🔸ترانزیستور اثر میدانی (FET)
#معرفی_قطعات
#ترانزیستور
⚜️⚜️⚜️⚜️
🎯آینده را اکنون بساز|نیراسیستم
@nirasystem
#معرفی_قطعات
#ترانزیستور
⚜️⚜️⚜️⚜️
🎯آینده را اکنون بساز|نیراسیستم
@nirasystem
Forwarded from مرکز آموزش نیراسیستم
#کارگاه_آموزشی
✳️نصب دوربین های مداربسته
به صورت کاملا عملی
📆جمعه 13 بهمن - ساعت 9 الی 13
📜گواهینامه معتبر
📋اطلاعات بیشتر وثبت نام:
goo.gl/kGQJEg
🎯آینده را اکنون بساز|نیراسیستم
@nirasystem
✳️نصب دوربین های مداربسته
به صورت کاملا عملی
📆جمعه 13 بهمن - ساعت 9 الی 13
📜گواهینامه معتبر
📋اطلاعات بیشتر وثبت نام:
goo.gl/kGQJEg
🎯آینده را اکنون بساز|نیراسیستم
@nirasystem
👆👆👆👆👆
✳️کارگاه نصب دوربین های مداربسته
به صورت کاملا عملی
📋اطلاعات بیشتر وثبت نام:
https://goo.gl/kGQJEg
🎯آینده را اکنون بساز|نیراسیستم
@nirasystem
✳️کارگاه نصب دوربین های مداربسته
به صورت کاملا عملی
📋اطلاعات بیشتر وثبت نام:
https://goo.gl/kGQJEg
🎯آینده را اکنون بساز|نیراسیستم
@nirasystem
نیراسیستم
کارگاه آموزشی نصب دوربین های مدار بسته
مرکز آموزش نیراسیستم با همکاری دانشکده فنی شهید شمسی پور برگزار می کند:
کارگاه آموزشی نصب دوربین های مداربسته
نیراسیستم با همکاری و مشارکت دانشکده شهید شمسی پور اقدام به برگزاری کارگاه آموزشی کوتاه مدت نصب دوربین مداربسته نموده است .
در…
کارگاه آموزشی نصب دوربین های مداربسته
نیراسیستم با همکاری و مشارکت دانشکده شهید شمسی پور اقدام به برگزاری کارگاه آموزشی کوتاه مدت نصب دوربین مداربسته نموده است .
در…
Forwarded from مرکز آموزش نیراسیستم
#دوره_آموزشی زبان C در 2 کد مختلف
🔸آمادگی برای یادگیری میکروکنترلر AVR
🎁10% تخفیف ویژه اعضای رسمی باشگاه
👨💻مشاوره ثبت نام :
@nirahelp
🎯آینده را اکنون بساز|نیراسیستم
@nirasystem
🔸آمادگی برای یادگیری میکروکنترلر AVR
🎁10% تخفیف ویژه اعضای رسمی باشگاه
👨💻مشاوره ثبت نام :
@nirahelp
🎯آینده را اکنون بساز|نیراسیستم
@nirasystem
Forwarded from مرکز آموزش نیراسیستم
نیراسیستم|Nira System
مرکز آموزش نیراسیستم | دوره زبان برنامه نویسی c
مرکز آموزش نیرا سیستم در راستای توسعه مهارت های فنی و کاربردی حوزه برق الکترونیک اقدام به برگزاری دوره های آموزشی تخصصی برق الکترونیک ،آموزش های مهارتی و آموزش های حوزه فناوری اطلاعات به صورت عملی و تجربی و جذب کارآموز برق الکترونیک برای آمادگی هر چه بیشتر…
❇11 نکته درباره نیکولا تسلا که شاید تاکنون نمیدانستید!!!
#تسلا_قسمت25
شماره8⃣ : Tesla واحد اندازهگیری قدرت میدان مغناطیسی بوده که پس از درگذشت تسلا به خاطر ادای احترام به او نامگذاری شده است؛
همچنین موتور اتومبیلهای الکتریکی به خاطر نقش نیکولا تسلا در اختراع موتور الکتریکی، موتور تسلا نامیده میشود.
⏪ادامه دارد . . .
#معرفی_دانشمندان
#تسلا
⚜️⚜️⚜️⚜️
🎯آینده را اکنون بساز|نیراسیستم
@nirasystem
#تسلا_قسمت25
شماره8⃣ : Tesla واحد اندازهگیری قدرت میدان مغناطیسی بوده که پس از درگذشت تسلا به خاطر ادای احترام به او نامگذاری شده است؛
همچنین موتور اتومبیلهای الکتریکی به خاطر نقش نیکولا تسلا در اختراع موتور الکتریکی، موتور تسلا نامیده میشود.
⏪ادامه دارد . . .
#معرفی_دانشمندان
#تسلا
⚜️⚜️⚜️⚜️
🎯آینده را اکنون بساز|نیراسیستم
@nirasystem
🔰هوش مصنوعی جدید زمان مرگ بیماران را تخمین میزند!!!
#پیشرفت_های_علم_و_تکنولوژی
⚜️⚜️⚜️⚜️
🎯آینده را اکنون بساز|نیراسیستم
@nirasystem
#پیشرفت_های_علم_و_تکنولوژی
⚜️⚜️⚜️⚜️
🎯آینده را اکنون بساز|نیراسیستم
@nirasystem
✴️هوش مصنوعی جدید زمان مرگ بیماران را تخمین میزند!!!
محققان دانشگاه استنفورد آمریکا موفق شدهاند با ایجاد یک شبکهی عصبی عمیق میان اسناد دو میلیون بیمارستان، یک هوش مصنوعی جدید بسازند که زمان تقریبی مرگ بیماران را تخمین زده و به آماده کردن آنها و خانوادهاشان کمک کنند.
این هوش مصنوعی جدید میتواند زمان تقریبی مرگ هر بیمار را با دقت ۹۰ درصد تخمین بزند. البته چنین سیستمی می تواند دلهرهآور به نظر بیاید اما به اعتقاد تیم تحقیقاتی این تکنولوژی میتواند نحوهی مراقبت و پرستاری از مریضها را به دلخواهشان انجام داده و خانوادهیشان را نیز آماده کند.
هوش مصنوعی جدید
@nirasystem
با جدا کردن بیماران در حال احتضار از مریضهای وخیم میتوان به اولویت بندی درمان کمک کرده و موجب شد که بیماران در حال احتضار بتوانند به خواستهها و خداحافظیهای خود برسند، پیش از آنکه مهلت زندگیشان به پایان برسد.
در تحقیقات منتشر شده تیم دانشگاهی استنفورد آمریکا اشاره شده که ۸۰ درصد آمریکاییها علاقه دارند که روزهای پایانی زندگی خود را در منزل سپری کنند اما تنها ۲۰ درصد از آنها موفق میشوند به خواسته خود رسیده و ۶۰ درصد باقیمانده مجبور میشوند ساعات پایانی خود را در تخت بیمارستان بگذرانند.
به منظور حل این مشکل، محققان این دانشگاه سعی کردهاند یک سیستم عصبی عمیق میان اطلاعات سوابق سلامت الکترونیک ۲ میلیون بیمارستان معمولی و اطفال ایجاد کنند. به گفتهی یکی از طراحان این هوش مصنوعی جدید ، حجم دادههای موجود در بیمارستانهای بررسی شده به محققان اجازه داده که مدلی بر اساس اطلاعات بیماران ساخته و درصد مرگ هر مریض را به دلایل گوناگون تخمین بزنند.
@nirasystem
این سیستم می تواند درصد مرگ بیماران را تا ۱۲ ماه بعد تخمین زده و پیشنهادات لازم برای اقدامات تسکین دهنده را ارائه کند چرا که به گفتهی متخصصان تشخیص بیمارن دم مرگ از دیگران آسان نیست.
تنها چالش هوش مصنوعی جدید یاد شده این است که با روش مذکور تنها میتوان زمان مرگ را تخمین زد و علت مرگ همچنان ناشناخته میماند و نمیتواند به عنوان ابزار تشخیص بیماری به کار رود چرا که به گفته محققان دانشگاه استنفورد، روند تخمین زمان مرگ با پروسهی تشخیص بیماری، ۱۸۰ درجه تفاوت دارد.
با این حال کسی از آینده خبر ندارد شاید در آیندهای نزدیک به مانند فیلمهای عملی-تخیلی بتوانیم در زمان به دنیا آمدن بیماریهای بالقوهی نوزادان و زمان تقریبی مرگشان را نیز مشخص کنیم.
