Наташа показала, что оказывается у Google Maps есть версия, где можно посмотреть на планеты! Тоже сделано по снимкам NASA. Кажется, что для луны пора уже стрит вью делать, походили бы 🌚

А в Google Sky можно посмотреть всякие туманности, скопления звезд и тд.

1. FROM (выбор таблицы)
2. JOIN (комбинация с подходящими по условию данными из других таблиц)
3. WHERE (фильтрация строк)
4. GROUP BY (агрегирование данных)
5. HAVING (фильтрация агрегированных данных)
6. SELECT (возврат результирующего датасета)
7. ORDER BY (упорядочивание датасета)
8. LIMIT (лимитирование датасета)

SQL реально прост и является главным инструментом инженера или аналитика.

Вот например я, одинаково использую SQL в независимости от роли - Staff DE, Sr. DE, DE, BI. Вопрос лишь в том, что я еще использую кроме SQL и насколько могу оптимизировать запросы или писать "чистый" и "читаемый" SQL.

Всем всем всем, кто хочет начать работать с данными, выучите SQL и дальше будет легко.

Нашла к 8 марту пост Camille Belmin про собранный ими набор данных LivWell – данные по результатам лонгитюдного исследования об условиях жизни женщин в разных странах. Включено сразу много социальных и физиологических метрик.

Есть всего 52 страны, много африканских. Бесплатный доступ по ссылке и через R пакет.

за 2 года так ничего прикольнее и не придумала😅

лан, еще хорошо легло на песню “I can buy myself flowers”, когда работаешь с ирисами на R, они еще и бесплатные))

Таблошный хак, которым я почему-то редко пользуюсь 😅

Если вы используете параметр для переключения метрик, то возможно вас тоже очень бесит, что разное форматирование метрикам уже задать не получится. Особенно актуально, когда идет переключение между абсолютными и процентными значениями.

Решить можно двумя способами:
1. Если метрики всего две и они не могут принимать отрицательные значения, то специально делаем вторую метрику “отрицательной” и в кастомной форматировании задаем разный формат для плюсовых и минусовых значений.

2. Если метрик больше и внутри могут быть отрицательные значения, то делаем вторую калькуляшку, которую выводим в Label. Что-то вроде
CASE [metric parameter]
WHEN ‘Sales’ THEN STR(SUM([Sales]))
WHEN ‘Profit ratio’ THEN STR(ROUND(([Profit Ratio]*100),1))+’%’
END

Я чаще делаю 2 способом, хотя 1 может избавить от лишних калькуляций.

Появилось расширение ChatGPT для Google Sheets. Его можно использовать много для чего, но меня больше всего заинтересовала возможность чистить датасет. См. видео с 1:35.

А еще можно генерить данные по образцу ;)

Хочется верить, что еще немного и всё будет делаться автоматически (но это неточно).

https://youtu.be/Mb6ufl4H5go?t=95

📓 Недавно встретились с Настей Кузнецовой, автором канала настенька и графики. Обсудили текущие проекты и погрустили про времена, когда Настя работала в нашей команде. Если вдруг ещё почему-то не подписаны на её канал, то очень рекомендую.

Сходили в книжный, там были вот такие огромные книги-монстры, их даже держать тяжело. =) Книга с историей инфографики понравилась — есть классные незаезженные примеры. Приложу пару разворотов в комментарии (и там ещё принесли прикольных похожих скринов).

Говоря про книги. Частый вопрос: что почитать про визуализацию и дашборды. И на самом деле книг вроде бы много, но вот прям порекомендовать что-то очень крутое бывает сложно. Собрал топ, который я бы включил в must read. Еще присылайте свои любимые книги по теме в комментарии, интересно, что зашло вам.

Философские основы датавиза
1. Edward Tufte: The Visual Display of Quantitative Information
2. Tamara Munzner: Visualization Analysis and Design

Дашборды
3. Steve Wexler and Co: The Big Book of Dashboards
4. Stephen Few: Now You See It, Show Me the Numbers, Information Dashboard Design
5. Александра Усачева, Андрей Демидов: DataYoga

Графики
6. Коул Нафлик: Данные: визуализируй, расскажи, используй
7. Александр Богачев: Графики, которые убеждают всех

Инфографика
8. Alberto Cairo: The Functional Art

Давайте поиграем в блогерские штучки. 150 огоньков (Вау, тема актуальна! Но всё равно можете ещё насыпать, просто для интереса =) и сделаю на часть книг более полный обзор с описанием и основными выводами. Здесь мне правда важна обратная связь, а не реакции, чтобы понять актуально ли это, или книги уже все прочитали или не читаете совсем.
#ссылка

Показываю книгу “Better Data Visualizations: A Guide for Scholars, Researchers, and Wonks” от Jonathan Schwabish

Один из последних кругляшей (когда еще не было мейнстримом!!!) был 4 года назад и как раз на игру от Policy Viz – блога Jonathan Schwabish – “Match it game”, так что получилось очень символично 🐳

Полдня собиралась записать кругляш, потому что оказалось, что на 200 человек их записывать было сильно не так стеснительно)) Спасибо большое, что читаете!! 💜

Прислали красивое от Our World in Data про развитие технологий. Очень нравится формат спиральки, которая как раскрывается со временем.

https://ourworldindata.org/technology-long-run