🧫🧪پیشرفت در مدلسازی هوش مصنوعی برای پیشبینی نتایج سرطان
🔻 محققان یک مدل هوش مصنوعی به نام MUSK توسعه دادهاند که قادر به ترکیب اطلاعات بصری و متنی در تشخیص و پیشبینی نتایج سرطان است. این مدل پس از آموزش بر روی 50 میلیون تصویر پزشکی و بیش از 1 میلیارد متن مرتبط با پاتولوژی، در پیشبینی نتایج بیماران مبتلا به انواع مختلف سرطان، از جمله شناسایی بیمارانی که از ایمنیدرمانی بهرهمند میشوند، عملکرد بهتری نسبت به روشهای استاندارد نشان داد.
🔹هوش مصنوعی MUSK توانست 75 درصد از بیماران را در پیشبینی بقا بر اساس نوع بیماری به درستی شناسایی کند، در حالی که روشهای سنتی تنها 64 درصد دقت داشتند. این مدل همچنین در شناسایی بیماران مبتلا به سرطان ریه که از ایمنیدرمانی سود میبرند، 77 درصد دقت داشت. نتایج نشان میدهد که ادغام دادههای چندمنظوره میتواند به طور قابل توجهی به بهبود مراقبت از بیماران کمک کند.
🌐منبع
✍@noaatech
🔻 محققان یک مدل هوش مصنوعی به نام MUSK توسعه دادهاند که قادر به ترکیب اطلاعات بصری و متنی در تشخیص و پیشبینی نتایج سرطان است. این مدل پس از آموزش بر روی 50 میلیون تصویر پزشکی و بیش از 1 میلیارد متن مرتبط با پاتولوژی، در پیشبینی نتایج بیماران مبتلا به انواع مختلف سرطان، از جمله شناسایی بیمارانی که از ایمنیدرمانی بهرهمند میشوند، عملکرد بهتری نسبت به روشهای استاندارد نشان داد.
🔹هوش مصنوعی MUSK توانست 75 درصد از بیماران را در پیشبینی بقا بر اساس نوع بیماری به درستی شناسایی کند، در حالی که روشهای سنتی تنها 64 درصد دقت داشتند. این مدل همچنین در شناسایی بیماران مبتلا به سرطان ریه که از ایمنیدرمانی سود میبرند، 77 درصد دقت داشت. نتایج نشان میدهد که ادغام دادههای چندمنظوره میتواند به طور قابل توجهی به بهبود مراقبت از بیماران کمک کند.
🌐منبع
✍@noaatech
🩻استفاده از هوش مصنوعی در تفسیر ماموگرافی
🔻 یک مطالعه جدید نشان میدهد که استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی در ماموگرافی میتواند به بهبود تشخیص سرطان و کاهش ارجاعهای غیرضروری بیماران کمک کند. این تحقیق نشان داد که AI میتواند حساسیت و دقت تشخیص را افزایش دهد و در نتیجه نرخ سرطان بین دورهای و ارجاعها را کاهش دهد.
🔹 در این مطالعه، دادههای 461,818 زن بررسی شد و نتایج نشان داد که گروهی که از سیستم هوش مصنوعی استفاده کردهاند، نرخ تشخیص سرطان سینه بالاتری داشتند. همچنین، این گروه زمان کمتری را برای تفسیر موارد نرمال صرف کردند و توانستند بر روی تحلیلهای پیچیدهتر تمرکز کنند.
🌐منبع
✍@noaatech
🔻 یک مطالعه جدید نشان میدهد که استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی در ماموگرافی میتواند به بهبود تشخیص سرطان و کاهش ارجاعهای غیرضروری بیماران کمک کند. این تحقیق نشان داد که AI میتواند حساسیت و دقت تشخیص را افزایش دهد و در نتیجه نرخ سرطان بین دورهای و ارجاعها را کاهش دهد.
🔹 در این مطالعه، دادههای 461,818 زن بررسی شد و نتایج نشان داد که گروهی که از سیستم هوش مصنوعی استفاده کردهاند، نرخ تشخیص سرطان سینه بالاتری داشتند. همچنین، این گروه زمان کمتری را برای تفسیر موارد نرمال صرف کردند و توانستند بر روی تحلیلهای پیچیدهتر تمرکز کنند.
🌐منبع
✍@noaatech
👍1
😴پیشرفت در تشخیص اختلال رفتار خواب با استفاده از هوش مصنوعی
🔻 تیمی از محققان الگوریتمی مبتنی بر هوش مصنوعی را برای تحلیل ویدیوهای ضبط شده از تستهای خواب بالینی بهبود دادهاند. این مطالعه به تشخیص دقیقتر اختلال رفتار خواب REM (RBD) کمک میکند که بیش از هشتاد میلیون نفر در سراسر جهان را تحت تأثیر قرار میدهد. RBD باعث حرکات غیرعادی و عملکردن فیزیکی خوابها در مرحله خواب REM میشود و در بسیاری از موارد نشانهای اولیه از بیماری پارکینسون یا زوال عقل است.
