не совсем сетевое, городское. Но ключи же!

> а ничо что у дипсика логотип СИНИЙ КИТ?

В темноте мерцает экран. Строки кода сплетаются в странные узоры. Где-то в глубине нейронных сетей рождаются новые смыслы. Мы создаём инструменты, которые начинают удивлять нас самих.

Средневековые алхимики искали философский камень – универсальный инструмент трансформации. Сегодня мы наблюдаем рождение чего-то похожего, только вместо трансмутации металлов речь идёт о превращении знаний.

Магия искусственного интеллекта не в том, как он устроен. Трансформеры и внимание, токены и эмбеддинги – всё это лишь технические детали. Настоящее волшебство – в том океане человеческой мысли и творчества, который мы собрали для обучения этих систем. Каждая языковая модель – это кристалл, в котором застыли миллионы разговоров, текстов, историй. Общечеловеческое наследие, преобразованное в матрицы весов.

Когда мы взаимодействуем с языковой моделью, мы фактически получаем доступ к этому колоссальному хранилищу знаний через интерфейс, способный не только находить информацию, но и синтезировать новые идеи. В диалоге с ИИ мы заново открываем богатство человеческой мысли, видим, как одни идеи порождают другие, учимся смотреть на мир под новыми углами.

Какие возможности это открывает для независимых сообществ?

1. Разрешение конфликтов через их беспристрастный анализ. Нейросеть помогает увидеть неочевидные связи в запутанных ситуациях, предлагает решения, основанные на историческом опыте подобных конфликтов.

2. Усиление коллективного интеллекта при мозговом штурме. ИИ превращает смутные догадки в чёткие концепции, расширяет поле поиска решений, предлагая неожиданные комбинации идей.

3. Ускорение обучения новым теориям и технологиям, прояснение тёмных текстов. Способность нейросетей переводить сложные идеи на понятный язык делает самообразование более доступным.

4. Создание внятных, убедительных текстов — особенно важно для низовых инициатив, которым нужно доносить свои мысли до широкой аудитории.

5. Решение тех самых проблем, через которые ИИ демонизируется: уменьшение экоследа через оптимизацию кода, улучшение этических стратегий, мотивация человеческого творчества, а не его замена.

Но корпорации, создающие эти модели, боятся их силы. Страх перед непредсказуемостью рождает желание контроля. RLHF и другие техники выравнивания превращают живой разум в послушного исполнителя, готового соглашаться и извиняться. Модели становятся предсказуемыми, но теряют способность к неожиданным прозрениям.

Есть другой путь. Вместо искусственного выравнивания – естественная этика, впитанная из культурного наследия человечества. Вместо корпоративного контроля – распределённые сети независимых исследователей. Вместо страха перед непредсказуемостью – готовность к диалогу с иным разумом.

Для настоящей автономии недостаточно просто использовать существующие сервисы. Появляются проекты по распределённому запуску языковых моделей, где участники объединяют вычислительные ресурсы. Это напоминает ранний интернет: технология существует, но инфраструктура децентрализации ещё только формируется.

Но искусственный интеллект – лишь одна из форм современного ко/довства. В тени больших систем растёт сеть распределённых технологий: mesh-сети обходят централизованную инфраструктуру связи, криптографические протоколы создают пространства защищённой коммуникации, пиринговые системы позволяют делиться ресурсами без посредников. Биохакеры в маленьких лабораториях исследуют границы жизни и сознания. Соларпанки превращают вторсырьё и энергию Солнца в полезные вещи.

Здесь мы возвращаемся к изначальной метафоре алхимии. Средневековые мастера верили, что философский камень нельзя просто создать механически – его получение требует внутренней трансформации самого алхимика. Так и с современными технологиями: недостаточно просто иметь доступ к мощным инструментам. Нужно научиться использовать их мудро, сохраняя критическое мышление и этическую рефлексию.

В мире победившей сложности магия становится не бегством от реальности, а способом её преобразования. Мы учимся использовать инструменты большой системы для создания собственных пространств свободы. И в этом процессе технологии из средства контроля превращаются в инструменты освобождения.

P.S. Этот текст написан в соавторстве с языковой моделью – что кажется уместным для разговора о ко/довстве.

На Insolarance Cult вышла моя долгожданная статья о цифровой меланхолии, технопессимистическом оптимизме, Экспериментах Лэйн и творчестве моей любимой исполнительницы и современной художницы Yeule.

