🎁پکیج جامع فصل های اول تا چهارم پترن و یادگیری ماشین ( از بیزین تا SVM)


✅ این پکیج شامل تمام مباحث آموزش داده شده در 4 فصل دوره شناسایی الگو و یادگیری ماشین است.

فصل اول: مقدمه ای بر شناسایی الگو و یادگیری ماشین

فصل دوم: کلاسبندهای پارامتری
🔹بیزین
🔸ماکزیمم شباهت
🔹حداقل فاصبله اقلیدسی
🔸حداقل فاصله ماهالانوبیس

فصل سوم: روشهای ارزیابی و پارمترهای ارزیابی 

⚫️پارامترهای ارزیابی مسائل کلاسبندی (ماتریس کانفیوژن، صحت، حساسیت، اختصاصیت کلاسبندی)
🟢 روش ارزیابی the hold out method
🔴 روش ارزیابی k-fold cross validation
🟣 روش ارزیابی leave one out
🟢 روش ارزیابی random sub-sampling

⚫️نحوه انتخاب مدل بهینه با روش cross validation

فصل چهارم: الگوریتمهای غیرپارامتری در بحثهای رگرسیون و کلاسبندی

🔶الگوریتم نزدیکترین همسایه(knn)
🔷الگوریتم نزدیکترین همسایه وزندار (wknn)
🔶شبکه عصبی پرسپترون تک لایه
🔷شبکه عصبی پرسپترون چندلایه (MLP)
🔶ماشین بردار پشتیبان خطی(SVM)
🔷ماشین بردار پشتیبان غیرخطی(nonlinear SVM)
🟢ماشین بردار پشتیبان در مسائل رگرسیون (SVR)
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
 🌀 جهت تهیه پکیج آموزشی چهار فصل دوره پترن و یادگیری ماشین به لینک زیر مراجعه کنید👇👇👇
https://onlinebme.com/product/season-1-4-packages-pattern-recognition/

#پترن #یادگیری_ماشین
#پروژه_عملی #پیاده‌سازی_مقاله
#پروژه_محور
➖➖➖➖➖➖➖➖
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme

📦محتوای پکیج آموزشی:
🔻ویدیوی آموزشی تمامی جلسات
🔺کدهای متلب نوشته شده برای پروژه های انجام شده و جلسات آموزشی
🔻مقالات پیاده سازی شده و مراجع استفاده شده در آموزش
🔺گزارش پروژه های انجام شده در قالب Word و pdf
🔻جزوه دست نویس مدرس
➖➖➖
مدت زمان آموزش:70ساعت
مدرس دوره: محمد نوری زاده چرلو 

فارغ التحصیل دانشگاه علم و صنعت تهران

✅ روال آموزشی مدرس دوره :
🔹آموزش مباحث تئوری الگوریتمها طبق یک کتاب و یا مقاله معتبر
🔹 پیاده سازی مرحله به مرحله
🔹 انجام یک مثال بسیار ساده جهت درک بهتر عملکرد الگوریتم پیاده سازی شده

❇️ انجام چندین پروژه عملی رگرسیون کلاسبندی روی داده های واقعی
✅ همانطور که قبلا صحبت کرده ایم، برای هر پروژه و مقاله پیاده سازی شده در جلسات آموزشی ، یک گزارش 20-30 صفحه ای در قالب word و pdf نوشته می شود که در آن نتیجه تمامی تجزیه و تحلیلها و توضیح خط به خط کدها نوشته میشود که میتوانید از آنها در پروژه های درسی و پایان نامه خود استفاده کنید.

 🌀 لینک پکیج اموزشی👇
https://onlinebme.com/product/season-1-4-packages-pattern-recognition/
➖➖➖➖➖➖➖➖➖
@onlinebme

🎁🎁 پکیجهای آموزشی موجود در سایت🎁🎁

🔲 ▪️اصول برنامه‌نویسی متلب (رایگان)
مدت دوره: 16 ساعت
🌀 https://onlinebme.com/course/matlab/

🔲▪️ پیاده سازی گام به گام شبکه های عصبی
مدت دوره: 25 ساعت
🌀 https://onlinebme.com/course/neural-networks-in-matlab/

🔲 ▪️پترن و یادگیری ماشین
مدت دوره: 70 ساعت
🌀 https://onlinebme.com/product/season-1-4-packages-pattern-recognition/

🔲▪️ پردازش سیگنال مغزی(EEG) مبتنی بر تسک تصور حرکتی (BCI)
مدت دوره: 21 ساعت
🌀 https://onlinebme.com/product/brain-computer-interface-package-motorimagery/

