«Dead insight» или как мы проекты хоронили 💀

Так загадочно подвожу к тому, что недавно команда сообществ ОТП Банка провела «Ночь мертвых проектов». Так мы назвали встречу, на которой коллеги из ИТ, закупок и розничного блока делились историями о проектах, которые когда-то казались гениальными, но в итоге «ушли в мир иной».

Никакого сожаления на этом мероприятии не было. Наоборот, ребята много шутили, поддерживали друг друга и обсуждали, чему эти несбывшиеся проекты нас научили и как двигаться дальше.

Стало понятно, что:
🥹Провал — это не приговор, а точка роста.
🥹Неформальная обстановка помогает решению формальных рабочих проблем. Когда бэкендер и специалист из закупок обсуждают проваленный проект за бургером — рождаются новые решения.
🥹Энтузиазм не гаснет, когда ты знаешь, что команда поддержит даже в случае провала.

Даже поговаривают, что мероприятие надо повторять:

«Это очень необычный для меня формат. Тем более, что из всех коллег кто пришел, я почти никого не знал. Очень интересно было узнать много необычных фактов о коллегах и познакомиться поближе! Ценно было то, что внезапно нашел нужных людей, кто может мне помочь в рабочих вопросах, обменялся с ними контактами. Я точно сходил бы еще раз, очень классное мероприятие!»

— это отзыв Пети, лидера BI-команды, трайба Data Office.

Вечер доказал, что даже самые «мертвые» проекты могут оживить команду, если дать возможность честно о них поговорить.

Интересно узнать, как у других рефлексируют о провалах. Расскажете?

Elasticsearch: боль, инсайты и финальная архитектура 🔥

Коллеги написали статью на Хабр о том, как в одном из трайбов внедряли Elasticsearch для ленты операций и какие подводные камни их ждали.

Начали с простых требований: нужны высокая производительность, гибкий поиск и масштабируемость по глубине данных. Но к Elasticsearch пришли не сразу: попробовали и реляционную БД с кешем; и ClickHouse. Первый вариант не подходит для эффективного поиска по полной истории; второй — ведет к высокой фрагментации данных и снижению производительности.

Получается, надо брать Elasticsearch, так как это наиболее сбалансированное решение. Но на пути к оптимальной стратегии пришлось попотеть.

Что вы найдете в статье:

🤩 Детальный разбор трех архитектурных подходов.
🤩 Путь к идеальной стратегии индексации.
🤩 Схему финальной, отказоустойчивой архитектуры кластера.

И куча миньонов😎 Если посчитаете всех, цены вам не будет...

Полная статья здесь: https://tprg.ru/MhNX

Ну что, пошуршим резюмешками под конец 2025? 💵

Давно не закидывал свеженьких вакансий! Пока все окончательно не окунулись в новогоднюю беготню за подарками, делюсь дайджестом. Если кому-то нужен знак, что в 2026 год надо зайти красиво и с новой должностью, то это он 😋

Сегодня подборка обширная, специально на любой вкус и цвет:

💻 Аналитик данных
Опыт: 1–3 года
Формат: Гибрид

💻 Hadoop инженер (Трайб Data Office)
Опыт: 3–6 лет
Формат: Гибрид

💻 Senior Data Scientist в Центр моделирования (Риски)
Опыт: 3–6 лет
Формат: Гибрид

💻 Fullstack QA тестировщик (Java/Трайб Lending)
Опыт: 3–6 лет
Формат: Удалёнка или гибрид

💻 Лидер трайба "Клиентские технологии" (Customer Tech)
Опыт: более 6 лет
Формат: Офис

💻 Инженер VoIP
Опыт: 1–3 года
Формат: Удалёнка

💻 Senior system analyst (Трайб Digital / Mobile)
Опыт: 3–6 лет
Формат: Удалёнка

💻QA engineer (Трайб Daily Banking)
Опыт: 3–6 лет
Формат: Удалёнка или гибрид

💻Chapter Lead системного анализа (Трайб Daily Banking)
Опыт: более 6 лет
Формат: Удалёнка или гибрид

💻 Senior Администратор СРК
Опыт: более 6 лет
Формат: Удалёнка

Разрешаю делиться вакансиями со страждущими друзьями и знакомыми!

#otp_вакансии

Коллеги из финтеха, всех поздравляю! 🥳

Не удивляйтесь, ведь сегодня день банкира. Хоть нам с вами и ближе айтишные события, но все мы кодим в банках 🫙, значит тоже причастны к этому профессиональному дню.

Желаю, чтобы графики росли только вверх! И делюсь стикерпаком, который сделали мои коллеги из карьерного канала. Залетайте к ним на праздничный интерактив 🥳

🥫 — поздравить коллег

В тему рубрики новостей ⬇️

Напомню, что по хештегу #otp_новости собираю занимательные техно-проекты. На глаза попался этот любопытный Rubiksolver — разраб хотел попрактиковаться в компьютерном зрении и забацал обучающий проект. Суть: на вебку фиксируется состояние разобранного кубика, а потом приложение показывает, как его решить.

Здорово, что тут есть и распознавание, и решение, многие аналоги либо требуют ручного ввода цветов, либо не показывают сборку.

Репо тут.

Как вам реализация?

Был на днях на Data Day — это внутреннее мероприятие для погружения в культуру работы с данными. Выступали лидеры всех команд из Data Office. Отдельно поговорили по теме с Леной — она объяснила, что такое Data Governance простыми словами и почему это важно для бизнеса. Делюсь ⬇️