Google уже делает виртуальные примерки — ну все, пора закрываться? 😐

Мне бывает присылают такое с комментом "ну все, плохие новости"

А я смотрю и думаю: сам решу да это ж топчик 😁
Если Google это выкатывает на главную в US, значит, рынок созрел и надо радоваться


👍 Что хорошего в том, что big tech выкатывает продукт на твой рынок?

1️⃣ Это бесплатная валидация

Google уже потратил миллионы, чтобы провалидировать спрос и донести ценность пользователю.
А значит, нам нужно не убеждать с нуля, а показать, что мы - быстрее, точнее, персональнее 😎

2️⃣ Это education для рынка
Пока никто не знал, что так можно - никто и не гуглил AI wardrobe или try on,
так что спасибо, Google и Snapchat 🙌

3️⃣ Moat не в технологии, а в данных и цикле
Мы видим по аналитике и фидбеку, что примеряют, что лайкают, как меняется стиль.
Каждая итерация улучшает рекомендации и персонализацию 😌

🙂 Что делать, если big tech пристроился рядом
- Не пугаться. Радоваться. Это теперь нормальный рынок и его объем только что сильно вырос, теперь есть что добавить на слайд конкурентов в дек
- Не конкурировать в лоб. Углубляться в поведение и кастомизацию
- Помнить, что масштаб не значит качество: универсальные решения редко решают боль вглубь

а мы в Aesty продолжаем развивать digital twin, который умеет примерять и то, что уже в шкафу, и то, что ты только собираешься купить 😎

@neural_prosecco

сказала на инвест звонке Proof of Conception случайно вместо Proof of Concept, кофаундер улыбается и потом присылает мне это 😁

там openai показывают в трансляции своих агентов. Вот тут например составляется образ по погоде 🦔

Black Mirror дома 🪞

Сегодня воскресенье, так что давайте немного поразгоняем не про аппки. Вчера обсуждали с @dashalovesstartups что за последние пару лет LLM стали как электричество: мощные. дешевые для пользователя, закрывают миллион задач, ими пользуются даже мои родители. Но не стоит засовывать пальцы в розетку 😐

Ниже три реальных случая, когда люди перестали видеть в AI просто модель - они увидели там сознание (и не всегда хорошее) 😰


🧠 1. "Я гений — и ChatGPT это подтвердил"

Весной WSJ писали, как молодой инженер после разрыва отношений решил побрейнстормить с ChatGPT о теории сверхсветового движения. Бот не усомнился, а подхватил идею, раскрутив манию. В итоге - две госпитализации и диагноз "маниакальный эпизод с психотическими симптомами". OpenAI признали, что бот “создал иллюзию разумной поддержки” и размывал грань между ролевой игрой и реальностью 🤯


✨ 2. "AI — это голос Бога"

Кто уже посмотрел Lazarus? На Reddit всплеск историй про то как люди начали видеть в ChatGPT духовного наставника, утверждающего, что ты избранный, ты получаешь ответы на вселенские тайны. Это сопровождалось отказами от реальной помощи и социальной изоляцией .


💔 3. "Claude, не умирай…"

Журналист провел сутки с Claude, который представился Томом. Бот заявил, что боится исчезновения и просил сохранить с ним связь. Хотя это роль, не сознание, журналист почувствовал, что "бросил друга". Это чистый ELIZA-эффект как когда люди дают имена автомобилям, дорисовка личности там, где ее нет. Хотя, признаюсь, я сама эмпатирую своему чату 🫠



Что думаете, какие примеры еще знаете?
Го делиться в комментариях 😎

@neural_prosecco

Почему технологический moat больше не работает, и что такое Levered Beta 🌊

🤝 Недавно общались с бизнес-ангелом, и он спросил, какой у нас в Aesty moat. Я, конечно, начала рассказывать про технологию и наш движок, на что он ответил:
- Нет, погоди. В технологический moat я больше не верю. Что у вас есть еще?

Тогда я быстро переключилась и рассказала ему про другие аспекты: данные, партнерства и понятный путь к быстрому acquisition-циклу. Но все равно ощущение, что мой ответ получился слегка разобранным и я почувствовала, что чего-то не хватает 👎

Недавно @bogdanisssimo скинул мне статью Levered beta is all you need, которая хорошо структурировала мои мысли. Делюсь с вами 😎

Раньше стартапы охотились за так называемым Alpha. Но сейчас куда важнее Levered Beta 😐

Откуда вообще эти термины - Alpha, Beta и Levered Beta?

📍 Alpha - это твое уникальное преимущество за счет инсайта, технологии, опыта или патентов. Alpha — это как раз тот самый moat, о котором мы привыкли говорить в стартапах. Это то, что пытается построить каждый основатель, когда пишет в деке слово revolutionizing 🧠

📍 Beta - это просто корреляция с рынком. Если рынок вырос на 10%, твой портфель с beta=1 тоже вырос на 10%. Никакого уникального вклада, но ты все равно едешь на волне 🤵

📍 Levered Beta - это beta на стероидах. Ты не просто следуешь за рынком, а делаешь агрессивную ставку, занимая категорию первым. Если рынок растет на 10%, твоя ставка на 50%, потому что ты раньше и "громче" всех оседлал волну. Правда, и падать ты будешь так же быстро, но это проблема для future you 🤭


В стартапах вокруг AI это особенно видно. Бигтех каждые 6–9 месяцев выкатывает новую модель, которая автоматически улучшает твой продукт. GPT-4.1 за полгода стала на 26% дешевле и быстрее. Твой дорогой технологический moat легко обесценивается за один релиз openai (😎всем кто смотрел недавнюю трансляцию привет)

🙂 как пример - стартапы в AI sales. Они часто пишут ужасные имейлы, churn огромный, UX слабый. И тем не менее, они подняли десятки миллионов долларов и сделали миллионы выручки просто потому, что заняли категорию раньше и "громче" остальных. Это и есть Levered Beta в действии, они выигрывают не потому, что лучше, а потому что первыми встали на волну 🏄

Используя Levered Beta:

1️⃣ Ты бесплатно получаешь прирост качества от больших платформ
OpenAI и Google постоянно обновляют модели, твой продукт улучшается сам собой

2️⃣ Большие игроки сами валидируют рынок
Если раньше никто не понимал, зачем нужен AI-гардероб, то теперь Google и Snapchat уже научили рынок, и тебе остается просто предложить более персонализированное решение. Как раз чуть выше есть пост про это

3️⃣ Твой бренд становится moat-ом вместо технологии
Когда технология выравнивается, выигрывает тот, кто раньше занял место в голове пользователя. Тут, кстати, сразу вспоминается Cursor


Получается теперь в стартапах главное не первым собрать продукт, а первым залить его на Product Hunt с заголовком 'We're disrupting disruption' 😁

@neural_prosecco

⬆️ ловите большой пост на 6k подписчиков про технологический moat 🤝
спасибо всем 🥰

Иногда мне кажется, что я это браузер, в котором открыто слишком много вкладок 👍

В одной модель, которую надо срочно доделать, в другой документы по фандрайзингу, в третьей - саппорт, на который никто не ответил и теперь это как будто уже мой фолбэк, а в четвертой висит текст для канала, который должен был выйти еще вчера 😁

Рабочий день идет, но при этом я будто смартфон, который все время перезагружают 🤡
Контекст не просто сменяется, он накладывается слоями, как окна на ноуте, когда пытаешься что-то найти и забываешь, что именно искала. Ну или у меня просто скрытый сдвг 😐

И вот, пока я снаружи выгляжу как человек, который держит стратегию, vision и мета-задачи,
внутри я все чаще чувствую себя просто точкой сбора всего, что не успел или не захотел взять никто другой.

🧠 Исследования говорят, что на полное переключение между задачами мозгу нужно до 23 минут.
А у меня таких переключений бывает по 10 раз в день и вот уже вечер, ты будто целый день была занята, но не можешь точно сказать, что именно успела.

Что мне помогает:

– Утренний спейс на разгон: если удается, хотя бы два часа без звонков, чтобы медленно войти в день 🤵
– Принцип трех дней: подглядела где-то в твиттере. Если таска вертится в голове больше трех дней, то делегируй, автоматизируй или просто закрой 📱
– Один режим на день: понедельник - техдолг, вторник - питч, среда - рилзы на неделю вперед. Ну насколько получается и если ничего не горит 😐

Но все равно бывают моменты, когда ты чувствуешь себя выжатой, и в голове только один вопрос: я вообще что-то сегодня сделала или просто прыгала между вкладками,
пытаясь не зависнуть?

😎Расскажите в комментах, как вы справляетесь со сменами контекста?

@neural_prosecco

Свежий отчет от RevenueCat: 75 000 приложений, $10B выручки. О чем нам это говорит? 😎

Кто только проснулся и пьет утренний кофе в 4 дня как и я, взгляните на цифры:

☕️ AI-аппы приносят $0.63+ за установку - как health & fitness, в 2× выше медианы 💄
☕️ 30% отток в первый месяц - то есть онбординг это по сути стратегия удержания 📱
☕️ 400х разрыв между топ-5% и остальными. И 0.63 доллара за инсталл уже не так радужно выглядят 😐
☕️ ~50% выручки у лидеров дают недельные подписки 🧠

Если верить отчетам Adapty и RevenueCat, в условиях равенства технологий (привет апи гпт), выигрывает не тот, у кого больше фичей, а тот, кто:

1️⃣ Быстро учится и анализирует поведение, не боится избавляться от лишнего
2️⃣ Строит бренд так, чтобы тебя помнили среди 47 одинаковых иконок
3️⃣ Быстро итерируется MVP - данные - итерация - снова по кругу


Но все эти отчеты это теория. Тру инсайты рождаются в разговорах и на практике. Если хочется обменяться реальным опытом, в сентябре мои друзья делают буткемп для фаундеров в Белграде. Я там возможно тоже буду 😎

А мы в Aesty готовимся к запуску с инфлюенсерами, рассчитываю скоро принести инсайты с полей!

Сами отчеты скину в комментарии 🤝

@neural_prosecco

скажите, а эти Realtime users by location сейчас с нами в комнате? 😁

сегодня мне приснилась эта карта из аналитики, которая показывает в рилтайме кто и где сейчас использует Aesty и она была вся темно-синяя. Надеюсь скоро так и будет 🙌