🔹 این تحقیق نشان میدهد که با استفاده از دوربینهای دو بعدی معمولی در آزمایشهای خواب، میتوان حرکات بیماران را با دقت نزدیک به 92 درصد تشخیص داد. این روش خودکار میتواند در فرآیند تشخیص بالینی ادغام شده و به پزشکان در تصمیمگیریهای درمانی و شخصیسازی برنامههای مراقبتی کمک کند.
🌐منبع
✍@noaatech
🔻 تیمی از محققان الگوریتمی مبتنی بر هوش مصنوعی را برای تحلیل ویدیوهای ضبط شده از تستهای خواب بالینی بهبود دادهاند. این مطالعه به تشخیص دقیقتر اختلال رفتار خواب REM (RBD) کمک میکند که بیش از هشتاد میلیون نفر در سراسر جهان را تحت تأثیر قرار میدهد. RBD باعث حرکات غیرعادی و عملکردن فیزیکی خوابها در مرحله خواب REM میشود و در بسیاری از موارد نشانهای اولیه از بیماری پارکینسون یا زوال عقل است.
🔹 این تحقیق نشان میدهد که با استفاده از دوربینهای دو بعدی معمولی در آزمایشهای خواب، میتوان حرکات بیماران را با دقت نزدیک به 92 درصد تشخیص داد. این روش خودکار میتواند در فرآیند تشخیص بالینی ادغام شده و به پزشکان در تصمیمگیریهای درمانی و شخصیسازی برنامههای مراقبتی کمک کند.
🌐منبع
✍@noaatech
🍕🍟ارزیابی چتباتهای هوش مصنوعی در طراحی برنامههای غذایی کاهش وزن
🔻 یک مطالعه جدید توانایی چتباتهای هوش مصنوعی مانند ChatGPT 4.0، Gemini و Microsoft Copilot را در طراحی برنامههای غذایی کاهش وزن مقایسه کرده است. نتایج نشان میدهد که این چتباتها در ایجاد برنامههای غذایی متنوع و مغذی موفق بودهاند، اما در تعادل ماکرونوترینتها و دقت کالری با چالشهایی مواجه هستند. ChatGPT 4.0 بالاترین دقت در رعایت اهداف کالری را نشان داد، در حالی که Gemini در این زمینه عملکرد ضعیفتری داشت.
🔹 این تحقیق همچنین به تفاوتهای جنسیتی در تنوع گروههای غذایی و منابع پروتئینی اشاره کرده و بیان میکند که چتباتها در توزیع بهینه ماکرونوترینتها ناکافی هستند. محققان توصیه میکنند که برنامههای غذایی تولید شده توسط چتباتها باید تحت نظارت متخصصان تغذیه قرار گیرد تا از بروز مشکلات بهداشتی ناشی از رژیمهای غذایی نامناسب جلوگیری شود.
🌐منبع
✍@noaatech
🔻 یک مطالعه جدید توانایی چتباتهای هوش مصنوعی مانند ChatGPT 4.0، Gemini و Microsoft Copilot را در طراحی برنامههای غذایی کاهش وزن مقایسه کرده است. نتایج نشان میدهد که این چتباتها در ایجاد برنامههای غذایی متنوع و مغذی موفق بودهاند، اما در تعادل ماکرونوترینتها و دقت کالری با چالشهایی مواجه هستند. ChatGPT 4.0 بالاترین دقت در رعایت اهداف کالری را نشان داد، در حالی که Gemini در این زمینه عملکرد ضعیفتری داشت.
🔹 این تحقیق همچنین به تفاوتهای جنسیتی در تنوع گروههای غذایی و منابع پروتئینی اشاره کرده و بیان میکند که چتباتها در توزیع بهینه ماکرونوترینتها ناکافی هستند. محققان توصیه میکنند که برنامههای غذایی تولید شده توسط چتباتها باید تحت نظارت متخصصان تغذیه قرار گیرد تا از بروز مشکلات بهداشتی ناشی از رژیمهای غذایی نامناسب جلوگیری شود.
