Новый год и новый заход на тему компетенций BI команды

Мы прошли очередной "операционный круг" и созрели для обновления BI Team Upgrade Guide - нашего внутреннего тула для оценки BI аналитиков и гайда для осмысленного саморазвития. Наша старая версия сильно уступала прекрасной Матрице Ромы Бунина, что очевидно недопустимо 😎

Воруют бездарности, гении заимствуют). В итоге мы:
🔹позаимствовали эксель-шаблон с отличным графиком итоговой синьорности
🔹доработали подход с self-assessment идеей - сделали шаблон более компактным за счет выпадающих списков при выборе вариантов ответа
🔹Обновили список скилов, их группировку на актуальные для нашей команды
🔹Ссылки на полезные материалы по скилам обновили и вывели в отдельную секцию "How to develop the skill". Тут удобнее кликать
🔹Добавилась менеджерская вкладка "BI Team overview" (используется отдельно), где сводится общая картина по команде: доменная экспертиза, оценка синьорности по компетенциям, оценка рисков и ценности
🔹ну и да, наш тул на английском

Делюсь этой историей как примером получения реальной пользы от opensource-подхода к инструментам в комьюнити.
Свою версию также шарим на всех. Может кто подхватит и продолжит апгрейд, фидбек-welcomed
Копирайты и слава остаются - revealthedata

Еще из полезного по теме компетенций в data/BI/Product сфере:
🔗 Миро борд компетенций для ролей управления продуктом от Сергея Тихомирова
🔗 Навыки и требования к аналитикам данных на разных уровнях в «Яндексе»
🔗 Карта компетенций РМ от Дмитрия Зиновкина

Интересное про дизайн интерфейсов и почему просто стандартного набора цветов для интерфейсов все же не хватит.

То есть берется часто все же 6 основных цветов:
- один как базовый для нафигационных элементов интерфейса, например, синий
- один нейтральный, обычно серый
- четыре акцентных, для выделений, кнопок, графиков
А дальше множество их оттенков, посветлее и потемнее.

В дэшах я пока пользовалась оттенками акцентных цветов только для выделения фоном каких-то важных блоков. 5 вариантов разных уровней прозрачности супер помогают)) Хочется еще с цветом текста покрутить, те же предупреждения или заметки о важном будут хорошо смотреться.

Советы по улучшению UX-а дэшбордов от Luke Lewis.

1. Формируйте связанность элементов через правило близости. Располагайте элементы, которые каким-то образом связаны вместе, например, если фильтр работает только на определенный блок, то стоит отнести его именно к нему.

2. Элементы, отвечающие за схожие задачи должны быть похожи. Luke советует делать их одним цветом (фильтры зеленые, а графики синией). Для меня это немного спорный момент, я бы возможно иногда делала их действительно серым или чем-то таким, но должен соблюдаться какой-то баланс, чтобы они случайно не затмили графики. Я больше думаю в сторону делать серые, но одинаковые по форме переключатели. Например, сортировку делать через кнопки, фильтрацию через обычные фильтрующие выпадашки, а переключение между категориями табами, чтобы заранее понимать поведение.

3. Добавляйте подсказки. Занимает мало места, но сильно помогает понять, что делать с графиком.

ps про гештальт-принципы

NASA отслеживает разные крупные объекты, которые находятся близко к Земле и либо достигнут нас, либо прйдут мимо. Чаще всего это астероиды, а Reuters сделал по ним визуализацию.

Оказывается, почти каждый год нас настигает астероид размером с машину, но пока он достигает самой поверхности Земли, то практически сгорает и рассыпается на маленькие кусочки. А челябинский метеорит 2013 года – событие раз на 100 лет.

Прислали офигенное – Tableau внутри python 🐳
PyGWalker – python пакет для визуализации pandas датафреймов. Он по факту формирует мини Tableau интерфейс, из которого можно собрать графичек.

Иллюстрации про жизнь, чтобы немного изменить перспективу восприятия от Josue Valles.