документов – договоров, приказов или нормативных актов. Именно по такому принципу работает наше решение Content AI Intelligent Search».

«RAG-подход снижает эти риски за счет привязки к верифицированным источникам и работы внутри контура. Генеративный ИИ в связке с RAG формирует новый стандарт автоматизации работы с документами, обеспечивая осмысленное взаимодействие с контентом внутри защищенного периметра. Это открывает путь к автоматизации сложных, ранее ручных процессов: юридического анализа контрактов, проверки соответствия политикам, быстрого поиска информации сотрудниками или оперативной подготовки регламентной документации».

«Традиционные технологии уперлись в потолок своего развития. Понадобятся новые решения в области вычислений. Квантовые компьютеры – самый известный пример, но и они не панацея. Нужны технологические прорывы в передаче данных (способах, скоростях). Пока, по моим ощущениям, все замерло в ожидании прорывов в этих областях. Вполне возможно, что прорывы в области вычислений потребуют переработки всего пула ПО. Это может стать серьезным вызовом для отрасли. Но это уже не 2026 год».

✏️ «Первое направление — это поддержка пользователей. Когда ИИ становится корпоративным аналогом ChatGPT: помогает сотрудникам находить ответы через умный поиск. Ответы в таком случае строятся из контекста, с учетом прав доступа, ИИ использует только те документы, которые реально доступны пользователю в рамках корпоративной базы знаний, что важно и для безопасности, и для корректности ответов.

🎯 Второе направление связано с созданием и сопровождением материалов для Базы знаний. Здесь ИИ выступает как помощник редактора: может подключаться на этапах редактирования, структурирования и переформатирования текстов. В общем, помогает контент-менеджерам быстрее готовить и обновлять материалы базы знаний, не теряя при этом в качестве». 😊

«Эта динамика во многом объясняется тем, что задачи бизнеса, зачастую, не могут быть решены с помощью единой технологии (RPA, OCR и т.д.). Гораздо эффективнее оказывается синергия различных инструментов в рамках интеллектуальной автоматизации, где ИИ выступает связующим «мостиком».

«Это, с одной стороны, стимулировало развитие интеллектуальной автоматизации, а с другой – усугубило проблему, связанную с острым дефицитом ИТ-кадров (0,7–2 млн специалистов). Интеграция ИИ становится необходимым ответом на потребность в повышении эффективности бизнес-процессов».

«Высокой останется потребность в быстрой адаптации процессов. Low-Code-платформы будут востребованы для оперативной разработки и изменения workflow, включая маршруты согласования документов и интеграцию с другими системами. Обязательным требованием станет встроенная аналитика, позволяющая в реальном времени видеть узкие места, задержки и стоимость каждого процесса. Это дает бизнесу инструмент для постоянной оптимизации и сокращения издержек».

«Бизнес будет выбирать экосистемы или интегрированные решения разных вендоров, которые объединяют управление документами, коммуникации, аналитику и безопасность в единой, технически целостной среде. Ключевыми критериями выбора станут: соответствие актуальным стандартам ИБ, в т.ч. при работе с ИИ, и возможность масштабирования без деградации производительности. Это ответ на растущие киберугрозы и потребность в бесперебойной работе бизнес-процессов».