Итак, этот день настал!

🥳 Пора подводить итоги Квиза!

Подробности и условия участия в онлайн-викторине были в этом посте

🏆 Поздравляем победителей!
Ими стали:

🥇- ki***ch
🥈- al***va
🥉- k****s200
4️⃣- D***FT
5️⃣- l***ap
6️⃣- do****e80
7️⃣- i***k
8️⃣- s***at
9️⃣- E***ha
🔟- a***or

👆🏻В ближайшее время с вами свяжутся организаторы по e-mail, указанному при регистрации и сообщат как забрать приз.

‼️Очень важно! Проверяйте, пожалуйста, почту в ближайшие дни.
Организаторы оставляют за собой право передать приз другому участнику.

🎉 Еще раз поздравляем победителей и благодарим всех за участие!

🎄Дорогие друзья и коллеги!

От лица всего сообщества OpenScaler поздравляем вас с наступающим Новым Годом!

✨Пусть этот год принесет вам новые возможности, вдохновит на создание инновационных проектов и откроет горизонты новых открытий в мире open source.

✨Желаем каждому из вас вдохновения, мотивации и энергии для реализации смелых идей и амбициозных целей.

💫 Уверены, что благодаря нашей общей работе над развитием свободного ПО, технологии в мире станут доступнее для каждого.

Спасибо за ваш труд и энтузиазм!

🎄✨Увидимся в новом 2026 году!

Запуск нейросети DeepSeek R-1 на OpenScaler

Часть I – Использование Ollama

Те, кто следит за нашими публикациями, уже успели ознакомиться с экспериментами по запуску и работе с моделью Qween, которые мы опубликовали в начале прошлого года.
✋ Напомним, мы рассмотрели запуск модели с использованием фреймворка Ollama, а также работу с Kserve и создание бота генерации команд ShellOracle.

✨ Теперь предлагаем обратить внимание на последнюю на момент написания статьи версию языковой модели DeepSeek R-1.
Следующие несколько публикаций будут посвящены различным способам её локального запуска на нашем дистрибутиве OpenScaler версии 24.03 SP2.

👌 Итак, поехали. Первая статья, посвященная запуску DeepSeek R-1 с использованием Ollama уже опубликована на сайте.

Приятного прочтения!

😎 Будем рады обратной связи! Наш форум открыт для вас круглосуточно 🙂

〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰
📥Хотите протестировать OpenScaler 25.09?
Наши дистрибутивы доступны для развертывания на сайте и на Yandex Cloud: openScaler и openScaler LTS

🔥 Сообщество openEuler выпустило обновление Service Pack 3 (SP3) для долгосрочно поддерживаемой версии openEuler 24.03 LTS.

🆕 Что нового?
Главное нововведение — поддержка инновационной архитектуры UnifiedBus SuperPoD, которая обеспечивает повышенную производительность и масштабируемость для современных ИИ-сценариев, серверных и облачных рабочих нагрузок.

🐧 Ядро и оптимизация
Как и в предыдущих сервис‑паках, SP 3 базируется на ядре Linux 6.6, благодаря этому, пользователям доступны все его преимущества:
✔ улучшенное планирование ресурсов;
✔ оптимизированное управление памятью.

📥 Где скачать?
Дистрибутив уже доступен в виде готовых образов для архитектур aarch64 и x86_64 на официальном сайте сообщества openEuler

В прошлом году мы рассказывали об одноплатном компьютере OrangePi AIPro (20T). Специалисты OpenScaler даже выпустили 2 адаптированных под OrangePi AI Pro 20T сборки.

В этом году китайские инженеры из OrangePi представили новый мини ПК для edge-вычислений и локального ИИ инференса - OrangePi AI Station!

💪 Что внутри:
• 176 TOPS вычислительной мощности (Huawei Ascend 310)
• 16 CPU ядер + 10 AI ядер + 8 векторных ядер
• До 96 ГБ LPDDR4X памяти
• поддержка NVMe SSD

🐧 OrangePi AI Station официально поддерживает openEuler 22.03
✅ Сертифицированная совместимость
✅ Поддержка MindSpore AI framework
✅ Оптимизация под Ascend процессоры
✅ Готовые образы для быстрого старта

В свою очередь openEuler продолжает поддерживать тренд на Edge AI вычисления, подтверждая свою вариативность для разных сценариев.

🎯 Где пригодится:
🏭 Пром. автоматизация
📹 Видеоаналитика
🚗 Умный транспорт
🌾 Сельское хозяйство
🏥 Мед. диагностика

Платформа позиционируется как локальная альтернатива облачным ИИ-сервисам.

Подробнее тут

💫 12 февраля в Санкт-Петербурге пройдет очередной Scientific Open Source Meetup, в котором мы примем участие!

➡️ Наши специалисты расскажут о Школе-конкурсе EDGE AI 2025: как мы первыми в России представили флагманский китайский стек для работы с ИИ-моделями на EDGE устройствах с OpenScaler OS. А также поделятся опытом OpenScaler по проведению соревнований в новом формате.

🔥 Что еще вас ждёт на Митапе?

✅ Доклады от экспертов по разработке и применению Open Source;
✅ Представление новых Open Source проектов и обсуждение лучших практик;
✅ Живое общение с единомышленниками;
✅ Возможность задать вопросы и обсудить последние тренды в Open Source.

Дата и время:
📆 12 февраля 2026 года
🕘18:00 - 22:30

Место:
🏢 г. Санкт-Петербург, Лофт на Газовой, 10ж

📢 Участие бесплатное, кол-во мест ограничено!
🛂 👉 Регистрация обязательна

👉 Организатор мероприятия ITMO OpenSource при поддержке OpenScaler

☺ Приходите! Будем рады видеть вас среди участников!

🎉 Мы выпустили обновленную версию OpenScaler 24.03 LTS SP3, основанную на базе обновлений дистрибутива openEuler!

Данная версия включает все нововведения родительского проекта openEuler 24.03 LTS SP3, о которых мы писали в этом посте.

👉 Главное нововведение — поддержка инновационной архитектуры UnifiedBus SuperPoD, которая обеспечивает повышенную производительность и масштабируемость для современных ИИ-сценариев, серверных и облачных рабочих нагрузок.

🐧 Ядро и оптимизация
Как и в предыдущих сервис‑паках, SP 3 базируется на ядре Linux 6.6, благодаря этому, пользователям доступны все его преимущества:
✔️ улучшенное планирование ресурсов;
✔️ оптимизированное управление памятью.

✨ Плюс к уже существующему ядру от ИСП РАН версии 6.1 добавлена еще одна версия ядра от ИСП РАН: 6.12, таким образом на выбор доступно сразу 3 ядра: штатное ядро проекта openEuler версии 6.6 и 2 ядра от ИСП РАН 6.1 и 6.12

📥 Где скачать?
Дистрибутив доступен в виде готовых образов для aarch64 и x86_64 на сайте сообщества openScaler