🤖 Отечественная нейросеть оптимизировала движение поездов в Казахстане

➡️Специалисты Московского физико-технического института помогли оптимизировать работу железнодорожного транспорта в Казахстане при помощи искусственного интеллекта.

🚉 Российский ИИ оптимизирует движение поездов на стратегически важном участке железной дороги: участок Жетыген–Алтынколь протяженностью 191 км ведет на границу с Китаем. Также планируется в ближайшее время внедрить интеллектуальную систему «Прогноз» на участке железных дорог протяженностью более 300 км.

Система «Прогноз» позволяет быстро и эффективно реагировать на возможные проблемы:

✔️во время аварии и сбое в графике нейросеть за 3 секунды составляет прогноз развития ситуации на сутки вперед, помогая диспетчерам организовать движение;
✔️помогает инженерам-графистам в составлении нормативных графиков движения поездов с учетом более 50 критичных параметров и ограничений – от приоритета конкретного состава до состояния дорожного полотна на том или ином участке.

⭐️ Создан «умный» шлем для водителей строительной техники

👉🏻 Инженеры из немецкого института Фраунгофера придумали защитный шлем, который может защитить водителей грузовиков, экскаваторов и бульдозеров от серьезных травм.

🔈 «Умный» шлем определяет, насколько сильно трясет в кабине машины. Если тряска становится слишком интенсивной – шлем тут же подает сигнал, указывая на то, что водителю нужно замедлиться или найти более ровную дорогу.

Данное оповещение придумано для того, чтобы водитель не получил травму, «привыкнув» в тряске на опасной дороге.

❗️Сильные или частые тряски приводят к проблемам с позвоночником и глазами, а также могут спровоцировать сотрясение.

Шлем выглядит как обычный, но внутри у него есть пьезоэлектрик, который вырабатывает электричество, когда его деформируют. Чем сильнее сжатие, тем выше напряжение. Когда тряска становится критической, на шлеме загораются лампочки, и звучит сигнал.

🗣️ «Вибрации кузова, которым подвергаются водители строительных машин, достигают значений ускорения от 0,2 м/с² до 1,5 м/с² в среднем; пиковые значения могут быть значительно выше. Наш датчик в шлеме позволяет точно измерять вибрационную нагрузку. Охрана здоровья может быть значительно улучшена на этой основе», – подчеркивают разработчики.

Пока его в продаже нет, но мы очень надеемся, что скоро поступит! 🤗

🤖 В Москве протестировали нейросети для обеспечения контроля работ по благоустройству

В столице протестировали и внедрили несколько нейросетей. Они распознают на скриншотах с камер городского видеонаблюдения:

🔹неочищенные дороги,
🔹сосульки,
🔹наледь,
🔹снег на крышах домов.

За несколько месяцев нейросети помогли специалистам Центра автоматизированной фиксации административных правонарушений (ЦАФАП) выявить 15,5 тысяч недочетов по уборке улиц и крыш и передать информацию о них столичным службам.

👀 С помощью нейросетевой видеоаналитики обрабатывается до 56 тысяч скриншотов в час. ИИ анализирует скриншоты со 180 тысяч видеокамер и помогает специалистам выявлять 25 типов недочетов с точностью более 90%.

📝 Нейросети учатся с помощью скриншотов, где уже выявлены и указаны дефекты, после они самостоятельно анализируют изображения.

В периоды большой загруженности операторы ЦАФАП могут получать для обработки только те материалы, на которых уже выявлены возможные отклонения. Специалисты проверяют результаты работы нейросети и, если информация подтверждается, сообщают об этом городским службам.

➡️ Малому бизнесу для цифровизации не хватает денег и мешают проблемы с big data

📝Такие данные приводятся в исследовании маркетингового агентства «Dинамика», Московской торгово–промышленной палаты (МТПП) и коммуникационного агентства FAVES Communications.

Главные сложности, с которыми сталкивается малый и средний бизнес на пути к цифровизации:

✔️у 57% компаний наблюдается недостаток финансирования,
✔️44% имеют проблемы синхронизации разных сервисов,
✔️42% указывают на низкое качество, неоднородность или недостаток данных,
✔️у 38% отсутствуют необходимые специалисты,
✔️у 28% нет подходящих решений,
✔️26% компаний жалуются на сопротивление со стороны сотрудников, не желающих отказываться от привычных инструментов работы.

При этом, когда речь идет о цифровизации, то в значительной степени имеется в виду именно внедрение digital–технологий в области рекламы, маркетинга и коммуникаций.

💸61% компаний намерены увеличивать инвестиции в этом направлении.

