❤73
🔎 yet another пост про выбор графиков 🔎
Хотелось что-то не супер базовое, а совместить с осторожностью к данным – большая часть потенциальных проблем обычно именно там. А дальше 3 подхода от простого к сложному:
- от данных
- от цели (с чартчузерами)
- и все вместе с комбинацией визуальных атрибутов
А в конце еще подборка датавиз каталогов 💫
подписаться и почитать можно тут: https://nastengraph.substack.com/p/how-to-choose-the-right-chart
Хотелось что-то не супер базовое, а совместить с осторожностью к данным – большая часть потенциальных проблем обычно именно там. А дальше 3 подхода от простого к сложному:
- от данных
- от цели (с чартчузерами)
- и все вместе с комбинацией визуальных атрибутов
А в конце еще подборка датавиз каталогов 💫
подписаться и почитать можно тут: https://nastengraph.substack.com/p/how-to-choose-the-right-chart
❤47
Forwarded from запуск завтра
А вот парни из supabase на основе pglite сделали браузерную базу данных, с которой можно общаться на человеческом языке (они используют chatGPT 4.5o).
Получилось супер пособие для обучения SQL: перед глазами актуальная картинка структуры БД, удобно экспериментировать с командами, можно попросить машину заполнить таблицы тестовыми данными и задавать её вопросы.
Да и как практический инструмент: загружаешь в неё csv/excel файлы и задаешь конкретные вопросы по данным, она отвечает, умеет строить графики.
Раньше за счет владения SQL можно было быть «супер хакером», помогая людям отвечать на вопросы и визуализируя сложные данные. Теперь это научилась делать машина. Даже обидно немного!
Попробовать можно тут, для запуска потребуется залогиниться через github.
Получилось супер пособие для обучения SQL: перед глазами актуальная картинка структуры БД, удобно экспериментировать с командами, можно попросить машину заполнить таблицы тестовыми данными и задавать её вопросы.
Да и как практический инструмент: загружаешь в неё csv/excel файлы и задаешь конкретные вопросы по данным, она отвечает, умеет строить графики.
Раньше за счет владения SQL можно было быть «супер хакером», помогая людям отвечать на вопросы и визуализируя сложные данные. Теперь это научилась делать машина. Даже обидно немного!
Попробовать можно тут, для запуска потребуется залогиниться через github.
❤59
Анализ более чем 10 миллионов книг на Goodreads 📚
Например, самая популярная книга по кол-ву оценок – “Гарри Поттер и философский камень”, а больше всего ревью оставили на “Голодные игры”. Еще есть интересная стата по цветам обложек популярных книг. Данные, кстати, можно запросить.
Например, самая популярная книга по кол-ву оценок – “Гарри Поттер и философский камень”, а больше всего ревью оставили на “Голодные игры”. Еще есть интересная стата по цветам обложек популярных книг. Данные, кстати, можно запросить.
❤53
Возраст участников Олимпийских игр 🏊♀️
Очень интересные длинные хвостики распределения в стрельбе или верховой езде.
Очень интересные длинные хвостики распределения в стрельбе или верховой езде.
❤69
Такая странненькая карта в посте от Terrible Maps, но есть в ней что-то завораживающее. Здесь показано количество округов от реки Миссисипи. С точки зрения визуализации плохо, но вот глазам нравится 🙈
❤47
😬 Вредные привычки дата-команд по мнению Paul Blankey. Небольшой перевод с моими мыслями.
✏️ Слишком много ад-хоков
Решается через self-service и проверку бизнес-ценности запроса.
💬 Отсутствие фидбэка
Регулярные опросы, проверка используемости созданных вами аналитических продуктов и простое “спросить”.
🛠️Неоптимальный технический стек: слишком много инструментов; сложно ими управлять; боязнь пробовать что-то новое.
🗑️ Ненужные дэшборды
Дэшборд не ответ на любой аналитический запрос. Он нужен, когда данные будут обновляться регулярно и за ними нужно будет постоянно следить.
🎨Трата времени на красивые дэшборды
Дэшборд должен быть не красивым, а понятным и удобным. Простота — залог успеха.
🚁Отсутствие мышления “как руководитель”
Не добавляйте лишние детали, которые не нужны для принятия решения. Старайтесь смотреть на картинку сверху и как то, что вы делаете ложится в задачи бизнеса.
🧹Создавать и не удалять
Процессы архивации старого и неактуального контента важны и нужны.
🧩 Пренебрежение моделированием данных
Можно будет очень быстро запутаться во всём, что насоздавали. Структура важна и в организации таблиц, и дэшбордов.
🗂️ Неописанный семантический слой
Я бы тут сказала, что уже хотя бы бизнес-глоссарий по основным метрикам и их бизнес-логике.
✏️ Слишком много ад-хоков
Решается через self-service и проверку бизнес-ценности запроса.
💬 Отсутствие фидбэка
Регулярные опросы, проверка используемости созданных вами аналитических продуктов и простое “спросить”.
🛠️Неоптимальный технический стек: слишком много инструментов; сложно ими управлять; боязнь пробовать что-то новое.
🗑️ Ненужные дэшборды
Дэшборд не ответ на любой аналитический запрос. Он нужен, когда данные будут обновляться регулярно и за ними нужно будет постоянно следить.
🎨Трата времени на красивые дэшборды
Дэшборд должен быть не красивым, а понятным и удобным. Простота — залог успеха.
🚁Отсутствие мышления “как руководитель”
Не добавляйте лишние детали, которые не нужны для принятия решения. Старайтесь смотреть на картинку сверху и как то, что вы делаете ложится в задачи бизнеса.
🧹Создавать и не удалять
Процессы архивации старого и неактуального контента важны и нужны.
🧩 Пренебрежение моделированием данных
Можно будет очень быстро запутаться во всём, что насоздавали. Структура важна и в организации таблиц, и дэшбордов.
🗂️ Неописанный семантический слой
Я бы тут сказала, что уже хотя бы бизнес-глоссарий по основным метрикам и их бизнес-логике.
❤82
Решила еще порисовать графики по буквам, на этот раз про латиницу ✏️
Оказывается, самые используемые в словах буквы в английском: S и A, а вот больше всего слов начинается с S и E.
Самые популярные буквы в 🇩🇪немецком N и E, во 🇫🇷франфузском S и E, а в 🇮🇸исландском R и A. В ислансдком еще, как оказалось, нет букв Q, W, Z.
Потыкать тут. Данные из Вики, не по всем языкам есть полная статистика, английский самый норм по качеству.
Прошлый пост про буквы русского языка
Оказывается, самые используемые в словах буквы в английском: S и A, а вот больше всего слов начинается с S и E.
Самые популярные буквы в 🇩🇪немецком N и E, во 🇫🇷франфузском S и E, а в 🇮🇸исландском R и A. В ислансдком еще, как оказалось, нет букв Q, W, Z.
Потыкать тут. Данные из Вики, не по всем языкам есть полная статистика, английский самый норм по качеству.
Прошлый пост про буквы русского языка
❤50
Как выбрать способ визуализации данных от Steven Franconeri
Нравится многомерность: слева направо идут типы данных, а сверху вниз задачи
Нравится многомерность: слева направо идут типы данных, а сверху вниз задачи
❤89