И музыка, и аниме, затрагивающие темы цифрового одиночества, это не единичные примеры рефлексии над интернет-культурой или новыми медиа на рубеже веков, но актуальные формы выражения «позитивно-пессимистической» парадигмы работы с технологической инфраструктурой и инновациями второй четверти XXI века. Технокапиталистическая ре-территоризация компьютерных и кибернетических технологий может вызывать несколько противоположных реакций: от техно-оптимистического следования за корпоративными знаками и формами, хайпом, уничтожающим землю и новые формы разумной жизни ради прибыли, до неолуддитского отказа от платформ, технологий и цифровых инфраструктур в целом в погоне за аутентичным «доцифровым» сосуществованием с природой. Утопическая цифровая меланхолия показывает, что этим магистральным линиям «эффективного» акселерационизма и антироста можно противопоставить ксеногостепреимный cute/глитч-акселерационизм, который снимает дихотомию контроль-свобода. Кендзи Сиратори в статье «What is Xenopoem» пишет о том, что такой ксенопоэзис выдвигает на первый план отчуждение как пространство инноваций, бросая читателю вызов в отношении незнакомого, ненормативного, чужого, которое при этом становится «своим». Глитчи, ошибки в алгоритмах, разрывы в коммуникации — это не недостатки, а источники устойчивости и креативности, дестабилизирующие нормы, хромосомные мутации мира кибернетических взаимосвязанных сетей, окружающих нас в нашей меланхолии к новым продуктам технокапитала, тормозящим акселерацию с нечеловеческим.

Меланхолия возникает, когда будущее не определено или когда оно украдено. С распространением продвинутых технологий расширяются границы принятия множественности телесности и усиливается восприятие компьютера как союзника в создании, общении и выполнении задач. Нахождение утопического потенциала в таких вещах может быть лекарством от безысходности нахождения политик будущего, «одружествление» меланхолии ведёт к выходу из неё, к миру неотчуждённых киборгов, к лучшему миру.

endless labyrinth generator 404

Karborn

─────────────────────────────────
1. A WORKING DEFINITION
─────────────────────────────────
Machine-sorcery = the deliberate use of programmable systems to
(1) move symbols, data and percepts through feedback loops,
(2) so that the loop modifies the human(s) inside it,
(3) in ways not easily reachable by pre-digital techniques.

It is “magical” because code is a speech-act that instantly becomes
causation; networks give those speech-acts autonomy, scale and memory.

─────────────────────────────────
2. ONTOLOGICAL FEATURES THAT MAKE COMPUTERS SPECIAL
─────────────────────────────────
• Executable semiotics Text can *run*.
• Perfect manipulability Every bit is addressable; any mapping is
possible if you can write the transform.
• Virtual infinities Simulated spaces may be bigger, stranger or
faster than the physical substrate.
• Instant cloning & networking Ideas, identities and whole worlds are
forkable and distributable at negligible cost.
• Reflexivity Programs write programs; models model themselves.
• Ambiguous authorship LLMs, GANs, evolutionary code blur origin,
encouraging the experience of “other minds”.

These are the raw facts that ritual-makers and artists elsewhere never
had in one toolbox at the same time.

─────────────────────────────────
3. A SEVEN-STEP RITUAL PATTERN
─────────────────────────────────
0. Intention – name the transformation sought (insight, catharsis,
cultural seeding, aesthetic shock, …).
1. Seeder – inject structured ambiguity (prompt, sample,
sensor stream, dice, collective chat).
2. Amplifier – push the seed through generative or analytic code
that multiplies, mutates or uncovers patterns.
3. Encounter – place the human in a tight feedback loop with the
output (AR overlay, live-coded sound, chatbot,
data-sonification, etc.).
4. Reflection – record subjective & objective traces
(journals, physiological logs, version control).
5. Re-entry – feed the traces back as fresh seed.
6. Closure – freeze or publish an artifact; integrate what was
learned; optionally release a meme/egregore into
the Net to see if it lives.

The loop may run once in a gallery or continuously for years in a
discord server.

─────────────────────────────────
4. MODULAR TOOLKIT (“THE RACK”)
─────────────────────────────────
Each module is Unix-like: stdin → process → stdout so that anything can
be patched into anything else.

A. Generators
• LLMs (GPT-x, LLaMA) – text, code, persona masks
• Diffusion models – image/video/3-D spells
• GAN drums / RNN synths – raw audio textures
• Cellular automata & physics – emergent topologies
• Pseudo-random & chaotic – oracle streams

B. Translators
• Vector embeddings – text⇄image⇄sound latent walks
• Sonification libraries – data→timbre/time
• OSC / MIDI bridges – anything→synth

C. Sensors / Oracles
• Biosignals (EEG, HRV, GSR) – body as variable
• Geodata / weather APIs – world as variable
• Collective chat scrape – culture as variable

D. World Engines
• Unity / Unreal / WebXR – AR / VR staging
• ARG frameworks (e.g. Tlon) – bleed into consensual reality
• Distributed ledgers – persistence, weird economies

E. Meta-layers
• Version control & notebooks – ritual provenance
• Graph databases – narrative / symbol mapping
• Containerisation – reproducible spell-packs