Хотел запостить мем, но понял, что там спойлер. Так что запощу через час
Forwarded from Непрерывное математическое образование
https://www.abelprize.no/nyheter/vis.html?tid=76103
Сегодня объявлены лауреаты премии Абеля 2020 года: Гилель Фюрстенберг (Hebrew University of Jerusalem, Israel) и Григорий Александрович Маргулис (Yale University, New Haven, CT, USA)
“for pioneering the use of methods from probability and dynamics in group theory, number theory and combinatorics”
Сегодня объявлены лауреаты премии Абеля 2020 года: Гилель Фюрстенберг (Hebrew University of Jerusalem, Israel) и Григорий Александрович Маргулис (Yale University, New Haven, CT, USA)
“for pioneering the use of methods from probability and dynamics in group theory, number theory and combinatorics”
Непрерывное математическое образование
https://www.abelprize.no/nyheter/vis.html?tid=76103 Сегодня объявлены лауреаты премии Абеля 2020 года: Гилель Фюрстенберг (Hebrew University of Jerusalem, Israel) и Григорий Александрович Маргулис (Yale University, New Haven, CT, USA) “for pioneering the…
Невероятно. Просто невероятно (pun intended). Несколько раз перечитывал описание что б полностью распробовать и насладиться его красотой и противоречивостью
Forwarded from oleg_log (Oleg Kovalov)
Epidemic Calculator наверное самое полезное в текущей ситуации. А может просто вещь для прокрастинации. Стало интересно, где это еще можно применить.
http://gabgoh.github.io/COVID/index.html
http://gabgoh.github.io/COVID/index.html
(регулярная поставка годноты от @oleg_log)
Yet another исследование модели распространения возбуждения, на этот раз по решётке. Модель примитивнейшая, но очень увлекательно и классные выводы.
Потрясен больше даже форматом, чем контентом. Прямо мечта, теперь мотивация писать статьи просто что б вставлять в текст свои интерактивные примеры
https://www.meltingasphalt.com/interactive/going-critical/
Yet another исследование модели распространения возбуждения, на этот раз по решётке. Модель примитивнейшая, но очень увлекательно и классные выводы.
Потрясен больше даже форматом, чем контентом. Прямо мечта, теперь мотивация писать статьи просто что б вставлять в текст свои интерактивные примеры
https://www.meltingasphalt.com/interactive/going-critical/
Forwarded from N + 1
Вы обожаете физику и готовы говорить о ней днем и ночью? Вы наш человек! Пройдите непростой тест, и если вы с ним хорошо справитесь, то у вас есть шанс попасть на стажировку в нашу редакцию
http://short.nplus1.ru/physicstest
http://short.nplus1.ru/physicstest
Forwarded from настенька и графики
просто и понятно про ML, еще и с картинками 🐳
https://vas3k.com/blog/machine_learning/
https://vas3k.com/blog/machine_learning/
Forwarded from пивной негодяй (bribón de la cerveza) ඞ
нашёл в треде про самую дорогую апишку AWS (https://news.1rj.ru/str/oleg_log/2970) дикую вещь под названием AWS Ground Station. Это реальная наземная спутниковая станция, которую можно использовать как uplink/downlink для спутников и рулить ими через авс
Спутниковая
Станция
Как
Сервис
https://aws.amazon.com/ground-station/
Спутниковая
Станция
Как
Сервис
https://aws.amazon.com/ground-station/
Forwarded from addmeto
Если вы думали, что до чтения мыслей человечеству еще далеко - вот вам свежая научная статья в Nature, я в полном шоке.
Воспользовавшись аппаратом для ECoG (это примерно как ЭЭГ, только с электродами прямо на поверхность мозга), подопытного просили про себя думать или громко проговаривать определенные фразы с довольно небольшим лексиконом: несколько сотен слов, несколько десятков предложений. На этом строили обучающую выборку, после чего человеку предлагалось подумать какую-либо фразу состоящую из тех же слов, а машина переводила все это в текст.
Результаты волшебные, пусть и для такой небольшой выборки - вероятность неправильно распознанного слова не превысила 3%! Да, конечно, это электроды в мозг, да, это ограниченный пока набор фраз. Но сам факт - мы научились читать мозговые сигналы в достаточной мере чтобы читать явно сформулированные мысли! https://doi.org/10.1038/s41593-020-0608-8
Воспользовавшись аппаратом для ECoG (это примерно как ЭЭГ, только с электродами прямо на поверхность мозга), подопытного просили про себя думать или громко проговаривать определенные фразы с довольно небольшим лексиконом: несколько сотен слов, несколько десятков предложений. На этом строили обучающую выборку, после чего человеку предлагалось подумать какую-либо фразу состоящую из тех же слов, а машина переводила все это в текст.
Результаты волшебные, пусть и для такой небольшой выборки - вероятность неправильно распознанного слова не превысила 3%! Да, конечно, это электроды в мозг, да, это ограниченный пока набор фраз. Но сам факт - мы научились читать мозговые сигналы в достаточной мере чтобы читать явно сформулированные мысли! https://doi.org/10.1038/s41593-020-0608-8
Nature
Machine translation of cortical activity to text with an encoder–decoder framework
Nature Neuroscience - Makin and colleagues decode speech from neural signals recorded during a preoperative procedure, using an algorithm inspired by machine translation. For one participant...
Forwarded from Backtracking (Дима Веснин)
на канале Университета Стони-Брук есть классная документалка про игру Tennis for Two (1958) — первую публично продемонстрированную соревновательную аналоговую игру для двоих, в которой происходящее выводилось на экран осциллографа
эту игру собрали Уильям Хигинботам и Роберт Дворжак из Брукхейвенской лаборатории. в то время лаборатория занималась атомными исследованиями и горожане боялись, что здание может излучать радиацию или там вообще может произойти ядерный взрыв, поэтому для дней открытых дверей разработчики решили сделать что-нибудь дружелюбное. игра сразу стала главным аттракционом для посетителей, каждые выходные в неё играли сотни людей
в 1959 году, когда дни открытых дверей закончились, Tennis for Two разобрали и, если я правильно понимаю, оригинальную игру в том же виде больше пересобрать не удалось (а попытки были). теперь она сохранилась только в ремастерах
When Games Went Click: The Story of Tennis for Two
https://www.youtube.com/watch?v=6QSHZ20MQfE
эту игру собрали Уильям Хигинботам и Роберт Дворжак из Брукхейвенской лаборатории. в то время лаборатория занималась атомными исследованиями и горожане боялись, что здание может излучать радиацию или там вообще может произойти ядерный взрыв, поэтому для дней открытых дверей разработчики решили сделать что-нибудь дружелюбное. игра сразу стала главным аттракционом для посетителей, каждые выходные в неё играли сотни людей
в 1959 году, когда дни открытых дверей закончились, Tennis for Two разобрали и, если я правильно понимаю, оригинальную игру в том же виде больше пересобрать не удалось (а попытки были). теперь она сохранилась только в ремастерах
When Games Went Click: The Story of Tennis for Two
https://www.youtube.com/watch?v=6QSHZ20MQfE