🔶دیدگاه مثبت به هستی کلید روابط عاشقانه موفق!
🔻 مطالعهای جدید نشان داده است افرادی که جهان هستی را ذاتاً خوب و جذاب میبینند، رضایت بیشتری در روابط عاشقانه خود تجربه میکنند. این افراد با تمرکز بر اهداف مثبت، مانند افزایش صمیمیت و لذت بردن از زمان مشترک، باعث تقویت واکنشپذیری و بهبود کیفیت روابط خود میشوند. یافتهها نشان میدهد که چنین باورهایی چرخهای مثبت از انگیزه و تعامل سازنده ایجاد میکنند.
🔷 این تحقیق که روی ۲۳۶ زوج در مدت یک سال انجام شد، تأثیر پایدار باورهای اولیه جهانبینی را بر پویایی روابط نشان میدهد. افراد با دیدگاه مثبت، روابطی پایدارتر و رضایتبخشتر داشتند. درحالیکه باور به خطرناک بودن جهان تأثیر قابلتوجهی در این زمینه نداشت، یافتهها بر اهمیت دیدگاه مثبت برای موفقیت در روابط عاشقانه تأکید دارند.
🌐منبع
✍@noaatech
🔻 مطالعهای جدید نشان داده است افرادی که جهان هستی را ذاتاً خوب و جذاب میبینند، رضایت بیشتری در روابط عاشقانه خود تجربه میکنند. این افراد با تمرکز بر اهداف مثبت، مانند افزایش صمیمیت و لذت بردن از زمان مشترک، باعث تقویت واکنشپذیری و بهبود کیفیت روابط خود میشوند. یافتهها نشان میدهد که چنین باورهایی چرخهای مثبت از انگیزه و تعامل سازنده ایجاد میکنند.
🔷 این تحقیق که روی ۲۳۶ زوج در مدت یک سال انجام شد، تأثیر پایدار باورهای اولیه جهانبینی را بر پویایی روابط نشان میدهد. افراد با دیدگاه مثبت، روابطی پایدارتر و رضایتبخشتر داشتند. درحالیکه باور به خطرناک بودن جهان تأثیر قابلتوجهی در این زمینه نداشت، یافتهها بر اهمیت دیدگاه مثبت برای موفقیت در روابط عاشقانه تأکید دارند.
🌐منبع
✍@noaatech
🧠خالکوبی الکترونیکی برای اندازهگیری امواج مغزی
🔻 محققان نوعی خالکوبی الکترونیکی جوهری ساختهاند که قادر به اندازهگیری امواج مغزی است. این فناوری با چاپ مستقیم جوهر رسانا روی پوست سر، جایگزینی سبک و کمحجم برای تجهیزات EEG فعلی ارائه میدهد. حسگرها بهصورت اختصاصی برای هر فرد طراحی شده و با استفاده از چاپگرهای رباتیک روی سر قرار میگیرند.
🔷 این نوآوری میتواند تحولی در واسطهای مغز و کامپیوتر ایجاد کند و به افراد دارای ناتوانیهای شناختی در کنترل دستگاهها با افکارشان کمک کند. محققان در تلاشند این فناوری را برای بیماران با موهای بلند نیز کاربردی کنند و مقاومت جوهر در برابر شرایط محیطی را افزایش دهند تا امکان استفاده طولانیمدت فراهم شود.
🌐منبع
✍@noaatech
🔻 محققان نوعی خالکوبی الکترونیکی جوهری ساختهاند که قادر به اندازهگیری امواج مغزی است. این فناوری با چاپ مستقیم جوهر رسانا روی پوست سر، جایگزینی سبک و کمحجم برای تجهیزات EEG فعلی ارائه میدهد. حسگرها بهصورت اختصاصی برای هر فرد طراحی شده و با استفاده از چاپگرهای رباتیک روی سر قرار میگیرند.
🔷 این نوآوری میتواند تحولی در واسطهای مغز و کامپیوتر ایجاد کند و به افراد دارای ناتوانیهای شناختی در کنترل دستگاهها با افکارشان کمک کند. محققان در تلاشند این فناوری را برای بیماران با موهای بلند نیز کاربردی کنند و مقاومت جوهر در برابر شرایط محیطی را افزایش دهند تا امکان استفاده طولانیمدت فراهم شود.
🌐منبع
✍@noaatech
🔶افزایش بیسابقه سیاهسرفه مرگبار در آمریکا
🔻 آمار ابتلا به سیاهسرفه در اوریگان آمریکا در سال ۲۰۲۴ به ۱۱۰۵ مورد رسید که بالاترین میزان از سال ۱۹۵۰ میلادی است. این بیماری، که بهویژه برای نوزادان خطرناک است، تاکنون جان دو بزرگسال و پنج کودک زیر چهار ماه را گرفته است.
