#دوره_آموزشی زبان C در 2 کد مختلف
🔸آمادگی برای یادگیری میکروکنترلر AVR

🎁10% تخفیف ویژه اعضای رسمی باشگاه

👨‍💻مشاوره ثبت نام :
@nirahelp
🎯آینده را اکنون بساز|نیراسیستم
@nirasystem

آشنایی با دوره زبان برنامه نویسی C نیراسیستم و ثبت نام در دوره 👇👇

https://goo.gl/LdyQx1

⁠⁣⁠⁣⁠⁠⁠⁠⁣⁣⁣⁣⁣❇11 نکته درباره نیکولا تسلا که شاید تاکنون نمی‌دانستید!!!
#تسلا_قسمت25

شماره8⃣ : Tesla واحد اندازه‌گیری قدرت میدان مغناطیسی بوده که پس از درگذشت تسلا به خاطر ادای احترام به او نامگذاری شده است؛
همچنین موتور اتومبیل‌های الکتریکی به خاطر نقش نیکولا تسلا در اختراع موتور الکتریکی، موتور تسلا نامیده می‌شود.

⏪ادامه دارد . . .

#معرفی_دانشمندان
#تسلا⁣⁣
⁣⚜️⚜️⚜️⚜️
🎯آینده را اکنون بساز|نیراسیستم
@nirasystem

📚📚 موج یادگیری امروز:
🔸کار با Node-RED و رزبری پای

در کانال نیراسیستم : 👇👇👇
@nirasystem

#موج_یادگیری
#کار_با_NodeRED_و_رزبری_پای
🎯آینده را اکنون بساز|نیراسیستم
@nirasystem

🔰هوش مصنوعی جدید زمان مرگ بیماران را تخمین می‌زند!!!

#پیشرفت_های_علم_و_تکنولوژی
⚜️⚜️⚜️⚜️
🎯آینده را اکنون بساز|نیراسیستم
@nirasystem

✴️هوش مصنوعی جدید زمان مرگ بیماران را تخمین می‌زند!!!

محققان دانشگاه استنفورد آمریکا موفق شده‌اند با ایجاد یک شبکه‌ی عصبی عمیق میان اسناد دو میلیون بیمارستان، یک هوش مصنوعی جدید بسازند که زمان تقریبی مرگ بیماران را تخمین زده و به آماده‌ کردن آنها و خانواده‌اشان کمک کنند.
این هوش مصنوعی جدید می‌تواند زمان تقریبی مرگ هر بیمار را با دقت ۹۰ درصد تخمین بزند. البته چنین سیستمی می تواند دلهره‌آور به نظر بیاید اما به اعتقاد تیم تحقیقاتی این تکنولوژی می‌تواند نحوه‌ی مراقبت و پرستاری از مریض‌ها را به دلخواهشان انجام داده و خانواده‌یشان را نیز آماده کند.
هوش مصنوعی جدید
@nirasystem
با جدا کردن بیماران در حال احتضار از مریض‌های وخیم می‌توان به اولویت بندی درمان کمک کرده و موجب شد که بیماران در حال احتضار بتوانند به خواسته‌ها و خداحافظی‌های خود برسند، پیش از آنکه مهلت زندگیشان به پایان برسد.
در تحقیقات منتشر شده تیم دانشگاهی استنفورد آمریکا اشاره شده که ۸۰ درصد آمریکایی‌ها علاقه دارند که روز‌های پایانی زندگی خود را در منزل سپری کنند اما تنها ۲۰ درصد از آنها موفق می‌شوند به خواسته خود رسیده و ۶۰ درصد باقیمانده مجبور می‌شوند ساعات پایانی خود را در تخت بیمارستان بگذرانند.
به منظور حل این مشکل، محققان این دانشگاه سعی کرده‌اند یک سیستم عصبی عمیق میان اطلاعات سوابق سلامت الکترونیک ۲ میلیون بیمارستان معمولی و اطفال ایجاد کنند. به گفته‌ی یکی از طراحان این هوش مصنوعی جدید ، حجم داده‌های موجود در بیمارستانهای بررسی شده به محققان اجازه داده که مدلی بر اساس اطلاعات بیماران ساخته و درصد مرگ هر مریض را به دلایل گوناگون تخمین بزنند.
@nirasystem
این سیستم می تواند درصد مرگ بیماران را تا ۱۲ ماه بعد تخمین زده و پیشنهادات لازم برای اقدامات تسکین دهنده‌ را ارائه کند چرا که به گفته‌ی متخصصان تشخیص بیمارن دم مرگ از دیگران آسان نیست.
تنها چالش هوش مصنوعی جدید یاد شده این است که با روش مذکور تنها می‌توان زمان مرگ را تخمین زد و علت مرگ همچنان ناشناخته می‌ماند و نمی‌تواند به عنوان ابزار تشخیص بیماری به کار رود چرا که به گفته محققان دانشگاه استنفورد، روند تخمین زمان مرگ با پروسه‌ی تشخیص بیماری، ۱۸۰ درجه تفاوت دارد.
با این حال کسی از آینده خبر ندارد شاید در آینده‌ای نزدیک به مانند فیلم‌های عملی-تخیلی بتوانیم در زمان به دنیا آمدن بیماری‌های بالقوه‌ی نوزادان و زمان تقریبی مرگشان را نیز مشخص کنیم.