🌐منبع
✍@noaatech
🧪🧫روش جدید برای انتخاب داروی مناسب در لوسمی میلوژن مزمن
🔻 محققان یک روش جدید برای کمک به بیماران مبتلا به لوسمی میلوژن مزمن توسعه دادهاند. این بیماری نوعی سرطان خون است که معمولاً به آرامی پیشرفت میکند و ممکن است سالها بدون علائم قابل توجه باقی بماند. این روش با استفاده از مدلهای کامپیوتری میتواند داروی مناسب را برای هر بیمار شناسایی کند و به آنها کمک کند تا از درمانهای مؤثر بدون نیاز به پیوند سلولهای بنیادی بهرهمند شوند.
🔹 درمانهای موجود شامل مهارکنندههای تیروکیناز هستند که بر آنزیمهای خاصی تأثیر میگذارند و هدف آنها کاهش تولید غیرطبیعی سلولها در خون است. با شناسایی داروی مؤثرتر برای هر بیمار، این روش میتواند به بهبود نتایج درمانی و کیفیت زندگی بیماران مبتلا به لوسمی میلوژن مزمن کمک کند.
🌐منبع
✍@noaatech
🔻 محققان یک روش جدید برای کمک به بیماران مبتلا به لوسمی میلوژن مزمن توسعه دادهاند. این بیماری نوعی سرطان خون است که معمولاً به آرامی پیشرفت میکند و ممکن است سالها بدون علائم قابل توجه باقی بماند. این روش با استفاده از مدلهای کامپیوتری میتواند داروی مناسب را برای هر بیمار شناسایی کند و به آنها کمک کند تا از درمانهای مؤثر بدون نیاز به پیوند سلولهای بنیادی بهرهمند شوند.
🔹 درمانهای موجود شامل مهارکنندههای تیروکیناز هستند که بر آنزیمهای خاصی تأثیر میگذارند و هدف آنها کاهش تولید غیرطبیعی سلولها در خون است. با شناسایی داروی مؤثرتر برای هر بیمار، این روش میتواند به بهبود نتایج درمانی و کیفیت زندگی بیماران مبتلا به لوسمی میلوژن مزمن کمک کند.
🌐منبع
✍@noaatech
🫁سیستم نوین درمانی استنشاقی برای سرطان ریه
🔻 پژوهشگران سیستم درمانی جدید استنشاقی برای سرطان ریه توسعه دادهاند که از نانوذرات پروتئینی چسبنده الهام گرفته از ویژگیهای چسبندگی صدفهای دریایی استفاده میکند. این نانوذرات با قابلیت چسبندگی بالا به بافت ریه، امکان تحویل دارو به طور مستقیم به ناحیه مبتلا را فراهم میآورند و به کاهش عوارض جانبی ناشی از درمانهای سنتی کمک میکنند.
🔹 نتایج آزمایشات روی مدلهای حیوانی نشان داد که این نانوذرات میتوانند متاستاز و تهاجم سلولهای سرطانی را کاهش دهند و بهبود کیفیت زندگی بیماران را با تسهیل درمان در خانه ممکن سازند. این تحقیق بهویژه در زمینه افزایش دقت و اثربخشی درمانهای سرطان ریه اهمیت دارد و میتواند به تغییر روشهای درمانی موجود کمک کند.
🌐منبع
✍@noaatech
🔻 پژوهشگران سیستم درمانی جدید استنشاقی برای سرطان ریه توسعه دادهاند که از نانوذرات پروتئینی چسبنده الهام گرفته از ویژگیهای چسبندگی صدفهای دریایی استفاده میکند. این نانوذرات با قابلیت چسبندگی بالا به بافت ریه، امکان تحویل دارو به طور مستقیم به ناحیه مبتلا را فراهم میآورند و به کاهش عوارض جانبی ناشی از درمانهای سنتی کمک میکنند.
🔹 نتایج آزمایشات روی مدلهای حیوانی نشان داد که این نانوذرات میتوانند متاستاز و تهاجم سلولهای سرطانی را کاهش دهند و بهبود کیفیت زندگی بیماران را با تسهیل درمان در خانه ممکن سازند. این تحقیق بهویژه در زمینه افزایش دقت و اثربخشی درمانهای سرطان ریه اهمیت دارد و میتواند به تغییر روشهای درمانی موجود کمک کند.
🌐منبع
✍@noaatech
🩺مواد جدید برای بهبود درمان آسیبهای مغزی و نخاعی
🔻 پژوهشگران، مادهای جدید و فعال الکتریکی ایجاد کردهاند که میتواند به بازسازی سلولها در مغز و نخاع کمک کند. این ترکیب سلولزی سهبعدی با خواص پیزوالکتریک، به عنوان یک «اسکافولد» سفارشی برای تحویل دقیق سلولهای بنیادی عصبی به محلهای آسیب عمل میکند و به ترمیم و بازسازی نورونها و بافتهای مرتبط کمک میکند. این نوآوری میتواند امیدهای جدیدی برای درمان اختلالات عصبی و آسیبهای CNS فراهم کند.