🔷 کاهش واکسیناسیون در دوران همهگیری کووید-۱۹ و عدم توجه به ایمنسازی، نقش مهمی در شیوع دوباره این بیماری داشته است. متخصصان تأکید دارند مادران باردار با دریافت واکسن میتوانند نوزادان را در برابر سیاهسرفه محافظت کنند و از بستری شدن آنها جلوگیری کنند.
🌐منبع
✍@noaatech
🔻 آمار ابتلا به سیاهسرفه در اوریگان آمریکا در سال ۲۰۲۴ به ۱۱۰۵ مورد رسید که بالاترین میزان از سال ۱۹۵۰ میلادی است. این بیماری، که بهویژه برای نوزادان خطرناک است، تاکنون جان دو بزرگسال و پنج کودک زیر چهار ماه را گرفته است.
🔷 کاهش واکسیناسیون در دوران همهگیری کووید-۱۹ و عدم توجه به ایمنسازی، نقش مهمی در شیوع دوباره این بیماری داشته است. متخصصان تأکید دارند مادران باردار با دریافت واکسن میتوانند نوزادان را در برابر سیاهسرفه محافظت کنند و از بستری شدن آنها جلوگیری کنند.
🌐منبع
✍@noaatech
🧠کشف مسیر جدید مغزی برای ترکیب حسها
🔻 پژوهشگران مسیر جدیدی را در مغز شناسایی کردند که سیگنالهای بویایی و شنوایی را برای درک بهتر نشانههای اجتماعی ترکیب میکند. آنها نشان دادند که ناحیه آمیگدال پایهای، سیگنالهای بویایی را به قشر شنوایی منتقل کرده و این سیگنالها با هم ترکیب میشوند. این فرایند برای رفتارهایی مانند پاسخ به صدای بچهها حیاتی است و اختلال در آن میتواند مشکلات اجتماعی مرتبط با اوتیسم و بیماریهای عصبی را توضیح دهد.
🔷 این یافتهها نه تنها شناخت ما از ترکیب حسها در مغز را گسترش میدهند، بلکه امکان توسعه روشهای جدید برای کمک به افرادی با اختلالات اجتماعی را فراهم میکنند. تیم پژوهشی امیدوار است با بررسی دقیقتر ارتباط نواحی مغزی، راهحلهایی برای بهبود تواناییهای اجتماعی و ادراکی ارائه دهد.
🌐منبع
✍@noaatech
🔻 پژوهشگران مسیر جدیدی را در مغز شناسایی کردند که سیگنالهای بویایی و شنوایی را برای درک بهتر نشانههای اجتماعی ترکیب میکند. آنها نشان دادند که ناحیه آمیگدال پایهای، سیگنالهای بویایی را به قشر شنوایی منتقل کرده و این سیگنالها با هم ترکیب میشوند. این فرایند برای رفتارهایی مانند پاسخ به صدای بچهها حیاتی است و اختلال در آن میتواند مشکلات اجتماعی مرتبط با اوتیسم و بیماریهای عصبی را توضیح دهد.
🔷 این یافتهها نه تنها شناخت ما از ترکیب حسها در مغز را گسترش میدهند، بلکه امکان توسعه روشهای جدید برای کمک به افرادی با اختلالات اجتماعی را فراهم میکنند. تیم پژوهشی امیدوار است با بررسی دقیقتر ارتباط نواحی مغزی، راهحلهایی برای بهبود تواناییهای اجتماعی و ادراکی ارائه دهد.
🌐منبع
✍@noaatech
🌳کمبود فضای سبز، عامل استفاده زیاد کودکان از صفحهنمایش در آمریکا
🔻 مطالعات نشان میدهد برنامههای کاهش زمان استفاده کودکان از صفحهنمایش در محلههایی با دسترسی بیشتر به فضای سبز، موفقتر عمل میکنند. محلههایی که از جنگلها، زمینهای باز و چمنزارها برخوردارند کودکان را به بازی در فضای باز تشویق کرده و استفاده از صفحهنمایش را کاهش میدهند!
🔷 این پژوهش همچنین نشان میدهد در آمریکا محلههای با جمعیت بیشتر سیاهپوستان و اسپانیاییتبارها معمولاً فضای سبز کمتری دارند. کارشناسان تأکید میکنند که برای حل این بیعدالتی در آمریکا باید سرمایهگذاری در ایجاد محیطهای سبز در همه جوامع افزایش یابد تا شرایط عادلانه و سالمتری برای همه کودکان فراهم شود.
🌐منبع
✍@noaatech
🔻 مطالعات نشان میدهد برنامههای کاهش زمان استفاده کودکان از صفحهنمایش در محلههایی با دسترسی بیشتر به فضای سبز، موفقتر عمل میکنند. محلههایی که از جنگلها، زمینهای باز و چمنزارها برخوردارند کودکان را به بازی در فضای باز تشویق کرده و استفاده از صفحهنمایش را کاهش میدهند!
🔷 این پژوهش همچنین نشان میدهد در آمریکا محلههای با جمعیت بیشتر سیاهپوستان و اسپانیاییتبارها معمولاً فضای سبز کمتری دارند. کارشناسان تأکید میکنند که برای حل این بیعدالتی در آمریکا باید سرمایهگذاری در ایجاد محیطهای سبز در همه جوامع افزایش یابد تا شرایط عادلانه و سالمتری برای همه کودکان فراهم شود.
🌐منبع
✍@noaatech
👍1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
💊🌿بازکشف و اهلیسازی گیاه دارویی مهم و در خطر انقراض وَج در ایران
🔻 متخصصان شرکت دانشبنیان اکسیر هیرکانی ماهان موفق به بازکشف گیاه دارویی پرکاربرد و در معرض خطر انقراض وَج بعد از نیم قرن شدند. آنها با اهلیسازی و فرآوری عصاره روغنی وج با نام تجاری اکسیر وج این گیاه دارویی که در طب سنتی کاربردهای متنوع و گوگناگونی دارد و گمان میرفت در ایران منقرض شده است را تحت کشت درآوردند.
🔷 این گیاه کاربردهای متنوعی دارد. در کتاب قانون بوعلی سینا برای رفع مشکلات گوارشی، کلیه و کبد توصیه شده است. همچنین این گیاه در مطالعات داخل و خارج از ایران در منابع طب سنتی کاندیدای درمان آلزایمر است. این گیاه در صنایع عطر سازی نیز کاربرد دارد. عصاره تولیدی از آن نیز در پیشگیری و درمان بیماریهای مفاصل مانند آرتروز، رماتیسم، کمردرد، کتفدرد و رفع اسپاسم های عضلانی بسیار موثر است.
🌐منبع
✍@noaatech
🔻 متخصصان شرکت دانشبنیان اکسیر هیرکانی ماهان موفق به بازکشف گیاه دارویی پرکاربرد و در معرض خطر انقراض وَج بعد از نیم قرن شدند. آنها با اهلیسازی و فرآوری عصاره روغنی وج با نام تجاری اکسیر وج این گیاه دارویی که در طب سنتی کاربردهای متنوع و گوگناگونی دارد و گمان میرفت در ایران منقرض شده است را تحت کشت درآوردند.
🔷 این گیاه کاربردهای متنوعی دارد. در کتاب قانون بوعلی سینا برای رفع مشکلات گوارشی، کلیه و کبد توصیه شده است. همچنین این گیاه در مطالعات داخل و خارج از ایران در منابع طب سنتی کاندیدای درمان آلزایمر است. این گیاه در صنایع عطر سازی نیز کاربرد دارد. عصاره تولیدی از آن نیز در پیشگیری و درمان بیماریهای مفاصل مانند آرتروز، رماتیسم، کمردرد، کتفدرد و رفع اسپاسم های عضلانی بسیار موثر است.
🌐منبع
✍@noaatech
👍1
🧫🧪پیشرفت در مدلسازی هوش مصنوعی برای پیشبینی نتایج سرطان
🔻 محققان یک مدل هوش مصنوعی به نام MUSK توسعه دادهاند که قادر به ترکیب اطلاعات بصری و متنی در تشخیص و پیشبینی نتایج سرطان است. این مدل پس از آموزش بر روی 50 میلیون تصویر پزشکی و بیش از 1 میلیارد متن مرتبط با پاتولوژی، در پیشبینی نتایج بیماران مبتلا به انواع مختلف سرطان، از جمله شناسایی بیمارانی که از ایمنیدرمانی بهرهمند میشوند، عملکرد بهتری نسبت به روشهای استاندارد نشان داد.
🔹هوش مصنوعی MUSK توانست 75 درصد از بیماران را در پیشبینی بقا بر اساس نوع بیماری به درستی شناسایی کند، در حالی که روشهای سنتی تنها 64 درصد دقت داشتند. این مدل همچنین در شناسایی بیماران مبتلا به سرطان ریه که از ایمنیدرمانی سود میبرند، 77 درصد دقت داشت. نتایج نشان میدهد که ادغام دادههای چندمنظوره میتواند به طور قابل توجهی به بهبود مراقبت از بیماران کمک کند.
🌐منبع
✍@noaatech
🔻 محققان یک مدل هوش مصنوعی به نام MUSK توسعه دادهاند که قادر به ترکیب اطلاعات بصری و متنی در تشخیص و پیشبینی نتایج سرطان است. این مدل پس از آموزش بر روی 50 میلیون تصویر پزشکی و بیش از 1 میلیارد متن مرتبط با پاتولوژی، در پیشبینی نتایج بیماران مبتلا به انواع مختلف سرطان، از جمله شناسایی بیمارانی که از ایمنیدرمانی بهرهمند میشوند، عملکرد بهتری نسبت به روشهای استاندارد نشان داد.