#پیشرفت_های_علم_و_تکنولوژی
⚜️⚜️⚜️⚜️
🎯آینده را اکنون بساز|نیراسیستم
@nirasystem

#کارگاه_آموزشی
✳️نصب دوربین های مداربسته
به صورت کاملا عملی

📆جمعه 13 بهمن - ساعت 9 الی 13
📜گواهینامه معتبر

📋اطلاعات بیشتر وثبت نام:
goo.gl/kGQJEg

🎯آینده را اکنون بساز|نیراسیستم
@nirasystem

👆👆👆👆👆
✳️کارگاه نصب دوربین های مداربسته
به صورت کاملا عملی

📋اطلاعات بیشتر وثبت نام:
https://goo.gl/kGQJEg

🎯آینده را اکنون بساز|نیراسیستم
@nirasystem

❇️ کفش‌های هوشمند مجهز به نمایشگر LED باقابلیت تغییر طرح ازطریق اپلیکیشن
این کفش ها ضد آب هستند و از طریق راه رفتن بصورت بی سیم شارژ می شوند.

#گیف
⚜️⚜️⚜️⚜️
🎯آینده را اکنون بساز|نیراسیستم
@nirasystem

🔸ترانزیستور اثر میدانی (MOSFET)
#معرفی_قطعات
#ترانزیستور

⚜️⚜️⚜️⚜️
🎯آینده را اکنون بساز|نیراسیستم
@nirasystem

🔸ترانزیستور اثر میدانی (MOSFET)
#معرفی_قطعات
#ترانزیستور

⚜️⚜️⚜️⚜️
🎯آینده را اکنون بساز|نیراسیستم
@nirasystem

📚📚 موج یادگیری امروز:
🔸آشنایی با میکروکنترلرهای ARM

در کانال نیراسیستم : 👇👇👇
@nirasystem

✨✨✨
🏄موج یادگیری امروز :

