⁠✅⁣⁣⁣شارژ باطری با استفاده از میدان های الکترومغناطیسی

⁣این روزها اطراف ما و تقریبا همه جا توسط میدانهای الکترومغناطیسی احاطه شده است . البته غیر قابل مشاهده بودن آن به این معنا نیست که نتوان از آن به عنوان یک منبع انرژی استفاده کرد. یکی از دانشجویان در آلمان به تازگی یک دستگاه کوچکی را ساخته که توسط یک باتری AA از طریق میدان های الکترومغناطیسی خطوط برق، وسایل نقلیه و ابزارهای الکترونیکی شارژ می گردد.
🔸🔸🔸@nirasystem

به گفته سیگل، با نگه داشتن دستگاه در حوزه یک میدان الکترومغناطیسی مانند تلفن همراه، قهوه ساز، یک قطار دررفت و آمد، و غیره که پس از ورود به یک میدان قوی و به اندازه کافی، یک LED قرمز روشن خواهد شد.
⁣طراحی در دو نسخه مختلف می باشد: یکی برای فرکانسهای زیر ۱۰۰Hz (مانند پستها و خطوط برق) و یکی برای فرکانس های بالاتر از ۱۰۰Hz (مانند بلوتوث، WLAN، و پخش برنامه های رادیویی) .

🌺 🎊عید سعید فطر، عید بازگشت به فطرت الهی مبارک باد🎊 🌺
با آرزوی قبولی طاعات و عبادات همه عزیزان

⚜️⚜️⚜️⚜️
🎯آینده را اکنون بساز|نیراسیستم
@nirasystem

🔘 کوئیک استارت اینترنت اشیا
💡Arduino+Wifi

🏫دانشگاه امیرکبیر
📆پنجشنبه 7 تیر
🍔همراه با پذیرایی و ناهار

📋اطلاعات بیشتر وثبت نام:
http://yon.ir/O34KR

🎯آینده را اکنون بساز|نیراسیستم
@nirasystem

⚽️ زنده باد #ایران

👈 پیروزی تیم ملی ایران در برابر مراکش را به همه هموطنان عزیز و اعضا کانال نیراسیستم تبریک میگوییم.
🇮🇷🇮🇷🇮🇷

@nirasystem

⁣آشنایی با دوره آموزشی رزبری پای ⁣👇⁣👇⁣👇

آموزش زبان java برای برنامه نویسی android زبان اصلی٫ از امروز در کانال نیراسیستم
#Java4Android
🎯آینده را اکنون بساز|نیراسیستم
@nirasystem

آموزش زبان java برای برنامه نویسی android :

#بخش_اول #معرفی_دوره #قسمت1
#Java4Android #J4A_Episode1 #introduction
🎯آینده را اکنون بساز|نیراسیستم
@nirasystem

⭕️ طرح #پازل مهندسی نیراسیستم

☑️ معرفی پازل سیستم های نهفته1 :👇
http://nirasystem.com/puzzle

دوره های آموزشی +🎁برد آموزشی AVR رایگان

👨🏻‍🎓پازل مهندسیتو کامل کن

نیراسیستم
@nirasystem

📚📚 موج یادگیری امروز:
🔸زبان های برنامه نویسی مناسب Android
📌بخش اول

در کانال نیراسیستم : 👇👇👇
@nirasystem

#موج_یادگیری
#زبان_های_برنامه_نویسی_مناسب_ Android
🎯آینده را اکنون بساز|نیراسیستم
@nirasystem

⁠⁣◾شارژ بی سیم خودروهای الکتریکی


با توجه به روند کنونی شکی در این وجود ندارد که آینده متعلق به خودروهای برقی است. این خودروها با وجود مزایای بسیار، با معایبی نیز مواجهند که از جمله آنها می توان به مواردی مثل مسافت قابل پیمایش محدود، ایستگاه های شارژ کم و همچنین مدت زمان نسبتا زیاد برای شارژ مجدد باتری ها اشاره کرد.
یکی از راهکارهایی که به نوعی هر سه ایراد موجود را برطرف می کند، DEVC نام دارد و در صورت عملی شدن امکان پیمایش مسافت بی نهایت را برای خودروهای الکتریکی فراهم خواهد کرد.
این فناوری که مخفف عبارت شارژ الکتریکی دینامیک خودرو (Dynamic Electric Vehicle Charging) است، با استفاده از تکنولوژی شارژ بی سیم می تواند مدام خودروی در حال حرکت را تغذیه کند.
کمپانی نام آشنای کوالکام که بیشتر با چیپست های موبایلی خود شناخته می شود، در حال تحقیق بر روی فناوری مشابهی بوده و برخی از یافته های خود را به نمایش گذاشته است.
🔸🔸🔸@nirasystem

