👀 Ямы на белгородских дорогах будет искать ИИ

Ранее на проблемные участки выезжали сотрудники коммунальных служб – они вручную делали замеры, из-за этого информация могла быть неточной. Теперь дефекты будет выявлять ИИ. Данный метод будут применять на дорогах Старооскольского округа.

🤖 ИИ разработали в Казани, он самостоятельно будет выявлять:

🔹выбоины и трещины,
🔹неисправные фонари освещения,
🔹неправильное размещение дорожных знаков.

📍С 10 марта нейросеть начали тестировать в Старом Осколе. В дежурную машину устанавливается смартфон с программой, которая снимает потоковое видео и передает на сервер, где анализируются и накладываются на карту дефекты. После этого материалы передают в профильные службы.

⭐️ Пятничное: В Якутии создали коллекцию 3D-объектов культурного наследия

👉🏻 Создал коллекцию Центр цифровизации языкового и культурного наследия народов республики.

👀 Теперь каждый желающий из любой точки мира может детально рассмотреть национальную одежду, украшения, предметы домашнего обихода и художественные изделия, созданные якутскими мастерами.

«Трехмерная графика позволяет отображать объекты в объеме, вы можете увидеть их со всех сторон, приближая детали. Цифровые технологии позволяют сделать культурное наследие доступным для широкой аудитории и становятся прекрасным инструментом для развития культурных ценностей», — отметил министр культуры и духовного развития республики Афанасий Ноев.

📌 Экспонаты, «переместившиеся» в виртуальную реальность, предоставлены Национальным центром народного прикладного искусства и художественных промыслов «Симэх» и Национальным художественным музеем Якутии.

С коллекцией можно ознакомиться по ссылке.

👀 С помощью ИИ в Москве выявили более 200 имущественно-земельных нарушений

👉🏻 С января по март текущего года нейросети и автоматизированные алгоритмы обработали более 50 тысяч снимков и видеоматериалов с недвижимостью и общественными пространствами. Об этом рассказал заместитель мэра Москвы по вопросам экономической политики и имущественно-земельных отношений Владимир Ефимов.

🗣️«Москва совершенствует методы автоматизированного контроля в имущественно-земельной сфере. В настоящее время для диагностики признаков самовольного строительства на ранней стадии активно задействованы нейросети, которые анализируют видеопотоки с камер городского наблюдения, снимки с квадрокоптеров и других источников данных. В результате обработки 50 тысяч снимков ИИ выявил 227 земельно-имущественных нарушений», – сообщил Владимир Ефимов.

Более 200 нарушений связаны с:

✔️нецелевым использованием земельных участков,
✔️незаконным строительством,
✔️самовольной реконструкцией объектов.

✔️Еще 21 – с признаками самовольной постройки на ранней стадии, 4 – с захламлением городских земельных участков.

🗣️«Автоматизированный контроль помогает своевременно выявить и предупредить нецелевое использование земельных участков, захламления, незаконное строительство, а также нарушения, связанные с размещением летних веранд. На практике алгоритмы сопоставляют информацию из различных баз данных с фактическим состоянием объекта, его техническими характеристиками, устанавливают наличие разрешительной документации и правовой статус объекта. Таким образом, определяются признаки нарушений и далее материалы направляются в работу инспекторам, чтобы они могли их подтвердить и принять меры», – подчеркнул начальник Госинспекции по недвижимости Иван Бобров.

Инспекция продолжит работу по внедрению и отработке новых цифровых решений для повышения эффективности контроля при использовании земель.

✍️Запатентована первая в России технология цифрового мониторинга зимников

🛣 Система оценивает состояние сезонных автодорог в онлайн-режиме, благодаря чему удается быстро восстанавливать снежные трассы, по которым промысловики доставляют грузы на дальние месторождения.

Так, Восточно-Мессояхское месторождение на Ямале связывает с большой землей зимник протяженностью 142 км, по которому ходит тяжелая техника. На строительстве этой дороги грузоподъемностью 30 тонн и пропускной способностью 150 машин в сутки заняты свыше 120 единиц техники и 220 человек из трех подрядных предприятий.

На газпромовских месторождениях ХМАО-Югры дорожники строят за сезон более 350 км снежно-ледовых трасс. А в Томской области нефтяники используют зимники, пролегающие среди болот и тайги.

👉🏻 Разработка петербуржцев – цифровая система видеоаналитики – позволяет контролировать зимники в режиме реального времени.

⌛ Видеокамеры и радары, которые ставят на большегрузы, оценивают состояние трассы и ведут лазерное сканирование дорожных знаков, маячков и вешек.

👀 Технология цифрового зрения, получившая свидетельство Роспатента, анализирует эти данные, сравнивая их с цифровой моделью трассы. И если на дороге выявляются ямы, выбоины и колеи, эти сведения поступают диспетчеру, который оперативно принимает меры для их устранения.

📝 Новая цифровая система, помогающая минимизировать риски и повысить безопасность перевозок, апробирована на месторождениях Ямала. Ее можно использовать и для мониторинга состояния дорог общего пользования.

✨ Разработана программа для конвертации «бумажных» чертежей в 3D-модели

➡️ Программное обеспечение Theia от французского стартапа Spare Parts 3D анализирует техническую документацию и автоматически преобразует двухмерные чертежи в трехмерные цифровые модели. В тех случаях, когда на ручную конвертацию требуются дни, с помощью Theia процесс занимает считанные минуты.

Thеia служит дополнением к DigiPart – программному пакету собственной разработки, способному анализировать документацию и оценивать пригодность и рентабельность аддитивного производства тех или иных деталей.

Идея нового ПО в максимальной автоматизации:

🔹процессов создания «цифровых» двойников,
🔹подбора наиболее подходящих расходных материалов и производственных технологий,
🔹поиска контрактных производителей, готовых взяться за выполнение заказов.

Программа решает две основные задачи:

1️⃣ чтение, понимание и интерпретация информации, представленной на чертежах,
2️⃣получение трехмерных форм на основе двухмерных чертежей с соблюдением геометрических и размерных характеристик исходных объектов.

🤖 Thеia – это гармоничное сочетание новых разработок в области ИИ, классических технологий компьютерного зрения и семантического анализа технической документации. Эта комбинация позволяет идентифицировать различные смысловые слои двухмерных чертежей и оптимально интерпретировать чертежи для 3D-реконструкции.

☄️ В стройкомплексе Москвы появится Центр ИИ

Центр искусственного интеллекта будет заниматься изучением и обработкой потребностей участников градостроительного процесса.

➡️Центр будет работать на базе ГБУ «Мосстройинформ» и станет первым инновационным Центром искусственного интеллекта в строительстве.

Как уточнил руководитель департамента Сергей Левкин, центр создается во исполнение национальной стратегии развития искусственного интеллекта на период до 2030 года, а также в соответствии с принципами и правилами кодекса этики в сфере ИИ.

🕯 Сотрудники центра будут анализировать тенденции в градостроительной отрасли и вызовы, с которыми сталкиваются участники инвестиционно-строительного процесса.

«Такая всесторонняя работа станет базой для разработки инновационных решений, способных улучшить эффективность и качество градостроительных проектов. Все разработки в конечном счете призваны сократить время проверки документов, оптимизировать трудозатраты и увеличить темпы предпроектной подготовки и проектирования объектов капитального строительства», - считает Сергей Левкин.

🤖 ИИ ускорит проектирование промышленных объектов в 10 раз

➡️Российский разработчик Rocket Group и университет ИТМО заключили соглашение о совместном развитии инструментов автоматической генерации цифровых моделей промышленных территорий на базе технологий сильного ИИ.

Новые инструменты:

✔️позволят решить проблему высокой трудоемкости процесса подготовки промышленных проектов в условиях минимума данных и меняющихся условий,
✔️сократить срок этапа концептуального проектирования более чем в 10 раз.

Эффективность достигается в продукте компании Rocket Group – rTIM – платформе интеллектуального моделирования территорий, в основе которой лежат алгоритмы генеративного дизайна.

Концепции будущих промышленных объектов будут генерироваться с:

🔹расчетом технико-экономических показателей,
🔹учетом действующих нормативов,
🔹учетом функциональных требований,
🔹возможностью бесшовной интеграции в существующий цифровой контур заказчика.

Разработанные алгоритмы позволят быстро развивать и масштабировать новый функционал для любых территорий в сфере промышленного строительства при подготовке инфраструктурных, специальных и линейных объектов.

«Методика автоматической генерации цифровых моделей основана на нетривиальном сочетании генетических алгоритмов и генеративных нейросетей, что позволяет при проектировании учитывать как формализованные требования к проекту, так и творческие элементы, например, архитектурный замысел и стиль дизайна. Это позволяет прорабатывать различные концепции комплексных объектов и сооружений, помогая отраслевым специалистам-проектировщикам быстрее перейти от идеи к детальной разработке проекта. Новая платформа позволит расширить возможности человека, кардинально сократить сроки проектирования, а также предлагать решения, о которых ранее невозможно было помыслить», - сказал Александр Бухановский, директор мегафакультета трансляционных информационных технологий, руководитель исследовательского центра «Сильный ИИ в промышленности» университета ИТМО.

✨ Мост через Амур на БАМе около Комсомольска-на-Амуре построят с помощью ТИМ

Мост и еще один тоннель будут построены на БАМе в рамках третьего этапа развития Восточного полигона РЖД.

✍️О начале строительства моста было объявлено в ходе церемонии подписания соглашения генподряда между РЖД и ГК «Бамтоннельстрой-Мост». Также ГК принимает на себя обязательства по проектированию и прокладке еще трех тоннелей на магистрали.

Мост в составе четырех запроектированных искусственных сооружений позволит обеспечить провозную способность Восточного полигона в размере 270 млн тонн уже через 8 лет. А в его проектировании применялись самые современные технологии.

Проектировщики моста работали с использованием отечественных и зарубежных программных комплексов:

🔸Топоматик Robur – Железные дороги;
🔸Топоматик Robur – Автомобильные дороги;
🔸NanoCAD;
🔸ЭРА;
🔸Geo5.

ТИМ применялись в проектировании второго Кузнецовского тоннеля.

✔️Компьютерные технологии помогают просчитывать влияние на сооружения внешних факторов: промерзания и оттаивания грунтов. Все это будет учтено в проектировании этапов расширения дороги и ее перспективной электрификации.

🤖 Отечественная нейросеть оптимизировала движение поездов в Казахстане

➡️Специалисты Московского физико-технического института помогли оптимизировать работу железнодорожного транспорта в Казахстане при помощи искусственного интеллекта.

🚉 Российский ИИ оптимизирует движение поездов на стратегически важном участке железной дороги: участок Жетыген–Алтынколь протяженностью 191 км ведет на границу с Китаем. Также планируется в ближайшее время внедрить интеллектуальную систему «Прогноз» на участке железных дорог протяженностью более 300 км.

Система «Прогноз» позволяет быстро и эффективно реагировать на возможные проблемы:

✔️во время аварии и сбое в графике нейросеть за 3 секунды составляет прогноз развития ситуации на сутки вперед, помогая диспетчерам организовать движение;
✔️помогает инженерам-графистам в составлении нормативных графиков движения поездов с учетом более 50 критичных параметров и ограничений – от приоритета конкретного состава до состояния дорожного полотна на том или ином участке.

⭐️ Создан «умный» шлем для водителей строительной техники

👉🏻 Инженеры из немецкого института Фраунгофера придумали защитный шлем, который может защитить водителей грузовиков, экскаваторов и бульдозеров от серьезных травм.

🔈 «Умный» шлем определяет, насколько сильно трясет в кабине машины. Если тряска становится слишком интенсивной – шлем тут же подает сигнал, указывая на то, что водителю нужно замедлиться или найти более ровную дорогу.

Данное оповещение придумано для того, чтобы водитель не получил травму, «привыкнув» в тряске на опасной дороге.

❗️Сильные или частые тряски приводят к проблемам с позвоночником и глазами, а также могут спровоцировать сотрясение.

Шлем выглядит как обычный, но внутри у него есть пьезоэлектрик, который вырабатывает электричество, когда его деформируют. Чем сильнее сжатие, тем выше напряжение. Когда тряска становится критической, на шлеме загораются лампочки, и звучит сигнал.

🗣️ «Вибрации кузова, которым подвергаются водители строительных машин, достигают значений ускорения от 0,2 м/с² до 1,5 м/с² в среднем; пиковые значения могут быть значительно выше. Наш датчик в шлеме позволяет точно измерять вибрационную нагрузку. Охрана здоровья может быть значительно улучшена на этой основе», – подчеркивают разработчики.

Пока его в продаже нет, но мы очень надеемся, что скоро поступит! 🤗

🤖 В Москве протестировали нейросети для обеспечения контроля работ по благоустройству

В столице протестировали и внедрили несколько нейросетей. Они распознают на скриншотах с камер городского видеонаблюдения:

🔹неочищенные дороги,
🔹сосульки,
🔹наледь,
🔹снег на крышах домов.

За несколько месяцев нейросети помогли специалистам Центра автоматизированной фиксации административных правонарушений (ЦАФАП) выявить 15,5 тысяч недочетов по уборке улиц и крыш и передать информацию о них столичным службам.

👀 С помощью нейросетевой видеоаналитики обрабатывается до 56 тысяч скриншотов в час. ИИ анализирует скриншоты со 180 тысяч видеокамер и помогает специалистам выявлять 25 типов недочетов с точностью более 90%.

📝 Нейросети учатся с помощью скриншотов, где уже выявлены и указаны дефекты, после они самостоятельно анализируют изображения.

В периоды большой загруженности операторы ЦАФАП могут получать для обработки только те материалы, на которых уже выявлены возможные отклонения. Специалисты проверяют результаты работы нейросети и, если информация подтверждается, сообщают об этом городским службам.

➡️ Малому бизнесу для цифровизации не хватает денег и мешают проблемы с big data

📝Такие данные приводятся в исследовании маркетингового агентства «Dинамика», Московской торгово–промышленной палаты (МТПП) и коммуникационного агентства FAVES Communications.

Главные сложности, с которыми сталкивается малый и средний бизнес на пути к цифровизации:

✔️у 57% компаний наблюдается недостаток финансирования,
✔️44% имеют проблемы синхронизации разных сервисов,
✔️42% указывают на низкое качество, неоднородность или недостаток данных,
✔️у 38% отсутствуют необходимые специалисты,
✔️у 28% нет подходящих решений,
✔️26% компаний жалуются на сопротивление со стороны сотрудников, не желающих отказываться от привычных инструментов работы.

При этом, когда речь идет о цифровизации, то в значительной степени имеется в виду именно внедрение digital–технологий в области рекламы, маркетинга и коммуникаций.

💸61% компаний намерены увеличивать инвестиции в этом направлении.

🕯Стоит отметить, что 22% участников опроса подтвердили, что цифровизация маркетинга и коммуникаций, в том числе, входит в приоритетные направления цифровизации производственных предприятий. На это готовы выделять деньги почти столь же охотно, как и на автоматизацию бизнес–процессов – об этом говорят 24% представителей малого и среднего бизнеса.

👀 Искусственный интеллект будет следить за лесным хозяйством

👉🏻 Как сообщают в Рослесхозе, уже в этом году все леса с коммерческими рубками попадут под контроль спутников, а за транспортировкой леса начнет следить нейросеть.

В 2022 году был успешно проведен эксперимент по распознаванию лесовозной техники среди потока транспорта в Пермском крае, что дает надежду на повышение эффективности борьбы с «черными лесорубами».

🤖 Так, система распознала из потока машин 1052 транспортных средства как лесовозную технику, при этом 370 фактов перевозки не нашли подтверждения в ЛесЕГАИС.

🪵Благодаря спутниковому мониторингу, в 2023 году объем незаконно заготовленной древесины в стране сократился более чем в 1,5 раза по сравнению с 2022 годом: с 343,5 до 212,2 тыс. куб. м.

Количество зафиксированных случаев незаконной рубки также значительно снизилось: с 1524 до 980.

«По мере цифровой трансформации лесной отрасли в России технология дистанционного мониторинга использования лесов постоянно совершенствуется. Развитие технологий в недалеком будущем позволит оперативно направлять нарушителям предписания о возмещении причиненного вреда за незаконную вырубку лесов, выявленную спутником так же, как сейчас нарушителям правил дорожного движения направляются уведомления о штрафах, зафиксированных дорожными камерами», — отмечает директор Рослесинфорга Павел Чащин.

📝 Сейчас специалисты Рослесхоза прорабатывают финансово-экономическое обоснование и готовят соответствующие поправки в КоАП, чтобы уже в ближайшем времени перевести штрафы с ручного на автоматический механизм. Это поможет снизить нагрузку на водителей лесовозов и проверяющих, а также сделать движение древесины более прозрачным.