💻آشنایی با میکروکنترلرهای ARM

◀️با پیشرفت سیستم های توسعه یافته, میکروکنترلرهای 8 و 16 بیتی جوابگوی نیازهای این سیستم ها نمی باشند و به کارگیری میکروکنترلرهای 32 بیتی به سرعت رو به افزایش است. در این میان میکروکنترلرهای 32 بیتی خانواده ARM به دلیل مصرف توان اندک, سرعت پردازش زیاد و قیمت بسیار اندک نخستین انتخاب موجود می باشد. به همین دلیل امروزه بسیاری از تولید کنندگان بزرگ میکروکنترلرها, در طیف وسیعی از تولیدات خود از هسته های پردازنده ARM استفاده می کنند. میکروکنترلرهای ARM با پیاده سازی اجزای مختلفی از قبیل ارتباط های CAN, USB, Ethernet در داخل تراشه, نیاز به استفاده از المان های خارجی را تا حد زیادی کاهش می دهند, از سوی دیگر معماری 32 بیتی آن ها این امکان را فراهم می آورد که زبان های سطح بالا از قبیل C و ++C به منظور برنامه نویسی این تراشه ها مورد استفاده قرار گیرند.
@nirasystem
سیستم عامل های بلادرنگ (RTOS) و کتابخانه های متعددی جهت کار با این تراشه ارائه شده اند, که امکان استفاده از آن ها را بدون درگیر شدن با جزئیات داخلی و رجیسترهای تراشه ممکن می سازد. Symbian OS, Linux, Windows CE نمونه ای از سیستم های عامل بلادرنگ رایج در سیستم های توسعه یافته می باشند. همچنین کتابخانه TCP/IP که توسط بسیاری از تولید کنندگان میکروکنترلرهای ARM, به صورت رایگان ارائه می شود, امکان اتصال این تراشه ها به شبکه را بدون درگیر شدن کاربر با لایه های پایین شبکه فراهم می آورد.

معماری میکروکنترلرهای 32 بیتی ARM قالبا بر پایه هسته های ARM7, ARM9, Cortex-M3 استوار می باشد. تراشه های ARM9 دارای سرعت پردازش بیشتری در مقایسه با انواع ARM7 می باشند و معماری آن ها به منظور استفاده از سیستم های عامل بلادرنگ از قبیل Linux, Windows CE بهینه سازی شده است. اما اغلب پردازنده های ARM9 فاقد حافظه کد داخلی می باشند و از واحد مدیریت حافظه (MMU) به منظور ارتباط با حافظه های خارجی از قبیل SDram و Nand Flash استفاده می کنند بر خلاف میکروکنترلرهای ARM7 که برنامه کاربر در حافظه Flash داخلی تراشه ذخیره و اجرا می شود. همچنین مصرف میکروکنترلرهای ARM9 به طور معمول بیشتر از انواع ARM7 می باشد.

💥امروزه میکروکنترلرهای ARM توسط شرکت های متعددی ارائه می شوند, که نام تعدادی از این شرکت ها در زیر آمده است.

Acron | Analog Devices | Atmel | Cirrus | Epson | Freescale | Hilscher | Intel | Luminary | Micronas | Marvell | Netsilicon | NXP (by Philips) | OKI | Samsung | ST Micro | Texas Instruments | Winbond

🔸میکروکنترلرهای ARM بهتر هستند یا میکروکنترلرهای AVR و PIC ؟

یکی از مواردی که عموما در انتخاب میکرو مورد توجه قرار می گیرد, پشتیبانی میکرو از پروتکل های ارتباطی است. در این میان میکروکنترلرهای ARM از بیش ترین پروتکل های موجود پشتیبانی می کند.
@nirasystem
پروتکل هایی که عموما در ایران استفاده می شود عبارتند از USB, RS232, SPI, I2C, CAN,Ethernet و… هستند که میکروکنترلرهای خانواده ARM از این پروتکل ها به اضافه چند پروتکل دیگر که در ادامه توضیح داده می شود پشتیبانی می کنند و تمامی آن ها به صورت یکجا در خود دارند (مثلا میکروکنترلر AT91SAM7X256 از خانواده ARM از تمامی این پروتکل ها پشتیبانی می کند اما میکروکنترلرهای AVR فقط از چهار مورد پشتیبانی می کند).

‼️یادتان باشد در نهایت معیار اصلی انتخاب میکرو نیاز شما می باشد. بدون شک بحث بر سر مقایسه میکروکنترلرها هیچ گاه به پایان نمی رسد و این شما هستید که باید با توجه به نیاز خود بهترین گزینه را انتخاب کنید.


📝منبع : electronics98

#موج_یادگیری
#آشنایی_با_میکروکنترلرهای_ARM
⚜️⚜️⚜️⚜️
🎯آینده را اکنون بساز|نیراسیستم
@nirasystem