Midjourney открыла доступ к веб-интерфейсу всем пользователям 🔥

Зарегистрироваться можно через гугл-почту на сайте:
https://www.midjourney.com/

Новым пользователям доступны 25 картинок бесплатно.

Подробности в статье:
https://vc.ru/1412827

Еще три дня можно зарегистрироваться на Всерос по ИИ!

Не упустите этот шанс

Всероссийская олимпиада по искусственному интеллекту 2024

Смотрите подробности на сайте:
https://ai.edu.gov.ru/

Важно – регистрация через Сферум, поэтому не откладывайте на последний момент.

Участвуйте в отборочном туре, специальные знания не требуются!

Кай-Фу Ли объявил войну Nvidia и всей ИИ-экосистеме США.
И судя по его последним достижениям, шансы победить есть.
Потрясающе интересное выступление китайского ИИ гуру Кай-Фу Ли будут теперь долго обсуждать. Это абсолютно революционное выступление, прозвучавшее на закрытой дискуссии Collective[i] Forecast, Ли посвятил трем темам.
1. ИИ-экосистема США (основа мировой ИИ-экосистемы) «невероятно больна». Её необходимо кардинально перестроить, иначе на реальном (практическом) прогрессе ИИ можно ставить крест.
Сегодня ИИ-экосистема состоит из Nvidia и мелких производителей ИИ чипов. При этом производители чипов для ИИ зарабатывают сейчас в год $75 млрд, а вендоры ИИ-инфраструктуры – лишь $10 млрд и вендоры ИИ-приложений — лишь $5 млрд».
«Если мы продолжим работать в этой перевернутой пирамиде, это станет проблемой» — сказал Ли. Т.к. это беспрецедентный переворот в экономике классической технологической отрасли. Традиционно производители приложений получают больше, чем поставщики чипов и систем (напр. Salesforce, внедряя CRM, получает куда больше, чем Dell и Intel, производящие компьютеры и чипы для запуска CRM в облаке)
Оздоровить ИИ-экосистему может лишь создание ИИ-компаниями собственных вертикальных интегрированных технологических стеков, как это сделала Apple с iPhone. Только так станет возможным значительно снизить стоимость генеративного ИИ.
2. Главным направление в разработке моделей должно стать снижение стоимости вывода – это самое важное для создания востребованных бизнесом приложений с ИИ.
Сегодняшняя стандартная стоимость сервиса типа GPT-4 составляет $4,40 за млн токенов. Это эквивалентно 57 центам за запрос —и это непростительно дорого, ибо поисковый запрос в Google (без всякого ИИ) обойдется в 180 раз дешевле.
3. Вторым важнейшим направлением в разработке моделей должен стать переход от универсальных базовых моделей к «экспертным моделям».
Бизнесу нужны не универсальные модели, обученные на океанах неразмеченных данных, собранных из Интернета и других источников. Подход «экспертных моделей» подразумевает создание множества нейронок, обученных на отраслевых данных. Это может обеспечить достижение того же уровня «интеллекта», что и универсальная базовая модель, при использовании гораздо меньшей вычислительной мощности.

Самое потрясающее, что все 3 пункта – это не предложения, основанные на предположениях. Стартап Кай-Фу Ли «01.ai» уже делает все это на практике.
И не просто делает, а уже добивается уникальных результатов.
• Их новая модель Yi-Lightning занимает 6-е место в мире (выше выпущенной 5 мес назад GPT-4o). Но при этом это очень маленькая модель, которая чрезвычайно быстра и недорога (всего $0,14 за млн токенов ). Её производительность сопоставима с Grok-2. Но она обучалась всего на 2000 H100 в течение 1 месяца. Что демонстрирует ненужность 100 тыс H100 и ярдов затрат (обучение Yi-Lightning стоило всего $3 млн).
• 01.ai применяет «экспертный» подход к сбору данных. И хотя «инженерам приходится проводить массу неблагодарной черновой работы» по маркировке и ранжированию данных, но – как считает Ли, - Китай с его резервом дешевых инженерных кадров может сделать это лучше, чем США.
• И даже в создании собственного вертикального интегрированного техно-стека есть прогресс. Напр, за счет использования собственных аппаратных инноваций, стоимость одного запроса к ИИ-поисковику BeaGo составляет всего около 1 цента (что приблизилось к стоимости запроса Google без всякого ИИ)

И еще 3 цитаты Ли:

Сила Китая не в том, чтобы делать лучшие прорывные исследования, которые никто не делал раньше, с бюджетом без ограничений. Сила Китая в том, чтобы построить хорошо, быстро, надежно и при этом дешево.