🔹 این ماده با استفاده از فرآیند انجماد جهتدار ساخته شده و قابلیت تجزیهپذیری زیستی دارد، به این معنی که پس از انجام وظیفهاش در بدن حل میشود. با توجه به خواص پیزوالکتریک، این ماده میتواند با تحریک سلولهای بنیادی، رشد آنها را تسهیل کند. پژوهشگران امیدوارند که با توسعه بیشتر این تکنولوژی، امکان ایجاد درمانهای سفارشی برای بیماران با آسیبهای مغزی و نخاعی فراهم شود.
🌐منبع
✍@noaatech
🔻 پژوهشگران، مادهای جدید و فعال الکتریکی ایجاد کردهاند که میتواند به بازسازی سلولها در مغز و نخاع کمک کند. این ترکیب سلولزی سهبعدی با خواص پیزوالکتریک، به عنوان یک «اسکافولد» سفارشی برای تحویل دقیق سلولهای بنیادی عصبی به محلهای آسیب عمل میکند و به ترمیم و بازسازی نورونها و بافتهای مرتبط کمک میکند. این نوآوری میتواند امیدهای جدیدی برای درمان اختلالات عصبی و آسیبهای CNS فراهم کند.
🔹 این ماده با استفاده از فرآیند انجماد جهتدار ساخته شده و قابلیت تجزیهپذیری زیستی دارد، به این معنی که پس از انجام وظیفهاش در بدن حل میشود. با توجه به خواص پیزوالکتریک، این ماده میتواند با تحریک سلولهای بنیادی، رشد آنها را تسهیل کند. پژوهشگران امیدوارند که با توسعه بیشتر این تکنولوژی، امکان ایجاد درمانهای سفارشی برای بیماران با آسیبهای مغزی و نخاعی فراهم شود.
🌐منبع
✍@noaatech
🔶کاهش فاصله بقا در بیماران پرخطر با استفاده از هوش مصنوعی
🔻 نتایج جدید نشان میدهد که بسیاری از نتایج آزمایشهای بالینی تصادفی (RCT) در زمینه سرطان به خوبی به بیماران واقعی تعمیم نمییابند. تیمی از محققان با استفاده از چارچوب هوش مصنوعی به بررسی این مشکل پرداختهاند. این مطالعه نشان داد که بیماران پرخطر به طور قابل توجهی نتایج بهتری نسبت به آنچه در کار آزمایی ها گزارش شده، ندارند. به ویژه، نتایج برای این بیماران ۶۲ درصد کمتر از تخمینهای کار آزمایی بود و در برخی موارد، هیچ بهبودی معناداری در بقا مشاهده نشد.
🔹 این تحقیق نیاز به تغییر در طراحی و تفسیر آزمایشهای بالینی را برجسته میکند. این ابزارها با ترکیب دادههای ثبت الکترونیکی سلامت و فنآوریهای یادگیری ماشین، پیشبینیهای شخصیسازیشده از مزایای درمانی ارائه دهند و به تصمیمگیریهای بالینی بهتر کمک کنند. این رویکرد میتواند به طراحی آزمایشهای بالینی جامعتر و بهبود نتایج واقعی در درمان سرطان منجر شود.
🌐منبع
✍@noaatech
🔻 نتایج جدید نشان میدهد که بسیاری از نتایج آزمایشهای بالینی تصادفی (RCT) در زمینه سرطان به خوبی به بیماران واقعی تعمیم نمییابند. تیمی از محققان با استفاده از چارچوب هوش مصنوعی به بررسی این مشکل پرداختهاند. این مطالعه نشان داد که بیماران پرخطر به طور قابل توجهی نتایج بهتری نسبت به آنچه در کار آزمایی ها گزارش شده، ندارند. به ویژه، نتایج برای این بیماران ۶۲ درصد کمتر از تخمینهای کار آزمایی بود و در برخی موارد، هیچ بهبودی معناداری در بقا مشاهده نشد.
🔹 این تحقیق نیاز به تغییر در طراحی و تفسیر آزمایشهای بالینی را برجسته میکند. این ابزارها با ترکیب دادههای ثبت الکترونیکی سلامت و فنآوریهای یادگیری ماشین، پیشبینیهای شخصیسازیشده از مزایای درمانی ارائه دهند و به تصمیمگیریهای بالینی بهتر کمک کنند. این رویکرد میتواند به طراحی آزمایشهای بالینی جامعتر و بهبود نتایج واقعی در درمان سرطان منجر شود.
