right-size problems for right-size teams 👀

Эта фраза из недавней рассылки от Джонатана Лая и как раз тот урок, который я выучила на себе года полтора назад 👍

Когда только начинали, мы всерьез обсуждали стратегию бренда, не имея даже рабочего mvp и пытались сделать все фичи сразу 😅

Сейчас, оглядываясь, понимаю, что мы наплодили команду, но решали слишком большую проблему для слишком ранней стадии и недостаточной валидации спроса 😞
Вместо того чтобы искать product-market fit, мы строили теорию ✨идеального продукта ✨
Именно об этом пишет Лай:

"We’ve met many teams who spent over a year building their theory of the perfect product, only to discover that users wanted something very different — or that the market had evolved past them."

Предлагается сперва выбрать задачу, которую реально сделать на отлично с имеющимися ресурсами, свой product wedge (он же hero feature) 😏
Амазон начинал только с книг, фейсбук с фото студентов. Нужны маленькие команды, четкий фокус на конкретной фиче и быстрые итерации. Lean!! 💅
А потом, когда появляются первые сигналы pmf и хотя бы год полноценного runway, можно скейлиться 🤑

Так что если вы строите продукт на свои кровные или на небольшой пресид <$500k, Джонатан предлагает искать узкий wedge, который можно довести до первой валидации за 1-3 месяца. Потому что every month you spend building raises the stakes 🙂

@neural_prosecco

Непопулярное мнение: paid маркетинг ничем не хуже органики/виралки 😐
Но есть важные нюансы 😬

Чуть ли не каждый раз, когда я открываю твиттер, я вижу истории вида: "мы вышли за 3 месяца на $10k MRR без затрат на маркетинг"
И да, так реально бывает, и те у кого получилось, ваще красавчики 👏
Но это классическая ошибка выжившего. Чаще всего там есть детали, о которых мы не знаем, такие как комьюнити, расходы на креаторов или инфлюенсеров и целое кладбище неудачных экспериментов 👀

Мы сами начали с чистой органики, думая, что сейчас быстро и дешево протестируем гипотезы.
Пару месяцев креаторы постили контент, тестировали разные подходы, но в итоге за все время получили только 3 залетных видео на 100k+,
и даже с них - грустные конверсии в триалы и инсталлы 😭

И вот тут всплывает такая фразочка, что хороший продукт должен продавать сам себя.
Но это не совсем правда (только если вы не изобрели вакцину от рака) 📝

Конечно есть категории, которые более вероятно естественно вырастут на чистой органике - например, трекеры питания / здоровья, то, где ценность понятна сразу, а прогресс сам становится контентом 💅

Я думаю, что успешная органика чаще всего это следствие, а не первоисточник, а paid - это хороший способ для того чтобы получить больше данных на эксперименты ⚡️

И теперь когда мета стабильно приносит понятный и предсказуемый поток таргетных юзеров, мы можем нормально проверять продуктовые гипотезы внутри приложения даже дешевле, чем на виралке и получается быстрый цикл с контролем, вместо ожидания, что алгоритмы когда-нибудь что-нибудь поднимут 🙃

Органику мы конечно же не забрасываем, но теперь для нас это поддерживающая история, а не основная. Особенно конечно руки чешутся поэкспериментировать с sora и подобным сгенерированным контентом

@neural_prosecco

Hi Anna, I can imagine that 😆

На днях был органический залет на 700k в шортс, и я вспомнила, что время от времени к нам в комменты приходят хейтеры AI 👍

Для меня это вообще какая-то дикость, и я их даже их спрашивала, а что такого?
Ответы, которые я получила, в основном крутились вокруг двух тем: экология и AI заменяет людей.
Мне стало интересно и я пошла копать. Давайте смотреть на цифры 📝

Про экологию 🌍

Недавно вышла статья (от Google, то есть мы сразу делаем скидку на интерес стороны), где они сравнивали энергию на один запрос к модели с обычными бытовыми действиями 😐

И там есть очень показательная цифра по энергозатратности:
один запрос к Gemini это примерно 9 секунд просмотра телевизора

Плюс модели с каждым годом становятся ощутимо эффективнее и в обучении, и в инференсе.
А если смотреть на единицу результата (например, одна страница текста), то иногда AI даже предпочтительнее, чем человек, просто потому что человеку тоже нужно электричество: свет, гаджет, еда, отопление, дорога до офиса. Люди вообще дорогие достаточно 😆

А мы, кстати, вообще много что делаем on-device, чтобы и приватность была надежнее, и косты были намного ниже.
Так что если уж ругаться то скорее на сервисы, которые все гоняют в облако, а не на телефоне, но да ладно 😅

Про замену профессий 👩‍💻🤖

Да, AI действительно забирает работу. Рутинную работу 👀
Исчезает не сама профессия, а отдельные операции внутри нее и на этих задачах производительность персонала растет примерно на 20–40%, если верить MIT и McKinsey.

Интересный вывод из исследования MIT:
AI assistance disproportionately helps lower-skill workers improve their performance, while having little effect on high-skill workers.

То есть AI понижает порог входа, но потолок все равно остается за опытом, насмотренностью и способностью принимать решения. Если в задаче был уникальный вклад человека, то он остается. Если его не было - да, AI делает это быстрее и дешевле 🤑


Помимо экологии и замены людей были еще такие аспекты как приватность, лигал часть с авторскими правами, бесполезность и хайп ради хайпа, а еще страх устареть и не успеть адаптироваться. И я думаю что в последнем варианте больше всего сути всех этих предъяв к AI.

Я лично вижу куда больший риск в излишнем доверии AI не очень образованными людьми, которым, например, не хочется идти к врачу а еще в том, что через лет 10 почти не останется разработчиков, которые писали код руками с нуля. Но эта кажется тема для отдельного поста 😎

@neural_prosecco

Мой humble brag это то что я в детстве жила в Бразилии и немного знаю португальский язык. Я думала что это довольно бесполезная способность, но сегодня фаундер из YC с бразильскими корнями сказал что рекомендует меня после того как я упомянула что чуть чуть говорю на португальском 😅

Когда-то я опасалась писать код с сhatgpt. Спустя 2 года доверяю ей свое меню на день 👍

Делюсь с вами этим и другими моими бытовыми юзкейсами 🫡

1️⃣ Еда и готовка 🧑‍🍳

Весь октябрь я занималась с нутрициологом. У меня нет проблем со здоровьем, запрос был настроить питание. Когда я начинаю работу с кем угодно, мне важно понимать примерно как это работает, особенно если человек для меня новый. И каждый раз, когда я спрашивала "почему так", в ответ было что-то вроде "я специалист, просто доверьтесь".
Нуууу я так не могу 😅

В итоге начала прогонять меню нутрициолога через гпт, чтобы понять, как это работает. Через пару недель я поняла, что мне проще разбираться самой вместе с гпт, чем пытаться вытащить аргументы из человека 😐


2️⃣ Дневник ощущений 😐

Началось с еды - я писала что ем, когда ем, как себя чувствую, каким спортом занимаюсь и попросила гпт искать корреляции.
Через 10 дней она выдала саммари, и мы нашли паттерны. Например мне критично важен углеводный завтрак или если ложусь позже часа ночи, на следующий день у меня голова в тумане 😐

Сейчас делаю такой же дневник по тренировкам. Я прошу чатгпт ссылаться и учитывать авторитетные источники типа Stanford Recovery 😑


3️⃣ Моральная поддержка 💗

Если мне прям ооочень плохо я конечно звоню близкому человеку/обращаюсь к психологу, но вот разобрать все по полочкам на холодную голову очень помогает. Какие тут эмоции, откуда они возникли, что было триггером, какие есть повторяющиеся паттерны.

Чем больше данных, тем качественнее выводы (здесь я и про мои исторические записи, и про явный список ресурсов для анализа). Бывает готовлюсь к каким-то важным разговорам (особенно если есть конфликт) заранее, прогоняя разные сценарии. Еще мне нравится просить фреймворки и техники - например чтобы успокоиться перед сном или уверенно выступать перед большой аудиторией 📝


4️⃣ Книги, места, рестораны 📚

У гпт уже ничего себе такой контекст про мои вкусы, и я часто спрашиваю что-то вроде посоветуй сериал или книгу под такое настроение. Я стараюсь после просмотра/прочтения писать понравилось или нет, чтобы персонализации было еще больше 👀 а еще гпт хороша в поиске неочевидных мест для поездок. Например так я нашла высокогорный ресторан в Рас Эль Хайме и кафе-оазис в 30 минутах от Дубая 😐

Похоже, что я получилась нормисом в статистике использований 👍 в топе запросов по всему миру еда, эмоции, поиск информации, но чем больше неочевидного контекста давать модели, тем лучше результаты будут получаться

И конечно стоит упомянуть что серьезные вопросы по здоровью, юридические штуки и финансы стоит обсуждать с человеком (ну а если он сам использует гпт для работы, ответственность уже будет нам нем 😏)

Для чего вы используете (или наоборот избегаете использовать) гпт и другие модели?
Очень интересно посмотреть на разные паттерны, го делиться в комментариях 😞

@neural_prosecco

Надя Зуева — стартап в Дубае, AI в моде, инвестиции и жизнь фаундера

💼Как из инженера по машинному обучению в VK вырасти до фаундера модного стартапа в Дубае и привлечь первые инвестиции?

💅У нас в гостях — Надя Зуева, соосновательница AI-стартапа, который превращает онлайн-шопинг в персонального стилиста прямо в телефоне. Она рассказывает, как прошла путь от распознавания речи до нейросетей, которые подбирают образы, и делится честными историями о жизни стартапера.

В выпуске: 

🔹 Путь от ML-инженера во ВКонтакте до фаундера собственного стартапа
🔹 Как создаются нейросети для моды и персональных рекомендаций
🔹 Почему запускать продукт нужно раньше, а не ждать идеала
🔹 Как получить инвестиции и пройти акселератор в Саудовской Аравии
🔹 Стартап в Дубае: первые пользователи, органический рост и маркетинг без бюджета
🔹 Эмоциональные качели фаундера: выгорание, вера в идею и дисциплина
🔹 Разница между корпорацией и стартапом: зачем идти в неизвестность

🎧 Этот выпуск — о смелости начать с нуля, о технологиях в индустрии моды и о том, каково быть женщиной-фаундером, строящей глобальный продукт с нуля.

😎Ведущая - Анастасия Чупова @fizik_asia

☁️Канал Coffee&Code
https://news.1rj.ru/str/coffeecode

Канал Нади @neural_prosecco
Канал Андрея @mnk_stories
Их проект https://aesty.ai

Обсудить выпуск можно будет в нашем чате, а послушать новый и предыдущие можно по ссылочке🎧

сходила к ребятам на подкаст недавно ☕️

если кто-то еще прочитал сипатичным, перечитайте пожалуйста еще раз 😁

А что если не тратиться на креаторов вообще? 😆

Как мы с вами недавно выяснили, люди вообще говоря недешевые кадры. Поэтому все, что можно автоматизировать, хочется делегировать различным AI тулам и с выходом новый sora/veo3/etc пожалуй каждый b2c фаундер так или иначе об этом задумывался. И самое интересное, что я вижу, как люди сокращают на этом расходы, не роняя результат. Но, правда, есть нюансы 😐


1️⃣ Видео и сценарии 📹

Раньше снять промо было целым квестом даже по готовому сценарию, сейчас все сводится к простому пайплайну: промпт кормится в Sora/Pika/Higgsfield и получается результат. Стоимость снижается в сотни раз ($200 vs $2), а результат получается очень неплохим


2️⃣ Дизайн и баннеры 👀

Вот парочка примеров. Klarna полностью перешла на AI-визуалы и экономит миллионы на маркетинге. При этом кампаний стало больше. IBM срезала время на создание макетов с 2 недель до 2 дней, издательство Sage урезало бюджет на копирайтинг наполовину и описания продуктов теперь появляются мгновенно. Я думаю что можно не продолжать 😏


3️⃣ Метрики 📞

Самое забавное, что получается не только дешевле, но часто даже лучше. Если вы когда-нибудь работали с креаторами с платформ, вероятно, можете себе представить как тяжело иногда получить то что хочешь. В то же время AI-персонализация дает +28% к вовлеченности , а AI-креативы дают до +30% к конверсиям

Все потому что удается делать больше тестов и быстрее находить рабочие гипотезы 🤨


4️⃣ Что пока не автоматизируется 😡

AI умеет делать видео, фото, заголовки, озвучку, аватаров когда есть уже готовый сценарий, но вайб, насмотренность, что сейчас в тренде, а что уже идет на спад - пока чисто человеческое 🤯
Модели обучаются на архивных данных, а восходящие тренды через search ловить сложно. Пока что 😬

