✅ چگونه می توان به دورکاری پرداخت؟ بر اساس نظریه های علوم اعصاب

⚠️ دانشمندان می گویند برای این که باور کنید سر کار هستید، باید خود را فریب دهید. می توانید نشانه هایی ایجاد کنید که نشان دهد شما در خانه نیستید. اما هرگز از تلفن همراه خود استفاده نکنید، چراکه تمامی شرایطی که ایجاد کرده اید، با استفاده از تلفن همراه از بین خواهند رفت.
🧑‍💻 نویسنده: امیررضا جهانی

✍ یک بار داستانی از یک مرد مسن که نویسنده کتاب بود، شنیدم که برای برای امرار معاش رمان می نوشت و او این کار سالیان سال از دفتر خانه انجام می‌‎داد. آن مرد هر روز صبح از خواب بیدار می شد، به همراه همسر خود برای صبحانه به پایین می رفت و بعد از آن انجام مراسم صبحگاهی بود ، که تقریباً پنج دهه متوالی در هر روز هفته بدون استثنا به اجرای آن می پرداخت. سپس او دوش می گرفت ، ریش صورت خود را می تراشید ، کت و شلوار خود را به تن می کرد ، کراوات خود را که با جیب مربعی شکل کت او مطابقت داشت را می بست ، کیف را بدست می گرفت و سپس همسرش را می بوسید و از او خداحافظی می کرد. قبل از رسیدن به دفترش که تنها در فاصله 10 پا از آنجا بود ، شروع به نوشتن می کرد. ظاهراً او به این نتیجه رسیده بود که تنها راه کار کردن از خانه این است که به گونه ای رفتار کند که انگار او واقعا در خانه نیست. خود فریبی معمولاً یک علم آسیب شناسی روانی محسوب می شود، اما در واقع ممکن است در مواردی چون کار کردن از منزل به عنوان دور کاری ، تنها راه حفظ سلامت روان و یک بازی ذهنی به حساب بیاید که باید در برابر شخص خودتان به بازی کردن بپردازید.

⭕️ جزئیات بیشتر 👇
🌀https://onlinebme.com/how-to-work-from-home-according-to-neuroscience/

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme

💡چطور یک شبه برنامه نویسی رو یاد بگیریم؟👌
@onlinebme

✅دوره شناسایی الگو و یادگیری ماشین (اولین دوره تخصصی در ایران)
🟣 فصل ششم: تئوری و پیاده سازی الگوریتمهای کاهش بعد PCA و LDA

🔹 feature conditioning
🔹 feature mapping
🔹 PCA
🔻dimension reduction
🔺classification
🔹 LDA
🔻dimension reduction
🔺classification

✅ در این فصل تئوری روشهای کاهش بعد PCA و LDA آموزش داده شده و سپس به صورت مرحله به مرحله در متلب پیاده سازی می شوند و در نهایت چندین پروژه عملی با کمک این الگوریتمها انجام می شود تا نحوه انجام پروژه های تخصصی با کمک این ابزار آشنا شویم.
همچنین در انتهای فصل آموزش داده ایم که چطور میتوان از LDA و PCA به عنوان طبقه بند استفاده کرد!

 🌀 جهت کسب اطلاعات بیشتر به لینک زیر مراجعه کنید👇👇👇
https://onlinebme.com/product/dimension-reduction-using-lda-pca/

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme

✅ تفاوت بین هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق
⚠️ چگونه یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و هوش مصنوعی را با یکدیگر اشتباه نگیریم!؟
نویسنده: امیررضا جهانی

“مطمئناً اکثر ما با اصطلاح “هوش مصنوعی” آشنا هستیم، همانطور در برخی از فیلم های معروف هالیوود مانند “The Matrix“، “The Terminator“، “Interstellar“، به آن اشاره شده و همچنین مورد توجه عمده قرار گرفته است. اگرچه فیلم ها و رمان های علمی تخیلی هالیوود هوش مصنوعی را به عنوان ربات هایی شبیه انسان نشان می دهند که قصد تصرف کره زمین را دارند، اما با این حال باید گفت که تحول واقعی فن آوری های هوش مصنوعی آنقدر هم هوشمندانه و یا ترسناک نیست. درعوض، هوش مصنوعی رشد چشمگیری برای ارائه و پیشنهاد مزایای مختلف در صنعت هایی مانند مراقبت های بهداشتی، خرده فروشی، تولید، بانکداری و موارد دیگر داشته است.“