🌐منبع
✍@noaatech
🎤رشد خبررسانها در شبکههای اجتماعی؛ جوانان پیشتاز دریافت اخبار
🔻 بر اساس گزارش جدید، 21 درصد از بزرگسالان آمریکایی به طور منظم اخبار خود را از خبررسانها دریافت میکنند. این آمار در میان جوانان 18 تا 29 ساله به 37 درصد میرسد که نشاندهنده محبوبیت بالای این روش در نسل جوان است. در مقابل، تنها 7 درصد از افراد بالای 65 سال به این شکل اخبار را دنبال میکنند، که اختلافی قابلتوجه میان نسلها را نشان میدهد.
🔷 از نظر پلتفرمها، خبررسانها بیشترین حضور را در پلتفرم ایکس (توییتر سابق) با 85 درصد دارند. اینستاگرام (50 درصد) و یوتیوب (44 درصد) در رتبههای بعدی هستند و پلتفرمهای نوظهوری مانند تردز (30 درصد) نیز جایگاه خود را در این حوزه پیدا کردهاند. این آمار تأکیدی بر نقش پررنگ شبکههای اجتماعی در دنیای رسانهای امروز دارد.
🌐منبع
✍@noaatech
🔻 بر اساس گزارش جدید، 21 درصد از بزرگسالان آمریکایی به طور منظم اخبار خود را از خبررسانها دریافت میکنند. این آمار در میان جوانان 18 تا 29 ساله به 37 درصد میرسد که نشاندهنده محبوبیت بالای این روش در نسل جوان است. در مقابل، تنها 7 درصد از افراد بالای 65 سال به این شکل اخبار را دنبال میکنند، که اختلافی قابلتوجه میان نسلها را نشان میدهد.
🔷 از نظر پلتفرمها، خبررسانها بیشترین حضور را در پلتفرم ایکس (توییتر سابق) با 85 درصد دارند. اینستاگرام (50 درصد) و یوتیوب (44 درصد) در رتبههای بعدی هستند و پلتفرمهای نوظهوری مانند تردز (30 درصد) نیز جایگاه خود را در این حوزه پیدا کردهاند. این آمار تأکیدی بر نقش پررنگ شبکههای اجتماعی در دنیای رسانهای امروز دارد.
🌐منبع
✍@noaatech
🩸💊تحول در غربالگری سرطان گردن رحم با هوش مصنوعی
🔻 سرطان گردن رحم یکی از تهدیدات جدی سلامت برای زنان در سطح جهانی است، به ویژه در کشورهای در حال توسعه. با وجود اقدامات پیشگیرانه، کمبود منابع بهداشتی و برنامههای غربالگری ناکافی مانع تلاشها برای حذف این بیماری میشود. این مطالعه نشان میدهد که هوش مصنوعی میتواند با استفاده از الگوریتمهای یادگیری عمیق، دقت تشخیص سرطان را افزایش دهد و به خودکارسازی فرآیندهای غربالگری کمک کند.
🔹 هوش مصنوعی میتواند به بهبود دقت و کارایی غربالگری کمک کند و دسترسی به خدمات غربالگری را در مناطق دورافتاده یا کممنابع گسترش دهد. با این حال، برای تحقق ادغام بالینی گسترده AI، چالشهایی مانند استانداردسازی دادهها، ادغام اخلاقی، تفسیرپذیری مدلها و اعتبارسنجی در زمینههای مختلف باید مورد توجه قرار گیرد. با حل این چالشها، غربالگری سرطان گردن رحم مبتنی بر هوش مصنوعی میتواند به عنوان ابزاری قدرتمند در مبارزه با یکی از قابل پیشگیریترین سرطانها عمل کند.
🌐منبع
✍@noaatech
🔻 سرطان گردن رحم یکی از تهدیدات جدی سلامت برای زنان در سطح جهانی است، به ویژه در کشورهای در حال توسعه. با وجود اقدامات پیشگیرانه، کمبود منابع بهداشتی و برنامههای غربالگری ناکافی مانع تلاشها برای حذف این بیماری میشود. این مطالعه نشان میدهد که هوش مصنوعی میتواند با استفاده از الگوریتمهای یادگیری عمیق، دقت تشخیص سرطان را افزایش دهد و به خودکارسازی فرآیندهای غربالگری کمک کند.
🔹 هوش مصنوعی میتواند به بهبود دقت و کارایی غربالگری کمک کند و دسترسی به خدمات غربالگری را در مناطق دورافتاده یا کممنابع گسترش دهد. با این حال، برای تحقق ادغام بالینی گسترده AI، چالشهایی مانند استانداردسازی دادهها، ادغام اخلاقی، تفسیرپذیری مدلها و اعتبارسنجی در زمینههای مختلف باید مورد توجه قرار گیرد. با حل این چالشها، غربالگری سرطان گردن رحم مبتنی بر هوش مصنوعی میتواند به عنوان ابزاری قدرتمند در مبارزه با یکی از قابل پیشگیریترین سرطانها عمل کند.