Хорошая новость в том, что наш мозг все еще способен развивать собственную насмотренность, и делать это можно например подписываясь на опытных маркетологов и предпринимателей из этой папки, где они делятся своими выводами, подходами, какие тренды замечают, какие фреймворки для них работают. Я там тоже есть, но пока карандашиком 😎


Я думаю, что через пару лет мы все еще не автоматизируем маркетинг на 100%, но ллмки будут все лучше ловить тренды и предлагать актуальные идеи, в то время как качество генерации будет неотличимо и дешевле 📝
Правда, это точно поднимет ставки на аукционе за внимание, создать свой уникальный тренд с пол пинка станет еще сложнее, а решать будет еще большее количество тестов и гипотез, которые конечно же дешевле и проще тестировать с заводом из AI креаторов 🧠

Что думаете? А если вы уже используете сгенерированные видео в рекламе и сделали какие-то выводы, я буду рада послушать про ваш опыт 👍

@neural_prosecco

шэров на прошлом посте больше чем лайков в два раза 😰
Вообще-то ваши реакции и комменты меня всегда очень радуют и мотивируют писать больше 😏
Так что если вам был полезен какой-нибудь мой пост, оставляйте сердечко/лайк/огонек, я буду очень рада 😎

Должен ли фаундер быть симпатичным̶ эмпатичным? 🙂

В стартап-культуре до сих пор живет байка, что чем жестче фаундер, тем успешнее компания, хотя на самом деле даже в долине нарратив давно сменился 😐

Фраза, которую я запомнила больше всего из YC Startup School - "don't be a jerk", Sequoia последние годы учит фаундеров эмоциональной зрелости, а не тирании. В 2025-м токсичность это мощнейний red flag и все меньше людей хотят терпеть унижения, даже за огромную зарплату и крутые задачи 🤬

Эмпатия - это не слабость и мягкотелость, а способность понять, что другой человек чувствует и почему он так действует. Это навык считывать мотивацию, контекст, страхи, ожидания и принимать решения с учетом реальности, а не своих фантазий. Это не про то, чтобы быть мягким и удобным 😊

Жесткость может дать краткосрочный буст, но эмпатия играет в долгую - дает доверие, здоровые процессы, которые не ведут к выгораниям. Люди идут за лидером, который объясняет, а не за тем, кто выжигает землю вокруг себя 👿

Ну и как обычно парочка примеров из нашего любимого мира стартапов 🙂

Брайан Чески (фаундер Airbnb) жил у хостов, наблюдал, слушал своих клиентов, у него был гипер-эмпатичный подход, который сделал Airbnb культурным феноменом. Мелани Перкинс вырастила Canva до $40B+ на культуре доброжелательности и любви к пользователю. Уитни Вулф Хёрд построила Bumble на эмпатии к женскому опыту и поменяла рынок дейтинга. Даниэль Любецки из KIND сделал многомиллиардный экзит с философией "lead with kindness" 💗

Сатья Наделла вообще показательный кейс, при нем капитализация Microsoft выросла с $300 млрд до $2.5 трлн, а он как раз поставил эмпатию в центр культуры 🤗

И антипример, который разрушил миф сильнее всех - Трэвис Каланик. Uber рос как сумасшедший, продукт был огонь, рынок огромный. Но компанию подожгла токсичная культура, и именно инвесторы вынудили Каланика уйти в 2017-м. Жесткость дала рост, эмпатии не было и все рухнуло 😐

Конечно же фаундеру не обязательно быть приятным и удобным. Но эмпатия + высокие стандарты + границы - это комбо делает продукт лучше, привлекает сильных людей, уменьшает трения, ускоряет рост и дает компании жить долго, а не ярко и коротко 🤯

Ну и конечно романтизировать психопатичного гения фаундера сильно проще, пока ты с ним не работаешь 😬

@neural_prosecco

похоже пора попробовать Gemini 3 🤯

если вы вдруг подумали что это какая-то рандомная колаба, то это не так 😁
выше все ребята мои друзья, с которыми мы вместе качаем наши твиттеры и обсуждаем стартапы 😮‍💨