#پیشرفت_های_علم_و_تکنولوژی
⚜️⚜️⚜️⚜️
🎯آینده را اکنون بساز|نیراسیستم
@nirasystem
محققان دانشگاه استنفورد آمریکا موفق شدهاند با ایجاد یک شبکهی عصبی عمیق میان اسناد دو میلیون بیمارستان، یک هوش مصنوعی جدید بسازند که زمان تقریبی مرگ بیماران را تخمین زده و به آماده کردن آنها و خانوادهاشان کمک کنند.
این هوش مصنوعی جدید میتواند زمان تقریبی مرگ هر بیمار را با دقت ۹۰ درصد تخمین بزند. البته چنین سیستمی می تواند دلهرهآور به نظر بیاید اما به اعتقاد تیم تحقیقاتی این تکنولوژی میتواند نحوهی مراقبت و پرستاری از مریضها را به دلخواهشان انجام داده و خانوادهیشان را نیز آماده کند.
هوش مصنوعی جدید
@nirasystem
با جدا کردن بیماران در حال احتضار از مریضهای وخیم میتوان به اولویت بندی درمان کمک کرده و موجب شد که بیماران در حال احتضار بتوانند به خواستهها و خداحافظیهای خود برسند، پیش از آنکه مهلت زندگیشان به پایان برسد.
در تحقیقات منتشر شده تیم دانشگاهی استنفورد آمریکا اشاره شده که ۸۰ درصد آمریکاییها علاقه دارند که روزهای پایانی زندگی خود را در منزل سپری کنند اما تنها ۲۰ درصد از آنها موفق میشوند به خواسته خود رسیده و ۶۰ درصد باقیمانده مجبور میشوند ساعات پایانی خود را در تخت بیمارستان بگذرانند.
به منظور حل این مشکل، محققان این دانشگاه سعی کردهاند یک سیستم عصبی عمیق میان اطلاعات سوابق سلامت الکترونیک ۲ میلیون بیمارستان معمولی و اطفال ایجاد کنند. به گفتهی یکی از طراحان این هوش مصنوعی جدید ، حجم دادههای موجود در بیمارستانهای بررسی شده به محققان اجازه داده که مدلی بر اساس اطلاعات بیماران ساخته و درصد مرگ هر مریض را به دلایل گوناگون تخمین بزنند.
@nirasystem
این سیستم می تواند درصد مرگ بیماران را تا ۱۲ ماه بعد تخمین زده و پیشنهادات لازم برای اقدامات تسکین دهنده را ارائه کند چرا که به گفتهی متخصصان تشخیص بیمارن دم مرگ از دیگران آسان نیست.
تنها چالش هوش مصنوعی جدید یاد شده این است که با روش مذکور تنها میتوان زمان مرگ را تخمین زد و علت مرگ همچنان ناشناخته میماند و نمیتواند به عنوان ابزار تشخیص بیماری به کار رود چرا که به گفته محققان دانشگاه استنفورد، روند تخمین زمان مرگ با پروسهی تشخیص بیماری، ۱۸۰ درجه تفاوت دارد.
با این حال کسی از آینده خبر ندارد شاید در آیندهای نزدیک به مانند فیلمهای عملی-تخیلی بتوانیم در زمان به دنیا آمدن بیماریهای بالقوهی نوزادان و زمان تقریبی مرگشان را نیز مشخص کنیم.
#پیشرفت_های_علم_و_تکنولوژی
⚜️⚜️⚜️⚜️
🎯آینده را اکنون بساز|نیراسیستم
@nirasystem
Forwarded from مرکز آموزش نیراسیستم
#کارگاه_آموزشی
✳️نصب دوربین های مداربسته
به صورت کاملا عملی
📆جمعه 13 بهمن - ساعت 9 الی 13
📜گواهینامه معتبر
📋اطلاعات بیشتر وثبت نام:
goo.gl/kGQJEg
🎯آینده را اکنون بساز|نیراسیستم
@nirasystem
✳️نصب دوربین های مداربسته
به صورت کاملا عملی
📆جمعه 13 بهمن - ساعت 9 الی 13
📜گواهینامه معتبر
📋اطلاعات بیشتر وثبت نام:
goo.gl/kGQJEg
🎯آینده را اکنون بساز|نیراسیستم
@nirasystem