Кейс: прогноз продаж
От одного крупного дистрибьютора алкогольной продукции пришёл запрос на автоматизацию прогнозирования продаж. Для компании важно строить различные прогнозы продаж и выбирать оптимальную версию для дальнейшей балансировки спроса и производственных планов, но делать это в Excel сложно и трудоёмко. Для решения такой задачи мы рекомендуем платформу Optimacros.

Как можно решить такую задачу?
Перед началом прогнозирования исторические данные очищаются от возможных всплесков, выбросов, аномальных значений, а также заносятся исходные данные по корректировкам, промо и листингу. Так получается максимально корректная база для прогнозирования без искажений. На основе очищенной базы рассчитывается историческая сезонность с возможностью ручной корректировки на уровне брендов с детализацией до уровня конкретного SKU.

Далее можно построить 4 варианта прогноза Sell-out по клиентам:
1. Первый вариант прогноза предполагает установку % роста по товарной категории на основании данных аналитики предыдущих лет и экспертных мнений. Но это весьма упрощенный метод, он хорошо подходит для стабильного развития стандартных продуктов и не может учитывать спонтанные изменения.
2. Второй вариант позволяет точечно выбирать те периоды, которые будут взяты за основу прогнозной базы, с дальнейшим наложением на нее коэффициентов сезонности. Так метод позволяет оперативно управлять более «чистыми» данными без спонтанных всплесков или напротив заложить в прогноз нестандартные ситуации на рынке, повторение которых ожидается. Метод применим для продуктов с высокой чувствительностью к сезонности.
3. Третий вариант подразумевает возможность задавать верхнеуровневые годовые корректировки для прогноза в объёмах продукции. Данные корректировки накладываются на сезонность каждого SKU и учитывают удельный вес этого SKU в исторических данных. И по сути являются версией top down планирования.
4. Четвертый вариант является аналогом третьего, только годовые корректировки задаются в процентах.

Все варианты по-своему хороши в определенных экономических ситуациях, для определенных товарных групп и регионов. Задача аналитика – правильно выбрать стратегию. Остальное Optimacros рассчитает по заложенным механизмам.

Когда Excel уже не торт и охота автоматизировать процесс бюджетирования, а непонятно, как за это взяться - тогда стоит прийти на наш вебинар 3-го марта в 10:00 по Мск.

На вебинаре мы с Татьяной:
- обсудим, какие сложности возникают у финансовых специалистов при бюджетировании в Excel;
- покажем, как эти сложности решаются в автоматизированной системе на примере платформы Optimacros;
- разберём, в каких случаях Excel достаточен, а в каких необходима автоматизация;
- расскажем, как быстро и комфортно автоматизировать процесс бюджетирования, и какие преимущества есть у платформы Optimacros.

Вебинар точно для вас, если вы уже чувствуете недовольство от работы в Excel, но ещё не уверены, что вам нужна автоматизированная система бюджетирования, а также если вы уже решили, что автоматизация нужна, и находитесь в процессе выбора платформы и подрядчика для внедрения.

Регистрация по ссылке - https://planning.korusconsulting.ru/webinar-03-03-23