مفهوم Temperature در LLM

پارامتر Temperature  بین 0 تا 1 هست که میزان رندوم بودن تولید کلمات و در نتیجه بروز خلاقیت رو کنترل میکنه

🔥 دمای بالا (مثلا ۰.۸ تا ۱.۰):
اگه دما رو بالا ببرید، هوش مصنوعی ریسک‌پذیرتر میشه و کلماتی رو انتخاب می‌کنه که کمتر محتمل هستن. نتیجه؟ پاسخ‌های خلاقانه‌تر و متنوع‌تر که برای داستان‌نویسی، ایده‌پردازی یا شعر گفتن عالیه!

🧊 دمای پایین (مثلا ۰.۱ تا ۰.۳):
وقتی دما رو پایین میارید، مدل محتاط عمل می‌کنه و همیشه محتمل‌ترین کلمه رو انتخاب می‌کنه. نتیجه؟ پاسخ‌های دقیق‌تر و قابل پیش‌بینی‌تر که برای کارهای حساس مثل خلاصه‌نویسی، برنامه‌نویسی یا پرسیدن سؤالات علمی بهترین انتخابه.

این پارامتر تو کتابخونه ی LangChain به این شکل پاس داده میشه:

llm=ChatOpenAI(model="gpt-4o", temperature=0.9)

یک اپ چت ساده با go و دپلویشم اوکیه
میخوام فیچر بهش اضافه کنم
دوست داشتید استار بزنید یا فورک
https://github.com/parvvaresh/chatApp

@DevTwitter | <Alireza Parvaresh/>

ابزار ‏LocalStack چیست و چرا برای توسعه‌دهندگان و مهندسان زیرساخت مفید است؟

ابزار ‏LocalStack یک پلتفرم متن‌باز برای شبیه‌سازی سرویس‌های AWS روی ماشین لوکال یا Docker است. این ابزار امکان توسعه و تست زیرساخت‌های ابری را بدون نیاز به اتصال به AWS واقعی و پرداخت هزینه فراهم می‌کند.

‏ویژگی‌های کلیدی:
‏- دارای APIهای استاندارد AWS: می‌توانید مستقیماً از AWS CLI، SDK یا Terraform استفاده کنید.
‏- شبیه‌سازی سرویس‌های مهم:
نسخه رایگان: S3، DynamoDB، Lambda، API Gateway، SNS/SQS، CloudFormation، IAM، Kinesis، CloudWatch Logs، Step Functions
نسخه Pro: سرویس‌های پیشرفته‌تر مانند Athena، Glue و EventBridge
‏- محیط تست واقعی: امکان تمرین با Terraform/CloudFormation، تست Lambda، S3، SQS و یکپارچه‌سازی با CI/CD pipeline بدون نیاز به اکانت AWS.
‏- صرفه‌جویی در هزینه: اجرای همه‌چیز به‌صورت لوکال، بدون هزینه تا زمان دیپلوی واقعی.

‏محدودیت‌ها:
‏- سرویس‌هایی مانند AWS WAF مستقیماً شبیه‌سازی نمی‌شوند، اما سرویس‌های مرتبط مثل S3، Lambda و EventBridge قابل تست هستند.

‏چرا LocalStack ارزشمند است؟
‏- تست سناریوهای پیچیده و Unit Testing برای Lambda، S3، SQS و غیره
‏- شبیه‌سازی محیط‌های Production در لوکال
‏- توسعه و دیباگ زیرساخت بدون وابستگی به اینترنت یا اکانت AWS
‏- یکپارچگی با CI/CD برای تست کدهای زیرساختی

در نهایت ‏LocalStack ابزاری قدرتمند برای توسعه و تست زیرساخت‌های AWS بدون هزینه‌های اضافی است.

@DevTwitter | <Mahdi Shahi/>

امروز یک از دوستان یک اسکرینی داد از تلگرامش که تاریخش بود 1 Jan 1970. براش سوال بود که چرا گوشیش خراب شده.

لذا پیرو این گفتم یه چیز جالب بهتون بگم.