⭐️Интеллектуальные технологии шагают по стране

➡️В Казани и Набережных Челнах по нацпроекту будут установлены 19 «умных» светофоров.

Интеллектуальные транспортные системы (ИТС) борются с дорожными заторами, увеличивают среднюю скорость движения и уменьшают выбросы вредных веществ путем оптимизации движения транспортных потоков.

➡️Более 100 камер на «умных» остановках в Перми будут распознавать лица.

Уже установленные камеры подключат к единой региональной системе видеонаблюдения, которая умеет распознавать лица. В городе работает 55 таких остановок.

На каждой остановке установлено по 2 видеокамеры. На их подключение и передачу сигнала в единую систему видеонаблюдения Пермского края власти готовы выделить 5,8 млн руб. Работы должны начаться в мае.

➡️В Екатеринбург привезут «умный» трамвай «Кастор» – новинку Усть-Катавского вагоностроительного завода, где будет проводиться его тестирование.

Система трамвая распознает количество пассажиров и может сопоставлять эти данные с числом оплаченных билетов. Также в «Касторе» есть система мониторинга самочувствия вагоновожатого, и если с ним случается что-то плохое, сигнал тут же получает диспетчер. Кроме того, трамвай оборудован розетками для зарядки телефонов, системой климат-контроля и «романтичной» подсветкой.

Стоимость одного трехсекционного состава – около 155 млн руб. в базовой комплектации.

➡️На теплосетях двух городов Хакасии впервые установят «умные» трубы. В апреле начнутся ремонты на тепловых сетях Абакана и Черногорска.

Сейчас формируется необходимое количество материалов на складах, в том числе закупаются «умные» трубы с пенополиуретановой изоляцией и встроенными датчиками определения протечек.

Оборудование обеспечивает необходимый гидравлический режим в системе теплоснабжения, чтобы качественное тепло дошло до самых удаленных от теплоисточника домов.

🔥 Беспилотники научились закручивать строительные болты

👉🏻 Этому их научили исследователи из Технического университета Дрездена.

Особенности проведенного эксперимента:

✔️дрон смог выполнить задачу без предварительного знания точного местоположения отверстия и без использования внешних инструментов для поиска отверстий или датчика усилий,
✔️время поиска отверстий составило 9 секунд, а находил он их успешно в 86% случаев.

✍️ Build UP объявил о новом наборе заявок технологических решений в сфере девелопмента и строительства

➡️В «Сколково» (Группа ВЭБ.РФ) стартовал прием заявок в ежегодный бизнес-акселератор Build UP – крупнейшую в России программу по поиску, отбору и ускоренному внедрению технологических решений в сфере девелопмента, строительства, продаж и эксплуатации объектов недвижимости.

🏗 Участие в программе дает возможность стартапам реализовать запуск пилотного проекта, а в дальнейшем построить долгосрочный бизнес с лидерами рынка. Лучшие команды смогут запустить пилотное внедрение совместно с лидерами строительной отрасли, а после успешного прохождения всех этапов – расширить коммерческое взаимодействие, масштабировать свой бизнес в отрасли, привлечь гранты и инвестиции.

Все участники акселерационной программы получат поддержку менторов и партнеров, обратную связь от экспертов и доступ к сообществу предпринимателей-единомышленников.

Наиболее актуальные для 2024 года направления поиска и отбора проектов:

🔹оптимизация процессов проектирования и строительства,
🔹эффективная эксплуатация объектов недвижимости,
🔹поддержка продаж,
🔹ESG решения в девелопменте.

Критерии отбора Build UP 2024:

🔸новизна разработки,
🔸экономический эффект от внедрения в оптимизируемом процессе,
🔸объем применения в деятельности компаний заказчиков,
🔸объем и перспективы внедрения в отрасли в целом,
🔸конкурентные преимущества по сравнению с существующими аналогами,
🔸стадия готовности к внедрению,
технологические риски,
🔸соответствие команды поставленным целям и задачам.

📝 За 5 лет в программу было подано более 3000 заявок, из них более 1500 проектов представлено партнерам программы, более 100 стартапов успешно апробировали и внедрили свои решения на объектах и инфраструктуре девелоперских компаний и затем масштабировали свой бизнес.

💸Стартапы участников Build UP получили более 100 млн руб. грантовой поддержки со стороны Фонда «Сколково».

👉🏻 Подать заявку на участие можно до 20 мая на сайте