Нашла к 8 марту пост Camille Belmin про собранный ими набор данных LivWell – данные по результатам лонгитюдного исследования об условиях жизни женщин в разных странах. Включено сразу много социальных и физиологических метрик.

Есть всего 52 страны, много африканских. Бесплатный доступ по ссылке и через R пакет.

за 2 года так ничего прикольнее и не придумала😅

лан, еще хорошо легло на песню “I can buy myself flowers”, когда работаешь с ирисами на R, они еще и бесплатные))

Таблошный хак, которым я почему-то редко пользуюсь 😅

Если вы используете параметр для переключения метрик, то возможно вас тоже очень бесит, что разное форматирование метрикам уже задать не получится. Особенно актуально, когда идет переключение между абсолютными и процентными значениями.

Решить можно двумя способами:
1. Если метрики всего две и они не могут принимать отрицательные значения, то специально делаем вторую метрику “отрицательной” и в кастомной форматировании задаем разный формат для плюсовых и минусовых значений.

2. Если метрик больше и внутри могут быть отрицательные значения, то делаем вторую калькуляшку, которую выводим в Label. Что-то вроде
CASE [metric parameter]
WHEN ‘Sales’ THEN STR(SUM([Sales]))
WHEN ‘Profit ratio’ THEN STR(ROUND(([Profit Ratio]*100),1))+’%’
END

Я чаще делаю 2 способом, хотя 1 может избавить от лишних калькуляций.

Появилось расширение ChatGPT для Google Sheets. Его можно использовать много для чего, но меня больше всего заинтересовала возможность чистить датасет. См. видео с 1:35.

А еще можно генерить данные по образцу ;)

Хочется верить, что еще немного и всё будет делаться автоматически (но это неточно).

https://youtu.be/Mb6ufl4H5go?t=95

📓 Недавно встретились с Настей Кузнецовой, автором канала настенька и графики. Обсудили текущие проекты и погрустили про времена, когда Настя работала в нашей команде. Если вдруг ещё почему-то не подписаны на её канал, то очень рекомендую.

Сходили в книжный, там были вот такие огромные книги-монстры, их даже держать тяжело. =) Книга с историей инфографики понравилась — есть классные незаезженные примеры. Приложу пару разворотов в комментарии (и там ещё принесли прикольных похожих скринов).

Говоря про книги. Частый вопрос: что почитать про визуализацию и дашборды. И на самом деле книг вроде бы много, но вот прям порекомендовать что-то очень крутое бывает сложно. Собрал топ, который я бы включил в must read. Еще присылайте свои любимые книги по теме в комментарии, интересно, что зашло вам.

Философские основы датавиза
1. Edward Tufte: The Visual Display of Quantitative Information
2. Tamara Munzner: Visualization Analysis and Design

Дашборды
3. Steve Wexler and Co: The Big Book of Dashboards
4. Stephen Few: Now You See It, Show Me the Numbers, Information Dashboard Design
5. Александра Усачева, Андрей Демидов: DataYoga

Графики
6. Коул Нафлик: Данные: визуализируй, расскажи, используй
7. Александр Богачев: Графики, которые убеждают всех

Инфографика
8. Alberto Cairo: The Functional Art

Давайте поиграем в блогерские штучки. 150 огоньков (Вау, тема актуальна! Но всё равно можете ещё насыпать, просто для интереса =) и сделаю на часть книг более полный обзор с описанием и основными выводами. Здесь мне правда важна обратная связь, а не реакции, чтобы понять актуально ли это, или книги уже все прочитали или не читаете совсем.
#ссылка

Показываю книгу “Better Data Visualizations: A Guide for Scholars, Researchers, and Wonks” от Jonathan Schwabish

Один из последних кругляшей (когда еще не было мейнстримом!!!) был 4 года назад и как раз на игру от Policy Viz – блога Jonathan Schwabish – “Match it game”, так что получилось очень символично 🐳

Полдня собиралась записать кругляш, потому что оказалось, что на 200 человек их записывать было сильно не так стеснительно)) Спасибо большое, что читаете!! 💜

Прислали красивое от Our World in Data про развитие технологий. Очень нравится формат спиральки, которая как раскрывается со временем.

https://ourworldindata.org/technology-long-run

Смеюсь с треда. Оказывается, слово дэшборд идет от такой панели в лошадиных повозках, которые защищали сидящих в ней от грязи.

The word "Dashboard" comes from the board on the front of a horse carriage which prevents mud from kicking up on the passengers as the horses are "dashing" through the dirt.

> So I guess today, we can call a dashboard an overview of dirty data that is being kicked up from the database.

>> It's the only thing separating the user from the horse's backend.

Лежит в этимологии на Википедии, оказывается Рома уже даже про это рассказывал, с шуткой про horse’s backend точно запомню))

Очень нравятся темы про метеомаркетинг. Особенно где не очевидно зависит от погоды, по типу как в такси, а как-то косвенно, какие-нибудь скачивания определенных типов приложений в разную погоду или время года. Думаю, наверняка есть бум на фитнес приложухи ближе к лету или после новогодних праздников.
На vc вычитала про то, что
• Летом повышение температуры воздуха на 1 градус на 24% поднимает спрос на вентиляторы.
• Осенью со снижением температуры в 1 градус — на 15% растет спрос на обогреватели.

Помню в какой-то момент видела прямо ряд статей как погода влияет на судебные решения (обычно никак, хотя на некоторых наборах данных и подвыборках такие закономерности находят). Но там уже с большой вероятностью это случайные закономерности или то, что параллельно зависит еще от кучи других факторов.

Еще у Алексея Смагина вышел вчера хороший пост про сезонность, в том числе увольнений.

Оказывается у Google помимо набора бесплатных шрифтов есть еще и бесплатные иконки.

Очень симпатичные и с возможностями небольшой кастомизации.

Ray Givler собрал пост, как эти иконки можно интерпретировать, если не знать, что они означают. Например, ⌘ – highway to nowhere.