⚠️تاثیر ویروس کرونا بر روی مغز
✅پزشکان شاهد سکته مغزی، تشنج، از بین رفتن حس بویایی و سایر علائم عصبی در بیماران مبتلا به ویروس هستند.

👨‍💻نویسنده: امیررضا جهانی

✍بابک ناوی ، رئیس بخش سکته مغزی و همچنین بخش مغز و اعصاب بیمارستان Weill Cornell و متخصص مغز و اعصاب در بیمارستان New York-Presbyterian چند هفته است که در خطوط مقدماتی همه گیری ویروس کرونا در شهر نیویورک مشغول به کار است. وی در این زمان ، متوجه الگویی با نگرانی بالاتر از علائم مشکلات تنفسی، در بیماران مبتلا به COVID-19 شد.
برخی از بیماران دچار سکته مغزی و برخی دیگر دچار تشنج شدند. تعداد انگشت شماری با سرعت کمتری از حد طبیعی بیدار شدند.

⭕️ جزئیات بیشتر 👇
🌀https://onlinebme.com/covid-19-brain-symptoms/

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme

🎁🎁 پکیجهای آموزشی موجود در سایت🎁🎁

🔲 ▪️اصول برنامه‌نویسی در متلب (رایگان)
مدت دوره: 16 ساعت
🌀 https://onlinebme.com/course/matlab/

🔲▪️ پیاده سازی گام به گام شبکه های عصبی
مدت دوره: 25 ساعت
🌀 https://onlinebme.com/course/neural-networks-in-matlab/

🔲 ▪️پترن و یادگیری ماشین (فصل یک تا 4): از بیزین تا SVM
مدت دوره: 75 ساعت
🌀 https://onlinebme.com/product/season-1-4-packages-pattern-recognition/

🔲 ▪️پترن و یادگیری ماشین (فصل 5): یادگیری جمعی
مدت دوره: 18 ساعت
🌀 https://onlinebme.com/product/ensemble-learning/

🔲 ▪️پترن و یادگیری ماشین (فصل ۶): کاهش بعد
مدت دوره: ۱۱ ساعت
🌀 https://onlinebme.com/product/dimension-reduction-using-lda-pca/

🔲▪️ پردازش سیگنال مغزی(EEG) مبتنی بر تسک تصور حرکتی (BCI)
مدت دوره: 21 ساعت
🌀 https://onlinebme.com/product/brain-computer-interface-package-motorimagery/

دوره های #تخصصی و #پروژه_محور


🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme

⚠️یادگیری خود نظارتی، کلیدی برای رسیدن به سطح هوش انسانی
✅براساس گفته های برندگان جایزه تورینگ، یوشوا بنگیو و یان لیکان، یادگیری خود نظارتی می تواند به ایجاد هوش مصنوعی که از نظر استدلالی شباهت بیشتری به انسان دارد، منجر شود. Bengio، مدیر مؤسسه الگوریتم های یادگیری مونترال، و LeCun ، معاون رسمی شرکت فیسبوک و دانشمند ارشد هوش مصنوعی، طی جلسه ای در کنفرانس بین المللی دستاوردهای یادگیری (ICLR 2020)، که بصورت آنلاین برگزار شد، در مورد این موضوع و سایر روندهای تحقیق صحبت کردند.
👨‍💻 نویسنده: امیررضا جهانی

✍یادگیری نظارت شده مستلزم آموزش یک مدل هوش مصنوعی در مجموعه داده های دارای Label می باشد و در رابطه با این موضوع، LeCun فکر می کند که یادگیری خود نظارتی نقش مهمی داشته و منجر به استفاده گسترده تر خواهد شد. به جای تکیه بر یادداشت ها، الگوریتم های یادگیری خود نظارتی از طریق آشکار سازی روابط بین قسمت های داده های موجود،Label  هایی از داده ها را ایجاد می کنند. این عملکرد گامی بسیار حیاتی و مهم برای دستیابی به سطح هوش انسانی شناخته شده است.

⭕️ جزئیات بیشتر 👇
🌀https://onlinebme.com/yann-lecun-and-yoshua-bengio-self-supervised-learning-is-the-key-to-human-level-intelligence/

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme

تصور من از یادگیری خودنظارتی😅
@onlinebme

📺 دوره تخصصی شناسایی الگو و یادگیری ماشین
(#اولین دوره تخصصی در ایران)

🟣 پیاده سازی ماشین بردار پشتیبان- SVM (جلسه سوم): ماشین بردار پشتیبان در مسائل خطی تفکیک پذیر- Hard Margin

 ⭕️ جزئیات بیشتر👇
🌀https://onlinebme.com/product/svm/

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme

⚠️یکی از سوالات اساسی که در شبکه های عصبی مطرح میشه اینه که آیا جوابی که بهش رسیدیم جواب بهینه مسئله هست یا نه!
یا به عبارت دیگر آیا مدل من در local minima همگرا شده یا global minima!؟؟
البته روشهای زیادی در کتاب سیمون هیکین معرفی شده که سعی میکنند پروسه یادگیری شبکه رو طوری طراحی کنند که در global minima همگرا شود که ما هم تمامی این روشها رو در دوره شبکه عصبی پوشش دادیم.
ولی خوبی SVM اینه که اگه به جوابی مدل همگرا بشه اون جواب حتما Global minima هست! چون مسئله بهینه سازیش محدب هست! و از این بابت نگرانی نداریم😊
مزیت بعدی svm اینه که در ابعاد بالا هم خوب عمل میکنه که خیلی از مدلها مثل بیزین چنین توانایی ندارند!
در این جلسه به این موضوع پرداخته ایم و تصویر فوق هم یک شوخی جالبی از چالش موجود در شبکه های عصبی هست😅

@onlinebme

⚠️چگونه تغییرات سیناپسی به تغییرات رفتاری تبدیل می شوند؟

✅خلاصه: روند یادگیری از طریق مکانیسم های مختلف سیناپسی تغییراتی در اتصال موجود بین نورون ها ایجاد می کند که این تغییرات، با تغییرات رفتاری مشاهده شده سازگار می باشند.

نویسنده: امیررضا جهانی
براساس مطالعه‌ای از حلزون های دریایی که اخیراً در مجله علوم اعصاب منتشر شده است، یادگیری با تغییر بسیاری از اتصالات موجود در بین سلول های مغزی، به روشهای مختلف و به طور همزمان، رفتار را تغییر می دهد. این یافته ها بینشی از چگونگی تأثیر یادگیری انسان بر مناطق گسترده مغز را ارائه می دهد.

 ⭕️ جزئیات بیشتر👇
https://onlinebme.com/synaptic-behavior-changes/

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme

✅ اگر شما هر روز یک ساعت بیشتر رو به مطالعه تو حوزه ای که انتخاب کردین صرف کنید،
در عرض ۵ سال و یا کمتر به یک متخصص ملی در آن حوزه تبدیل خواهید شد!
@onlinebme

🌐 فیسبوک ادعا می‌کند که ربات جدید آنها ربات گفتگوی گوگل را شکست داده است!

✍با وجود تمام پیشرفت هایی که ربات های گفتگو و دستیاران مجازی انجام داده اند، هنوز هم به عنوان مکالمه کننده های بسیار بدی شناخته می شوند. بیشتر آن ها بسیار وظیفه گرا(تسک محور) هستند. این به این معناست که شما در رابطه با آن چه که مورد نیاز شماست تقاضا می کنید و آن ها هم تقاضای شما را برآورده می کنند. برخی از آنها بسیار ناامید کننده هستند به طوری که به نظر می رسد که آن ها هرگز قرار نیست تا آنچه که به دنبالش هستید را برای شما فراهم کنند. برخی دیگر به شدت خسته کننده و حوصله سر بر هستند. این در حالی است که آن ها فاقد هرگونه جذابیت همنشینی و معاشرت برای انسان می باشند.
 ⭕️ جزئیات بیشتر👇
🌀https://onlinebme.com/facebook-claims-its-new-chatbot-beats-googles-as-the-best-in-the-world/