دوره های #تخصصی و #پروژه_محور


🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme

باز کن پنجره ها را که نسیم
روز میلاد اقاقی ها را
جشن میگیرد
و بهار
روی هر شاخه کنار هر برگ
شمع روشن کرده است
همه چلچله ها برگشتند
و طراوت را فریاد زدند
کوچه یکپارچه آواز شده است
و درخت گیلاس
هدیه جشن اقاقی ها را
گل به دامن کرده ست
باز کن پنجره ها را ای دوست
هیچ یادت هست
که زمین را عطشی وحشی سوخت
برگ ها پژمردند
تشنگی با جگر خاک چه کرد
هیچ یادت هست
توی تاریکی شب های بلند
سیلی سرما با تاک چه کرد
با سرو سینه گلهای سپید
نیمه شب باد غضبناک چه کرد
هیچ یادت هست
حالیا معجزه باران را باور کن
و سخاوت را در چشم چمنزار ببین
و محبت را در روح نسیم
که در این کوچه تنگ
با همین دست تهی
روز میلاد اقاقی ها را
جشن میگیرد
خاک جان یافته است
تو چرا سنگ شدی
تو چرا اینهمه دلتنگ شدی
باز کن پنجره ها را
و بهاران را
باور کن

فریدون مشیری
🌿🌿🌿🌿🌿🌿🌿🌿🌿🌿🌿🌿
سال نوی همه دوستان و همراهان عزیز مبارک باشه، سال پرتلاطمی رو سپری کردیم، آرزو میکنم سال 99 برای هممون سالی پربار و پر از امید و شادی باشه...

مواظب خودتون باشین❤️

@onlinebme

کانال هفدانگ:
صابون چطور ویروس کرونا را نابود می‌کند؟‌

🔸حالا دیگه همه‌مون می‌دونیم که باید مرتب دستامونو بشوریم. می‌دونیم که این تأثیرگذارترین راهِ مقابله با ویروس کروناست. ولی جزئیاتِ اینکه صابون چطور این کار رو می‌کنه رو نمی‌دونیم. دونستن این جزئیات و مدت زمان ۲۰ ثانیه‌ای که برای این کار نیازه، شاید حواسمون رو بیشتر به رعایتِ این پیشگیری‌های بهداشتی جمع کنه.

🔹این ویدیو هم مثل چندتا ویدیوی قبلی، کارِ سایت Vox هست و توضیحات خوبی دربارهٔ سازوکار صابون با ویروس‌ها بهتون می‌ده. ویدیو رو ببینید و شما هم بازنشرش بدید؛ خصوصاً برسونید به دست اونایی که کمتر از ۲۰ ثانیه دستاشونو می‌شورن.
@hafdang
__
@onlinebme

بازی رایانه ای متناسب شما چیست؟

باورتون میشه، میتوانید مهارتتان را با انجام بازی های رایانه تقویت کنید؟
👨‍💻👩‍💻

بازی های رایانه ای می‌توانند در جهت ارتقاء توانمندی شناختی، تناسب اندام، حوزه های پیشگیرانه و درمانی استفاده شود!
🎖🏅

شاید باورش براتون سخت باشه که بهتون بگیم، میتونید صرفا با فکر کردن بازی رایانه های را انجام دهید.
😱🎮

قراره کلی اطلاعات از مغزتون، بازی رایانه ای و ارتباطات اش با هم به اشتراک بزاریم.

http://telegram.me/neurogame

🦠ویروس کرونا: هوش مصنوعی، علوم داده و تکنولوژی چطور در مقابله با شیوع بیماری ما را یاری می‌کنند؟
نویسنده: پریسا ایلون

✍ از زمان گزارش اولین مورد ابتلا به ویروس کرونا در ووهان چین، این بیماری حداقل به صد کشور دیگر گسترش یافته است. هنگام شروع به مقابله با ویروس، چین از تکنولوژی، هوش مصنوعی و علوم داده خود برای دنبال کردن و جلوگیری از همه‌گیر شدن بیماری استفاده کرد، درحالی که رهبران تکنولوژی از جمله علی بابا و هوآوی فعالیت‌های حوزه سلامت را در شرکت‌های خود را افزایش دادند. در نتیجه، استارت آپ‌های تکنولوژی با کادر درمان و پژوهشگران و دولت‌مردان سراسر جهان دست به دست هم دادند تا همزمان با گسترس ویروس، تکنولوژی را به کار گیرند.
در اینجا 10 مورد از موارد استفاده از هوش مصنوعی، علوم داده و تکنولوژی برای مدیریت بیماری ارائه خواهد شد.
#هوش_مصنوعی
#کرونا #داده_کاوی #تکنولوژی
جزئیات بیشتر 👇
https://onlinebme.com/coronavirus-how-artificial-intelligence-data-science-and-technology-is-used-to-fight-the-pandemic/

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme

تست کرونا توسط کیت خانگی در کمتر از 5 دقیقه!

با توجه به شرایط کنونی دنیا در رابطه با ویروس COVID-19 تشخیص سریع و صحیح ویروس امری مثبت در راستای جلوگیری از شیوع آن می باشد. آزمایش Abbot در رابطه با تشخیص ویروس در مدت کوتاه توانسته امری مناسب در جهت مبارزه با این ویروس باشد.

نویسنده: علیرضا جهانی

آزمایشگاه های Abbott در حال رونمایی از نوعی آزمایش کروناویروس هستند که می تواند در حدود کمتر از پنج دقیقه تشخیص دهد که آیا شخص به آن ویروس مبتلا شده است یا خیر. این دستگاه بسیار کوچک و قابل حمل است که می تواند تقریباً در هر مکانی مورد استفاده قرار گیرد.

جان فرلز ، معاون تحقیق و توسعه آزمایشات تشخیصیAbbott  افزود که سازنده دستگاه های پزشکی قصد دارد از روز اول ماه آوریل، 50،000 آزمایش را در روز انجام دهد. این نوع آزمایش مولکولی، مسئولیت جستجوی قطعاتی از ژنوم ویروس کرونا را بر عهده دارد که در صورت وجود ویروس در سطوح بالا به سرعت قابل شناسایی است. وی اظهار داشت  که جستجوی کامل برای رد کردن قطعی از عفونت می تواند تا مدت زمان 13 دقیقه طول بکشد
جزئیات بیشتر 👇👇
https://onlinebme.com/abbott-launches-5-minute-covid-19-test-for-use-almost-anywhere/
#خبر_خوب
#تست_کرونا

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme

#چالش1

💡جواب مسئله بالا را به کمک یکی از الگوریتم های یادگیری ماشین آموزش داده شده در دوره های onlinebme پیدا کنید.

⚠️توجه: برای هر مسئله ای راهکارهای مختلفی وجود دارد و قطعا میتوان جواب مسئله بالا را با کمی فکر کردن بدست آورد!
هدف ما از طرح این مسئله به چالش کشیدن دانش شما در حوزه یادگیری ماشین هست.
یک مثال خیلی ساده ای هست و به راحتی میتوان با کمک یادگیری ماشین حلش کرد.

✅ به برنده مسابقه، 50 درصد تخفیف برای یکی از پکیجهای آموزشی onlinebme تعلق خواهد گرفت.
#machine_learning

@onlinebme

علیرضا تابان:
استاد اول به x1,x2,x3,x4رندم کوچک دادن تابع هزینه رو دستی بدست اوردم بعدم تغییرات تابع هزینه نسبت به x1,x2,x3,x4 رو بدست اوردم

بعدم هم که از این رابطه استفاده کردم
x=x+0.1*deltax
برا مینیم کردن تابع هزینه که همون مجموع مربعات خطاعه استفاده کردم

استاد ایده اش با چیزایی بود که از شبکه عصبی گفته بودین

در واقع با مفهوم هایی که از شبکه عصبی برا مینیم کردن مجموع مربعات خطا یاد داده بودید استفاده کردم

✅ جواب درسته👌👌
آپدیت شد
جواب مسئله :
3.5 4.5
9.5 3.5
#چالش1
#machine_learning
@onlinebme

M.
یه راه ساده تر هم بود که نیازی به هیچ دانشی نداشت👆

✅ جواب درست هست
راه حل بله ساده هست

همانطور که اول چالش گفتم هدف ما اینه که با کمک یادگیری ماشین انجام بدیم
آقای تابان هم روالش بر اساس بهینه سازی هست.

تو هر دو تا راه حل کاربر مسئله رو حل کرده و رابطه رو پیدا کرده.
این راه حلها بیشتر شبیه good_old fashion AI هستند
ماشین کاری نکرده
هوشمند هست
ولی هوشی که کاربر بهش داده.
در حالی که هدف یادگیری ماشین اینه که دخالت کاربر کمتر بشه و خودش مسئله را حل کند.
برای حل چنین مسائلی باید به مدل داده بدیم تا یاد بگیره و دینامیک مسئله رو پیدا کنه.
و خودش حل کنه
در چنین زمانی ما نمیدونیم داخل ماشین چه اتفاقی افتاده، ولی چیزی که هست اینه دانش رو بدست آورده و مسئله رو حل کرده.
هدف ما از طرح مسئله همین هست.
از رویکرد یادگیری ماشین به مسئله نگاه کنیم و اجازه بدیم ماشین کار خودشو بکنه. مسئله ساده است، مسائل پیچیده هم خواهیم داشت!

دیدن کلیپ پایین خالی از لطف نیست😊👇👇

@onlinebme

📺 در این ویدیو فرق بین هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق رو توضیح میدهیم

👨‍💻مدرس: محمد نوری زاده چرلو

#هوش_مصنوعی
#یادگیری_ماشین
#یادگیری_عمیق
اطلاعات بیشتر:

https://onlinebme.com/unit/difference-between-ai-machine-learning-and-deep-learning/?id=4621

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme