настенька и графики – Telegram
настенька и графики
27.1K subscribers
2.62K photos
84 videos
15 files
3.18K links
Датавиз, аналитика и всякое полезное и интересное

💜 Кто я и что делаю: https://nastengraph.notion.site/nastengraph/Anastasiya-Kuznetsova-096ebfb42a9e4014b7700fa00fea54d6

🎓 Мой курс по основам датавиза: https://nastengraph.ru/
Download Telegram
Наткнулась на карту вселенной Disney

Я прям поражаюсь выдержке, с которой надо было это все отрисовать! И когда все эти мультики и шоу успели выйти 🙈
42
Матрица эмоций через диаграммы Венна из мультфильма Головоломка
140
GWalkR – Tableau в R за $0 🙈

Это интерактивный инструмент для эксплораторного анализа данных R. Такое мини-Tableau внутри.

А для Python есть PyGWalker 🐍
83
Как читать научные статьи 🔍

Можно еще использовать как опору для написания.
73
🔎 yet another пост про выбор графиков 🔎

Хотелось что-то не супер базовое, а совместить с осторожностью к данным – большая часть потенциальных проблем обычно именно там. А дальше 3 подхода от простого к сложному:
- от данных
- от цели (с чартчузерами)
- и все вместе с комбинацией визуальных атрибутов

А в конце еще подборка датавиз каталогов 💫

подписаться и почитать можно тут: https://nastengraph.substack.com/p/how-to-choose-the-right-chart
47
А вот парни из supabase на основе pglite сделали браузерную базу данных, с которой можно общаться на человеческом языке (они используют chatGPT 4.5o).

Получилось супер пособие для обучения SQL: перед глазами актуальная картинка структуры БД, удобно экспериментировать с командами, можно попросить машину заполнить таблицы тестовыми данными и задавать её вопросы.

Да и как практический инструмент: загружаешь в неё csv/excel файлы и задаешь конкретные вопросы по данным, она отвечает, умеет строить графики.

Раньше за счет владения SQL можно было быть «супер хакером», помогая людям отвечать на вопросы и визуализируя сложные данные. Теперь это научилась делать машина. Даже обидно немного!

Попробовать можно тут, для запуска потребуется залогиниться через github.
59
Анализ более чем 10 миллионов книг на Goodreads 📚

Например, самая популярная книга по кол-ву оценок – “Гарри Поттер и философский камень”, а больше всего ревью оставили на “Голодные игры”. Еще есть интересная стата по цветам обложек популярных книг. Данные, кстати, можно запросить.
53