根据搜索结果显示，**NVIDIA Project DIGITS（GB10）的内存带宽并未在公开资料中明确标注**，但可以通过其硬件配置和架构特点进行推测：

1. **内存类型与容量**
Project DIGITS 的 GB10 超级芯片配备了 **128GB 的统一高一致性内存**，采用 DDR5X 规格。这一设计旨在优化 AI 模型训练和推理时的数据传输效率，减少延迟。

2. **架构与性能背景**
- GB10 基于 NVIDIA Grace Blackwell 架构，整合了 Blackwell GPU 和 Grace CPU，通过 NVLink-C2C 片间互连技术实现高效通信。
- 在 Blackwell 系列中，数据中心级 GPU（如 B200）的内存带宽可达 **8.0 TB/s**，但这一数值针对的是高功耗、大尺寸的数据中心产品，而 Project DIGITS 作为桌面级设备，其内存带宽可能因功耗和设计限制而低于此值。

3. **推测与对比**
若以 DDR5X 内存的典型带宽计算，单通道 DDR5X-6400 的理论带宽约为 **51.2 GB/s**。若 GB10 采用双通道或四通道配置，总带宽可能在 **100–200 GB/s** 范围内。不过，这一推测需以实际硬件设计为准。

4. **统一内存的优势**
尽管带宽未明确，但统一内存架构（UMA）通过减少 CPU 与 GPU 间的数据复制需求，提升了整体效率。结合 FP4 精度计算和 NVLink-C2C 互连技术，GB10 在 AI 任务中能够实现更高的有效带宽利用率。

总结来看，**官方未公布具体内存带宽数值**，但 GB10 的内存架构设计（如 DDR5X、统一内存、NVLink-C2C）使其在 AI 工作负载中具备较高的实际传输效率。如需更精确的数据，建议参考 NVIDIA 官方技术文档或联系其技术支持。

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“我把卖铲子的打了一顿，它身上爆金币了”