@IUST_Bioelecteric
🔴یک مطالعه جدید نشان داده است که میتوان از یک مولد امواج صوتی که در مغز کار گذاشته میشود برای افزایش کار آیی شیمیدرمانی سرطانهای مغزی استفاده کرد. محققان فرانسوی از این وسیله در 15 بیمار مبتلا بهنوعی تومور بسیار کشنده و بدخیم مغزی به نام گلیوبلاستوما استفاده کرده و به نتایج مطلوبی دستیافتهاند.
این وسیله که🔻 SonoCloud🔺 نام دارد با انتشار امواج صوتی راه ورود داروهای شیمیدرمانی به سلولهای مغزی را باز میکند. دیواره عروق خونی در مغز سدی بسیار محکم را درست میکند که اجازه ورود بسیاری از مواد به مغز را نمیدهد. این نوعی سیستم حفاظتی مغز است که به آن سد خونی مغزی🔻 blood-brain barrier🔺 میگویند. درحالیکه این سیستم درواقع برای مانعشدن ورود سموم به مغز است ولی تنها یک درصد داروی شیمیدرمانی که برای کنترل سرطان مغز به بیمار داده میشود از این سد عبور میکند.
در 50 سال اخیر دانشمندان آزمایشهای زیادی را انجام دادهاند تا بتوانند راهی را بیابند که به کمک آن بتوان از این سد عبور کرد. بااینحال باید مطمئن شوند که این راهها مسیر ورود مواد خطرناک مانند میکروبها را به مغز باز نمیکند.
حال با روش جدید میتوان با یک تحریک دوثانیهای این دستگاه سد خونی مغزی را به مدت شش ساعت باز و شیمیدرمانی را شروع کرد. نتایج تحقیق بر روی این روش جدید در مقاله ماه ژوئن 2016 مجله Science Translational Medicine منتشرشده است.
@IUST_Bioelecteric
🔴یک مطالعه جدید نشان داده است که میتوان از یک مولد امواج صوتی که در مغز کار گذاشته میشود برای افزایش کار آیی شیمیدرمانی سرطانهای مغزی استفاده کرد. محققان فرانسوی از این وسیله در 15 بیمار مبتلا بهنوعی تومور بسیار کشنده و بدخیم مغزی به نام گلیوبلاستوما استفاده کرده و به نتایج مطلوبی دستیافتهاند.
این وسیله که🔻 SonoCloud🔺 نام دارد با انتشار امواج صوتی راه ورود داروهای شیمیدرمانی به سلولهای مغزی را باز میکند. دیواره عروق خونی در مغز سدی بسیار محکم را درست میکند که اجازه ورود بسیاری از مواد به مغز را نمیدهد. این نوعی سیستم حفاظتی مغز است که به آن سد خونی مغزی🔻 blood-brain barrier🔺 میگویند. درحالیکه این سیستم درواقع برای مانعشدن ورود سموم به مغز است ولی تنها یک درصد داروی شیمیدرمانی که برای کنترل سرطان مغز به بیمار داده میشود از این سد عبور میکند.
در 50 سال اخیر دانشمندان آزمایشهای زیادی را انجام دادهاند تا بتوانند راهی را بیابند که به کمک آن بتوان از این سد عبور کرد. بااینحال باید مطمئن شوند که این راهها مسیر ورود مواد خطرناک مانند میکروبها را به مغز باز نمیکند.
حال با روش جدید میتوان با یک تحریک دوثانیهای این دستگاه سد خونی مغزی را به مدت شش ساعت باز و شیمیدرمانی را شروع کرد. نتایج تحقیق بر روی این روش جدید در مقاله ماه ژوئن 2016 مجله Science Translational Medicine منتشرشده است.
@IUST_Bioelecteric
@IUST_Bioelecteric
🔴اخیراً کمپانی فیلیپس اعلام کرده نوعی جدیدی از مسواک به نام
🔻 ONVI Prophix toothbrush🔺
را تهیهکرده است که میتواند با دوربین تعبیهشده در سر آن از درون دهان شما فیلمبرداری کند. این مسواک از این روش برای تهیه یک تصویر سهبعدی از دندانهای شما استفاده میکند.