🔹هوش مصنوعی MUSK توانست 75 درصد از بیماران را در پیشبینی بقا بر اساس نوع بیماری به درستی شناسایی کند، در حالی که روشهای سنتی تنها 64 درصد دقت داشتند. این مدل همچنین در شناسایی بیماران مبتلا به سرطان ریه که از ایمنیدرمانی سود میبرند، 77 درصد دقت داشت. نتایج نشان میدهد که ادغام دادههای چندمنظوره میتواند به طور قابل توجهی به بهبود مراقبت از بیماران کمک کند.
🌐منبع
✍@noaatech
🩻استفاده از هوش مصنوعی در تفسیر ماموگرافی
🔻 یک مطالعه جدید نشان میدهد که استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی در ماموگرافی میتواند به بهبود تشخیص سرطان و کاهش ارجاعهای غیرضروری بیماران کمک کند. این تحقیق نشان داد که AI میتواند حساسیت و دقت تشخیص را افزایش دهد و در نتیجه نرخ سرطان بین دورهای و ارجاعها را کاهش دهد.
🔹 در این مطالعه، دادههای 461,818 زن بررسی شد و نتایج نشان داد که گروهی که از سیستم هوش مصنوعی استفاده کردهاند، نرخ تشخیص سرطان سینه بالاتری داشتند. همچنین، این گروه زمان کمتری را برای تفسیر موارد نرمال صرف کردند و توانستند بر روی تحلیلهای پیچیدهتر تمرکز کنند.
🌐منبع
✍@noaatech
🔻 یک مطالعه جدید نشان میدهد که استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی در ماموگرافی میتواند به بهبود تشخیص سرطان و کاهش ارجاعهای غیرضروری بیماران کمک کند. این تحقیق نشان داد که AI میتواند حساسیت و دقت تشخیص را افزایش دهد و در نتیجه نرخ سرطان بین دورهای و ارجاعها را کاهش دهد.
🔹 در این مطالعه، دادههای 461,818 زن بررسی شد و نتایج نشان داد که گروهی که از سیستم هوش مصنوعی استفاده کردهاند، نرخ تشخیص سرطان سینه بالاتری داشتند. همچنین، این گروه زمان کمتری را برای تفسیر موارد نرمال صرف کردند و توانستند بر روی تحلیلهای پیچیدهتر تمرکز کنند.
🌐منبع
✍@noaatech
👍1
😴پیشرفت در تشخیص اختلال رفتار خواب با استفاده از هوش مصنوعی
🔻 تیمی از محققان الگوریتمی مبتنی بر هوش مصنوعی را برای تحلیل ویدیوهای ضبط شده از تستهای خواب بالینی بهبود دادهاند. این مطالعه به تشخیص دقیقتر اختلال رفتار خواب REM (RBD) کمک میکند که بیش از هشتاد میلیون نفر در سراسر جهان را تحت تأثیر قرار میدهد. RBD باعث حرکات غیرعادی و عملکردن فیزیکی خوابها در مرحله خواب REM میشود و در بسیاری از موارد نشانهای اولیه از بیماری پارکینسون یا زوال عقل است.
🔹 این تحقیق نشان میدهد که با استفاده از دوربینهای دو بعدی معمولی در آزمایشهای خواب، میتوان حرکات بیماران را با دقت نزدیک به 92 درصد تشخیص داد. این روش خودکار میتواند در فرآیند تشخیص بالینی ادغام شده و به پزشکان در تصمیمگیریهای درمانی و شخصیسازی برنامههای مراقبتی کمک کند.
🌐منبع
✍@noaatech
🔻 تیمی از محققان الگوریتمی مبتنی بر هوش مصنوعی را برای تحلیل ویدیوهای ضبط شده از تستهای خواب بالینی بهبود دادهاند. این مطالعه به تشخیص دقیقتر اختلال رفتار خواب REM (RBD) کمک میکند که بیش از هشتاد میلیون نفر در سراسر جهان را تحت تأثیر قرار میدهد. RBD باعث حرکات غیرعادی و عملکردن فیزیکی خوابها در مرحله خواب REM میشود و در بسیاری از موارد نشانهای اولیه از بیماری پارکینسون یا زوال عقل است.
🔹 این تحقیق نشان میدهد که با استفاده از دوربینهای دو بعدی معمولی در آزمایشهای خواب، میتوان حرکات بیماران را با دقت نزدیک به 92 درصد تشخیص داد. این روش خودکار میتواند در فرآیند تشخیص بالینی ادغام شده و به پزشکان در تصمیمگیریهای درمانی و شخصیسازی برنامههای مراقبتی کمک کند.
🌐منبع
✍@noaatech
🍕🍟ارزیابی چتباتهای هوش مصنوعی در طراحی برنامههای غذایی کاهش وزن
🔻 یک مطالعه جدید توانایی چتباتهای هوش مصنوعی مانند ChatGPT 4.0، Gemini و Microsoft Copilot را در طراحی برنامههای غذایی کاهش وزن مقایسه کرده است. نتایج نشان میدهد که این چتباتها در ایجاد برنامههای غذایی متنوع و مغذی موفق بودهاند، اما در تعادل ماکرونوترینتها و دقت کالری با چالشهایی مواجه هستند. ChatGPT 4.0 بالاترین دقت در رعایت اهداف کالری را نشان داد، در حالی که Gemini در این زمینه عملکرد ضعیفتری داشت.
🔹 این تحقیق همچنین به تفاوتهای جنسیتی در تنوع گروههای غذایی و منابع پروتئینی اشاره کرده و بیان میکند که چتباتها در توزیع بهینه ماکرونوترینتها ناکافی هستند. محققان توصیه میکنند که برنامههای غذایی تولید شده توسط چتباتها باید تحت نظارت متخصصان تغذیه قرار گیرد تا از بروز مشکلات بهداشتی ناشی از رژیمهای غذایی نامناسب جلوگیری شود.
🌐منبع
✍@noaatech
🔻 یک مطالعه جدید توانایی چتباتهای هوش مصنوعی مانند ChatGPT 4.0، Gemini و Microsoft Copilot را در طراحی برنامههای غذایی کاهش وزن مقایسه کرده است. نتایج نشان میدهد که این چتباتها در ایجاد برنامههای غذایی متنوع و مغذی موفق بودهاند، اما در تعادل ماکرونوترینتها و دقت کالری با چالشهایی مواجه هستند. ChatGPT 4.0 بالاترین دقت در رعایت اهداف کالری را نشان داد، در حالی که Gemini در این زمینه عملکرد ضعیفتری داشت.
🔹 این تحقیق همچنین به تفاوتهای جنسیتی در تنوع گروههای غذایی و منابع پروتئینی اشاره کرده و بیان میکند که چتباتها در توزیع بهینه ماکرونوترینتها ناکافی هستند. محققان توصیه میکنند که برنامههای غذایی تولید شده توسط چتباتها باید تحت نظارت متخصصان تغذیه قرار گیرد تا از بروز مشکلات بهداشتی ناشی از رژیمهای غذایی نامناسب جلوگیری شود.
🌐منبع
✍@noaatech
🧪🧫روش جدید برای انتخاب داروی مناسب در لوسمی میلوژن مزمن
🔻 محققان یک روش جدید برای کمک به بیماران مبتلا به لوسمی میلوژن مزمن توسعه دادهاند. این بیماری نوعی سرطان خون است که معمولاً به آرامی پیشرفت میکند و ممکن است سالها بدون علائم قابل توجه باقی بماند. این روش با استفاده از مدلهای کامپیوتری میتواند داروی مناسب را برای هر بیمار شناسایی کند و به آنها کمک کند تا از درمانهای مؤثر بدون نیاز به پیوند سلولهای بنیادی بهرهمند شوند.
🔹 درمانهای موجود شامل مهارکنندههای تیروکیناز هستند که بر آنزیمهای خاصی تأثیر میگذارند و هدف آنها کاهش تولید غیرطبیعی سلولها در خون است. با شناسایی داروی مؤثرتر برای هر بیمار، این روش میتواند به بهبود نتایج درمانی و کیفیت زندگی بیماران مبتلا به لوسمی میلوژن مزمن کمک کند.
🌐منبع
✍@noaatech
🔻 محققان یک روش جدید برای کمک به بیماران مبتلا به لوسمی میلوژن مزمن توسعه دادهاند. این بیماری نوعی سرطان خون است که معمولاً به آرامی پیشرفت میکند و ممکن است سالها بدون علائم قابل توجه باقی بماند. این روش با استفاده از مدلهای کامپیوتری میتواند داروی مناسب را برای هر بیمار شناسایی کند و به آنها کمک کند تا از درمانهای مؤثر بدون نیاز به پیوند سلولهای بنیادی بهرهمند شوند.
🔹 درمانهای موجود شامل مهارکنندههای تیروکیناز هستند که بر آنزیمهای خاصی تأثیر میگذارند و هدف آنها کاهش تولید غیرطبیعی سلولها در خون است. با شناسایی داروی مؤثرتر برای هر بیمار، این روش میتواند به بهبود نتایج درمانی و کیفیت زندگی بیماران مبتلا به لوسمی میلوژن مزمن کمک کند.
🌐منبع
✍@noaatech
🫁سیستم نوین درمانی استنشاقی برای سرطان ریه
🔻 پژوهشگران سیستم درمانی جدید استنشاقی برای سرطان ریه توسعه دادهاند که از نانوذرات پروتئینی چسبنده الهام گرفته از ویژگیهای چسبندگی صدفهای دریایی استفاده میکند. این نانوذرات با قابلیت چسبندگی بالا به بافت ریه، امکان تحویل دارو به طور مستقیم به ناحیه مبتلا را فراهم میآورند و به کاهش عوارض جانبی ناشی از درمانهای سنتی کمک میکنند.