🌐منبع
✍@noaatech
💉پیشرفت در بهبود مراقبتهای بهداشتی با هوش مصنوعی
🔻 تحقیقات جدید نشان میدهد که هوش مصنوعی میتواند با تجزیه و تحلیل دادههای بیمارستانهای مختلف، گروههای بیمارانی را شناسایی کند که با جمعیتهای محلی مطابقت دارند و نیازهای خاص آنها را بهتر درک کند. این مطالعه که توسط محققان دانشگاه پنسیلوانیا انجام شده، چهار زیرگروه بیماران مبتلا به کووید19 طولانی را شناسایی کرد، از جمله بیماران با شرایط بهداشت روانی و بیماریهای مزمن پیچیده، که میتواند به تخصیص بهینه منابع بیمارستانی کمک کند.
🔹 سیستم هوش مصنوعی توسعهیافته میتواند به بیمارستانها در مدیریت شرایط مزمن مانند دیابت و بیماری قلبی کمک کند و به آنها این امکان را میدهد که نیازهای خاص بیماران را پیشبینی کنند. این سیستم نیاز به زیرساختهای نسبتاً سادهای برای به اشتراکگذاری دادهها دارد و حتی بیمارستانهایی که قادر به ادغام یادگیری ماشین نیستند، میتوانند از طریق اطلاعات مشترک بهرهمند شوند.
🌐منبع
✍@noaatech
🔻 تحقیقات جدید نشان میدهد که هوش مصنوعی میتواند با تجزیه و تحلیل دادههای بیمارستانهای مختلف، گروههای بیمارانی را شناسایی کند که با جمعیتهای محلی مطابقت دارند و نیازهای خاص آنها را بهتر درک کند. این مطالعه که توسط محققان دانشگاه پنسیلوانیا انجام شده، چهار زیرگروه بیماران مبتلا به کووید19 طولانی را شناسایی کرد، از جمله بیماران با شرایط بهداشت روانی و بیماریهای مزمن پیچیده، که میتواند به تخصیص بهینه منابع بیمارستانی کمک کند.
🔹 سیستم هوش مصنوعی توسعهیافته میتواند به بیمارستانها در مدیریت شرایط مزمن مانند دیابت و بیماری قلبی کمک کند و به آنها این امکان را میدهد که نیازهای خاص بیماران را پیشبینی کنند. این سیستم نیاز به زیرساختهای نسبتاً سادهای برای به اشتراکگذاری دادهها دارد و حتی بیمارستانهایی که قادر به ادغام یادگیری ماشین نیستند، میتوانند از طریق اطلاعات مشترک بهرهمند شوند.
🌐منبع
✍@noaatech
🫀پیشرفت در تحلیل قلب جنین
🔻 محققان ابزاری نرمافزاری جدیدی توسعه دادهاند که امکان تجزیه و تحلیل تصاویر 3D و 4D قلب جنین موش را فراهم میکند. این نرمافزار با قابلیتهای منحصر به فرد خود، به بررسی دینامیکهای تکامل قلب کمک کرده و میتواند در مدیریت بیماریهای قلبی مادرزادی نقش مؤثری ایفا کند.
🔹 این ابزار به کاربران اجازه میدهد تا ساختارهای پیچیده را در یک نمای برش خورده مشاهده کنند و اطلاعات جدیدی درباره الگوهای جریان خون و فرآیندهای توسعهای ارائه دهد. محققان در حال حاضر بر روی بهبود روشهای پردازش تصویر و استفاده از این نرمافزار برای بررسی بیشتر دینامیکهای قلب جنین تمرکز دارند.
🌐منبع
✍@noaatech
🔻 محققان ابزاری نرمافزاری جدیدی توسعه دادهاند که امکان تجزیه و تحلیل تصاویر 3D و 4D قلب جنین موش را فراهم میکند. این نرمافزار با قابلیتهای منحصر به فرد خود، به بررسی دینامیکهای تکامل قلب کمک کرده و میتواند در مدیریت بیماریهای قلبی مادرزادی نقش مؤثری ایفا کند.
🔹 این ابزار به کاربران اجازه میدهد تا ساختارهای پیچیده را در یک نمای برش خورده مشاهده کنند و اطلاعات جدیدی درباره الگوهای جریان خون و فرآیندهای توسعهای ارائه دهد. محققان در حال حاضر بر روی بهبود روشهای پردازش تصویر و استفاده از این نرمافزار برای بررسی بیشتر دینامیکهای قلب جنین تمرکز دارند.
🌐منبع
✍@noaatech
🌎کشف تودههای اسرارآمیز در اعماق زمین
🔻 دانشمندان با کمک ابررایانه موفق به شناسایی تودههای عظیم سنگی در گوشته پایین زمین شدند که در مکانهای غیرمنتظره و دور از مناطق فرورانشی شناختهشده قرار دارند. این کشف از طریق پردازش دادههای همه انواع امواج لرزهای ممکن شد و ساختارهایی مشابه بقایای صفحات تکتونیکی را نشان میدهد.
🔷 به گفته آنها، این تودهها ممکن است بقایای مواد سیلیسی یا سنگهای آهندار از چهار میلیارد سال پیش باشند یا لایههایی جداشده از صفحات سطحی!
🌐منبع
✍@noaatech
🔻 دانشمندان با کمک ابررایانه موفق به شناسایی تودههای عظیم سنگی در گوشته پایین زمین شدند که در مکانهای غیرمنتظره و دور از مناطق فرورانشی شناختهشده قرار دارند. این کشف از طریق پردازش دادههای همه انواع امواج لرزهای ممکن شد و ساختارهایی مشابه بقایای صفحات تکتونیکی را نشان میدهد.
🔷 به گفته آنها، این تودهها ممکن است بقایای مواد سیلیسی یا سنگهای آهندار از چهار میلیارد سال پیش باشند یا لایههایی جداشده از صفحات سطحی!
🌐منبع
✍@noaatech
🧠ضربه به سر میتواند ویروسهای نهفته را بیدار کند
🔻 پژوهشگران دریافتهاند که ضربه شدید به سر میتواند ویروسهای نهفتهای مانند هرپس سیمپلکس نوع ۱ را فعال کرده و باعث ایجاد آسیبهای مغزی مرتبط با بیماریهایی مثل آلزایمر شود. بررسیها نشان داده است که پس از آسیب، تجمع پروتئینهای غیرطبیعی و التهاب در مغز افزایش مییابد و این وضعیت در مغزهای جوانتر شدیدتر است.
🔷 محققان تأکید دارند که آسیبهای خفیف ولی مکرر نیز میتوانند باعث تشدید اثرات مخرب شوند. آنها پیشنهاد میکنند که درمانهای ضدویروسی و ضدالتهابی پس از آسیب به سر، میتواند از فعال شدن هرپس سیمپلکس نوع ۱ جلوگیری کرده و خطر ابتلا به بیماریهای نورودژنراتیو را کاهش دهد.
🌐منبع
✍@noaatech
🔻 پژوهشگران دریافتهاند که ضربه شدید به سر میتواند ویروسهای نهفتهای مانند هرپس سیمپلکس نوع ۱ را فعال کرده و باعث ایجاد آسیبهای مغزی مرتبط با بیماریهایی مثل آلزایمر شود. بررسیها نشان داده است که پس از آسیب، تجمع پروتئینهای غیرطبیعی و التهاب در مغز افزایش مییابد و این وضعیت در مغزهای جوانتر شدیدتر است.
🔷 محققان تأکید دارند که آسیبهای خفیف ولی مکرر نیز میتوانند باعث تشدید اثرات مخرب شوند. آنها پیشنهاد میکنند که درمانهای ضدویروسی و ضدالتهابی پس از آسیب به سر، میتواند از فعال شدن هرپس سیمپلکس نوع ۱ جلوگیری کرده و خطر ابتلا به بیماریهای نورودژنراتیو را کاهش دهد.
🌐منبع
✍@noaatech
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🔻 خورشید با سرعت تقریبی 828,000 کیلومتر بر ساعت (230 کیلومتر بر ثانیه) به دور مرکز کهکشان راه شیری میچرخد. برای تکمیل یک دور کامل، حدود 225 تا 250 میلیون سال زمان نیاز دارد؛ دورهای که به آن سال کهکشانی گفته میشود.
✍@noaatech
✍@noaatech
❤🔥1
📹زیرنویس هوشمند آفلاین برای فیلمها!
🔻 ویالسی، در CES 2025 از ویژگی جدید زیرنویسهای هوشمند مبتنی بر هوش مصنوعی رونمایی کرد که قابلیت ترجمه آنی به بیش از صد زبان را بهصورت آفلاین فراهم میکند.
🔷 این ویژگی که بر پایه مدلهای متنباز توسعه یافته، مستقیماً روی دستگاه اجرا میشود و به اتصال اینترنت نیازی ندارد. با وجود مزایای بزرگ این فناوری، برخی نگرانیها درباره دقت زیرنویسها و نیاز احتمالی به سختافزارهای پیشرفته مطرح شده است. این بهروزرسانی بهزودی بهصورت رایگان عرضه خواهد شد.
🌐منبع
✍@noaatech
🔻 ویالسی، در CES 2025 از ویژگی جدید زیرنویسهای هوشمند مبتنی بر هوش مصنوعی رونمایی کرد که قابلیت ترجمه آنی به بیش از صد زبان را بهصورت آفلاین فراهم میکند.
🔷 این ویژگی که بر پایه مدلهای متنباز توسعه یافته، مستقیماً روی دستگاه اجرا میشود و به اتصال اینترنت نیازی ندارد. با وجود مزایای بزرگ این فناوری، برخی نگرانیها درباره دقت زیرنویسها و نیاز احتمالی به سختافزارهای پیشرفته مطرح شده است. این بهروزرسانی بهزودی بهصورت رایگان عرضه خواهد شد.
🌐منبع
✍@noaatech
🔶شکسته شدن رکورد جهانی فرکانس پردازنده اینتل
🔻 یک کاربر چینی با اورکلاک پردازنده اینتل i9-14900KF به فرکانس 9.12 گیگاهرتز، رکورد جهانی فرکانس پردازندهها را شکست. این دستاورد با استفاده از مادربرد ایسوس ROG Maximus Z790 Apex و رم DDR5 به دست آمد. این پردازنده که به طور پیشفرض با فرکانس 6 گیگاهرتز عمل میکند، با غیرفعالسازی هستههای کممصرف و استفاده از خنککنندههای خاص به این رکورد دست یافت.
🌐منبع
✍@noaatech
🔻 یک کاربر چینی با اورکلاک پردازنده اینتل i9-14900KF به فرکانس 9.12 گیگاهرتز، رکورد جهانی فرکانس پردازندهها را شکست. این دستاورد با استفاده از مادربرد ایسوس ROG Maximus Z790 Apex و رم DDR5 به دست آمد. این پردازنده که به طور پیشفرض با فرکانس 6 گیگاهرتز عمل میکند، با غیرفعالسازی هستههای کممصرف و استفاده از خنککنندههای خاص به این رکورد دست یافت.
🌐منبع
✍@noaatech
😔کشف روشی برای حذف خاطرات بد!
🔻 دانشمندان روش جدیدی برای کاهش خاطرات منفی و تروماتیک پیدا کردهاند. در یک تحقیق آزمایشگاهی، محققان با استفاده از خواب و تحریک مغز توانستند خاطرات منفی را تضعیف و خاطرات مثبت را تقویت کنند. در این آزمایش، شرکتکنندگان کلمات را با تصاویری منفی مرتبط کردند و سپس در مرحله خواب، این ارتباطات تغییر داده شد. نتیجه نشان داد که این فرآیند به کاهش یادآوری خاطرات بد و افزایش خاطرات مثبت کمک کرده است.
🔷 این تحقیقات میتواند راهی نوین برای درمان مشکلات روانی ناشی از خاطرات آسیبزا و تروماتیک باشد. اگرچه نتایج این تحقیق در محیط آزمایشگاهی به دست آمده، اما پژوهشگران بر این باورند که این روش ممکن است به درمان اختلالات ناشی از یادآوریهای منفی و عاطفی در دنیای واقعی نیز کمک کند. این روند همچنان در مراحل اولیه خود قرار دارد و نیاز به تحقیقات بیشتر دارد.
🌐منبع
✍@noaatech
🔻 دانشمندان روش جدیدی برای کاهش خاطرات منفی و تروماتیک پیدا کردهاند. در یک تحقیق آزمایشگاهی، محققان با استفاده از خواب و تحریک مغز توانستند خاطرات منفی را تضعیف و خاطرات مثبت را تقویت کنند. در این آزمایش، شرکتکنندگان کلمات را با تصاویری منفی مرتبط کردند و سپس در مرحله خواب، این ارتباطات تغییر داده شد. نتیجه نشان داد که این فرآیند به کاهش یادآوری خاطرات بد و افزایش خاطرات مثبت کمک کرده است.
🔷 این تحقیقات میتواند راهی نوین برای درمان مشکلات روانی ناشی از خاطرات آسیبزا و تروماتیک باشد. اگرچه نتایج این تحقیق در محیط آزمایشگاهی به دست آمده، اما پژوهشگران بر این باورند که این روش ممکن است به درمان اختلالات ناشی از یادآوریهای منفی و عاطفی در دنیای واقعی نیز کمک کند. این روند همچنان در مراحل اولیه خود قرار دارد و نیاز به تحقیقات بیشتر دارد.
🌐منبع
✍@noaatech