Onlinebme – Telegram
Onlinebme
4.88K subscribers
1.54K photos
603 videos
367 files
747 links
آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
ارائه‌دهنده‌ی پکیجهای آموزشی پروژه محور:
برنامه‌نویسی متلب-پایتون
شناسایی الگو
یادگیری ماشین
شبکه‌های عصبی
واسط مغز-کامپیوتر
پردازش تصویر-سیگنالهای حیاتی

تماس👇
09360382687
@onlineBME_admin

www.onlinebme.com
Download Telegram
Onlinebme
خانم تیلر که اخیرا دکتری خودش را در دانشگاه آکسفورد تموم کرده است، مقاله ای تحت عنوان " 20 نکته ای که باید برای شروع دکتری میدونستم" نوشته است که در مجله nature چاپ شده است و استقبال خوبی از این مقاله شده است. خوندن این متن میتونه برای دوستانی که تازه دکتری…
8 نکته‌ی اساسی که باید قبل از شروع یادگیری یک زبان برنامه‌نویسی بدانیم👌👌
نویسنده: پریسا ایلون

1- سوالات ساده بپرسید.

2- کد را بفهمید،حفظ نکنید. گوگل می‌تواند این کار را برای شما انجام دهد.

3- صبور باشید: کسی که آهسته و پیوسته حرکت می‌کند برنده است.

4- چیزهایی را بسازید : حتی اگر فقط با متغیرها آشنا شده‌اید.

5- از اصل مطلب دور نشوید: سعی نکنید همه چیزها را یاد بگیرید.

6- ثابت قدم باشید: همیشه حرف زدن راحت‌تر از عمل کردن است.

7- برنامه کلید کار است: اگر یک مساله را نمی‌توانید در ذهنتان حل کنید با کد زدن هم نخواهید توانست.

8- سخن آخر اینکه وقتی کار دشوار است عقب ننشینید.


🔹کسی که می‌پرسد برای پنج دقیقه نادان است و کسی که نمی‌پرسد برای همیشه.

🔹یاد گرفتن هر چیزی زمان‌بر است. عجله کردن شما را در یک سیکل معیوب خواهد انداخت.

🔹دانستن کافی نیست. باید با دانشی که دارید مسائل را به نحو بهتری حل کنید.

🔹 مواظب باشید قبل از اینکه یک زبان برنامه‌نویسی را کامل یاد بگیرید به زبان دیگری پرش نکنید.

🔹بخشی از یک چالش شوید و آن را تا آخر ادامه دهید مثلا جریان کد زدن در صد روز.

🔹اگر می‌خواهید کار بزرگی انجام دهید آن را به بخش‌های کوچکتر تقسیم کنید.

🔹شما باید اول صورت مساله را به طور روشن متوجه شوید و بعد برای حل کردن آن برنامه بریزید و آن برنامه را در قالب کد پیاده کنید.

جزئیات بیشتر👇👇

https://onlinebme.com/how-to-fast-track-learning-any-programming-language-or-framework-as-a-beginner/

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme
درگذشت هموطنان و مسافران سانحه هواپیمای اوکراینی رو تسلیت عرض می کنیم.
باخبر شدیم 13 نفر از افراد، دانشجویان دانشگاه شریف بودند و برای تعطیلات به ایران اومده بودند...
به خانواده های جان باختگان تسلیت عرض میکنیم...
🖤🖤🖤
🌐مدل #یادگیری_عمیق جدید برای تشخیص عواطف انسانی مبتنی بر سیگنال EEG
نویسنده: پریسا ایلون

پیشرفت های اخیر #یادگیری_ماشین در طراحی روش‌های تشخیص عواطف انسانی کمک کننده بوده است. برخی از این روش‌ها با تحلیل سیگنال #EEG کار می‌کنند. این سیگنال حاصل فعالیت مغز است که از سطح پوست سر ثبت می‌شود.

بسیاری از روش‌های طبقه‌بندی عواطف مبتنی بر EEG که در دهه گذشته معرفی شدند از الگوریتم‌های سنتی یادگیری ماشین مثل مدل SVM استفاده می‌کنند. این روش‌ها نیاز به تعداد نمونه‌های کمتری برای فرایند یادگیری دارند. اخیرا دانشمندان مجموعه داده‌های بسیاری را تهیه کرده‌اند که دارای سیگنال EEG هستند.
جزئیات بیشتر 👇
https://onlinebme.com/deep-eeg-based-emotion-recognition/

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی

@onlinebme
Onlinebme
در شرایط اضطراری مردم چه واکنشی نشان میدهند؟ آیا تنها باشیم بهتر است یا اطرافمان افراد زیادی باشد بهتر است؟ یافته های اصلی: مردم در شرایط اضطراری در حضور افراد منفعل(افرادی که اهمیت نمیدهند)آهسته تر عکس العمل نشان میدهند ویا بهتر است بگوییم عکس العملی نشان…
در این مطلب توضیح داده‌اند که در شرایط بحرانی وقتی جامعه با هجوم اخبار نگران‌کننده یا خشونت‌بار مواجه است چه‌طور می‌توان از کودکان و نوجوانان حمایت کرد و مانع افزایش احساس ترس و ناامنی در آن‌ها شد: https://bit.ly/2uvXcDP

@onlinebme
🌐 و بالاخره، یادگیری ماشین تنظیم بیان ژن را به روشنی توضیح می‌دهد.

در عصر داده‌های بزرگ، #هوش‌مصنوعی برای دانشمندان بسیار کمک کننده بوده است. برای مثال الگوریتم‌های یادگیری ماشین به زیست‌شناسان کمک کرده است بسیاری از مولکول‌های سیگنالینگ سلولی را که در تنظیم بیان ژن درگیر هستند بهتر درک کنند. اما همچنان که الگوریتم‌های جدیدتری برای آنالیز داده‌های بزرگ‌تر به وجود می‌آیند، تفسیر و توضیح این داده‌ها نیز پیچیده‌تر و دشوارتر می‌شود. دو زیست‌شناس به نام‌های Justin B. Kinney و Ammar Tareen استراتژی جدیدی برای طراحی الگوریتم یادگیری ماشین ارائه دادند که خروجی قابل فهم‌تری از آنالیز داده‌ها ایجاد می‌کند.

جزئیات بیشتر 👇
https://onlinebme.com/finally-machine-learning-interprets-gene-regulation-clearly/

#یادگیری_ماشین
#شبکه‌_عصبی
#تنظیم_ژنی

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی

@onlinebme
مباحث فصل جدید که چند روز آینده در سایت قرار خواهد گرفت... @onlinebme
Onlinebme
🧐 ببینید #مغز انسان چقدر راحت #فریب میخوره!؟😅😂 #illusion ‼️نتیجه #ترکیب اطلاعات #لمسی و #بصری 📖 @onlineBME
🌐 درمان اختلال وسواس با استفاده از ایده دست جعلی
نویسنده: پریسا ایلون

برای درمان برخی افکار مخل در بیماری‌های اختلال وسواس، رویکرد جدیدی وجود دارد که الهام گرفته از توهم فریبنده کلاسیک است. این رویکرد درمانی، استرس کمتری را در مقایسه با روش‌های حال حاضر به بیمار تحمیل خواهد کرد.

🔹اختلال وسواسی فرد را دچار افکاری مخل می‌کند. یکی از انواع وسواس در تمیزی بیش از حد است و روش‌های درمانی موجود گاها دشوار است و استرس شدیدی را به بیمار تحمیل می‌کند.

🔹 دانشمندان می‌خواهند فرضیه خود را روی افراد بیشتری آزمایش کنند و روش غیرمستقیم را با سایر روش‌ها مقایسه کنند. هرچند این ایده در مراحل اولیه است اما شواهد خوبی وجود داشته که با فریفتن مغز می‌توان بیماران را درمان کرد.

جزئیات بیشتر 👇
https://onlinebme.com/the-famous-rubber-hand-illusion-may-help-people-with-ocd/
#نوروساینس
#دست_جعلی
#درمان_وسواسی

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی

@onlinebme
#ظرفیت دوره اضافه شد.
#شرکت برای عموم آزاد هست.
اطلاعات بیشتر
@FarnazAsrari

@onlinebme
Forwarded from Onlinebme
جزوه خام پردازش سیگنال eeg.pdf
4.1 MB
📝جزوه خام دوره تخصصی پردازش سیگنال EEG از دید شناسایی آماری الگو (پترن در EEG)
🖨 لطفا قبل از کلاس از جزوه خام دوره پرینت بگیرید.
🏢آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme
Onlinebme
📦سرفصل مطالب مربوط به پیاده سازی الگوریتمهای مبتنی بر نزدیک ترین همسایه( knn , wknn, dwknn , knn in regression ): ⚪️تئوری تصمیم گیری کلاسبندهای متبنی بر نزدیکترین همسایه(knn) ⚫️پیاده‌سازی مرحله به مرحله کلاسبند knnمعرفی تولباکس آماده متلب( برای آن دسته از…
فصل چهارم این هفته تکمیل میشه
مباحثی که در فصل جدید آموزش داده ایم.
🔹شبکه عصبی پرسپترون تک لایه
▪️ قانون یادگیری پرسپترون
▪️ قانون یادگیری LMS
🔻وینرهاف
🔺گرادیان نزولی

🔹 شبکه عصبی پرسپترون چندلایه
🔺 قانون یادگیری پس انتشار خطا

🔬تجزیه و تحلیل عملکرد لایه های شبکه عصبی چند لایه
🔬نحوه انجام مسائل کلاسبندی با شبکه‌های عصبی
🔬 نحوه انجام مسائل رگرسیون با شبکه‌های عصبی

پروژه های انجام شده

1⃣ تشخیص سرطان سینه با استفاده از شبکه‌های عصبی

2⃣ تشخیص نوع گل زنبق ( iris) با استفاده از شبکه‌های عصبی

3⃣ تخمین میزان آلودگی هوا با استفاده از شبکه‌های عصبی

4⃣ تخمین زاویه مفصل مچ پا از روی سیگنال #sEMG با استفاده از شبکه‌های عصبی


🔺🔻🔺🔻🔺🔻🔺🔻🔺
🔹مفهوم مسئله بهینه سازی
🔹فرق بین مسئله بهینه سازی مقید و نامقید
🔹قضیه لاگرانژ
🔹 مسئله linear programming
🔹 مسئله quadratic programming
🔹فاصله بین خط و نقاط
🔹تئوری و اثبات مباحث ریاضی SVM

🔹 hard margin svm
🔹soft margin svm
🔹 nonlinear svm
🔹 multi class svm

🔺support vector regression
🔹linear
🔹nonlinear

پروژه های انجام شده

1⃣ تشخیص سرطان سینه با استفاده از SVM

2⃣ تشخیص نوع گل زنبق ( iris) با استفاده از SVM

3⃣ تخمین میزان آلودگی هوا با استفاده از SVR

4⃣ تخمین زاویه مفصل مچ پا از روی سیگنال #sEMG با استفاده از SVR

#پترن و #یادگیری_ماشین

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme
🌐 کشف جدیدی که می‌تواند به «درمان سراسری» #سرطان بینجامد!!

🔺یک نوع سلول T جدید توانست بسیاری از سرطان‌ها را از بین ببرد!

🔹با کشف یک گیرنده جدید سلول ایمنی راه برای درمان سرطان با سلول T هموارتر خواهد شد. با این روش سلول‌های T  خواهند توانست سرطان‌های مختلفی را مورد حمله قرار داده و از بین ببرند.

🔻دانشمندان می‌گویند بررسی‌ها هنوز در مراحل اولیه است، زیرا تنها در موش و سلول‌های انسانی آزمایشگاهی بررسی و انجام شده است. این آزمایشات لازم است روی بیماران انسان زنده هم انجام شوند. نتایج اولیه بدست آمده بسیار امیدوار کننده است و به نظر می‌رسد به دستاوردی بزرگ برای درمان با سلول T خواهیم رسید.
#سرطان #سلولT #درمان_سرطان #HLA #MR1

جزئیات بیشتر 👇👇
https://onlinebme.com/remarkable-new-t-cell-discovery-can-kill-several-cancer-types-in-the-lab/

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme
Forwarded from Onlinebme
پکیجهای آموزشی موجود در سایت

📺 آموزش اصول برنامه‌نویسی در #متلب ( #رایگان)

https://onlinebme.com/course/matlab/

📺 پیاده سازی گام به گام #شبکه‌های_عصبی ( پروژه محور)
https://onlinebme.com/product/neural-networks-package/

📺 پردازش سیگنال eeg مبتنی بر تسک تصور حرکتی (BCI)
https://onlinebme.com/product/brain-computer-interface-package-motorimagery/

📺 شناسایی الگو و یادگیری ماشین
(فعلا فصلهای 1-2-3 و بخش اول فصل 4 در سایت قرار گرفته است)
https://onlinebme.com/product/pattern-parametric-classifiers/

https://onlinebme.com/product/validation-methods-and-parameters/

https://onlinebme.com/product/k-nearest-neighbors/

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
✔️ @OnlineBME