ما در شرکت مهیمن برای بهرهمندسازی کشور از کاربردهای نوین فناوری اطلاعات و ارتباطات تلاش میکنیم تا بتوانیم با توسعهی دانش بومی این حوزه، پاسخگوی نیازهای استراتژیک داخلی باشیم. هم اکنون در واحد راهکارهای مالیات مهیمن، به دنبال جذب یک همکار جدید در نقش Devops هستیم.
وظایف و مسئولیتهای کلیدی:
طراحی، پیاده سازی و نگهداری محیطهای عملیاتی برای برنامههای کاربردی بر بستر Kubernetes
بهینه سازی مستمر عملکرد و کارایی برنامههای مبتنی بر Kubernetes
عیب یابی و رفع مشکلات مربوط به استقرار
توانایی کار تیمی و مهارتهای ارتباطی در محیط های مبتنی بر کار تیمی
خلاق و علاقمند به یادگیری و به روزرسانی دانش فنی
https://jobinja.ir/companies/mohaymen/jobs/tRSC/%D8%A7%D8%B3%D8%AA%D8%AE%D8%AF%D8%A7%D9%85-%D9%85%D9%87%D9%86%D8%AF%D8%B3-%D8%AF%D9%88%D8%A7%D9%BE%D8%B3-%D8%AF%D8%B1-%D9%85%D9%87%DB%8C%D9%85%D9%86?_ref=16&_t=33372e3131342e3230342e323130
ایمیل منابع انسانی : Hiring@mohaymen.ir
وظایف و مسئولیتهای کلیدی:
طراحی، پیاده سازی و نگهداری محیطهای عملیاتی برای برنامههای کاربردی بر بستر Kubernetes
بهینه سازی مستمر عملکرد و کارایی برنامههای مبتنی بر Kubernetes
عیب یابی و رفع مشکلات مربوط به استقرار
توانایی کار تیمی و مهارتهای ارتباطی در محیط های مبتنی بر کار تیمی
خلاق و علاقمند به یادگیری و به روزرسانی دانش فنی
https://jobinja.ir/companies/mohaymen/jobs/tRSC/%D8%A7%D8%B3%D8%AA%D8%AE%D8%AF%D8%A7%D9%85-%D9%85%D9%87%D9%86%D8%AF%D8%B3-%D8%AF%D9%88%D8%A7%D9%BE%D8%B3-%D8%AF%D8%B1-%D9%85%D9%87%DB%8C%D9%85%D9%86?_ref=16&_t=33372e3131342e3230342e323130
ایمیل منابع انسانی : Hiring@mohaymen.ir
👎4👍1😁1
۶۰ درصد فارغالتحصیلان پشیمانند: بازار کار، عامل اصلی نارضایتی از انتخاب رشته
📊 ۶۰ درصد فارغالتحصیلان دانشگاهی از انتخاب رشته خود ناراضیاند. گزارش جابویژن نشان میدهد دلیل اصلی این نارضایتی، بازار کار نامناسب و نبود فرصتهای شغلی کافی است. افزایش درآمد رابطه مستقیمی با رضایت از رشته تحصیلی دارد و ۶۲ درصد از بیکاران نیز از تحصیل خود ناراضی هستند. دانشگاهها در تسهیل ورود فارغالتحصیلان به بازار کار موفق عمل نکردهاند.
💡 رشتههایی مانند کامپیوتر و مهندسی صنایع بیشترین رضایت را دارند، در حالی که فیزیک و تاریخ کمترین رضایت را نشان میدهد. بسیاری از مشاغل پرتقاضا مثل دیجیتال مارکتینگ رشته دانشگاهی اختصاصی ندارند. این گزارش تاکید میکند که در بازار کار امروز، مهارت و تجربه بیش از مدرک اهمیت دارد و انتخاب رشته باید بر پایه اطلاعات واقعی بازار کار باشد.
#ایران #جابویژن
📊 ۶۰ درصد فارغالتحصیلان دانشگاهی از انتخاب رشته خود ناراضیاند. گزارش جابویژن نشان میدهد دلیل اصلی این نارضایتی، بازار کار نامناسب و نبود فرصتهای شغلی کافی است. افزایش درآمد رابطه مستقیمی با رضایت از رشته تحصیلی دارد و ۶۲ درصد از بیکاران نیز از تحصیل خود ناراضی هستند. دانشگاهها در تسهیل ورود فارغالتحصیلان به بازار کار موفق عمل نکردهاند.
💡 رشتههایی مانند کامپیوتر و مهندسی صنایع بیشترین رضایت را دارند، در حالی که فیزیک و تاریخ کمترین رضایت را نشان میدهد. بسیاری از مشاغل پرتقاضا مثل دیجیتال مارکتینگ رشته دانشگاهی اختصاصی ندارند. این گزارش تاکید میکند که در بازار کار امروز، مهارت و تجربه بیش از مدرک اهمیت دارد و انتخاب رشته باید بر پایه اطلاعات واقعی بازار کار باشد.
#ایران #جابویژن
❤4
Forwarded from AUT SOURCE | ایوتی سورس امیرکبیر
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
www.karzar.net
امضا کنید: کارزار درخواست تمدید مهلت دفاع پروژه مقطع کارشناسی
ما امضاکنندگان درخواست داریم مهلت دفاع پروژه کارشناسی به دلیل شرایط استثنایی کشور و مشکلات دانشجویان، از سوی وزارت علوم تمدید شود.
❤3👎3
مفهوم Temperature در LLM
پارامتر
🔥 دمای بالا (مثلا ۰.۸ تا ۱.۰):
اگه دما رو بالا ببرید، هوش مصنوعی ریسکپذیرتر میشه و کلماتی رو انتخاب میکنه که کمتر محتمل هستن. نتیجه؟ پاسخهای خلاقانهتر و متنوعتر که برای داستاننویسی، ایدهپردازی یا شعر گفتن عالیه!
🧊 دمای پایین (مثلا ۰.۱ تا ۰.۳):
وقتی دما رو پایین میارید، مدل محتاط عمل میکنه و همیشه محتملترین کلمه رو انتخاب میکنه. نتیجه؟ پاسخهای دقیقتر و قابل پیشبینیتر که برای کارهای حساس مثل خلاصهنویسی، برنامهنویسی یا پرسیدن سؤالات علمی بهترین انتخابه.
این پارامتر تو کتابخونه ی LangChain به این شکل پاس داده میشه:
پارامتر
Temperature بین 0 تا 1 هست که میزان رندوم بودن تولید کلمات و در نتیجه بروز خلاقیت رو کنترل میکنه🔥 دمای بالا (مثلا ۰.۸ تا ۱.۰):
اگه دما رو بالا ببرید، هوش مصنوعی ریسکپذیرتر میشه و کلماتی رو انتخاب میکنه که کمتر محتمل هستن. نتیجه؟ پاسخهای خلاقانهتر و متنوعتر که برای داستاننویسی، ایدهپردازی یا شعر گفتن عالیه!
🧊 دمای پایین (مثلا ۰.۱ تا ۰.۳):
وقتی دما رو پایین میارید، مدل محتاط عمل میکنه و همیشه محتملترین کلمه رو انتخاب میکنه. نتیجه؟ پاسخهای دقیقتر و قابل پیشبینیتر که برای کارهای حساس مثل خلاصهنویسی، برنامهنویسی یا پرسیدن سؤالات علمی بهترین انتخابه.
این پارامتر تو کتابخونه ی LangChain به این شکل پاس داده میشه:
llm=ChatOpenAI(model="gpt-4o", temperature=0.9)
👍5😁1
Forwarded from DevTwitter | توییت برنامه نویسی
یک اپ چت ساده با go و دپلویشم اوکیه
میخوام فیچر بهش اضافه کنم
دوست داشتید استار بزنید یا فورک
https://github.com/parvvaresh/chatApp
@DevTwitter | <Alireza Parvaresh/>
میخوام فیچر بهش اضافه کنم
دوست داشتید استار بزنید یا فورک
https://github.com/parvvaresh/chatApp
@DevTwitter | <Alireza Parvaresh/>
❤6
Forwarded from DevTwitter | توییت برنامه نویسی
ابزار LocalStack چیست و چرا برای توسعهدهندگان و مهندسان زیرساخت مفید است؟
ابزار LocalStack یک پلتفرم متنباز برای شبیهسازی سرویسهای AWS روی ماشین لوکال یا Docker است. این ابزار امکان توسعه و تست زیرساختهای ابری را بدون نیاز به اتصال به AWS واقعی و پرداخت هزینه فراهم میکند.
ویژگیهای کلیدی:
- دارای APIهای استاندارد AWS: میتوانید مستقیماً از AWS CLI، SDK یا Terraform استفاده کنید.
- شبیهسازی سرویسهای مهم:
نسخه رایگان: S3، DynamoDB، Lambda، API Gateway، SNS/SQS، CloudFormation، IAM، Kinesis، CloudWatch Logs، Step Functions
نسخه Pro: سرویسهای پیشرفتهتر مانند Athena، Glue و EventBridge
- محیط تست واقعی: امکان تمرین با Terraform/CloudFormation، تست Lambda، S3، SQS و یکپارچهسازی با CI/CD pipeline بدون نیاز به اکانت AWS.
- صرفهجویی در هزینه: اجرای همهچیز بهصورت لوکال، بدون هزینه تا زمان دیپلوی واقعی.
محدودیتها:
- سرویسهایی مانند AWS WAF مستقیماً شبیهسازی نمیشوند، اما سرویسهای مرتبط مثل S3، Lambda و EventBridge قابل تست هستند.
چرا LocalStack ارزشمند است؟
- تست سناریوهای پیچیده و Unit Testing برای Lambda، S3، SQS و غیره
- شبیهسازی محیطهای Production در لوکال
- توسعه و دیباگ زیرساخت بدون وابستگی به اینترنت یا اکانت AWS
- یکپارچگی با CI/CD برای تست کدهای زیرساختی
در نهایت LocalStack ابزاری قدرتمند برای توسعه و تست زیرساختهای AWS بدون هزینههای اضافی است.
@DevTwitter | <Mahdi Shahi/>
ابزار LocalStack یک پلتفرم متنباز برای شبیهسازی سرویسهای AWS روی ماشین لوکال یا Docker است. این ابزار امکان توسعه و تست زیرساختهای ابری را بدون نیاز به اتصال به AWS واقعی و پرداخت هزینه فراهم میکند.
ویژگیهای کلیدی:
- دارای APIهای استاندارد AWS: میتوانید مستقیماً از AWS CLI، SDK یا Terraform استفاده کنید.
- شبیهسازی سرویسهای مهم:
نسخه رایگان: S3، DynamoDB، Lambda، API Gateway، SNS/SQS، CloudFormation، IAM، Kinesis، CloudWatch Logs، Step Functions
نسخه Pro: سرویسهای پیشرفتهتر مانند Athena، Glue و EventBridge
- محیط تست واقعی: امکان تمرین با Terraform/CloudFormation، تست Lambda، S3، SQS و یکپارچهسازی با CI/CD pipeline بدون نیاز به اکانت AWS.
- صرفهجویی در هزینه: اجرای همهچیز بهصورت لوکال، بدون هزینه تا زمان دیپلوی واقعی.
محدودیتها:
- سرویسهایی مانند AWS WAF مستقیماً شبیهسازی نمیشوند، اما سرویسهای مرتبط مثل S3، Lambda و EventBridge قابل تست هستند.
چرا LocalStack ارزشمند است؟
- تست سناریوهای پیچیده و Unit Testing برای Lambda، S3، SQS و غیره
- شبیهسازی محیطهای Production در لوکال
- توسعه و دیباگ زیرساخت بدون وابستگی به اینترنت یا اکانت AWS
- یکپارچگی با CI/CD برای تست کدهای زیرساختی
در نهایت LocalStack ابزاری قدرتمند برای توسعه و تست زیرساختهای AWS بدون هزینههای اضافی است.
@DevTwitter | <Mahdi Shahi/>
Forwarded from Dutchman Daily
امروز یک از دوستان یک اسکرینی داد از تلگرامش که تاریخش بود 1 Jan 1970. براش سوال بود که چرا گوشیش خراب شده.
لذا پیرو این گفتم یه چیز جالب بهتون بگم.
لذا پیرو این گفتم یه چیز جالب بهتون بگم.
Forwarded from Dutchman Daily
اول اینکه این تاریخ، یعنی ۱ ژانویه ۱۹۷۰، یجور حالت صفر مرزی رو داره. توی سیستمهای unix-base، زمان رو به صورت ثانیه که از
1 Jan 1970 00:00:00 (UTC)
گذر کرده باشه حساب میکنن.
یعنی مثلا ثانیه ۱ میشه این تاریخ:
1 Jan 1970 00:00:01 (UTC)
به این اصطلاحا unix epoch هم میگن حالا.
یعنی امروز مصادف با تاریخ زیر:
Tuesday, September 9, 2025 6:57:58 PM
میشه اینقدر ثانیه.
1,757,444,278
1 Jan 1970 00:00:00 (UTC)
گذر کرده باشه حساب میکنن.
یعنی مثلا ثانیه ۱ میشه این تاریخ:
1 Jan 1970 00:00:01 (UTC)
به این اصطلاحا unix epoch هم میگن حالا.
یعنی امروز مصادف با تاریخ زیر:
Tuesday, September 9, 2025 6:57:58 PM
میشه اینقدر ثانیه.
1,757,444,278
Forwarded from Dutchman Daily
حالا داشتم با چت جپت یه صحبتی میکردم. شاید براتون جالب باشه که ثانیه
1,000,000,000
کیه.
1,000,000,000
کیه.
لیست سایت های کاری های ریموت (دور کاری)
GitHub
GitHub - parvvaresh/remote-job: This repository contains a list of websites where you can find remote job opportunities. These…
This repository contains a list of websites where you can find remote job opportunities. These platforms offer a wide range of job types, from tech and IT roles to other industries, catering to pro...
❤5
توی بعضی ریپو های گیت دیدید کامیت ها چقدر منظم نوشته میشن ؟ مثلا عکس بالا رو ببینید اول همشون نوشته fix یا feat که البته اینارو دستی نمینویسن و یا اگه دستی بنویسن ممکنه توی بعضی کامیتا فراموش کنن.
یه ابزار هست بهتون کمک میکنه قبل از کامیت پیام کامیت رو آماده کنید و طبق قالب خاصی براتون کامیت رو درست میکنه. فقط کافیه نصبش کنید و بجای
git commit
بزنید
git cz
ازتون سولای لازم رو میپرسه و کامیت رو براتون آماده میکنه
نصب:
commitizen.github.io/cz-cli
یه ابزار هست بهتون کمک میکنه قبل از کامیت پیام کامیت رو آماده کنید و طبق قالب خاصی براتون کامیت رو درست میکنه. فقط کافیه نصبش کنید و بجای
git commit
بزنید
git cz
ازتون سولای لازم رو میپرسه و کامیت رو براتون آماده میکنه
نصب:
commitizen.github.io/cz-cli
❤3💩1
Forwarded from Go Casts 🚀
اگه دارید یه پروژه گولنگی رو سنگین ریفکتور میکنید پیشنهاد میکنم از
// Deprecated
خیلی زود استفاده کنید
قشنگی قضیه اینه که lsp گولنگ وقتی چنین کامنتی روی تابع یا type یا field خاصی قرار میگیره متوجه میشه و شما حین ریفکتور خیلی راحت قسمت هایی که deprecate شده رو میتونید از کد حذف کنید و یا صرفا جهت backwardCompatibility نگهشون دارید.
خیلی پیچیدگی ریفکتور رو کم میکنه مخصوصا اگه تعداد تغییرات زیاد باشه.
همچنین اگه به تیم ها و کلاینت هاتون sdk ارائه دادید میتونید برای backward compatibility این فیلدهارو حفظ کنید ولی اون deprecated annotation بهشون هشدار میده که نباید دیگه ازش استفاده کنن.
ضمنا بهتره تو توضیحات روش جایگیزین (اگه وجود داره رو) اشاره کنید که کم کم کلاینت های sdk هم تشویق بشن از روش جایگزین استفاده کنن.
توضیحات بیشتر رو اینجا میتونید بخونید
https://go.dev/wiki/Deprecated
@gocasts
// Deprecated
خیلی زود استفاده کنید
قشنگی قضیه اینه که lsp گولنگ وقتی چنین کامنتی روی تابع یا type یا field خاصی قرار میگیره متوجه میشه و شما حین ریفکتور خیلی راحت قسمت هایی که deprecate شده رو میتونید از کد حذف کنید و یا صرفا جهت backwardCompatibility نگهشون دارید.
خیلی پیچیدگی ریفکتور رو کم میکنه مخصوصا اگه تعداد تغییرات زیاد باشه.
همچنین اگه به تیم ها و کلاینت هاتون sdk ارائه دادید میتونید برای backward compatibility این فیلدهارو حفظ کنید ولی اون deprecated annotation بهشون هشدار میده که نباید دیگه ازش استفاده کنن.
ضمنا بهتره تو توضیحات روش جایگیزین (اگه وجود داره رو) اشاره کنید که کم کم کلاینت های sdk هم تشویق بشن از روش جایگزین استفاده کنن.
توضیحات بیشتر رو اینجا میتونید بخونید
https://go.dev/wiki/Deprecated
@gocasts
go.dev
Go Wiki: Deprecated - The Go Programming Language
❤3💩1
Forwarded from Linuxor ?
اگه خواستین نمودار و داشبورد توی ترمینال بسازین یاد این لایبری بیفتین باهاش کارای جالبی میشه کرد مثلا نقشه کشورا یا انواع نمودارا مثلا میله ای و دایره ای و ... رو توی ترمینال کشید
کار کردن باهاش کاری نداره فقط کافیه این README رو بخونید :
github.com/yaronn/blessed-contrib
@Linuxor
کار کردن باهاش کاری نداره فقط کافیه این README رو بخونید :
github.com/yaronn/blessed-contrib
@Linuxor
👍3❤1