🕯Стоит отметить, что 22% участников опроса подтвердили, что цифровизация маркетинга и коммуникаций, в том числе, входит в приоритетные направления цифровизации производственных предприятий. На это готовы выделять деньги почти столь же охотно, как и на автоматизацию бизнес–процессов – об этом говорят 24% представителей малого и среднего бизнеса.

👀 Искусственный интеллект будет следить за лесным хозяйством

👉🏻 Как сообщают в Рослесхозе, уже в этом году все леса с коммерческими рубками попадут под контроль спутников, а за транспортировкой леса начнет следить нейросеть.

В 2022 году был успешно проведен эксперимент по распознаванию лесовозной техники среди потока транспорта в Пермском крае, что дает надежду на повышение эффективности борьбы с «черными лесорубами».

🤖 Так, система распознала из потока машин 1052 транспортных средства как лесовозную технику, при этом 370 фактов перевозки не нашли подтверждения в ЛесЕГАИС.

🪵Благодаря спутниковому мониторингу, в 2023 году объем незаконно заготовленной древесины в стране сократился более чем в 1,5 раза по сравнению с 2022 годом: с 343,5 до 212,2 тыс. куб. м.

Количество зафиксированных случаев незаконной рубки также значительно снизилось: с 1524 до 980.

«По мере цифровой трансформации лесной отрасли в России технология дистанционного мониторинга использования лесов постоянно совершенствуется. Развитие технологий в недалеком будущем позволит оперативно направлять нарушителям предписания о возмещении причиненного вреда за незаконную вырубку лесов, выявленную спутником так же, как сейчас нарушителям правил дорожного движения направляются уведомления о штрафах, зафиксированных дорожными камерами», — отмечает директор Рослесинфорга Павел Чащин.

📝 Сейчас специалисты Рослесхоза прорабатывают финансово-экономическое обоснование и готовят соответствующие поправки в КоАП, чтобы уже в ближайшем времени перевести штрафы с ручного на автоматический механизм. Это поможет снизить нагрузку на водителей лесовозов и проверяющих, а также сделать движение древесины более прозрачным.

⭐️Интеллектуальные технологии шагают по стране

➡️В Казани и Набережных Челнах по нацпроекту будут установлены 19 «умных» светофоров.

Интеллектуальные транспортные системы (ИТС) борются с дорожными заторами, увеличивают среднюю скорость движения и уменьшают выбросы вредных веществ путем оптимизации движения транспортных потоков.

➡️Более 100 камер на «умных» остановках в Перми будут распознавать лица.

Уже установленные камеры подключат к единой региональной системе видеонаблюдения, которая умеет распознавать лица. В городе работает 55 таких остановок.

На каждой остановке установлено по 2 видеокамеры. На их подключение и передачу сигнала в единую систему видеонаблюдения Пермского края власти готовы выделить 5,8 млн руб. Работы должны начаться в мае.

➡️В Екатеринбург привезут «умный» трамвай «Кастор» – новинку Усть-Катавского вагоностроительного завода, где будет проводиться его тестирование.

Система трамвая распознает количество пассажиров и может сопоставлять эти данные с числом оплаченных билетов. Также в «Касторе» есть система мониторинга самочувствия вагоновожатого, и если с ним случается что-то плохое, сигнал тут же получает диспетчер. Кроме того, трамвай оборудован розетками для зарядки телефонов, системой климат-контроля и «романтичной» подсветкой.

Стоимость одного трехсекционного состава – около 155 млн руб. в базовой комплектации.

➡️На теплосетях двух городов Хакасии впервые установят «умные» трубы. В апреле начнутся ремонты на тепловых сетях Абакана и Черногорска.

Сейчас формируется необходимое количество материалов на складах, в том числе закупаются «умные» трубы с пенополиуретановой изоляцией и встроенными датчиками определения протечек.

Оборудование обеспечивает необходимый гидравлический режим в системе теплоснабжения, чтобы качественное тепло дошло до самых удаленных от теплоисточника домов.

🔥 Беспилотники научились закручивать строительные болты

👉🏻 Этому их научили исследователи из Технического университета Дрездена.

Особенности проведенного эксперимента:

✔️дрон смог выполнить задачу без предварительного знания точного местоположения отверстия и без использования внешних инструментов для поиска отверстий или датчика усилий,
✔️время поиска отверстий составило 9 секунд, а находил он их успешно в 86% случаев.