Для предприятий новое поколение ИИ станет их мозгом, а не периферийными приблудами. Для нефтяных компании ИИ будет добывать нефть. Для финансовых — зарабатывать на деньгах.

Для потребителей сегодняшняя модель смартфона, скорее всего, исчезнет.

А ведь еще 1.5 года назад Ли предупреждал - Китай не станет догонять США в ИИ, а сразу пойдет на обгон.

#ИИгонка #Китай

Угадайте, что здесь проходит сегодня?

🔍 Откройте для себя ИИ вместе с Сириус.Курсами!

4 декабря, в День информатики в России, пройдёт онлайн-мероприятие, посвящённое современным технологиям! Школьники и все желающие смогут узнать, как работает искусственный интеллект, поучаствовать в увлекательном квИИзе и побороться за приятные призы. Регистрация уже открыта.

Что в программе?
▪ Лекция от эксперта.
Удивительно, но искусственный интеллект уже умеет писать музыку, диагностировать заболевания и даже строить маршруты судов в Арктике. Если вам интересно, как люди смогли обучить всему этому нейросети и что будет с технологиями в будущем, смотрите видеоролик от автора наших курсов по ИИ Александра Владимировича Садовникова.

▪ Квиз «Знакомство с искусственным интеллектом».
Станьте специалистом по машинному обучению за один день, закрепив полученные на лекции знания в викторине! Вы сможете побывать в роли «учителя» ИИ: поймать компьютер на ошибке и проверить, могут ли творения машин конкурировать с произведениями человека. КвИИз будет открыт 4 декабря с 8 до 22 часов по московскому времени.

▪ Участников, которые наберут больше всего баллов, мы наградим призами на память. Запланирован и суперприз — возможность реализовать свои первые проекты по ИИ в сопровождении преподавателей.

А что будет дальше?
Не останавливайтесь на достигнутом! Продолжайте изучение ИИ в онлайн-школе «Сириуса». Можно начать с «Введения в машинное обучение» или присмотреться к другим 18 курсам по искусственному интеллекту и смежным дисциплинам.

Участие во всём бесплатное!

➡ Присоединиться к мероприятию: q.sirius.ru/t/nARKM.

YandexGPT и Турнир Ломоносова: как искусственный интеллект применили при проверке ответов школьников

Впервые в истории Турнира им. Ломоносова искусственный интеллект стал частью процесса проверки заданий. Нейросеть YandexGPT, разработанная Яндексом, ассистировала комиссии МФТИ в анализе 35 000 ответов участников по физике, химии и астрономии, что позволило сократить время проверки в три раза.

Зачем это нужно?
Традиционно все ответы школьников на олимпиадах проверяются экспертами вручную. Это иногда занимает месяцы: в прошлом году результаты осеннего тура Турнира Ломоносова публиковались только в январе. Благодаря YandexGPT итоги стали известны уже через месяц.

Для участников это не просто удобство: быстрее полученные результаты дают больше времени на подготовку к весеннему финальному этапу и другим олимпиадам. Нередко от этого зависит, поступит ребенок на факультет мечты или нет.

Как работает YandexGPT?
Языковая модель была обучена на реальных решениях участников Турнира Ломоносова прошлых лет. В этом году нейросеть автоматически отсеяла работы, не набравшие ни одного балла, что освободило экспертов МФТИ от рутинной работы.

Использование искусственного интеллекта дало два важных результата:
- Эксперты сосредоточились на сложных заданиях. Благодаря YandexGPT комиссия смогла тратить больше времени на анализ сложных или нестандартных решений.
- Школьники получили результаты быстрее. Если раньше итоги осеннего тура появлялись спустя три месяца, то теперь этот процесс сократился до одного месяца.

Организаторы олимпиады уже заявили, что планируют применять YandexGPT и в других образовательных проектах. Это позволит не только ускорить процесс проверки, но и в будущем делать акцент в олимпиаде на более сложных заданиях, требующих нестандартного подхода к решению и развернутых ответов.