Forwarded from Тренды образования
YandexGPT и Турнир Ломоносова: как искусственный интеллект применили при проверке ответов школьников
Впервые в истории Турнира им. Ломоносова искусственный интеллект стал частью процесса проверки заданий. Нейросеть YandexGPT, разработанная Яндексом, ассистировала комиссии МФТИ в анализе 35 000 ответов участников по физике, химии и астрономии, что позволило сократить время проверки в три раза.
Зачем это нужно?
Традиционно все ответы школьников на олимпиадах проверяются экспертами вручную. Это иногда занимает месяцы: в прошлом году результаты осеннего тура Турнира Ломоносова публиковались только в январе. Благодаря YandexGPT итоги стали известны уже через месяц.
Для участников это не просто удобство: быстрее полученные результаты дают больше времени на подготовку к весеннему финальному этапу и другим олимпиадам. Нередко от этого зависит, поступит ребенок на факультет мечты или нет.
Как работает YandexGPT?
Языковая модель была обучена на реальных решениях участников Турнира Ломоносова прошлых лет. В этом году нейросеть автоматически отсеяла работы, не набравшие ни одного балла, что освободило экспертов МФТИ от рутинной работы.
Использование искусственного интеллекта дало два важных результата:
- Эксперты сосредоточились на сложных заданиях. Благодаря YandexGPT комиссия смогла тратить больше времени на анализ сложных или нестандартных решений.
- Школьники получили результаты быстрее. Если раньше итоги осеннего тура появлялись спустя три месяца, то теперь этот процесс сократился до одного месяца.
Организаторы олимпиады уже заявили, что планируют применять YandexGPT и в других образовательных проектах. Это позволит не только ускорить процесс проверки, но и в будущем делать акцент в олимпиаде на более сложных заданиях, требующих нестандартного подхода к решению и развернутых ответов.
Впервые в истории Турнира им. Ломоносова искусственный интеллект стал частью процесса проверки заданий. Нейросеть YandexGPT, разработанная Яндексом, ассистировала комиссии МФТИ в анализе 35 000 ответов участников по физике, химии и астрономии, что позволило сократить время проверки в три раза.
Зачем это нужно?
Традиционно все ответы школьников на олимпиадах проверяются экспертами вручную. Это иногда занимает месяцы: в прошлом году результаты осеннего тура Турнира Ломоносова публиковались только в январе. Благодаря YandexGPT итоги стали известны уже через месяц.
Для участников это не просто удобство: быстрее полученные результаты дают больше времени на подготовку к весеннему финальному этапу и другим олимпиадам. Нередко от этого зависит, поступит ребенок на факультет мечты или нет.
Как работает YandexGPT?
Языковая модель была обучена на реальных решениях участников Турнира Ломоносова прошлых лет. В этом году нейросеть автоматически отсеяла работы, не набравшие ни одного балла, что освободило экспертов МФТИ от рутинной работы.
Использование искусственного интеллекта дало два важных результата:
- Эксперты сосредоточились на сложных заданиях. Благодаря YandexGPT комиссия смогла тратить больше времени на анализ сложных или нестандартных решений.
- Школьники получили результаты быстрее. Если раньше итоги осеннего тура появлялись спустя три месяца, то теперь этот процесс сократился до одного месяца.
Организаторы олимпиады уже заявили, что планируют применять YandexGPT и в других образовательных проектах. Это позволит не только ускорить процесс проверки, но и в будущем делать акцент в олимпиаде на более сложных заданиях, требующих нестандартного подхода к решению и развернутых ответов.
CNews.ru
YandexGPT в 3 раза ускорила проверку работ на олимпиаде «Турнир Ломоносова» по физике, химии и астрономии - CNews
«Яндекс» и МФТИ научили нейросеть оценивать ответы онлайн-этапа школьной олимпиады «Турнир Ломоносова»....
❤1👍1😢1
Forwarded from ДФ
ИИ в проверке олимпиад
Поздравляю коллег из МФТИ с успехом, о котором все вчера и сегодня рассказывают. Однако это не первый опыт применения генеративного ИИ в проверке олимпиад: мы сделали это еще в июле на Международной олимпиаде по экономике в Гонконге.
Работы проверяли белковые судьи, GPT 4o и Claude (белковые перепроверяли за нейросетями абсолютно все работы). Существенное сокращение времени на проверку — один из положительных эффектов, а еще один — более подробная обратная связь участникам про их ошибки, чем обычно даютленивые живые члены жюри. Мы долго экспериментировали с промптами и добились, во-первых, того, что участники получили детальный покритериальный анализ их решений. А во-вторых, того, что рейтинг участников, составленный ИИ, оказался невероятно точен: если бы вовсе исключить перепроверку всех работ людьми, то только 6 из 118 медалей достались бы другим участникам.
Поздравляю коллег из МФТИ с успехом, о котором все вчера и сегодня рассказывают. Однако это не первый опыт применения генеративного ИИ в проверке олимпиад: мы сделали это еще в июле на Международной олимпиаде по экономике в Гонконге.
Работы проверяли белковые судьи, GPT 4o и Claude (белковые перепроверяли за нейросетями абсолютно все работы). Существенное сокращение времени на проверку — один из положительных эффектов, а еще один — более подробная обратная связь участникам про их ошибки, чем обычно дают
❤2
Forwarded from Al Talent Hub
На этой неделе BigTech радует предновогодними подарками! Делимся самыми щедрыми сюрпризами в новом AI-дайджесте. Поехали!🌟
🌟 Новогодние релизы OpenAI:
⌨️ Hовое поколение рассуждающих моделей — o3 и о3 mini. В программировании o3 обходит o1 примерно в 1,5 раза. В рамках теста ARC-AGI (сравнение возможностей ИИ с интеллектом человека), o3 превзошла o1 более чем в 3 раза, продемонстрировав результат в 88%.
🌟 Sora стала бесплатной для всех подписчиков ChatGPT Plus через relaxed queue, на время праздников! Пробуем здесь.
🌟 Google представила свою рассуждающую модель на основе Gemini 2.0. Главный научный сотрудник Google DeepMind Джефф Дин отметил, что модель в целях усиления логических рассуждений обучена «мыслить», а также обладает высокой скоростью обработки данных благодаря обновлённой технологии Gemini Flash 2.0.
🌟 OpenAI откладывает разработку GPT-5 Orion. Основные причины — высокая стоимость обучения и ограниченность доступных данных. Проект находится в работе более 18 месяцев, но терпит неудачи — во всём мире не хватает данных, чтобы сделать модель достаточно умной, сообщает Wall Street Journal.
🌟 GitHub Copilot стал бесплатным! В блоге GitHub рассказали, что с бесплатным тарифом в месяц доступно 2000 дополнений кода и 50 сообщений чат-боту. Из языковых моделей можно выбрать GPT-4o и Sonnet 3.5. Pro. Подписка за 10 долларов снимает ограничения и открывает доступ к o1-preview и o1-mini.
🌟 Бесплатный курс по модели o1 от DeepLearning.AI и OpenAI! За 1 час 10 минут вы узнаете, как работает модель o1, её применение, принципы промптинга и мета-промптинга. Узнать больше и зарегистрироваться можно тут.
Такая неделя! Ставь реакцию, делись с друзьями и поддержи канал бустом, если используешь Premium🌟
#aitalenthubnews #NapoleonIT #ITMO
Такая неделя! Ставь реакцию, делись с друзьями и поддержи канал бустом, если используешь Premium
#aitalenthubnews #NapoleonIT #ITMO
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3🔥2
Forwarded from Т-Образование
Российские школьники — победители Международной олимпиады по ИИ в Китае: 8 медалей, 6 из которых золотые 🏆
Школьная сборная России одержала победу на Международной олимпиаде по искусственному интеллекту (IOAI), проходившей в Китае 2—8 августа. Российские участники завоевали 6 золотых, 1 серебряную и 1 бронзовую медаль, став абсолютными лидерами по количеству золота среди 61 страны. В неофициальном общекомандном зачете российская сборная также заняла первое место.
Поздравляем российскую сборную:
🥇 Матвей Беляев
🥇 Михаил Вершинин
🥇 Тимур Гарифуллин
🥇 Данис Динмухаметов
🥇 Олег Дроканов
🥇 Андрей Хлопотных
🥈 Артем Мазур
🥉 Константин Сигалов
Команду готовили эксперты Центрального университета при участии Альянса в сфере ИИ и МФТИ.
Поздравляем победителей с заслуженными медалями и приглашаем на стажировку в Т-Банк!
Больше подробностей читайте в карточках.
Школьная сборная России одержала победу на Международной олимпиаде по искусственному интеллекту (IOAI), проходившей в Китае 2—8 августа. Российские участники завоевали 6 золотых, 1 серебряную и 1 бронзовую медаль, став абсолютными лидерами по количеству золота среди 61 страны. В неофициальном общекомандном зачете российская сборная также заняла первое место.
Поздравляем российскую сборную:
🥇 Матвей Беляев
🥇 Михаил Вершинин
🥇 Тимур Гарифуллин
🥇 Данис Динмухаметов
🥇 Олег Дроканов
🥇 Андрей Хлопотных
🥈 Артем Мазур
🥉 Константин Сигалов
Команду готовили эксперты Центрального университета при участии Альянса в сфере ИИ и МФТИ.
Среди них — эксперты Т-Банка: Борис Шапошников, руководитель научной группы AI Alignment, и Руслан Рахимов, руководитель научной группы CV Research.
Поздравляем победителей с заслуженными медалями и приглашаем на стажировку в Т-Банк!
Больше подробностей читайте в карточках.