✍️ Build UP объявил о новом наборе заявок технологических решений в сфере девелопмента и строительства

➡️В «Сколково» (Группа ВЭБ.РФ) стартовал прием заявок в ежегодный бизнес-акселератор Build UP – крупнейшую в России программу по поиску, отбору и ускоренному внедрению технологических решений в сфере девелопмента, строительства, продаж и эксплуатации объектов недвижимости.

🏗 Участие в программе дает возможность стартапам реализовать запуск пилотного проекта, а в дальнейшем построить долгосрочный бизнес с лидерами рынка. Лучшие команды смогут запустить пилотное внедрение совместно с лидерами строительной отрасли, а после успешного прохождения всех этапов – расширить коммерческое взаимодействие, масштабировать свой бизнес в отрасли, привлечь гранты и инвестиции.

Все участники акселерационной программы получат поддержку менторов и партнеров, обратную связь от экспертов и доступ к сообществу предпринимателей-единомышленников.

Наиболее актуальные для 2024 года направления поиска и отбора проектов:

🔹оптимизация процессов проектирования и строительства,
🔹эффективная эксплуатация объектов недвижимости,
🔹поддержка продаж,
🔹ESG решения в девелопменте.

Критерии отбора Build UP 2024:

🔸новизна разработки,
🔸экономический эффект от внедрения в оптимизируемом процессе,
🔸объем применения в деятельности компаний заказчиков,
🔸объем и перспективы внедрения в отрасли в целом,
🔸конкурентные преимущества по сравнению с существующими аналогами,
🔸стадия готовности к внедрению,
технологические риски,
🔸соответствие команды поставленным целям и задачам.

📝 За 5 лет в программу было подано более 3000 заявок, из них более 1500 проектов представлено партнерам программы, более 100 стартапов успешно апробировали и внедрили свои решения на объектах и инфраструктуре девелоперских компаний и затем масштабировали свой бизнес.

💸Стартапы участников Build UP получили более 100 млн руб. грантовой поддержки со стороны Фонда «Сколково».

👉🏻 Подать заявку на участие можно до 20 мая на сайте

🤖 Цифровизация, роботизация, автоматизация, умные дома – таким видят эксперты строительство в России в будущем

👉🏻 На форуме «Открытые инновации» определили векторы цифровизации на рынке девелоперов.

🗣️ По словам Виталия Ершова, директора по строительству Сэтл Групп, цифровизация и роботизация производства сложная, но достижимая цель.

«За 30 лет существования компании мы успели построить 350 домов – это больше 180 000 квартир. Без цифровизации было бы очень сложно достичь таких результатов на современном рынке, поэтому мы уже на протяжении 7 лет внедряем цифровые технологии в деятельность компании. Мы разработали свою систему для работы с объектами, которая контролирует сроки и дает возможность взаимодействия более 200 000 участников в день. В этом году акцент будет на роботизации строительных работ, внедрении экзоскелетов и инновационные стройматериалы. Наш путь – это уйти от консервативных процессов к инновационным», – рассказал Виталий Ершов.

🗣️ Генеральный директор Галс-Цифра Андрей Чернуха рассказал про технологический опыт и планы компании на будущее.

«Мы видим для себя большую перспективу в использовании технологий ИИ и уже активно применяем ее в рабочих процессах. С одной стороны – это фокус на анализе рынка, конкурентов и формировании продукта для того, чтобы сделать нашу ценовую политику более гибкой, точной и эффективной. С другой – мы применяем ИИ для анализа проектной документации, работы с BIM-моделями и выявления ошибок в проектах», – Андрей Чернуха.

🗣️ В ходе дискуссии Георгий Кавтарадзе, генеральный директор дочерней ИТ Компании ДОМ.РФ «Цифровых Технологий» отметил, что ДОМ.РФ в рамках своей деятельности использует различные инструменты ИИ, в частности используется технология Computer Vision (CV) - компьютерное зрение для распознавания образов и классификации изображений, которые загружаются в ЕИСЖС, информация в последующем используется для того, чтобы выявлять потенциально проблемных застройщиков.

Студент Московского Политеха представил BIM-решение для эксплуатации зданий

➡️Студент второго курса факультета информационных технологий Московского политехнического университета представил проект Inwors – программное обеспечение для создания строительных сооружений на этапе эксплуатации с использованием BIM-технологий.

Благодаря разработке, должна произойти революция в процессе эксплуатации зданий.

👀 В то время как BIM-модели уже активно применяются на этапах проектирования и строительства, их использование на этапе эксплуатации находится лишь в зачаточном состоянии. Inwors призвано заполнить этот пробел, предоставляя эффективные инструменты для управления и мониторинга состояния строительных объектов.

✍️Проект Inwors был представлен Президенту России, мэру Москвы и Министерству строительства и ЖКХ РФ.

Кроме того, Inwors является частью комплексной системы управления техническим обслуживанием (КСУТО).

👀 3D-модель подземного пространства Петербурга презентуют до конца 2024 года

👉🏻 Об этом рассказал руководитель проекта отдела региональной геологии и полезных ископаемых западных районов Всероссийского научно-исследовательского геологического института им. А. П. Карпинского Николай Филиппов.

Сейчас продолжается активная работа по созданию 3D-модели.

В городе насчитывается около 10 тысяч скважин для разных целей: поиск воды, в рамках инженерных изысканий или создания опорно-геологической сети.

✍️ Вся информация о скважинах собирается в базу данных, которая планомерно пополняется специалистами в сфере геологии. Она и составляет основу для 3D-модели.

🗣️ «На данный момент мы завершили создание 3D-модели южной и центральной части города до Большой Невы. Сейчас мы уже начали работу по созданию такой модели для северной части города. Надеемся завершить эту работу до конца года. Сейчас, по мере пользования модели, мы понимаем, что не хватает данных по гидрогеологии, то есть залеганию подземных вод, например. Наша главная задача: сделать так, чтобы эта модель была постоянно действующей. Сегодня в городе еще есть «белые пятна», по которым нужно собрать информацию и внести в базу данных», – говорит эксперт.

В городе активно обсуждаются проекты строительства подземных сооружений, например, тоннелей между Московским и Финляндским вокзалом и между Финляндским и Балтийским вокзалами в рамках концепции развития железных дорог Санкт-Петербурга.

🗣️ «Наша задача – представить информацию о геологическом разрезе, построенным по материалам моделирования, показать глубину залегания напорных подземных вод, подготовить объемные модели пространств. Самое главное – вся собранная информация позволяет оценить риски, которые могут встретиться на пути освоения подземного пространства города», – рассказывает Николай Филиппов.

🏗 Китайские дома растут быстрее, чем грибы после дождя!

➡️В 2015 году компания Broad Sustainable Buildings (BSB) построила 57-этажный дом за 19 дней.

Небоскреб площадью 180 тыс. кв. м с 800 квартирами, офисными площадями и внутренними атриумами был собран, как конструктор LEGO, из готовых блоков.

➡️Ранее технология быстрой сборки из стальных модулей, разработанная инженерами BSB, применялась для возведения 30 зданий, самое высокое из которых – 30-этажный отель в провинции Хунань, построенный за 15 дней в 2012 году.

➡️В 2024 году Broad Group Holon показал очередной пример сверхскоростной сборки жилого дома. На этот раз на монтаж 26-этажки понадобилось всего 5 дней.

Такие темпы достигаются с помощью разработанной в компании технологии, позволяющей в случае необходимости разобрать здание и перенести его на новое место.

Дом площадью 14 тыс. кв. м был сооружен в уезде Сянъинь, провинция Хунань. На этажах расположены 8 одинаковых квартир, площадь каждой — 68 «квадратов».

Многоэтажка собрана из изготовленных заранее модулей из нержавеющей стали длиной 12 м, высотой 3 м и шириной 2,4 м. Их привозят на площадку и монтируют по примеру конструктора, после чего включают заранее установленные инженерные сети.

➡️В 2021 году тот же застройщик собрал жилую 11-этажку в городе Чанша всего за 28 часов 45 минут.

❗️Как заявляют эксперты, высокая скорость строительства и низкие затраты не отражаются на качестве работ.

Пусть Ваши пятничные рабочие минуты пролетят так же быстро, как работают китайские застройщики, и наступят приятные, плодотворные выходные! 🤗⭐️

🤖 В Новосибирске создан первый летающий робот-полицейский

👉🏻 Разработали беспилотный летательный аппарат сотрудники Новосибирского государственного университета.

⚙️Полицейский ориентируется в пространстве без GPS. Теперь
его планируется «научить» принимать решения с помощью искусственного интеллекта.

Характеристики робота-полицейского:

➡️БПЛА с интеллектуальной навигацией по подстилающей поверхности способен осуществлять контроль над текущей ситуацией в городе в формате онлайн, обеспечивая безопасность;

➡️Дальность полета БПЛА составит около 30 км, длительность – около 1,5 часов. Опытная модель уже протестирована;

➡️Может зависнуть на одном месте и передавать сигнал на дальние расстояния, а также совершать полет в нужном направлении и возвращаться обратно;

➡️Он полностью автономен, может выполнять задачи, ни к кому не обращаясь и в полностью автономном режиме, при этом гибко.

К концу 2024 года разработчики планируют выйти на опытные партии в несколько десятков дронов.

Разработчики хотят попробовать «прикрутить» к роботу современные большие языковые модели, чтобы он в необычной ситуации мог сам принимать решения. Это будет не результат работы программы, четкого алгоритма, а на основе большого количества примеров и знакомых ситуаций он сам решает, что ему делать – это должно повысить и выживаемость, и гибкость этой системы.

📍Ректор НГУ Михаил Федорук представил проект дрона министру экономического развития России Максиму Решетникову.

🔥 В Москве презентовали мобильных роботов для тушения пожаров

👉🏻 Нoвeйшиe мoбильныe poбoтизиpoвaнныe ycтaнoвки для пoжapoтyшeния пpeдcтaвилa кoмпaния «Cпeциaльнoe Koнcтpyктopcкo-Texнoлoгичecкoe Бюpo Пpиклaднoй Poбoтoтexники». Зa вpeмя cвoeй дeятeльнocти oнa coздaлa бoлee 20 poбoтoв paзличнoгo клacca, cпocoбныx эффeктивнo дeйcтвoвaть в oпacныx ycлoвияx пoд кoнтpoлeм чeлoвeкa.

🤖 Ha этoт paз кoмпaния paзpaбoтaлa poбoтa, пpeднaзнaчeннoгo для тyшeния пoжapoв любoгo клacca oпacнocти нa oбъeктax c выcoкoй cтeпeнью cлoжнocти, включaя aтoмныe cтaнции, шaxты и cклaдcкиe кoмплeкcы, a тaкжe пpи пoжapax в пpиpoдныx ycлoвияx.

Oтличитeльныe ocoбeннocти роботов:

🔹вoзмoжнocть пoдaчи oгнeтyшaщeгo вeщecтвa нa paccтoяниe дo 60 м,
🔹диcтaнциoнная paбoта пo paдиoкaнaлy нa paccтoянии дo 1 км,
🔹ocнaщeниe тeлeкaмepaми, тeплoвизopoм, a тaкжe пpибopaми xимичecкoй и paдиaциoннoй paзвeдки,
🔹пepeдaча инфopмaции в peжимe oнлaйн.

Пpeдпpиятиe cпocoбнo выпycкaть дo 50 тaкиx ycтpoйcтв в гoд.

🧑🏻‍💻Бесспорный лидер: ИТ-отрасль заняла 1 место по темпам роста ключевых показателей за 4 года среди всех крупных отраслей экономики

👉🏻Такие данные приводятся в масштабном исследовании ИТ-отрасли, которое провела Высшая школа экономики. Под ИТ-отраслью понимаются виды деятельности по разработке ПО и обработке данных.

🏅С 2019 по 2023 г. ИТ-отрасль — на 1 месте по темпам роста среди крупных отраслей экономики. Произошло увеличение всех основных показателей, несмотря на резкое сокращение предложения импортных технологических решений: вклада в ВВП, объема реализации продукции и услуг собственной разработки, численности сотрудников и инвестиций в основной капитал, особенно в последние 2 года.

Ключевыми факторами стали активизация разработки импортозамещающего тиражного ПО, расширение ИТ-инфраструктуры российских облачных сервисов, скачок спроса на вычислительные мощности.

📈Объем реализации продуктов собственной разработки и ИТ-услуг увеличился с 2019 по 2023 г. в 2,5 раза и составил 3,1 трлн руб. В среднем за год показатель рос на 26%. Для сравнения, в целом по экономике объем реализованной продукции вырос в 1,6 раза за 4 года.

ИТ-отрасль росла быстрее экономики в целом. В результате ее вклад в ВВП достиг почти 2% в 2023 г.

🕯Среднегодовой темп прироста валовой добавленной стоимости (ВДС) в сопоставимых ценах превысил 10%, а численность работников увеличивалась в среднем на 11% ежегодно. За 4 года рост по обоим показателям составил около 1,5 раз.

👨🏼‍💻Даже по итогам 2022 г. отрасли удалось не только сохранить, но и нарастить численность персонала, а к декабрю 2023 г. она достигла рекордных 857 тыс. сотрудников. Для сравнения, в целом по экономике количество сотрудников за этот же период почти не изменилось.

💸Средняя зарплата в ИТ-отрасли в 2 раза выше средней по экономике. В 2023 г. она составляла 155,9 тыс. рублей, что в 1,7 раз больше, чем в 2019 г.

Инвестиции в основной капитал ИТ-компаний составили почти 500 млрд рублей. Это в 4,4 раза больше, чем в 2019 г., и почти на 50% выше, чем в 2022 г.