🔶این مسواک به سنسورهایی مجهز است که میتواند در هرلحظه محل مسواک درون دهان شما را مشخص کرده و عادات مسواک زدن شما را مشخص کند. اینکه شما معمولاً چه قسمتهایی از دهان را بیشتر مسواک میزنید، به چه دندانهای بیشتر فشار وارد میکنید و به چه قسمتهایی کمتر توجه میکنید.
🔷این مسواک از طریق وایرلس به تلفن همراه شما متصل میشود و بعد از چند بار مسواک زدن به شما میگوید که چه اشتباهاتی را در حین مسواک زدن داشتهاید و در آینده باید به چه دندانهایی بیشتر توجه کنید.
@IUST_Bioelecteric
🔴اخیراً کمپانی فیلیپس اعلام کرده نوعی جدیدی از مسواک به نام
🔻 ONVI Prophix toothbrush🔺
را تهیهکرده است که میتواند با دوربین تعبیهشده در سر آن از درون دهان شما فیلمبرداری کند. این مسواک از این روش برای تهیه یک تصویر سهبعدی از دندانهای شما استفاده میکند.
🔶این مسواک به سنسورهایی مجهز است که میتواند در هرلحظه محل مسواک درون دهان شما را مشخص کرده و عادات مسواک زدن شما را مشخص کند. اینکه شما معمولاً چه قسمتهایی از دهان را بیشتر مسواک میزنید، به چه دندانهای بیشتر فشار وارد میکنید و به چه قسمتهایی کمتر توجه میکنید.
🔷این مسواک از طریق وایرلس به تلفن همراه شما متصل میشود و بعد از چند بار مسواک زدن به شما میگوید که چه اشتباهاتی را در حین مسواک زدن داشتهاید و در آینده باید به چه دندانهایی بیشتر توجه کنید.
@IUST_Bioelecteric
Machine Vision Overview.mp4
12.1 MB
what is machine vision???? @IUST_Bioelecteric
Optical_illusions_video_reveals.mp4
15.5 MB
what you see is'nt always what you get!! @IUST_Bioelecteric
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
ربات های قطعه بردار @IUST_Bioelecteric
بینایی ماشینی: (Machine vision)
استفاده از حس گرها برای دریافت سیگنالهایی که تشکیل دهنده تصویر یک شی هستند که توسط کامپیوتر و یا سایر وسایل پردازش سیگنال برای تفسیر و تحلیل سیگنالهای دریافت شده از قطعه مورد استفاده قرار میگیرد. Machine vision به عنوان یک ابزار مهندسی در ابزارهای دیجیتال و در شبکههای کامپیوتری، برای کنترل ابزارهای صنعتی دیگر از قبیل کنترل بازوهای روبات و یا خارج کردن تجهیزات معیوب به کار میرود. در حقیقت Machine vision شاخهای از علم مهندسی است که به رشتههای علوم کامپیوتری (Computer science) و علم نورشناسی و مهندسی مکانیک و اتوماسیون صنعتی ارتباط دارد. یکی از مهمترین پر استفادهترین کاربردهای آن در بازبینی و بررسی کالاهای صنعتی از جمله نیمه هادیها، اتومبیلها، مواد خوراکی و دارو میباشد. همانند نیروی انسانی که با چشم غیر مسلح در خط تولید کالاها را برای تعیین کیفیت و نوع ساخت آنها بازبینی میکنند، Machine vision از دوربینهای دیجیتال و دوربینهای هوشمند و نرمافزارهای image processing (پردازش تصویر) برای این کار استفاده میکند. دستگاههای مربوطه (Machine vision) برای انجام دادن وظایفی خاص از جمله شمردن اشیاء در بالابرها، خواندن شماره سریالها(Serial numbers)، جستجوی