⭕️ جزئیات بیشتر 👇
🌀https://onlinebme.com/understanding-the-difference-between-ai-ml-and-dl/

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme

✅دوره شناسایی الگو و یادگیری ماشین (اولین دوره تخصصی در ایران)
🟣 فصل ششم: تئوری و پیاده سازی الگوریتمهای کاهش بعد PCA و LDA

⭕️ جلسه اول: مقدمه ای بر feature conditioning

✍ در جلسه اول فصل ششم مفاهیم پایه feature conditioning رو توضیح داده ایم.
این ویدیو بخشی از جلسه اول هست که در آن تفاوت روشهای feature mapping و روشهای feature selection را توضیح داده ایم.
فصل ششم مباحث feature mapping آموزش داده میشود و فصل هفتم روشهای feature selection آموزش داده خواهد شد.

مدرس: محمد نوری زاده چرلو
فارغ التحصیل دانشگاه علم و صنعت تهران

 🌀 جهت کسب اطلاعات بیشتر به لینک زیر مراجعه کنید👇👇👇
https://onlinebme.com/product/dimension-reduction-using-lda-pca/

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme

PCA😅
#fun
@onlinebme

⚠️ unity is power
✅ ensemble learning
@onlinebme

⚠️تاثیر ویروس کرونا بر روی مغز
✅پزشکان شاهد سکته مغزی، تشنج، از بین رفتن حس بویایی و سایر علائم عصبی در بیماران مبتلا به ویروس هستند.

👨‍💻نویسنده: امیررضا جهانی

✍بابک ناوی ، رئیس بخش سکته مغزی و همچنین بخش مغز و اعصاب بیمارستان Weill Cornell و متخصص مغز و اعصاب در بیمارستان New York-Presbyterian چند هفته است که در خطوط مقدماتی همه گیری ویروس کرونا در شهر نیویورک مشغول به کار است. وی در این زمان ، متوجه الگویی با نگرانی بالاتر از علائم مشکلات تنفسی، در بیماران مبتلا به COVID-19 شد.
برخی از بیماران دچار سکته مغزی و برخی دیگر دچار تشنج شدند. تعداد انگشت شماری با سرعت کمتری از حد طبیعی بیدار شدند.

⭕️ جزئیات بیشتر 👇
🌀https://onlinebme.com/covid-19-brain-symptoms/

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme

🎁🎁 پکیجهای آموزشی موجود در سایت🎁🎁

🔲 ▪️اصول برنامه‌نویسی در متلب (رایگان)
مدت دوره: 16 ساعت
🌀 https://onlinebme.com/course/matlab/

🔲▪️ پیاده سازی گام به گام شبکه های عصبی
مدت دوره: 25 ساعت
🌀 https://onlinebme.com/course/neural-networks-in-matlab/

🔲 ▪️پترن و یادگیری ماشین (فصل یک تا 4): از بیزین تا SVM
مدت دوره: 75 ساعت
🌀 https://onlinebme.com/product/season-1-4-packages-pattern-recognition/

🔲 ▪️پترن و یادگیری ماشین (فصل 5): یادگیری جمعی
مدت دوره: 18 ساعت
🌀 https://onlinebme.com/product/ensemble-learning/

🔲 ▪️پترن و یادگیری ماشین (فصل ۶): کاهش بعد
مدت دوره: ۱۱ ساعت
🌀 https://onlinebme.com/product/dimension-reduction-using-lda-pca/

🔲▪️ پردازش سیگنال مغزی(EEG) مبتنی بر تسک تصور حرکتی (BCI)
مدت دوره: 21 ساعت
🌀 https://onlinebme.com/product/brain-computer-interface-package-motorimagery/

دوره های #تخصصی و #پروژه_محور


🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme

⚠️یادگیری خود نظارتی، کلیدی برای رسیدن به سطح هوش انسانی
✅براساس گفته های برندگان جایزه تورینگ، یوشوا بنگیو و یان لیکان، یادگیری خود نظارتی می تواند به ایجاد هوش مصنوعی که از نظر استدلالی شباهت بیشتری به انسان دارد، منجر شود. Bengio، مدیر مؤسسه الگوریتم های یادگیری مونترال، و LeCun ، معاون رسمی شرکت فیسبوک و دانشمند ارشد هوش مصنوعی، طی جلسه ای در کنفرانس بین المللی دستاوردهای یادگیری (ICLR 2020)، که بصورت آنلاین برگزار شد، در مورد این موضوع و سایر روندهای تحقیق صحبت کردند.
👨‍💻 نویسنده: امیررضا جهانی

✍یادگیری نظارت شده مستلزم آموزش یک مدل هوش مصنوعی در مجموعه داده های دارای Label می باشد و در رابطه با این موضوع، LeCun فکر می کند که یادگیری خود نظارتی نقش مهمی داشته و منجر به استفاده گسترده تر خواهد شد. به جای تکیه بر یادداشت ها، الگوریتم های یادگیری خود نظارتی از طریق آشکار سازی روابط بین قسمت های داده های موجود،Label  هایی از داده ها را ایجاد می کنند. این عملکرد گامی بسیار حیاتی و مهم برای دستیابی به سطح هوش انسانی شناخته شده است.

⭕️ جزئیات بیشتر 👇
🌀https://onlinebme.com/yann-lecun-and-yoshua-bengio-self-supervised-learning-is-the-key-to-human-level-intelligence/

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme

تصور من از یادگیری خودنظارتی😅
@onlinebme

📺 دوره تخصصی شناسایی الگو و یادگیری ماشین
(#اولین دوره تخصصی در ایران)

🟣 پیاده سازی ماشین بردار پشتیبان- SVM (جلسه سوم): ماشین بردار پشتیبان در مسائل خطی تفکیک پذیر- Hard Margin

 ⭕️ جزئیات بیشتر👇
🌀https://onlinebme.com/product/svm/

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme

⚠️یکی از سوالات اساسی که در شبکه های عصبی مطرح میشه اینه که آیا جوابی که بهش رسیدیم جواب بهینه مسئله هست یا نه!
یا به عبارت دیگر آیا مدل من در local minima همگرا شده یا global minima!؟؟
البته روشهای زیادی در کتاب سیمون هیکین معرفی شده که سعی میکنند پروسه یادگیری شبکه رو طوری طراحی کنند که در global minima همگرا شود که ما هم تمامی این روشها رو در دوره شبکه عصبی پوشش دادیم.
ولی خوبی SVM اینه که اگه به جوابی مدل همگرا بشه اون جواب حتما Global minima هست! چون مسئله بهینه سازیش محدب هست! و از این بابت نگرانی نداریم😊
مزیت بعدی svm اینه که در ابعاد بالا هم خوب عمل میکنه که خیلی از مدلها مثل بیزین چنین توانایی ندارند!
در این جلسه به این موضوع پرداخته ایم و تصویر فوق هم یک شوخی جالبی از چالش موجود در شبکه های عصبی هست😅

@onlinebme

⚠️چگونه تغییرات سیناپسی به تغییرات رفتاری تبدیل می شوند؟

✅خلاصه: روند یادگیری از طریق مکانیسم های مختلف سیناپسی تغییراتی در اتصال موجود بین نورون ها ایجاد می کند که این تغییرات، با تغییرات رفتاری مشاهده شده سازگار می باشند.

نویسنده: امیررضا جهانی
براساس مطالعه‌ای از حلزون های دریایی که اخیراً در مجله علوم اعصاب منتشر شده است، یادگیری با تغییر بسیاری از اتصالات موجود در بین سلول های مغزی، به روشهای مختلف و به طور همزمان، رفتار را تغییر می دهد. این یافته ها بینشی از چگونگی تأثیر یادگیری انسان بر مناطق گسترده مغز را ارائه می دهد.

 ⭕️ جزئیات بیشتر👇
https://onlinebme.com/synaptic-behavior-changes/

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme