یه سرگرمی خوب در اینروزای قرنطینه، مخصوصا برای بچهدارها:
اسم حیوانات رو در گوگل جستوجو کنید [به فارسی هم میشه] و با انتخاب گزینه نمایش سهبعدی اونها رو تو خونههاتون ببینید و باهاشون عکس بگیرید.
بعد از جستوجو باید روی عبارت View in 3D کلیک کنید که با رنگ قرمز نشون دادم کجای تصویره.
👉 google.com
Lion
Tiger
Cheetah
Shark
Hedgehog
Duck
Emperor penguin
Wolf
Angler fish
Goat
Rottweiler
Snakes
Eagle
Brown bear
Alligator
Horse
Shetland pony
Macaw
Pug
Turtle
Cat
Octopus
Dog
Golden Retriever
پ.ن:
گویا روی گوشیهایی با اندروید ۷ به پایین و آیاواس ۱۱ به پایین کار نمیکنه.
➖➖➖➖➖➖
@onlinebme
اسم حیوانات رو در گوگل جستوجو کنید [به فارسی هم میشه] و با انتخاب گزینه نمایش سهبعدی اونها رو تو خونههاتون ببینید و باهاشون عکس بگیرید.
بعد از جستوجو باید روی عبارت View in 3D کلیک کنید که با رنگ قرمز نشون دادم کجای تصویره.
👉 google.com
Lion
Tiger
Cheetah
Shark
Hedgehog
Duck
Emperor penguin
Wolf
Angler fish
Goat
Rottweiler
Snakes
Eagle
Brown bear
Alligator
Horse
Shetland pony
Macaw
Pug
Turtle
Cat
Octopus
Dog
Golden Retriever
پ.ن:
گویا روی گوشیهایی با اندروید ۷ به پایین و آیاواس ۱۱ به پایین کار نمیکنه.
➖➖➖➖➖➖
@onlinebme
تست کرونا توسط کیت خانگی در کمتر از 5 دقیقه!
با توجه به شرایط کنونی دنیا در رابطه با ویروس COVID-19 تشخیص سریع و صحیح ویروس امری مثبت در راستای جلوگیری از شیوع آن می باشد. آزمایش Abbot در رابطه با تشخیص ویروس در مدت کوتاه توانسته امری مناسب در جهت مبارزه با این ویروس باشد.
نویسنده: علیرضا جهانی
آزمایشگاه های Abbott در حال رونمایی از نوعی آزمایش کروناویروس هستند که می تواند در حدود کمتر از پنج دقیقه تشخیص دهد که آیا شخص به آن ویروس مبتلا شده است یا خیر. این دستگاه بسیار کوچک و قابل حمل است که می تواند تقریباً در هر مکانی مورد استفاده قرار گیرد.
جان فرلز ، معاون تحقیق و توسعه آزمایشات تشخیصیAbbott افزود که سازنده دستگاه های پزشکی قصد دارد از روز اول ماه آوریل، 50،000 آزمایش را در روز انجام دهد. این نوع آزمایش مولکولی، مسئولیت جستجوی قطعاتی از ژنوم ویروس کرونا را بر عهده دارد که در صورت وجود ویروس در سطوح بالا به سرعت قابل شناسایی است. وی اظهار داشت که جستجوی کامل برای رد کردن قطعی از عفونت می تواند تا مدت زمان 13 دقیقه طول بکشد
جزئیات بیشتر 👇👇
https://onlinebme.com/abbott-launches-5-minute-covid-19-test-for-use-almost-anywhere/
#خبر_خوب
#تست_کرونا
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme
با توجه به شرایط کنونی دنیا در رابطه با ویروس COVID-19 تشخیص سریع و صحیح ویروس امری مثبت در راستای جلوگیری از شیوع آن می باشد. آزمایش Abbot در رابطه با تشخیص ویروس در مدت کوتاه توانسته امری مناسب در جهت مبارزه با این ویروس باشد.
نویسنده: علیرضا جهانی
آزمایشگاه های Abbott در حال رونمایی از نوعی آزمایش کروناویروس هستند که می تواند در حدود کمتر از پنج دقیقه تشخیص دهد که آیا شخص به آن ویروس مبتلا شده است یا خیر. این دستگاه بسیار کوچک و قابل حمل است که می تواند تقریباً در هر مکانی مورد استفاده قرار گیرد.
جان فرلز ، معاون تحقیق و توسعه آزمایشات تشخیصیAbbott افزود که سازنده دستگاه های پزشکی قصد دارد از روز اول ماه آوریل، 50،000 آزمایش را در روز انجام دهد. این نوع آزمایش مولکولی، مسئولیت جستجوی قطعاتی از ژنوم ویروس کرونا را بر عهده دارد که در صورت وجود ویروس در سطوح بالا به سرعت قابل شناسایی است. وی اظهار داشت که جستجوی کامل برای رد کردن قطعی از عفونت می تواند تا مدت زمان 13 دقیقه طول بکشد
جزئیات بیشتر 👇👇
https://onlinebme.com/abbott-launches-5-minute-covid-19-test-for-use-almost-anywhere/
#خبر_خوب
#تست_کرونا
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme
آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
تست کرونا توسط کیت خانگی در کمتر از 5 دقیقه! - آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
با توجه به شرایط کنونی دنیا در رابطه با ویروس COVID-19 تشخیص سریع و صحیح ویروس امری مثبت در راستای جلوگیری از شیوع آن می باشد. آزمایش Abbot در رابطه با تشخیص ویروس در مدت کوتاه توانسته امری مناسب در جهت مبارزه با این ویروس باشد.
Onlinebme
🎁🎁 پکیجهای آموزشی موجود در سایت🎁🎁 🔲 ▪️اصول برنامهنویسی متلب (رایگان) مدت دوره: 16 ساعت 🌀 https://onlinebme.com/course/matlab/ 🔲▪️ پیاده سازی گام به گام شبکه های عصبی مدت دوره: 25 ساعت 🌀 https://onlinebme.com/course/neural-networks-in-matlab/ 🔲 ▪️پترن…
#چالش1
💡جواب مسئله بالا را به کمک یکی از الگوریتم های یادگیری ماشین آموزش داده شده در دوره های onlinebme پیدا کنید.
⚠️توجه: برای هر مسئله ای راهکارهای مختلفی وجود دارد و قطعا میتوان جواب مسئله بالا را با کمی فکر کردن بدست آورد!
هدف ما از طرح این مسئله به چالش کشیدن دانش شما در حوزه یادگیری ماشین هست.
یک مثال خیلی ساده ای هست و به راحتی میتوان با کمک یادگیری ماشین حلش کرد.
✅ به برنده مسابقه، 50 درصد تخفیف برای یکی از پکیجهای آموزشی onlinebme تعلق خواهد گرفت.
#machine_learning
@onlinebme
💡جواب مسئله بالا را به کمک یکی از الگوریتم های یادگیری ماشین آموزش داده شده در دوره های onlinebme پیدا کنید.
⚠️توجه: برای هر مسئله ای راهکارهای مختلفی وجود دارد و قطعا میتوان جواب مسئله بالا را با کمی فکر کردن بدست آورد!
هدف ما از طرح این مسئله به چالش کشیدن دانش شما در حوزه یادگیری ماشین هست.
یک مثال خیلی ساده ای هست و به راحتی میتوان با کمک یادگیری ماشین حلش کرد.
✅ به برنده مسابقه، 50 درصد تخفیف برای یکی از پکیجهای آموزشی onlinebme تعلق خواهد گرفت.