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme

#feature_selection
Next season is coming!
@onlinebme

در وصف ویدیوهای آموزشی مدرسان هندی
via Ardeshir

@onlinebme

#fun
SVM
LMS
Perceptron
#شبکه_عصبی
#لئون_حرفه_ای
@onlinebme

⚠️فرق بین یادگیری ماشین و داده کاوی
✅ بشر از بدو تولد شروع به تجزیه و تحلیل داده ها کرده است. انسان از دوران کودکی در معرض انبوهی از سیگنال ها قرار داشته که قادر به دریافت آنها از طریق چشم ، گوش، بینی، زبان و اعصاب بوده است. همچنین مغز او به سرعت آموخته که چگونه این سیگنال ها را تجزیه و تحلیل کند و نسبت به آنها واکنش نشان دهد. پس از زبان گفتار، زبان نوشتاری شکل گرفت و مخازن وسیعی از داده ها را ایجاد کرد که تا به امروز قابل تجزیه و تحلیل می باشند.
بنابراین بسیاری از مردم اظهار می کنند که همین حالا وارد عصر بزرگ داده ها شده اند، اما باید به این نکته توجه داشت که داده ها همیشه در اطراف ما بوده اند و فقط مقدار داده های ثبت شده شروع به شکوفایی کرده و محبوبیت زیادی پیدا کرده اند. کسب محبوبیت داده های ثبت شده را می توان به دلیل 4 عامل اصلی دانست که در ادامه به آن ها خواهیم پرداخت. (4 نکته زیر در یک راهنمای آموزنده توسط Vidhya Analytics ارائه شده است.)
 ⭕️ جزئیات بیشتر👇
🌀https://onlinebme.com/clearly-explained-how-machine-learning-is-different-from-data-mining/
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme

چرا استیو جابز همیشه یک لباس می‌پوشید؟ شاید باورکردنی نباشد ولی یکی از انواع خیلی شدید خستگی ذهنی (که حتی به بدن هم سرایت می‌کند) خستگی تصمیم یا Decision Fatigue است. ذهن ما اگر بین دو یا چند گزینه مجبور به تصمیم باشد، خسته می‌شود حتی اگر آن تصمیم را نگیرد و به بعد موکول کند، به همین دلیل اغلب افرادی که کار فکری سنگین دارند در دورانی که در حال خرید خودرو یا منزل هستند بهره‌وری‌شان کم می‌شود چون شدیدا دچار خستگی تصمیم می‌شوند. حتی یک تصمیم کوچک مثل این‌که لباس چی بپوشم می‌تواند مقداری از انرژی ذهنی آن روز را مصرف کند. به همین دلیل بود که استیوجابز همیشه یک لباس می‌پوشید!

چند راهکار برای به حداقل رساندن خستگی تصمیم:
1- اگر اطلاعات نسبتا کامل است تصمیم گرفتن را به بعد موکول نکنید، چون برای یک تصمیم چندین خستگی خواهید پرداخت.
2- تا حد امکان تصمیم را به ضابطه بسپارید هر فردی (به خصوص اگر مدیر باشد) باید تا حد امکان به جای تصمیم‌، ضابطه و پروتکل تصمیم گیری را طراحی کند، یعنی فرمولی بسازد که با ورود اینپوت‌های مشخص تصمیم بگیرد.
3- مدیران تصمیم گیری را با قواعد مشخصی به سایر اعضای تیم تفویض کنند.
4- ارزشمندترین زمان روز صبح است، برنامه فردا را همیشه از روز قبل طراحی کنید در این صورت تصمیمات را شب قبل از خواب گرفته‌اید و خستگی آن را خواب رفع می‌کنید، در صبح تا یکی دو ساعت هیچ تصمیم گیری زائدی نباید داشته باشید، بدترین کار این است اولین گام کاری برنامه‌ریزی برای آن روز باشد.
Mohammad Mahdi PourbasirSerial

@onlinebme

⚠️ کودک ربوده شده چینی بعد از 32 سال با کمک تکنولوژی "تشخیص چهره" پیدا شد!

✍به نقل از CNN، مرد 32 ساله ای که در کودکی ربوده شده بود با کمک فناوری “تشخیص چهره” شناسایی شد و روز دوشنبه-29 اردیبهشت به خانواده بیولوژیکی خودش ملحق شد.


🔺 در این گزارش آمده است که مائو توسط والدین ناتنی خود به اسم Gu ninging بزرگ شده است، بدون اینکه بداند پدر و مادر بیولوژیکی او بیش از 3 دهه در جستجوی او بوده اند.

✅ پلیس از تکنولوژی “تشخیص چهره” برای تجزیه و تحلیل عکسهای کودکی مائو استفاده کرده و سپس با کمک آنها یک تصویر از بزرگسالی او شبیه سازی کرده و با تصاویر موجود در پایگاه داده ملی مقایسه کرده است.

🔺 گفته می شود که پس از ناپدید شدن مائو ، لی(مادر بیولوژیکی مائو) کار خود را ترک کرده و خود را وقف جستجوی پسرش کرده است.

 ⭕️ جزئیات بیشتر👇
🌀https://onlinebme.com/facial-recognition-helps-reunite-kidnapped-toddler-with-family-after-32-years/

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme

وضعیت اینروزای ما👌
@onlinebme