سطحهای معیوب به کار میروند. در حال حاضر صنعت استفاده زیادی از سیستم ماشین بینایی برای بازبینی تصویریاشیاء (Visual inspection) که نیاز به سرعت بالا و دقت بالا و کار ۲۴ ساعته و تکرار محابات بالا دارد، وجود دارد. اگرچه انسان عملکرد بهتر و قابلیت تطبیق دهی بیشتری برای خطاهای تازه در زمان کوتاه دارد ولی با توجه به ویژگیهای ذکر شده این دستگاهها به مرور جای نیروی انسانی را که به دلیل انحراف و شرایط بد دارای خطا میباشند، در صنعت پر میکند. کامپیوترها به همان صورتی که انسان میبیند نمیتوانند ببینند. دوربینها همانند سیستم بینایی انسان نیستند و در حالی که انسان میتواند بر استنباط و فرضیات اتکا کند، تجهیزات کامپیوتری باید به وسیله آزمودن و تجزیه و تحلیل کردن جداگانه پیکسلها و تلاش کردن برای انجام نتیجهگیری با توجه به پشتوانه اطلاعاتی و روشهایی مانندشناسایی الگو مشاهده کنند. علیرغم اینکه بعضی الگوریتمهای machine vision برای تقلید کردن از سیستم بینایی انسان توسعه یافتهاند، تعداد معدودی روش برای تحلیل و شناسایی ویژگیهای مرتبط تصاویر به صورت مؤثر و ثابت توسعه یافتهاند. سیستمهای Machine vision و computer vision قادر هستند به صورت ثابت تصاویر را تجزیه و تحلیل کنند، ولی image processing بر پایهٔ کامپیوتر به صورت کلی برای انجام کارهای تکراری طراحی میشوند و علیرغم پیشرفتهای صورت گرفته در این زمینه، هیچ سیستم machine vision و computer vision قادر نیست با برخی از ویژگیهای سیستم بینایی انسان در قالب درک تصویر، تلرانس به تغییرات نور، تضعیف قدرت تصویر و تغییرات اجزا و... تطبیق پیدا کند.
• روشهای پردازش
o شمارش پیکسل
o تعیین آستانه
o بخش بندی کردن (Segmentation)
o تشخیص و شناسایی لکهها و دستکاری
o تشخیص و شناسایی توسط اجزاء موجود
o تشخیص و شناسایی الگو به طور مقاوم در برابر تغییرات
o خواندن بارکد
o تشخیص و شناسایی کاراکتر نوری
o اندازهگیری
o تشخیص و شناسایی لبهها
o تشخیص و شناسایی از طریق تطبیق الگو
• کاربردهای ماشین بینایی
o اتوماسیون صنعتی
o حمل و نقل
o پلاک خوان
o سرعت سنج
o ثبت تخلف چراغ راهنمایی و رانندگی
o ایمنی رانندگی
o تشخیص حجم
منبع : ویکی پدیا
با ما همراه باشید.😊😊
@IUST_Bioelecteric
استفاده از حس گرها برای دریافت سیگنالهایی که تشکیل دهنده تصویر یک شی هستند که توسط کامپیوتر و یا سایر وسایل پردازش سیگنال برای تفسیر و تحلیل سیگنالهای دریافت شده از قطعه مورد استفاده قرار میگیرد. Machine vision به عنوان یک ابزار مهندسی در ابزارهای دیجیتال و در شبکههای کامپیوتری، برای کنترل ابزارهای صنعتی دیگر از قبیل کنترل بازوهای روبات و یا خارج کردن تجهیزات معیوب به کار میرود. در حقیقت Machine vision شاخهای از علم مهندسی است که به رشتههای علوم کامپیوتری (Computer science) و علم نورشناسی و مهندسی مکانیک و اتوماسیون صنعتی ارتباط دارد. یکی از مهمترین پر استفادهترین کاربردهای آن در بازبینی و بررسی کالاهای صنعتی از جمله نیمه هادیها، اتومبیلها، مواد