🔹 نتایج آزمایشات روی مدلهای حیوانی نشان داد که این نانوذرات میتوانند متاستاز و تهاجم سلولهای سرطانی را کاهش دهند و بهبود کیفیت زندگی بیماران را با تسهیل درمان در خانه ممکن سازند. این تحقیق بهویژه در زمینه افزایش دقت و اثربخشی درمانهای سرطان ریه اهمیت دارد و میتواند به تغییر روشهای درمانی موجود کمک کند.
🌐منبع
✍@noaatech
🔻 پژوهشگران سیستم درمانی جدید استنشاقی برای سرطان ریه توسعه دادهاند که از نانوذرات پروتئینی چسبنده الهام گرفته از ویژگیهای چسبندگی صدفهای دریایی استفاده میکند. این نانوذرات با قابلیت چسبندگی بالا به بافت ریه، امکان تحویل دارو به طور مستقیم به ناحیه مبتلا را فراهم میآورند و به کاهش عوارض جانبی ناشی از درمانهای سنتی کمک میکنند.
🔹 نتایج آزمایشات روی مدلهای حیوانی نشان داد که این نانوذرات میتوانند متاستاز و تهاجم سلولهای سرطانی را کاهش دهند و بهبود کیفیت زندگی بیماران را با تسهیل درمان در خانه ممکن سازند. این تحقیق بهویژه در زمینه افزایش دقت و اثربخشی درمانهای سرطان ریه اهمیت دارد و میتواند به تغییر روشهای درمانی موجود کمک کند.
🌐منبع
✍@noaatech
🩺مواد جدید برای بهبود درمان آسیبهای مغزی و نخاعی
🔻 پژوهشگران، مادهای جدید و فعال الکتریکی ایجاد کردهاند که میتواند به بازسازی سلولها در مغز و نخاع کمک کند. این ترکیب سلولزی سهبعدی با خواص پیزوالکتریک، به عنوان یک «اسکافولد» سفارشی برای تحویل دقیق سلولهای بنیادی عصبی به محلهای آسیب عمل میکند و به ترمیم و بازسازی نورونها و بافتهای مرتبط کمک میکند. این نوآوری میتواند امیدهای جدیدی برای درمان اختلالات عصبی و آسیبهای CNS فراهم کند.
🔹 این ماده با استفاده از فرآیند انجماد جهتدار ساخته شده و قابلیت تجزیهپذیری زیستی دارد، به این معنی که پس از انجام وظیفهاش در بدن حل میشود. با توجه به خواص پیزوالکتریک، این ماده میتواند با تحریک سلولهای بنیادی، رشد آنها را تسهیل کند. پژوهشگران امیدوارند که با توسعه بیشتر این تکنولوژی، امکان ایجاد درمانهای سفارشی برای بیماران با آسیبهای مغزی و نخاعی فراهم شود.
🌐منبع
✍@noaatech
🔻 پژوهشگران، مادهای جدید و فعال الکتریکی ایجاد کردهاند که میتواند به بازسازی سلولها در مغز و نخاع کمک کند. این ترکیب سلولزی سهبعدی با خواص پیزوالکتریک، به عنوان یک «اسکافولد» سفارشی برای تحویل دقیق سلولهای بنیادی عصبی به محلهای آسیب عمل میکند و به ترمیم و بازسازی نورونها و بافتهای مرتبط کمک میکند. این نوآوری میتواند امیدهای جدیدی برای درمان اختلالات عصبی و آسیبهای CNS فراهم کند.
🔹 این ماده با استفاده از فرآیند انجماد جهتدار ساخته شده و قابلیت تجزیهپذیری زیستی دارد، به این معنی که پس از انجام وظیفهاش در بدن حل میشود. با توجه به خواص پیزوالکتریک، این ماده میتواند با تحریک سلولهای بنیادی، رشد آنها را تسهیل کند. پژوهشگران امیدوارند که با توسعه بیشتر این تکنولوژی، امکان ایجاد درمانهای سفارشی برای بیماران با آسیبهای مغزی و نخاعی فراهم شود.
🌐منبع
✍@noaatech
🔶کاهش فاصله بقا در بیماران پرخطر با استفاده از هوش مصنوعی
🔻 نتایج جدید نشان میدهد که بسیاری از نتایج آزمایشهای بالینی تصادفی (RCT) در زمینه سرطان به خوبی به بیماران واقعی تعمیم نمییابند. تیمی از محققان با استفاده از چارچوب هوش مصنوعی به بررسی این مشکل پرداختهاند. این مطالعه نشان داد که بیماران پرخطر به طور قابل توجهی نتایج بهتری نسبت به آنچه در کار آزمایی ها گزارش شده، ندارند. به ویژه، نتایج برای این بیماران ۶۲ درصد کمتر از تخمینهای کار آزمایی بود و در برخی موارد، هیچ بهبودی معناداری در بقا مشاهده نشد.
🔹 این تحقیق نیاز به تغییر در طراحی و تفسیر آزمایشهای بالینی را برجسته میکند. این ابزارها با ترکیب دادههای ثبت الکترونیکی سلامت و فنآوریهای یادگیری ماشین، پیشبینیهای شخصیسازیشده از مزایای درمانی ارائه دهند و به تصمیمگیریهای بالینی بهتر کمک کنند. این رویکرد میتواند به طراحی آزمایشهای بالینی جامعتر و بهبود نتایج واقعی در درمان سرطان منجر شود.
🌐منبع
✍@noaatech
🔻 نتایج جدید نشان میدهد که بسیاری از نتایج آزمایشهای بالینی تصادفی (RCT) در زمینه سرطان به خوبی به بیماران واقعی تعمیم نمییابند. تیمی از محققان با استفاده از چارچوب هوش مصنوعی به بررسی این مشکل پرداختهاند. این مطالعه نشان داد که بیماران پرخطر به طور قابل توجهی نتایج بهتری نسبت به آنچه در کار آزمایی ها گزارش شده، ندارند. به ویژه، نتایج برای این بیماران ۶۲ درصد کمتر از تخمینهای کار آزمایی بود و در برخی موارد، هیچ بهبودی معناداری در بقا مشاهده نشد.
🔹 این تحقیق نیاز به تغییر در طراحی و تفسیر آزمایشهای بالینی را برجسته میکند. این ابزارها با ترکیب دادههای ثبت الکترونیکی سلامت و فنآوریهای یادگیری ماشین، پیشبینیهای شخصیسازیشده از مزایای درمانی ارائه دهند و به تصمیمگیریهای بالینی بهتر کمک کنند. این رویکرد میتواند به طراحی آزمایشهای بالینی جامعتر و بهبود نتایج واقعی در درمان سرطان منجر شود.
🌐منبع
✍@noaatech
🎤رشد خبررسانها در شبکههای اجتماعی؛ جوانان پیشتاز دریافت اخبار
🔻 بر اساس گزارش جدید، 21 درصد از بزرگسالان آمریکایی به طور منظم اخبار خود را از خبررسانها دریافت میکنند. این آمار در میان جوانان 18 تا 29 ساله به 37 درصد میرسد که نشاندهنده محبوبیت بالای این روش در نسل جوان است. در مقابل، تنها 7 درصد از افراد بالای 65 سال به این شکل اخبار را دنبال میکنند، که اختلافی قابلتوجه میان نسلها را نشان میدهد.
🔷 از نظر پلتفرمها، خبررسانها بیشترین حضور را در پلتفرم ایکس (توییتر سابق) با 85 درصد دارند. اینستاگرام (50 درصد) و یوتیوب (44 درصد) در رتبههای بعدی هستند و پلتفرمهای نوظهوری مانند تردز (30 درصد) نیز جایگاه خود را در این حوزه پیدا کردهاند. این آمار تأکیدی بر نقش پررنگ شبکههای اجتماعی در دنیای رسانهای امروز دارد.
🌐منبع
✍@noaatech
🔻 بر اساس گزارش جدید، 21 درصد از بزرگسالان آمریکایی به طور منظم اخبار خود را از خبررسانها دریافت میکنند. این آمار در میان جوانان 18 تا 29 ساله به 37 درصد میرسد که نشاندهنده محبوبیت بالای این روش در نسل جوان است. در مقابل، تنها 7 درصد از افراد بالای 65 سال به این شکل اخبار را دنبال میکنند، که اختلافی قابلتوجه میان نسلها را نشان میدهد.
🔷 از نظر پلتفرمها، خبررسانها بیشترین حضور را در پلتفرم ایکس (توییتر سابق) با 85 درصد دارند. اینستاگرام (50 درصد) و یوتیوب (44 درصد) در رتبههای بعدی هستند و پلتفرمهای نوظهوری مانند تردز (30 درصد) نیز جایگاه خود را در این حوزه پیدا کردهاند. این آمار تأکیدی بر نقش پررنگ شبکههای اجتماعی در دنیای رسانهای امروز دارد.
🌐منبع
✍@noaatech
🩸💊تحول در غربالگری سرطان گردن رحم با هوش مصنوعی
🔻 سرطان گردن رحم یکی از تهدیدات جدی سلامت برای زنان در سطح جهانی است، به ویژه در کشورهای در حال توسعه. با وجود اقدامات پیشگیرانه، کمبود منابع بهداشتی و برنامههای غربالگری ناکافی مانع تلاشها برای حذف این بیماری میشود. این مطالعه نشان میدهد که هوش مصنوعی میتواند با استفاده از الگوریتمهای یادگیری عمیق، دقت تشخیص سرطان را افزایش دهد و به خودکارسازی فرآیندهای غربالگری کمک کند.
🔹 هوش مصنوعی میتواند به بهبود دقت و کارایی غربالگری کمک کند و دسترسی به خدمات غربالگری را در مناطق دورافتاده یا کممنابع گسترش دهد. با این حال، برای تحقق ادغام بالینی گسترده AI، چالشهایی مانند استانداردسازی دادهها، ادغام اخلاقی، تفسیرپذیری مدلها و اعتبارسنجی در زمینههای مختلف باید مورد توجه قرار گیرد. با حل این چالشها، غربالگری سرطان گردن رحم مبتنی بر هوش مصنوعی میتواند به عنوان ابزاری قدرتمند در مبارزه با یکی از قابل پیشگیریترین سرطانها عمل کند.
🌐منبع
✍@noaatech
🔻 سرطان گردن رحم یکی از تهدیدات جدی سلامت برای زنان در سطح جهانی است، به ویژه در کشورهای در حال توسعه. با وجود اقدامات پیشگیرانه، کمبود منابع بهداشتی و برنامههای غربالگری ناکافی مانع تلاشها برای حذف این بیماری میشود. این مطالعه نشان میدهد که هوش مصنوعی میتواند با استفاده از الگوریتمهای یادگیری عمیق، دقت تشخیص سرطان را افزایش دهد و به خودکارسازی فرآیندهای غربالگری کمک کند.
🔹 هوش مصنوعی میتواند به بهبود دقت و کارایی غربالگری کمک کند و دسترسی به خدمات غربالگری را در مناطق دورافتاده یا کممنابع گسترش دهد. با این حال، برای تحقق ادغام بالینی گسترده AI، چالشهایی مانند استانداردسازی دادهها، ادغام اخلاقی، تفسیرپذیری مدلها و اعتبارسنجی در زمینههای مختلف باید مورد توجه قرار گیرد. با حل این چالشها، غربالگری سرطان گردن رحم مبتنی بر هوش مصنوعی میتواند به عنوان ابزاری قدرتمند در مبارزه با یکی از قابل پیشگیریترین سرطانها عمل کند.
🌐منبع
✍@noaatech
💉پیشرفت در بهبود مراقبتهای بهداشتی با هوش مصنوعی
🔻 تحقیقات جدید نشان میدهد که هوش مصنوعی میتواند با تجزیه و تحلیل دادههای بیمارستانهای مختلف، گروههای بیمارانی را شناسایی کند که با جمعیتهای محلی مطابقت دارند و نیازهای خاص آنها را بهتر درک کند. این مطالعه که توسط محققان دانشگاه پنسیلوانیا انجام شده، چهار زیرگروه بیماران مبتلا به کووید19 طولانی را شناسایی کرد، از جمله بیماران با شرایط بهداشت روانی و بیماریهای مزمن پیچیده، که میتواند به تخصیص بهینه منابع بیمارستانی کمک کند.
🔹 سیستم هوش مصنوعی توسعهیافته میتواند به بیمارستانها در مدیریت شرایط مزمن مانند دیابت و بیماری قلبی کمک کند و به آنها این امکان را میدهد که نیازهای خاص بیماران را پیشبینی کنند. این سیستم نیاز به زیرساختهای نسبتاً سادهای برای به اشتراکگذاری دادهها دارد و حتی بیمارستانهایی که قادر به ادغام یادگیری ماشین نیستند، میتوانند از طریق اطلاعات مشترک بهرهمند شوند.
🌐منبع
✍@noaatech
🔻 تحقیقات جدید نشان میدهد که هوش مصنوعی میتواند با تجزیه و تحلیل دادههای بیمارستانهای مختلف، گروههای بیمارانی را شناسایی کند که با جمعیتهای محلی مطابقت دارند و نیازهای خاص آنها را بهتر درک کند. این مطالعه که توسط محققان دانشگاه پنسیلوانیا انجام شده، چهار زیرگروه بیماران مبتلا به کووید19 طولانی را شناسایی کرد، از جمله بیماران با شرایط بهداشت روانی و بیماریهای مزمن پیچیده، که میتواند به تخصیص بهینه منابع بیمارستانی کمک کند.
🔹 سیستم هوش مصنوعی توسعهیافته میتواند به بیمارستانها در مدیریت شرایط مزمن مانند دیابت و بیماری قلبی کمک کند و به آنها این امکان را میدهد که نیازهای خاص بیماران را پیشبینی کنند. این سیستم نیاز به زیرساختهای نسبتاً سادهای برای به اشتراکگذاری دادهها دارد و حتی بیمارستانهایی که قادر به ادغام یادگیری ماشین نیستند، میتوانند از طریق اطلاعات مشترک بهرهمند شوند.
🌐منبع
✍@noaatech