این شرکت آمریکایی با همکاری کمپانی فرانسوی VEDECOM یک مسیر آزمایشی صد متری را در شهر ورسای طراحی نموده تا سیستم DEVC خود را در آنجا آزمایش کند.این پروژه ۱۰ میلیون دلاری که چند شرکت دیگر در آن همکاری دارند، FABRIC نامگذاری شده است. مسیر این پروژه طوری طراحی شده که بتواند خودروی الکتریکی رنو ZE را هنگام حرکت با توان ۲۰kW شارژ کند.اگر چه در بیانیه رسمی انتشار یافته به میزان موفقیت این آزمایش اشاره ای نشده، اما کوالکام اعلام کرده که در آینده تست های دیگری در مسیر مورد نظر انجام خواهد داد که از جمله آنها می توان به تایید هویت خودروها هنگام ورود به مسیر، تنظیم میزان نیروی انتقالی بین مسیر و وسیله نقلیه، تنظیم سرعت و همچنین هم ترازی خودرو با مسیر اشاره نمود.
اخبار مربوط به سیستم DEVC کوالکام در حالی منتشر می شود که چند روز پیش یک کمپانی دیگر اتوبوس های الکتریکی مجهز به این فناوری را تست کرده بود. به نظر می رسد که این فناوری در کانون توجه برخی شرکت ها قرار گرفته و در آینده شاهد رویارویی کمپانی های زیادی در این عرصه خواهیم بود.

🔸🔸🔸@nirasystem

فارغ از این تکنولوژی در هفته های اخیر شاهد توسعه روش های جایگزین دیگری برای شارژ خودروها به وسیله تیر چراغ برق و توسعه نسل جدید باتری ها با قابلیت دست یابی به پیمایش ۱۰۰۰ کیلومتری نیز بوده ایم، از این رو به نظر می رسد که مشکل مربوط به باتری و پیمایش خودروهای برقی ظرف چند سال آینده تا حد زیادی کمرنگ شود.

آموزش زبان java برای برنامه نویسی android :

#بخشـدوم #Statements #قسمت2
#Java4Android #J4A_Episode2 #LanguageBasics
🎯آینده را اکنون بساز|نیراسیستم
@nirasystem

📚📚 موج یادگیری امروز:
🔸زبان های برنامه نویسی مناسب Android
📌بخش دوم

در کانال نیراسیستم : 👇👇👇
@nirasystem

#موج_یادگیری
#زبان_های_برنامه_نویسی_مناسب_Android
🎯آینده را اکنون بساز|نیراسیستم
@nirasystem

⁠⁣✅هوش مصنوعی دیپ‌ مایند گوگل از تصویر دو بعدی، مدل‌ سه بعدی می‌سازد❗❗

گوگل برنامه‌‌ی جدیدی مبتنی بر هوش‌ مصنوعی دیپ‌ مایند (DeepMind) گسترش داده است که اگر تصاویر دوبعدی از اشیاء یا صحنه‌های مختلف به آن داده شود، می‌تواند مدل‌های سه‌بعدی ساده ایجاد کند. البته برخی مواقع ممکن است شیء یا تصویری از یک صحنه، کمی پیچیده باشد؛ ولی برنامه می‌تواند تصاویر مختلفی از زوایای مختلف ارائه دهد.
در اصل برنامه‌ی جدید مبتنی بر هوش مصنوعی (AI) قادر است اشیاء را به‌صورت سه‌بعدی با تعداد اضلاع کم و از زوایای مختلف، در ساختار شبکه‌ای از مسیرها به همراه سایر اشیاء جانبی اعم از کره و تیوب که در صحنه هستند، به‌صورت سه‌بعدی نمایش دهد. این فناوری نوعی بینایی کامپیوتری مبتنی بر شبکه‌های عصبی است و می‌تواند اطلاعات اولیه‌ای از صحنه تهیه کند و سپس بر اساس دانش و اطلاعات اولیه‌ای که دارد، مشاهدات خود را دقیق‌تر و کامل‌تر کkn و سایر اشیاء موجود در صحنه را به تصویر اولیه بیفزاید تا مدلی سه‌بعدی و کامل‌تر ارائه دهد.
🔸🔸🔸@nirasystem

برنامه‌ی جدید مبتنی بر هوش مصنوعی، Network Generation Query نامیده شده است و سعی دارد از طریق سیستم یادگیری عمومی قبل از زمان مقرر، اطلاعاتی در مورد موقعیت فضایی اشیاء ارائه دهد. این برنامه‌ به ما نشان می‌دهد که موقعیت و جایگاه هر شیئی که در تصویر دوبعدی می‌بینیم، در مدل سه‌بعدی به چه صورتی خواهد بود و چه ارتباطی با سایر عناصر تصویر خواهد داشت.
هوش مصنوعی ابتدا تصویری ایزومتریک و هم‌اندازه با تصویر اصلی از صحنه تولید می‌کند و سپس معادل سه‌بعدی آن را به ما نشان می‌دهد. در این فرآیند کلیه اشیاء صحنه مدل‌سازی می‌شوند و پس از آن، قسمت‌هایی که در تصویر دیده نمی‌شوند، نظیر برخی از وجوه اشیاء که در تصویر دوبعدی قابل رؤیت نیستند (مثل اشیائی که پشت دیوار قرار گرفته‌اند یا در گوشه‌ها و لبه‌های تصویر قرار دارند) در مدل سه‌بعدی نشان می‌دهد. برنامه‌ی مبتنی بر هوش مصنوعی هم‌چنین قادر است تصویری از نمای بالا و پایین تصویر دوبعدی تهیه کند و سپس مدل سه‌بعدی شبکه‌ی مسیرها و محیط پیرامون آن را به نمایش بگذارد. با توجه به دانش مبتنی بر هوش مصنوعی و انتظاری که از آن می‌رود، این برنامه آنقدر هوشمند است که نیاز به برچسب زدن اشیاء را در محیط مرتفع می‌سازد و دیگر نیازی نیست نیروی انسانی اشیاء را علامت‌گذاری کند.
🔸🔸🔸@nirasystem

در حال حاضر این فناوری به‌صورت بسیار محدود گسترش یافته است؛ ولی پتانسیل و کارایی بسیار بالایی دارد. برای مثال می‌توان از آن برای طراحی نقشه‌های سه‌بعدی در ناوبری استفاده کرد و یا برای اسکن سه‌بعدی اشیاء از آن کمک گرفت. طبیعتا برنامه‌ی جدید مبتنی بر هوش مصنوعی در خودروهای خودران کاربرد زیادی خواهد داشت. از آنجایی که برنامه‌ی جدید قدم‌های اولیه‌اش را طی می‌کند، هنوز در پروژه‌های عملی و کاربردی قابل استفاده نیست و زمان بیشتری نیاز دارد تا ارتقاء یابد و در حال حاضر در مسیر کامل‌تر شدن قرار دارد. برخی پروژه‌های دیپ مایند، تا اجرایی شدن در دنیای واقعی فاصله‌ی زیادی را باید طی کنند؛ ولی این فناوری در حال گسترش است و آنقدر به تکامل خواهد رسید که به‌زودی در برخی محصولات گوگل شاهد برخی از انواع خروجی‌ها و کاربردهای آن خواهیم بود.

⭕️ طرح #پازل مهندسی نیراسیستم

☑️ معرفی پازل سیستم های نهفته 2 :👇
http://nirasystem.com/puzzle

دوره های آموزشی +🎁برد دیسکاوری رایگان

👨🏻‍🎓پازل مهندسیتو کامل کن

نیراسیستم
@nirasystem

#دانستنی_فنی

☑️ مقایسه امکانات و قابلیت های 4 خانواده میکرو STM
سری F4,F2,F1,L1
⚜️⚜️⚜️⚜️
🎯آینده را اکنون بساز|نیراسیستم
@nirasystem

#استخدام

✳️ فرصت شغلی ویژه دانش آموختگان و اعضای باشگاه نیراسیستم

☑️ اینبار در شرکت معتبر یوتاب

🎯آینده را اکنون بساز|نیراسیستم
@nirasystem

❌جهت اطلاع از فرصت های شغلی و آگهی های استخدامی برق الکترونیک در باشگاه نیراسیستم عضو شوید : 👇👇👇

لینک گروه:
https://telegram.me/joinchat/BnRnBz52cTKs6sx65ANgzQ

🎯آینده را اکنون بساز|نیراسیستم
@nirasystem

📚📚 موج یادگیری امروز:
🔸تفاوت روتر ، سوئیچ و هاب
📌بخش اول

در کانال نیراسیستم : 👇👇👇
@nirasystem