خوراکی و دارو میباشد. همانند نیروی انسانی که با چشم غیر مسلح در خط تولید کالاها را برای تعیین کیفیت و نوع ساخت آنها بازبینی میکنند، Machine vision از دوربینهای دیجیتال و دوربینهای هوشمند و نرمافزارهای image processing (پردازش تصویر) برای این کار استفاده میکند. دستگاههای مربوطه (Machine vision) برای انجام دادن وظایفی خاص از جمله شمردن اشیاء در بالابرها، خواندن شماره سریالها(Serial numbers)، جستجوی سطحهای معیوب به کار میروند. در حال حاضر صنعت استفاده زیادی از سیستم ماشین بینایی برای بازبینی تصویریاشیاء (Visual inspection) که نیاز به سرعت بالا و دقت بالا و کار ۲۴ ساعته و تکرار محابات بالا دارد، وجود دارد. اگرچه انسان عملکرد بهتر و قابلیت تطبیق دهی بیشتری برای خطاهای تازه در زمان کوتاه دارد ولی با توجه به ویژگیهای ذکر شده این دستگاهها به مرور جای نیروی انسانی را که به دلیل انحراف و شرایط بد دارای خطا میباشند، در صنعت پر میکند. کامپیوترها به همان صورتی که انسان میبیند نمیتوانند ببینند. دوربینها همانند سیستم بینایی انسان نیستند و در حالی که انسان میتواند بر استنباط و فرضیات اتکا کند، تجهیزات کامپیوتری باید به وسیله آزمودن و تجزیه و تحلیل کردن جداگانه پیکسلها و تلاش کردن برای انجام نتیجهگیری با توجه به پشتوانه اطلاعاتی و روشهایی مانندشناسایی الگو مشاهده کنند. علیرغم اینکه بعضی الگوریتمهای machine vision برای تقلید کردن از سیستم بینایی انسان توسعه یافتهاند، تعداد معدودی روش برای تحلیل و شناسایی ویژگیهای مرتبط تصاویر به صورت مؤثر و ثابت توسعه یافتهاند. سیستمهای Machine vision و computer vision قادر هستند به صورت ثابت تصاویر را تجزیه و تحلیل کنند، ولی image processing بر پایهٔ کامپیوتر به صورت کلی برای انجام کارهای تکراری طراحی میشوند و علیرغم پیشرفتهای صورت گرفته در این زمینه، هیچ سیستم machine vision و computer vision قادر نیست با برخی از ویژگیهای سیستم بینایی انسان در قالب درک تصویر، تلرانس به تغییرات نور، تضعیف قدرت تصویر و تغییرات اجزا و... تطبیق پیدا کند.
• روشهای پردازش
o شمارش پیکسل
o تعیین آستانه
o بخش بندی کردن (Segmentation)
o تشخیص و شناسایی لکهها و دستکاری
o تشخیص و شناسایی توسط اجزاء موجود
o تشخیص و شناسایی الگو به طور مقاوم در برابر تغییرات
o خواندن بارکد
o تشخیص و شناسایی کاراکتر نوری
o اندازهگیری
o تشخیص و شناسایی لبهها
o تشخیص و شناسایی از طریق تطبیق الگو
• کاربردهای ماشین بینایی
o اتوماسیون صنعتی
o حمل و نقل
o پلاک خوان
o سرعت سنج
o ثبت تخلف چراغ راهنمایی و رانندگی
o ایمنی رانندگی
o تشخیص حجم
منبع : ویکی پدیا
با ما همراه باشید.😊😊
@IUST_Bioelecteric
نخستیسانان یا نخستیها (نام علمی: Primates) یکی از راستههای پستانداران از فروردهٔ جفتداران است که شامل تمامی میمونها، کپیها و انسان میشود. این راسته از جمله گروههای بسیار متنوع و پرجمعیت در میان پستانداران است و تاکنون بیش از ۳۵۰ گونه از نخستیها شمارش شدهاند.
نخستیان به دو گروه عمده پیشمیمونان و میمونان تقسیم میشوند و گرچه گروه پیشمیمونان اغلب «آغازینتر» از میمونان در نظر گرفته میشود، بسیاری از ویژگیهای این دو گروه مشترک است. اغلب نخستیها توانایی زندگی بر درختان را دارند و چشمانشان دید دوچشمی دارند. شش ویژگی اصلی اعضای این گروه داشتن چشمهای با جهت رو به جلو، کاسه چشمی، دستهای قابل چنگ انداختن و گرفتن اشیا، ناخن دست و پا، اثر انگشت، و مغزهای بزرگ است. کوچکترین عضو نخستیها تنها ۵۵ گرم وزن دارد و بزرگترینشان (گوریل پشتنقرهای) تا ۲۵۰ کیلوگرم وزن پیدا میکند.
نخستیها به خاطر ساختارهای اجتماعی پیچیده و هوششان شناخته شده هستند. در ویدئوی زیر توضیحات جالبی در مورد این گونه داده شده است.
با ما همراه باشید!☺️ 👇👇👇👇👇👇👇
@IUST_Bioelecteric
نخستیان به دو گروه عمده پیشمیمونان و میمونان تقسیم میشوند و گرچه گروه پیشمیمونان اغلب «آغازینتر» از میمونان در نظر گرفته میشود، بسیاری از ویژگیهای این دو گروه مشترک است. اغلب نخستیها توانایی زندگی بر درختان را دارند و چشمانشان دید دوچشمی دارند. شش ویژگی اصلی اعضای این گروه داشتن چشمهای با جهت رو به جلو، کاسه چشمی، دستهای قابل چنگ انداختن و گرفتن اشیا، ناخن دست و پا، اثر انگشت، و مغزهای بزرگ است. کوچکترین عضو نخستیها تنها ۵۵ گرم وزن دارد و بزرگترینشان (گوریل پشتنقرهای) تا ۲۵۰ کیلوگرم وزن پیدا میکند.
نخستیها به خاطر ساختارهای اجتماعی پیچیده و هوششان شناخته شده هستند. در ویدئوی زیر توضیحات جالبی در مورد این گونه داده شده است.
با ما همراه باشید!☺️ 👇👇👇👇👇👇👇
@IUST_Bioelecteric
شبکه عصبی پرسپترون یک لایه.pdf
509.4 KB
توضیحات شبکه عصبی پرسپترون تک لایه به همراه پیاده سازی در متلب @IUST_Bioelecteric
در بسیاری از موارد تصاویر خام به طور مستقیم قابل استفاده نمی باشند و لازم است تا به گونه ای روی آن ها پردازش صورت بگیرد. مبحث پردازش تصویر به دو بخش کلی تقسیم می شود:1- بهبود تصویر 2- آنالیز تصویر. به انجام تغییرات روی تصویر “بهبود تصویر” یا “image enhancement” گفته می شود. به استخراج اطلاعات از یک تصویر که توسط مشاهده گر صورت می گیرد(انسان یا دستگاه ) ، “آنالیز تصویر” یا “image analysis” گفته می شود.
@IUST_Bioelecteric
ادامه مطلب به صورت کامل : http://yon.ir/gTdf
@IUST_Bioelecteric
ادامه مطلب به صورت کامل : http://yon.ir/gTdf
خطای دید یا Optical illusion یک مبحث عجیب و پیچیده ای است که به حوزه های مختلف از هنر گرفته تا بیولوژی گره خورده است. مبحث خطای دید از این جهت جالب توجه است که فرضیات و اصول اولیه در رابطه با درک انسان را دچار تناقض می کند، و یک سوال اساسی باقی می گذارد، آیا سیستم بینایی انسان درک درستی از محیط اطراف دارد یا نه ؟ برای نمونه تصویر زیر را در نظر بگیرید:
@IUST_Bioelecteric
@IUST_Bioelecteric