похоже что за то время пока строим мы aesty и смотрим аналитику я узнала больше флагов чем за все уроки географии 😐

right-size problems for right-size teams 👀

Эта фраза из недавней рассылки от Джонатана Лая и как раз тот урок, который я выучила на себе года полтора назад 👍

Когда только начинали, мы всерьез обсуждали стратегию бренда, не имея даже рабочего mvp и пытались сделать все фичи сразу 😅

Сейчас, оглядываясь, понимаю, что мы наплодили команду, но решали слишком большую проблему для слишком ранней стадии и недостаточной валидации спроса 😞
Вместо того чтобы искать product-market fit, мы строили теорию ✨идеального продукта ✨
Именно об этом пишет Лай:

"We’ve met many teams who spent over a year building their theory of the perfect product, only to discover that users wanted something very different — or that the market had evolved past them."

Предлагается сперва выбрать задачу, которую реально сделать на отлично с имеющимися ресурсами, свой product wedge (он же hero feature) 😏
Амазон начинал только с книг, фейсбук с фото студентов. Нужны маленькие команды, четкий фокус на конкретной фиче и быстрые итерации. Lean!! 💅
А потом, когда появляются первые сигналы pmf и хотя бы год полноценного runway, можно скейлиться 🤑

Так что если вы строите продукт на свои кровные или на небольшой пресид <$500k, Джонатан предлагает искать узкий wedge, который можно довести до первой валидации за 1-3 месяца. Потому что every month you spend building raises the stakes 🙂

@neural_prosecco

Непопулярное мнение: paid маркетинг ничем не хуже органики/виралки 😐
Но есть важные нюансы 😬

Чуть ли не каждый раз, когда я открываю твиттер, я вижу истории вида: "мы вышли за 3 месяца на $10k MRR без затрат на маркетинг"
И да, так реально бывает, и те у кого получилось, ваще красавчики 👏
Но это классическая ошибка выжившего. Чаще всего там есть детали, о которых мы не знаем, такие как комьюнити, расходы на креаторов или инфлюенсеров и целое кладбище неудачных экспериментов 👀

Мы сами начали с чистой органики, думая, что сейчас быстро и дешево протестируем гипотезы.
Пару месяцев креаторы постили контент, тестировали разные подходы, но в итоге за все время получили только 3 залетных видео на 100k+,
и даже с них - грустные конверсии в триалы и инсталлы 😭

И вот тут всплывает такая фразочка, что хороший продукт должен продавать сам себя.
Но это не совсем правда (только если вы не изобрели вакцину от рака) 📝

Конечно есть категории, которые более вероятно естественно вырастут на чистой органике - например, трекеры питания / здоровья, то, где ценность понятна сразу, а прогресс сам становится контентом 💅

Я думаю, что успешная органика чаще всего это следствие, а не первоисточник, а paid - это хороший способ для того чтобы получить больше данных на эксперименты ⚡️

И теперь когда мета стабильно приносит понятный и предсказуемый поток таргетных юзеров, мы можем нормально проверять продуктовые гипотезы внутри приложения даже дешевле, чем на виралке и получается быстрый цикл с контролем, вместо ожидания, что алгоритмы когда-нибудь что-нибудь поднимут 🙃

Органику мы конечно же не забрасываем, но теперь для нас это поддерживающая история, а не основная. Особенно конечно руки чешутся поэкспериментировать с sora и подобным сгенерированным контентом

@neural_prosecco

Hi Anna, I can imagine that 😆

На днях был органический залет на 700k в шортс, и я вспомнила, что время от времени к нам в комменты приходят хейтеры AI 👍

Для меня это вообще какая-то дикость, и я их даже их спрашивала, а что такого?
Ответы, которые я получила, в основном крутились вокруг двух тем: экология и AI заменяет людей.
Мне стало интересно и я пошла копать. Давайте смотреть на цифры 📝

Про экологию 🌍

Недавно вышла статья (от Google, то есть мы сразу делаем скидку на интерес стороны), где они сравнивали энергию на один запрос к модели с обычными бытовыми действиями 😐

И там есть очень показательная цифра по энергозатратности:
один запрос к Gemini это примерно 9 секунд просмотра телевизора

Плюс модели с каждым годом становятся ощутимо эффективнее и в обучении, и в инференсе.
А если смотреть на единицу результата (например, одна страница текста), то иногда AI даже предпочтительнее, чем человек, просто потому что человеку тоже нужно электричество: свет, гаджет, еда, отопление, дорога до офиса. Люди вообще дорогие достаточно 😆

А мы, кстати, вообще много что делаем on-device, чтобы и приватность была надежнее, и косты были намного ниже.
Так что если уж ругаться то скорее на сервисы, которые все гоняют в облако, а не на телефоне, но да ладно 😅

Про замену профессий 👩‍💻🤖

Да, AI действительно забирает работу. Рутинную работу 👀
Исчезает не сама профессия, а отдельные операции внутри нее и на этих задачах производительность персонала растет примерно на 20–40%, если верить MIT и McKinsey.

Интересный вывод из исследования MIT:
AI assistance disproportionately helps lower-skill workers improve their performance, while having little effect on high-skill workers.

То есть AI понижает порог входа, но потолок все равно остается за опытом, насмотренностью и способностью принимать решения. Если в задаче был уникальный вклад человека, то он остается. Если его не было - да, AI делает это быстрее и дешевле 🤑


Помимо экологии и замены людей были еще такие аспекты как приватность, лигал часть с авторскими правами, бесполезность и хайп ради хайпа, а еще страх устареть и не успеть адаптироваться. И я думаю что в последнем варианте больше всего сути всех этих предъяв к AI.

Я лично вижу куда больший риск в излишнем доверии AI не очень образованными людьми, которым, например, не хочется идти к врачу а еще в том, что через лет 10 почти не останется разработчиков, которые писали код руками с нуля. Но эта кажется тема для отдельного поста 😎

@neural_prosecco

Мой humble brag это то что я в детстве жила в Бразилии и немного знаю португальский язык. Я думала что это довольно бесполезная способность, но сегодня фаундер из YC с бразильскими корнями сказал что рекомендует меня после того как я упомянула что чуть чуть говорю на португальском 😅

Когда-то я опасалась писать код с сhatgpt. Спустя 2 года доверяю ей свое меню на день 👍

Делюсь с вами этим и другими моими бытовыми юзкейсами 🫡

1️⃣ Еда и готовка 🧑‍🍳

Весь октябрь я занималась с нутрициологом. У меня нет проблем со здоровьем, запрос был настроить питание. Когда я начинаю работу с кем угодно, мне важно понимать примерно как это работает, особенно если человек для меня новый. И каждый раз, когда я спрашивала "почему так", в ответ было что-то вроде "я специалист, просто доверьтесь".
Нуууу я так не могу 😅

В итоге начала прогонять меню нутрициолога через гпт, чтобы понять, как это работает. Через пару недель я поняла, что мне проще разбираться самой вместе с гпт, чем пытаться вытащить аргументы из человека 😐


2️⃣ Дневник ощущений 😐

Началось с еды - я писала что ем, когда ем, как себя чувствую, каким спортом занимаюсь и попросила гпт искать корреляции.
Через 10 дней она выдала саммари, и мы нашли паттерны. Например мне критично важен углеводный завтрак или если ложусь позже часа ночи, на следующий день у меня голова в тумане 😐

Сейчас делаю такой же дневник по тренировкам. Я прошу чатгпт ссылаться и учитывать авторитетные источники типа Stanford Recovery 😑


3️⃣ Моральная поддержка 💗

Если мне прям ооочень плохо я конечно звоню близкому человеку/обращаюсь к психологу, но вот разобрать все по полочкам на холодную голову очень помогает. Какие тут эмоции, откуда они возникли, что было триггером, какие есть повторяющиеся паттерны.

Чем больше данных, тем качественнее выводы (здесь я и про мои исторические записи, и про явный список ресурсов для анализа). Бывает готовлюсь к каким-то важным разговорам (особенно если есть конфликт) заранее, прогоняя разные сценарии. Еще мне нравится просить фреймворки и техники - например чтобы успокоиться перед сном или уверенно выступать перед большой аудиторией 📝


4️⃣ Книги, места, рестораны 📚

У гпт уже ничего себе такой контекст про мои вкусы, и я часто спрашиваю что-то вроде посоветуй сериал или книгу под такое настроение. Я стараюсь после просмотра/прочтения писать понравилось или нет, чтобы персонализации было еще больше 👀 а еще гпт хороша в поиске неочевидных мест для поездок. Например так я нашла высокогорный ресторан в Рас Эль Хайме и кафе-оазис в 30 минутах от Дубая 😐

Похоже, что я получилась нормисом в статистике использований 👍 в топе запросов по всему миру еда, эмоции, поиск информации, но чем больше неочевидного контекста давать модели, тем лучше результаты будут получаться

И конечно стоит упомянуть что серьезные вопросы по здоровью, юридические штуки и финансы стоит обсуждать с человеком (ну а если он сам использует гпт для работы, ответственность уже будет нам нем 😏)

Для чего вы используете (или наоборот избегаете использовать) гпт и другие модели?
Очень интересно посмотреть на разные паттерны, го делиться в комментариях 😞

@neural_prosecco

Надя Зуева — стартап в Дубае, AI в моде, инвестиции и жизнь фаундера

💼Как из инженера по машинному обучению в VK вырасти до фаундера модного стартапа в Дубае и привлечь первые инвестиции?

💅У нас в гостях — Надя Зуева, соосновательница AI-стартапа, который превращает онлайн-шопинг в персонального стилиста прямо в телефоне. Она рассказывает, как прошла путь от распознавания речи до нейросетей, которые подбирают образы, и делится честными историями о жизни стартапера.

В выпуске: 

🔹 Путь от ML-инженера во ВКонтакте до фаундера собственного стартапа
🔹 Как создаются нейросети для моды и персональных рекомендаций
🔹 Почему запускать продукт нужно раньше, а не ждать идеала
🔹 Как получить инвестиции и пройти акселератор в Саудовской Аравии
🔹 Стартап в Дубае: первые пользователи, органический рост и маркетинг без бюджета
🔹 Эмоциональные качели фаундера: выгорание, вера в идею и дисциплина
🔹 Разница между корпорацией и стартапом: зачем идти в неизвестность

🎧 Этот выпуск — о смелости начать с нуля, о технологиях в индустрии моды и о том, каково быть женщиной-фаундером, строящей глобальный продукт с нуля.

😎Ведущая - Анастасия Чупова @fizik_asia

☁️Канал Coffee&Code
https://news.1rj.ru/str/coffeecode

Канал Нади @neural_prosecco
Канал Андрея @mnk_stories
Их проект https://aesty.ai

Обсудить выпуск можно будет в нашем чате, а послушать новый и предыдущие можно по ссылочке🎧

сходила к ребятам на подкаст недавно ☕️