#machine_learning
@onlinebme
Onlinebme
#چالش1 💡جواب مسئله بالا را به کمک یکی از الگوریتم های یادگیری ماشین آموزش داده شده در دوره های onlinebme پیدا کنید. ⚠️توجه: برای هر مسئله ای راهکارهای مختلفی وجود دارد و قطعا میتوان جواب مسئله بالا را با کمی فکر کردن بدست آورد! هدف ما از طرح این مسئله به…
علیرضا تابان:
استاد اول به x1,x2,x3,x4رندم کوچک دادن تابع هزینه رو دستی بدست اوردم بعدم تغییرات تابع هزینه نسبت به x1,x2,x3,x4 رو بدست اوردم
بعدم هم که از این رابطه استفاده کردم
x=x+0.1*deltax
برا مینیم کردن تابع هزینه که همون مجموع مربعات خطاعه استفاده کردم
استاد ایده اش با چیزایی بود که از شبکه عصبی گفته بودین
در واقع با مفهوم هایی که از شبکه عصبی برا مینیم کردن مجموع مربعات خطا یاد داده بودید استفاده کردم
✅ جواب درسته👌👌
آپدیت شد
جواب مسئله :
3.5 4.5
9.5 3.5
#چالش1
#machine_learning
@onlinebme
استاد اول به x1,x2,x3,x4رندم کوچک دادن تابع هزینه رو دستی بدست اوردم بعدم تغییرات تابع هزینه نسبت به x1,x2,x3,x4 رو بدست اوردم
بعدم هم که از این رابطه استفاده کردم
x=x+0.1*deltax
برا مینیم کردن تابع هزینه که همون مجموع مربعات خطاعه استفاده کردم
استاد ایده اش با چیزایی بود که از شبکه عصبی گفته بودین
در واقع با مفهوم هایی که از شبکه عصبی برا مینیم کردن مجموع مربعات خطا یاد داده بودید استفاده کردم
✅ جواب درسته👌👌
آپدیت شد
جواب مسئله :
3.5 4.5
9.5 3.5
#چالش1
#machine_learning
@onlinebme
Onlinebme
علیرضا تابان: استاد اول به x1,x2,x3,x4رندم کوچک دادن تابع هزینه رو دستی بدست اوردم بعدم تغییرات تابع هزینه نسبت به x1,x2,x3,x4 رو بدست اوردم بعدم هم که از این رابطه استفاده کردم x=x+0.1*deltax برا مینیم کردن تابع هزینه که همون مجموع مربعات خطاعه استفاده…
M.
یه راه ساده تر هم بود که نیازی به هیچ دانشی نداشت👆
✅ جواب درست هست
راه حل بله ساده هست
همانطور که اول چالش گفتم هدف ما اینه که با کمک یادگیری ماشین انجام بدیم
آقای تابان هم روالش بر اساس بهینه سازی هست.
تو هر دو تا راه حل کاربر مسئله رو حل کرده و رابطه رو پیدا کرده.
این راه حلها بیشتر شبیه good_old fashion AI هستند
ماشین کاری نکرده
هوشمند هست
ولی هوشی که کاربر بهش داده.
در حالی که هدف یادگیری ماشین اینه که دخالت کاربر کمتر بشه و خودش مسئله را حل کند.
برای حل چنین مسائلی باید به مدل داده بدیم تا یاد بگیره و دینامیک مسئله رو پیدا کنه.
و خودش حل کنه
در چنین زمانی ما نمیدونیم داخل ماشین چه اتفاقی افتاده، ولی چیزی که هست اینه دانش رو بدست آورده و مسئله رو حل کرده.
هدف ما از طرح مسئله همین هست.
از رویکرد یادگیری ماشین به مسئله نگاه کنیم و اجازه بدیم ماشین کار خودشو بکنه. مسئله ساده است، مسائل پیچیده هم خواهیم داشت!
دیدن کلیپ پایین خالی از لطف نیست😊👇👇
@onlinebme
یه راه ساده تر هم بود که نیازی به هیچ دانشی نداشت👆
✅ جواب درست هست
راه حل بله ساده هست
همانطور که اول چالش گفتم هدف ما اینه که با کمک یادگیری ماشین انجام بدیم
آقای تابان هم روالش بر اساس بهینه سازی هست.
تو هر دو تا راه حل کاربر مسئله رو حل کرده و رابطه رو پیدا کرده.
این راه حلها بیشتر شبیه good_old fashion AI هستند
ماشین کاری نکرده
هوشمند هست
ولی هوشی که کاربر بهش داده.
در حالی که هدف یادگیری ماشین اینه که دخالت کاربر کمتر بشه و خودش مسئله را حل کند.
برای حل چنین مسائلی باید به مدل داده بدیم تا یاد بگیره و دینامیک مسئله رو پیدا کنه.
و خودش حل کنه
در چنین زمانی ما نمیدونیم داخل ماشین چه اتفاقی افتاده، ولی چیزی که هست اینه دانش رو بدست آورده و مسئله رو حل کرده.
هدف ما از طرح مسئله همین هست.
از رویکرد یادگیری ماشین به مسئله نگاه کنیم و اجازه بدیم ماشین کار خودشو بکنه. مسئله ساده است، مسائل پیچیده هم خواهیم داشت!
دیدن کلیپ پایین خالی از لطف نیست😊👇👇
@onlinebme
Forwarded from Onlinebme
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
📺 در این ویدیو فرق بین هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق رو توضیح میدهیم
👨💻مدرس: محمد نوری زاده چرلو
#هوش_مصنوعی
#یادگیری_ماشین
#یادگیری_عمیق
اطلاعات بیشتر:
https://onlinebme.com/unit/difference-between-ai-machine-learning-and-deep-learning/?id=4621
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme
👨💻مدرس: محمد نوری زاده چرلو
#هوش_مصنوعی
#یادگیری_ماشین
#یادگیری_عمیق
اطلاعات بیشتر:
https://onlinebme.com/unit/difference-between-ai-machine-learning-and-deep-learning/?id=4621
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme
Onlinebme
#چالش1 💡جواب مسئله بالا را به کمک یکی از الگوریتم های یادگیری ماشین آموزش داده شده در دوره های onlinebme پیدا کنید. ⚠️توجه: برای هر مسئله ای راهکارهای مختلفی وجود دارد و قطعا میتوان جواب مسئله بالا را با کمی فکر کردن بدست آورد! هدف ما از طرح این مسئله به…
✅ جواب مسئله با کمک شبکه عصبی ELM
مسئله را اینجا شبکه عصبی حل کرده و دانش و اون رابطه در بین وزنهای سیناپسی نهفته هست.
چالش اول خیلیی ساده بود.
چالشهای جدید هم سرفرصت طراحی خواهند شد.
هدف بیشتر مرور مطالب هست و آشنایی بیشتر با قابلیتهای مدلهای یادگیری ماشین
@onlinebme
مسئله را اینجا شبکه عصبی حل کرده و دانش و اون رابطه در بین وزنهای سیناپسی نهفته هست.
چالش اول خیلیی ساده بود.
چالشهای جدید هم سرفرصت طراحی خواهند شد.
هدف بیشتر مرور مطالب هست و آشنایی بیشتر با قابلیتهای مدلهای یادگیری ماشین
@onlinebme
از تسلا برام بگو - Tell me about Tesla
EleCast
⚡️اولین اپیزود از پادکست اِلِکَست منتشر شد⚡️
در این قسمت، نگاهی به زندگینامه نیکولا تسلا، بزرگمرد علم برق، فیزیک و الکترومغناطیس داشته ایم. این پادکست در تاریخ 28 اسفند 1398 منتشر شده است.
🎙 محمد امین قاسمی
🖋 رضوان کریمی
لطفا کانال "الکست" را در نرم افزار Castbox دنبال کنید 🙏🏻
https://castbox.fm/ch/2695324
لینک کانال تلگرام:
@EleCastChannel
در این قسمت، نگاهی به زندگینامه نیکولا تسلا، بزرگمرد علم برق، فیزیک و الکترومغناطیس داشته ایم. این پادکست در تاریخ 28 اسفند 1398 منتشر شده است.
🎙 محمد امین قاسمی
🖋 رضوان کریمی
لطفا کانال "الکست" را در نرم افزار Castbox دنبال کنید 🙏🏻
https://castbox.fm/ch/2695324
لینک کانال تلگرام:
@EleCastChannel
Onlinebme
EleCast – از تسلا برام بگو - Tell me about Tesla
تسلا: برام مهم نیست که اونا ایده های منو میدزدند، برای من مهم اینه که اونا خودشون هیچ ایده ای ندارند!
بزارید تا آینده حقایق رو آشکار بسازه و هر کسی رو براساس کارهاش و دستاوردهاش ارزیابی کنه، زمان حال متعلق به اونهاست،
اما آینده... که براش واقعا زحمت کشیدم برای من خواهد بود!
🔹 زندگینامه #تسلا با صدای دلنشین دوست خوبم محمد امین قاسمی😊
@onlinebme
بزارید تا آینده حقایق رو آشکار بسازه و هر کسی رو براساس کارهاش و دستاوردهاش ارزیابی کنه، زمان حال متعلق به اونهاست،
اما آینده... که براش واقعا زحمت کشیدم برای من خواهد بود!
🔹 زندگینامه #تسلا با صدای دلنشین دوست خوبم محمد امین قاسمی😊
@onlinebme
Onlinebme
🎁پکیج جامع فصل های اول تا چهارم پترن و یادگیری ماشین ( از بیزین تا SVM) ✅ این پکیج شامل تمام مباحث آموزش داده شده در 4 فصل دوره شناسایی الگو و یادگیری ماشین است. فصل اول: مقدمه ای بر شناسایی الگو و یادگیری ماشین فصل دوم: کلاسبندهای پارامتری 🔹بیزین 🔸ماکزیمم…
فصل بعدی دوره "پترن و یادگیری ماشین " تا فردا شب در سایت قرار میگیره...
#ensemble_learning
@onlinebme
#ensemble_learning
@onlinebme
Onlinebme
تست کرونا توسط کیت خانگی در کمتر از 5 دقیقه! با توجه به شرایط کنونی دنیا در رابطه با ویروس COVID-19 تشخیص سریع و صحیح ویروس امری مثبت در راستای جلوگیری از شیوع آن می باشد. آزمایش Abbot در رابطه با تشخیص ویروس در مدت کوتاه توانسته امری مناسب در جهت مبارزه…
✅ ویتامین D و نقش آن در سلامت سیستم ایمنی بدن
🔺ویتامین D برای ایمنی بدن بسیار مهم است – اطمینان حاصل کنید که به اندازه کافی این ویتامین را دریافت می کنید.
🔺نقش تعجب آور ویتامین D در سیستم ایمنی بدن و چگونگی جلوگیری از عفونت های تنفسی بسیار بحث برانگیز است.
🔺ویتامین D نه فقط سلامت استخوانها بلکه برای بسیاری از عملکردهای بدن مهم است.
🧑💻نویسنده: علیرضا جهانی
✍ از آنجا که همه گیری ویروس کرونا به گسترش قرنطینه ها و اقدامات از راه دور اجتماعی ادامه می دهد – بسیاری از مردم در این فکر هستند که چگونه خود را سلامت نگه دارند. شما می دانید که فاصله اجتماعی ، دور کاری و به طور کلی ماندن در خانه ، یکی از راه های محافظت از خود است – اما آیا اقدامات دیگری وجود دارد که بتوان برای این امر انجام داد؟
جزئیات بیشتر 👇
https://onlinebme.com/vitamin-d-is-crucial-for-immune-health-make-sure-youre-getting-enough/
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme
🔺ویتامین D برای ایمنی بدن بسیار مهم است – اطمینان حاصل کنید که به اندازه کافی این ویتامین را دریافت می کنید.
🔺نقش تعجب آور ویتامین D در سیستم ایمنی بدن و چگونگی جلوگیری از عفونت های تنفسی بسیار بحث برانگیز است.
🔺ویتامین D نه فقط سلامت استخوانها بلکه برای بسیاری از عملکردهای بدن مهم است.
🧑💻نویسنده: علیرضا جهانی
✍ از آنجا که همه گیری ویروس کرونا به گسترش قرنطینه ها و اقدامات از راه دور اجتماعی ادامه می دهد – بسیاری از مردم در این فکر هستند که چگونه خود را سلامت نگه دارند. شما می دانید که فاصله اجتماعی ، دور کاری و به طور کلی ماندن در خانه ، یکی از راه های محافظت از خود است – اما آیا اقدامات دیگری وجود دارد که بتوان برای این امر انجام داد؟
جزئیات بیشتر 👇
https://onlinebme.com/vitamin-d-is-crucial-for-immune-health-make-sure-youre-getting-enough/
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme
Onlinebme
🎁پکیج جامع فصل های اول تا چهارم پترن و یادگیری ماشین ( از بیزین تا SVM) ✅ این پکیج شامل تمام مباحث آموزش داده شده در 4 فصل دوره شناسایی الگو و یادگیری ماشین است. فصل اول: مقدمه ای بر شناسایی الگو و یادگیری ماشین فصل دوم: کلاسبندهای پارامتری 🔹بیزین 🔸ماکزیمم…
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
✅دوره شناسایی الگو و یادگیری ماشین (اولین دوره تخصصی در ایران)
فصل پنجم: یادگیری جمعی (Ensemble learning)
🟣پیاده سازی تکنیکهای یادگیری جمعی در مسائل کلاسبندی و رگرسیون:
🔹 Voting
🔹 Stacking
🔹 Bagging
🔺 tree
🔻 knn
🔺svm
🔹 Boosting
🔻SVM-AdaBoost
🔺LDA-AdaBoost
🔻Perceptron-AdaBoost
🔺KNN-AdaBoost
🔻TREE-AdaBoost
🔺ELM-AdaBoost
🔻WELM-AdaBoost
▪️AdaBoost.RT
🌀 جهت کسب اطلاعات بیشتر به لینک زیر مراجعه کنید👇👇👇
https://onlinebme.com/product/ensemble-learning/
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme
فصل پنجم: یادگیری جمعی (Ensemble learning)
🟣پیاده سازی تکنیکهای یادگیری جمعی در مسائل کلاسبندی و رگرسیون:
🔹 Voting
🔹 Stacking
🔹 Bagging
🔺 tree
🔻 knn
🔺svm
🔹 Boosting
🔻SVM-AdaBoost
🔺LDA-AdaBoost
🔻Perceptron-AdaBoost
🔺KNN-AdaBoost
🔻TREE-AdaBoost
🔺ELM-AdaBoost
🔻WELM-AdaBoost
▪️AdaBoost.RT
🌀 جهت کسب اطلاعات بیشتر به لینک زیر مراجعه کنید👇👇👇
https://onlinebme.com/product/ensemble-learning/
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme
Onlinebme
✅دوره شناسایی الگو و یادگیری ماشین (اولین دوره تخصصی در ایران) فصل پنجم: یادگیری جمعی (Ensemble learning) 🟣پیاده سازی تکنیکهای یادگیری جمعی در مسائل کلاسبندی و رگرسیون: 🔹 Voting 🔹 Stacking 🔹 Bagging 🔺 tree 🔻 knn 🔺svm 🔹 Boosting 🔻SVM…
✅دوره شناسایی الگو و یادگیری ماشین (اولین دوره تخصصی در ایران)
فصل پنجم: یادگیری جمعی (Ensemble learning)
🟣پیاده سازی تکنیکهای یادگیری جمعی در مسائل کلاسبندی و رگرسیون:
🔹 Voting
🔹 Stacking
🔹 Bagging
🔺 tree
🔻 knn
🔺svm
🔹 Boosting
🔻SVM-AdaBoost
🔺LDA-AdaBoost
🔻Perceptron-AdaBoost
🔺KNN-AdaBoost
🔻TREE-AdaBoost
🔺ELM-AdaBoost
🔻WELM-AdaBoost
▪️AdaBoost.RT
🟣 در این فصل تئوری و رویکرد تمامی روشهای ذکر شده طبق مقالات و مراجع تخصصی آموزش داده شده و سپس به صورت #مرحله_به_مرحله پیاده سازی شده اند و سپس پروژه های تخصصی کلاسبندی و رگرسیون با کمک تکنیکهای یادگیری جمعی انجام شده است تا هم با روال انجام پروژه های عملی به صورت تخصصی آشنا شویم و همچنین با قابلیت این تکنیکها در چالشها به صورت عملی آشناشویم و در پروژه های تخصصی از آنها کمک بگیریم!
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
✅ این دوره برای افراد زیر پیشنهاد میشود :
1- افرادی که پروژه درسی پترن یا یادگیری ماشین دارند.
2- افرادی که دنبال یادگیری پروژه های تخصصی هستند.
3- افرادی که دقت مدل آنها پایین است و می خواهند در پروژه پایان نامه عملکرد سیستم را بالا ببرند!
4- افرادی که میخواهند مقاله تخصصی در زمینه یادگیری ماشین و پترن بدهند!
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🕰 مدت ویدیو: 18 ساعت
مدرس: محمد نوری زاده چرلو
فارغ التحصیل دانشگاه علم و صنعت تهران
📦محتوای پکیج:
🔹 ویدیوهای آموزشی
🔸 کدهای نوشته شده برای پروژه ها و مقالات پیاده سازی شده
🔹 داده های استفاده شده
🔸 مقالات و مراجع تخصصی استفاده شده در آموزش
🔹 جزوه دست نویس مدرس
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🌀 جهت کسب اطلاعات بیشتر به لینک زیر مراجعه کنید👇👇👇
https://onlinebme.com/product/ensemble-learning/
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme
فصل پنجم: یادگیری جمعی (Ensemble learning)
🟣پیاده سازی تکنیکهای یادگیری جمعی در مسائل کلاسبندی و رگرسیون:
🔹 Voting
🔹 Stacking
🔹 Bagging
🔺 tree
🔻 knn
🔺svm
🔹 Boosting
🔻SVM-AdaBoost
🔺LDA-AdaBoost
🔻Perceptron-AdaBoost
🔺KNN-AdaBoost
🔻TREE-AdaBoost
🔺ELM-AdaBoost
🔻WELM-AdaBoost
▪️AdaBoost.RT
🟣 در این فصل تئوری و رویکرد تمامی روشهای ذکر شده طبق مقالات و مراجع تخصصی آموزش داده شده و سپس به صورت #مرحله_به_مرحله پیاده سازی شده اند و سپس پروژه های تخصصی کلاسبندی و رگرسیون با کمک تکنیکهای یادگیری جمعی انجام شده است تا هم با روال انجام پروژه های عملی به صورت تخصصی آشنا شویم و همچنین با قابلیت این تکنیکها در چالشها به صورت عملی آشناشویم و در پروژه های تخصصی از آنها کمک بگیریم!
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
✅ این دوره برای افراد زیر پیشنهاد میشود :
1- افرادی که پروژه درسی پترن یا یادگیری ماشین دارند.
2- افرادی که دنبال یادگیری پروژه های تخصصی هستند.
3- افرادی که دقت مدل آنها پایین است و می خواهند در پروژه پایان نامه عملکرد سیستم را بالا ببرند!
4- افرادی که میخواهند مقاله تخصصی در زمینه یادگیری ماشین و پترن بدهند!
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🕰 مدت ویدیو: 18 ساعت
مدرس: محمد نوری زاده چرلو
فارغ التحصیل دانشگاه علم و صنعت تهران
📦محتوای پکیج:
🔹 ویدیوهای آموزشی
🔸 کدهای نوشته شده برای پروژه ها و مقالات پیاده سازی شده
🔹 داده های استفاده شده
🔸 مقالات و مراجع تخصصی استفاده شده در آموزش
🔹 جزوه دست نویس مدرس
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🌀 جهت کسب اطلاعات بیشتر به لینک زیر مراجعه کنید👇👇👇
https://onlinebme.com/product/ensemble-learning/
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme
آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
شناسایی الگو (فصل پنجم): یادگیری جمعی (Ensemble learning) - آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
یادگیری جمعی حوزهای از یادگیری ماشین هست که در آن به جای اینکه از یک مدل برای حل یک مسئله استفاده کنند، از چندین مدل به صورت ترکیبی استفاده می کنند تا توان توان تخمین خروجی مدل را بالا تر ببرند.