فصل 4(بخش دوم): تئوری و پیاده‌سازی ماشین بردار پشتیبان(SVM) و شبکه عصبی پرسپترون چندلایه (MLP)

🔹شبکه عصبی پرسپترون تک لایه
▪️ قانون یادگیری پرسپترون
▪️ قانون یادگیری LMS
🔻وینرهاف
🔺گرادیان نزولی

🔹 شبکه عصبی پرسپترون چندلایه
🔺 قانون یادگیری پس انتشار خطا

🔬تجزیه و تحلیل عملکرد لایه های شبکه عصبی چند لایه
🔬نحوه انجام مسائل کلاسبندی با شبکه‌های عصبی
🔬 نحوه انجام مسائل رگرسیون با شبکه‌های عصبی

✅ پروژه های انجام شده

1⃣ تشخیص سرطان سینه با استفاده از شبکه‌های عصبی

2⃣ تشخیص نوع گل زنبق ( iris) با استفاده از شبکه‌های عصبی

3⃣ تخمین میزان آلودگی هوا با استفاده از شبکه‌های عصبی

4⃣ تخمین زاویه مفصل مچ پا از روی سیگنال #sEMG با استفاده از شبکه‌های عصبی


🔺🔻🔺🔻🔺🔻🔺🔻🔺
🔹مفهوم مسئله بهینه سازی
🔹فرق بین مسئله بهینه سازی مقید و نامقید
🔹قضیه لاگرانژ
🔹 مسئله linear programming
🔹 مسئله quadratic programming
🔹فاصله بین خط و نقاط
🔹تئوری و اثبات مباحث ریاضی SVM

🔹 hard margin svm
🔹soft margin svm
🔹 nonlinear svm

✅نحوه تعمیم svm برای مسائل چند کلاسه
🔹 تکنیک یکی در مقابل همه
🔹 تکنیک یکی در مقابل یکی

✅ نحوه تعمیم svm برای مسائل رگرسیون

🔺support vector regression
🔹linear
🔹nonlinear

✅ پروژه های انجام شده

1⃣ تشخیص سرطان سینه با استفاده از SVM

2⃣ تشخیص نوع گل زنبق ( iris) با استفاده از SVM

3⃣ تخمین میزان آلودگی هوا با استفاده از SVR

4⃣ تخمین زاویه مفصل مچ پا از روی سیگنال #sEMG با استفاده از SVR

#پترن و #یادگیری_ماشین
#SVM
#SVR
#MLP
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
محتوای پکیج آموزشی:

🔹ویدیوی آموزشی تمامی جلسات
🔹کدهای متلب نوشته شده برای پروژه های انجام شده و جلسات آموزشی
🔹مقالات پیاده سازی شده و مراجع استفاده شده در آموزش
🔹گزارش پروژه های انجام شده در قالب Word و pdf
🔹جزوه دست نویس مدرس
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
مدت زمان ویدیوهای آموزشی : 35 ساعت
مدرس: محمد نوری زاده چرلو


جزئیات بیشتر 👇👇
https://onlinebme.com/product/svm/

➖➖➖➖➖➖➖➖
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme

ترسوها هیچ وقت "شروع" نمی‌کنند،
ضعیف ها هیچ وقت "تمام" نمی‌کنند،
برنده ها هیچ وقت "بی‌خیال" نمی‌شوند!
@onlinebme

🎁پکیج جامع فصل های اول تا چهارم پترن و یادگیری ماشین ( از بیزین تا SVM)


✅ این پکیج شامل تمام مباحث آموزش داده شده در 4 فصل دوره شناسایی الگو و یادگیری ماشین است.

فصل اول: مقدمه ای بر شناسایی الگو و یادگیری ماشین

فصل دوم: کلاسبندهای پارامتری
🔹بیزین
🔸ماکزیمم شباهت
🔹حداقل فاصبله اقلیدسی
🔸حداقل فاصله ماهالانوبیس

فصل سوم: روشهای ارزیابی و پارمترهای ارزیابی 

⚫️پارامترهای ارزیابی مسائل کلاسبندی (ماتریس کانفیوژن، صحت، حساسیت، اختصاصیت کلاسبندی)
🟢 روش ارزیابی the hold out method
🔴 روش ارزیابی k-fold cross validation
🟣 روش ارزیابی leave one out
🟢 روش ارزیابی random sub-sampling

⚫️نحوه انتخاب مدل بهینه با روش cross validation

فصل چهارم: الگوریتمهای غیرپارامتری در بحثهای رگرسیون و کلاسبندی

🔶الگوریتم نزدیکترین همسایه(knn)
🔷الگوریتم نزدیکترین همسایه وزندار (wknn)
🔶شبکه عصبی پرسپترون تک لایه
🔷شبکه عصبی پرسپترون چندلایه (MLP)
🔶ماشین بردار پشتیبان خطی(SVM)
🔷ماشین بردار پشتیبان غیرخطی(nonlinear SVM)
🟢ماشین بردار پشتیبان در مسائل رگرسیون (SVR)
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
 🌀 جهت تهیه پکیج آموزشی چهار فصل دوره پترن و یادگیری ماشین به لینک زیر مراجعه کنید👇👇👇
https://onlinebme.com/product/season-1-4-packages-pattern-recognition/

#پترن #یادگیری_ماشین
#پروژه_عملی #پیاده‌سازی_مقاله
#پروژه_محور
➖➖➖➖➖➖➖➖
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme

📦محتوای پکیج آموزشی:
🔻ویدیوی آموزشی تمامی جلسات
🔺کدهای متلب نوشته شده برای پروژه های انجام شده و جلسات آموزشی
🔻مقالات پیاده سازی شده و مراجع استفاده شده در آموزش
🔺گزارش پروژه های انجام شده در قالب Word و pdf
🔻جزوه دست نویس مدرس
➖➖➖
مدت زمان آموزش:70ساعت
مدرس دوره: محمد نوری زاده چرلو 

فارغ التحصیل دانشگاه علم و صنعت تهران

✅ روال آموزشی مدرس دوره :
🔹آموزش مباحث تئوری الگوریتمها طبق یک کتاب و یا مقاله معتبر
🔹 پیاده سازی مرحله به مرحله
🔹 انجام یک مثال بسیار ساده جهت درک بهتر عملکرد الگوریتم پیاده سازی شده

❇️ انجام چندین پروژه عملی رگرسیون کلاسبندی روی داده های واقعی
✅ همانطور که قبلا صحبت کرده ایم، برای هر پروژه و مقاله پیاده سازی شده در جلسات آموزشی ، یک گزارش 20-30 صفحه ای در قالب word و pdf نوشته می شود که در آن نتیجه تمامی تجزیه و تحلیلها و توضیح خط به خط کدها نوشته میشود که میتوانید از آنها در پروژه های درسی و پایان نامه خود استفاده کنید.

 🌀 لینک پکیج اموزشی👇
https://onlinebme.com/product/season-1-4-packages-pattern-recognition/
➖➖➖➖➖➖➖➖➖
@onlinebme

🎁🎁 پکیجهای آموزشی موجود در سایت🎁🎁

🔲 ▪️اصول برنامه‌نویسی متلب (رایگان)
مدت دوره: 16 ساعت
🌀 https://onlinebme.com/course/matlab/

🔲▪️ پیاده سازی گام به گام شبکه های عصبی
مدت دوره: 25 ساعت
🌀 https://onlinebme.com/course/neural-networks-in-matlab/

🔲 ▪️پترن و یادگیری ماشین
مدت دوره: 70 ساعت
🌀 https://onlinebme.com/product/season-1-4-packages-pattern-recognition/

🔲▪️ پردازش سیگنال مغزی(EEG) مبتنی بر تسک تصور حرکتی (BCI)
مدت دوره: 21 ساعت
🌀 https://onlinebme.com/product/brain-computer-interface-package-motorimagery/

دوره های #تخصصی و #پروژه_محور


🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme

باز کن پنجره ها را که نسیم
روز میلاد اقاقی ها را
جشن میگیرد
و بهار
روی هر شاخه کنار هر برگ
شمع روشن کرده است
همه چلچله ها برگشتند
و طراوت را فریاد زدند
کوچه یکپارچه آواز شده است
و درخت گیلاس
هدیه جشن اقاقی ها را
گل به دامن کرده ست
باز کن پنجره ها را ای دوست
هیچ یادت هست
که زمین را عطشی وحشی سوخت
برگ ها پژمردند
تشنگی با جگر خاک چه کرد
هیچ یادت هست
توی تاریکی شب های بلند
سیلی سرما با تاک چه کرد
با سرو سینه گلهای سپید
نیمه شب باد غضبناک چه کرد
هیچ یادت هست
حالیا معجزه باران را باور کن
و سخاوت را در چشم چمنزار ببین
و محبت را در روح نسیم
که در این کوچه تنگ
با همین دست تهی
روز میلاد اقاقی ها را
جشن میگیرد
خاک جان یافته است
تو چرا سنگ شدی
تو چرا اینهمه دلتنگ شدی
باز کن پنجره ها را
و بهاران را
باور کن

فریدون مشیری
🌿🌿🌿🌿🌿🌿🌿🌿🌿🌿🌿🌿
سال نوی همه دوستان و همراهان عزیز مبارک باشه، سال پرتلاطمی رو سپری کردیم، آرزو میکنم سال 99 برای هممون سالی پربار و پر از امید و شادی باشه...

مواظب خودتون باشین❤️

@onlinebme

کانال هفدانگ:
صابون چطور ویروس کرونا را نابود می‌کند؟‌

🔸حالا دیگه همه‌مون می‌دونیم که باید مرتب دستامونو بشوریم. می‌دونیم که این تأثیرگذارترین راهِ مقابله با ویروس کروناست. ولی جزئیاتِ اینکه صابون چطور این کار رو می‌کنه رو نمی‌دونیم. دونستن این جزئیات و مدت زمان ۲۰ ثانیه‌ای که برای این کار نیازه، شاید حواسمون رو بیشتر به رعایتِ این پیشگیری‌های بهداشتی جمع کنه.

🔹این ویدیو هم مثل چندتا ویدیوی قبلی، کارِ سایت Vox هست و توضیحات خوبی دربارهٔ سازوکار صابون با ویروس‌ها بهتون می‌ده. ویدیو رو ببینید و شما هم بازنشرش بدید؛ خصوصاً برسونید به دست اونایی که کمتر از ۲۰ ثانیه دستاشونو می‌شورن.
@hafdang
__
@onlinebme

بازی رایانه ای متناسب شما چیست؟

باورتون میشه، میتوانید مهارتتان را با انجام بازی های رایانه تقویت کنید؟
👨‍💻👩‍💻

بازی های رایانه ای می‌توانند در جهت ارتقاء توانمندی شناختی، تناسب اندام، حوزه های پیشگیرانه و درمانی استفاده شود!
🎖🏅

شاید باورش براتون سخت باشه که بهتون بگیم، میتونید صرفا با فکر کردن بازی رایانه های را انجام دهید.
😱🎮

قراره کلی اطلاعات از مغزتون، بازی رایانه ای و ارتباطات اش با هم به اشتراک بزاریم.

http://telegram.me/neurogame

🦠ویروس کرونا: هوش مصنوعی، علوم داده و تکنولوژی چطور در مقابله با شیوع بیماری ما را یاری می‌کنند؟
نویسنده: پریسا ایلون

✍ از زمان گزارش اولین مورد ابتلا به ویروس کرونا در ووهان چین، این بیماری حداقل به صد کشور دیگر گسترش یافته است. هنگام شروع به مقابله با ویروس، چین از تکنولوژی، هوش مصنوعی و علوم داده خود برای دنبال کردن و جلوگیری از همه‌گیر شدن بیماری استفاده کرد، درحالی که رهبران تکنولوژی از جمله علی بابا و هوآوی فعالیت‌های حوزه سلامت را در شرکت‌های خود را افزایش دادند. در نتیجه، استارت آپ‌های تکنولوژی با کادر درمان و پژوهشگران و دولت‌مردان سراسر جهان دست به دست هم دادند تا همزمان با گسترس ویروس، تکنولوژی را به کار گیرند.
در اینجا 10 مورد از موارد استفاده از هوش مصنوعی، علوم داده و تکنولوژی برای مدیریت بیماری ارائه خواهد شد.
#هوش_مصنوعی
#کرونا #داده_کاوی #تکنولوژی
جزئیات بیشتر 👇
https://onlinebme.com/coronavirus-how-artificial-intelligence-data-science-and-technology-is-used-to-fight-the-pandemic/

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme

تست کرونا توسط کیت خانگی در کمتر از 5 دقیقه!

با توجه به شرایط کنونی دنیا در رابطه با ویروس COVID-19 تشخیص سریع و صحیح ویروس امری مثبت در راستای جلوگیری از شیوع آن می باشد. آزمایش Abbot در رابطه با تشخیص ویروس در مدت کوتاه توانسته امری مناسب در جهت مبارزه با این ویروس باشد.

نویسنده: علیرضا جهانی

آزمایشگاه های Abbott در حال رونمایی از نوعی آزمایش کروناویروس هستند که می تواند در حدود کمتر از پنج دقیقه تشخیص دهد که آیا شخص به آن ویروس مبتلا شده است یا خیر. این دستگاه بسیار کوچک و قابل حمل است که می تواند تقریباً در هر مکانی مورد استفاده قرار گیرد.

جان فرلز ، معاون تحقیق و توسعه آزمایشات تشخیصیAbbott  افزود که سازنده دستگاه های پزشکی قصد دارد از روز اول ماه آوریل، 50،000 آزمایش را در روز انجام دهد. این نوع آزمایش مولکولی، مسئولیت جستجوی قطعاتی از ژنوم ویروس کرونا را بر عهده دارد که در صورت وجود ویروس در سطوح بالا به سرعت قابل شناسایی است. وی اظهار داشت  که جستجوی کامل برای رد کردن قطعی از عفونت می تواند تا مدت زمان 13 دقیقه طول بکشد
جزئیات بیشتر 👇👇
https://onlinebme.com/abbott-launches-5-minute-covid-19-test-for-use-almost-anywhere/
#خبر_خوب
#تست_کرونا

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme