📥 Как установить?

1⃣ Способ (быстро и удобно)
Откройте Microsoft Store → найдите "openEuler DevStation 25.09" → нажмите "Получить" → запустите из меню "Пуск".

После первой загрузки вводим команду в терминал:sudo systemctl start graphical.target

2⃣ Способ (ручная установка)
Загрузите ZIP-архив с официального сайта → установите сертификаты безопасности вручную → запустите файл .appxbundle

🔧 Технические детали

DevStation использует WSL 2 от Microsoft для полной интеграции Linux-окружения в Windows. Поддерживает systemd и графический интерфейс через X11/Wayland. Все AI-инструменты подключаются через MCP-протокол — открытый стандарт для подключения LLM к различным сервисам.

💎 Преимущества

OpenEuler DevStation упрощает работу с китайскими технологиями ИИ для всех разработчиков. Без сложных настроек и глубоких познаний каждый сможет попробовать современные инструменты и создать собственные решения.

Источник

Расширяем возможности!

OpenScaler 25.09 теперь можно запустить в Yandex Cloud.

Примечание: данная сборка является дистрибутивом для разработчиков и не рекомендована для рабочих сред.

🌟 OpenScaler предлагает готовую платформу для реализации широкого спектра задач:

✔ Развертывание веб-серверов и серверов приложений
✔ Хостинг систем управления базами данных (СУБД)
✔ Организация VPS-услуг и контейнерной виртуализации
✔ Высокопроизводительные вычисления (HPC)
✔ Другие ключевые сценарии построения ИТ-инфраструктуры.

📖 Узнать подробнее, а также установить решение можно тут

🤓 Будем рады ответить на все возникающие вопросы! Наш форум всегда открыт.

Приглашаем вас принять участие в заключительном мероприятии этого года от нашего сообщества OpenScaler - конференции "Китай AI x OpenSource", которая будет посвящена прорывным ИИ-технологиям и открытым решениям из Китая.

✨ Что вас ждёт?

✔ Экспертные доклады о ПО и аппаратных платформах для ИИ
✔ Живые дискуссии и круглый стол
✔ Возможность пообщаться с ведущими специалистами из компаний Сбер, МТС, ЛИЧИ Технологии, OpenScaler

На конференции вы узнаете от экспертов о ведущих open source-проектах, познакомитесь с опытом использования китайских технологий для построения собственных экосистем и с китайским стеком для обучения и запуска ИИ-моделей — достойной альтернативой международным платформам.

⤵️⤵️⤵️

⚡️ Спикеры конференции:

1. Владимир Корвяков SBER AI
Исполнительный директор по исследованию данных, руководитель команды Efficient AI
2. Валентин Малых MWS AI (МТС)
И.о. руководителя направления фундаментальных исследований
3. Олег Сиротюк, ЛИЧИ Технологии
Руководитель развития китайской экосистемы
4. Дмитрий Варенов, OpenScaler
Технический лидер сообщества
5. Егор Филимонов, ЛИЧИ Технологии
Лидер команды по интеграции и ускорению инференса LLM на NPU в open source фреймворке SGLang
6. Владимир Иванов, Университет Иннополис
Доцент, Руководитель лаборатории методов обработки естественного языка в программной инженерии
7. Рустам Лукманов, Университет Иннополис
Доцент лаборатории машинного обучения и представления данных

〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰
⏰ Когда: 8 декабря, 11:00
🎯 Где: Университет Иннополис, ауд. 107
Организаторы: Университет Иннополис, ЛИЧИ Технологии и OpenScaler
〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰

❗Участие бесплатное
Подробная программа конференции и регистрация здесь

🔥 Присоединяйтесь к нам и узнайте больше о перспективах open source-технологий в области искусственного интеллекта!

💬 Ждем вас на конференции!

Новогодний Open Source Квиз от OpenScaler

Друзья, в преддверии Нового Года мы решили провести для вас тематическую онлайн-викторину с призами!

Приглашаем вас принять участие!

💎 Программа Квиза:

Вас ждут 20 вопросов, которые отправят вас в увлекательное путешествие по миру open source: от истории Linux и философии свободного ПО до современных технологий openEuler/OpenScaler и отечественной платформы GitVerse.

🏆 Призовой фонд:

🥇 1 место: Смарт-часы HUAWEI WATCH GT 6 Pro.
🥈 2 место: Смарт-часы HUAWEI WATCH 5.
🥉 3 место: Смарт-часы HUAWEI WATCH FIT 4.
🏅 4-10 места (7 победителей): Подарочные карты Ozon номиналом 2000 ₽.

✅ Как принять участие:

- Зарегистрируйтесь на нашем сайте.
- Авторизуйтесь в викторине на MyQuiz через соцсеть (VK, Яндекс и др.).
- Email вашего аккаунта в соцсети должен совпадать с email, указанным при регистрации на нашем сайте.

ПРОЙДИТЕ КВИЗ

❗Участвуя в Викторине, вы автоматически соглашаетесь с Положениями Квиза!

Итак, этот день настал!

🥳 Пора подводить итоги Квиза!

Подробности и условия участия в онлайн-викторине были в этом посте

🏆 Поздравляем победителей!
Ими стали:

🥇- ki***ch
🥈- al***va
🥉- k****s200
4️⃣- D***FT
5️⃣- l***ap
6️⃣- do****e80
7️⃣- i***k
8️⃣- s***at
9️⃣- E***ha
🔟- a***or

👆🏻В ближайшее время с вами свяжутся организаторы по e-mail, указанному при регистрации и сообщат как забрать приз.

‼️Очень важно! Проверяйте, пожалуйста, почту в ближайшие дни.
Организаторы оставляют за собой право передать приз другому участнику.

🎉 Еще раз поздравляем победителей и благодарим всех за участие!

🎄Дорогие друзья и коллеги!

От лица всего сообщества OpenScaler поздравляем вас с наступающим Новым Годом!

✨Пусть этот год принесет вам новые возможности, вдохновит на создание инновационных проектов и откроет горизонты новых открытий в мире open source.

✨Желаем каждому из вас вдохновения, мотивации и энергии для реализации смелых идей и амбициозных целей.

💫 Уверены, что благодаря нашей общей работе над развитием свободного ПО, технологии в мире станут доступнее для каждого.

Спасибо за ваш труд и энтузиазм!

🎄✨Увидимся в новом 2026 году!

Запуск нейросети DeepSeek R-1 на OpenScaler

Часть I – Использование Ollama

Те, кто следит за нашими публикациями, уже успели ознакомиться с экспериментами по запуску и работе с моделью Qween, которые мы опубликовали в начале прошлого года.
✋ Напомним, мы рассмотрели запуск модели с использованием фреймворка Ollama, а также работу с Kserve и создание бота генерации команд ShellOracle.

✨ Теперь предлагаем обратить внимание на последнюю на момент написания статьи версию языковой модели DeepSeek R-1.
Следующие несколько публикаций будут посвящены различным способам её локального запуска на нашем дистрибутиве OpenScaler версии 24.03 SP2.

👌 Итак, поехали. Первая статья, посвященная запуску DeepSeek R-1 с использованием Ollama уже опубликована на сайте.

Приятного прочтения!

😎 Будем рады обратной связи! Наш форум открыт для вас круглосуточно 🙂

〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰
📥Хотите протестировать OpenScaler 25.09?
Наши дистрибутивы доступны для развертывания на сайте и на Yandex Cloud: openScaler и openScaler LTS

🔥 Сообщество openEuler выпустило обновление Service Pack 3 (SP3) для долгосрочно поддерживаемой версии openEuler 24.03 LTS.

🆕 Что нового?
Главное нововведение — поддержка инновационной архитектуры UnifiedBus SuperPoD, которая обеспечивает повышенную производительность и масштабируемость для современных ИИ-сценариев, серверных и облачных рабочих нагрузок.

🐧 Ядро и оптимизация
Как и в предыдущих сервис‑паках, SP 3 базируется на ядре Linux 6.6, благодаря этому, пользователям доступны все его преимущества:
✔ улучшенное планирование ресурсов;
✔ оптимизированное управление памятью.

📥 Где скачать?
Дистрибутив уже доступен в виде готовых образов для архитектур aarch64 и x86_64 на официальном сайте сообщества openEuler

В прошлом году мы рассказывали об одноплатном компьютере OrangePi AIPro (20T). Специалисты OpenScaler даже выпустили 2 адаптированных под OrangePi AI Pro 20T сборки.

В этом году китайские инженеры из OrangePi представили новый мини ПК для edge-вычислений и локального ИИ инференса - OrangePi AI Station!

💪 Что внутри:
• 176 TOPS вычислительной мощности (Huawei Ascend 310)
• 16 CPU ядер + 10 AI ядер + 8 векторных ядер
• До 96 ГБ LPDDR4X памяти
• поддержка NVMe SSD

🐧 OrangePi AI Station официально поддерживает openEuler 22.03
✅ Сертифицированная совместимость
✅ Поддержка MindSpore AI framework
✅ Оптимизация под Ascend процессоры
✅ Готовые образы для быстрого старта

В свою очередь openEuler продолжает поддерживать тренд на Edge AI вычисления, подтверждая свою вариативность для разных сценариев.

🎯 Где пригодится:
🏭 Пром. автоматизация
📹 Видеоаналитика
🚗 Умный транспорт
🌾 Сельское хозяйство
🏥 Мед. диагностика

Платформа позиционируется как локальная альтернатива облачным ИИ-сервисам.

Подробнее тут