اول اینکه این تاریخ، یعنی ۱ ژانویه ۱۹۷۰، یجور حالت صفر مرزی رو داره. توی سیستم‌های unix-base، زمان رو به صورت ثانیه که از
1 Jan 1970 00:00:00 (UTC)
گذر کرده باشه حساب می‌کنن.

یعنی مثلا ثانیه ۱ میشه این تاریخ:
1 Jan 1970 00:00:01 (UTC)

به این اصطلاحا unix epoch هم می‌گن حالا.

یعنی امروز مصادف با تاریخ زیر:
Tuesday, September 9, 2025 6:57:58 PM

میشه اینقدر ثانیه.

1,757,444,278

حالا داشتم با چت جپت یه صحبتی می‌کردم. شاید براتون جالب باشه که ثانیه
1,000,000,000
کیه.

میشه ۱۱ سپتامبر ۲۰۰۱ :)))

ایرانی بس کن😭

لود بالانسینگ رو جالب توضیح داده : https://medium.com/@abhirup.acharya009/load-balancing-system-design-fundamentals-d64674227c36

لیست سایت های کاری های ریموت (دور کاری)

توی بعضی ریپو های گیت دیدید کامیت ها چقدر منظم نوشته می‌شن ؟ مثلا عکس بالا رو ببینید اول همشون نوشته fix یا feat که البته اینارو دستی نمی‌نویسن و یا اگه دستی بنویسن ممکنه توی بعضی کامیتا فراموش کنن.
یه ابزار هست بهتون کمک میکنه قبل از کامیت پیام کامیت رو آماده کنید و طبق قالب خاصی براتون کامیت رو درست می‌کنه. فقط کافیه نصبش کنید و بجای
git commit
بزنید
git cz
ازتون سولای لازم رو می‌پرسه و کامیت رو براتون آماده می‌کنه


نصب‌:
commitizen.github.io/cz-cli

اگه دارید یه پروژه گولنگی رو سنگین ریفکتور میکنید ‍‍پیشنهاد میکنم از
// Deprecated
خیلی زود استفاده کنید

قشنگی قضیه اینه که lsp گولنگ وقتی چنین کامنتی روی تابع یا type یا field خاصی قرار میگیره متوجه میشه و شما حین ریفکتور خیلی راحت قسمت هایی که deprecate شده رو میتونید از کد حذف کنید و یا صرفا جهت backwardCompatibility نگهشون دارید.
خیلی پیچیدگی ریفکتور رو کم میکنه مخصوصا اگه تعداد تغییرات زیاد باشه.

همچنین اگه به تیم ها و کلاینت هاتون sdk ارائه دادید میتونید برای backward compatibility این فیلدهارو حفظ کنید ولی اون deprecated annotation بهشون هشدار میده که نباید دیگه ازش استفاده کنن.
ضمنا بهتره تو توضیحات روش جایگیزین (اگه وجود داره رو) اشاره کنید که کم کم کلاینت های sdk هم تشویق بشن از روش جایگزین استفاده کنن.

توضیحات بیشتر رو اینجا میتونید بخونید
https://go.dev/wiki/Deprecated


@gocasts

📈 1 دلار = 115,000 تومان!

‌اگه خواستین نمودار و داشبورد توی ترمینال بسازین یاد این لایبری بیفتین باهاش کارای جالبی می‌شه کرد مثلا نقشه کشورا یا انواع نمودارا مثلا میله ای و دایره ای و ... رو توی ترمینال کشید

کار کردن باهاش کاری نداره فقط کافیه این README رو بخونید :
github.com/yaronn/blessed-contrib

@Linuxor

شرکت اوبر یکی شرکت های بزرگه که از زبان گو استفاده می‌کنه، اینجا می‌تونید کد استایلی که با زبان گو می‌زنن رو ببینید نسخه ترجمه شده به فارسی هم داره ولی یکم دیر تر از نسخه اصلیش آپدیت می‌شه
https://github.com/uber-go/guide

https://github.com/parvvareshInfrastructure/gitlab-setup

نصب گیت لب برای سرور (ip or domain) رو هم هندل میکنه

@DevTwitter | <Alireza Parvaresh/>

یه ابزار باحال برای به اشتراک گذاری صفحه‌نمایش که با go مخصوص developerها نوشته شده
- کیفیت بالا و تاخیر کم
- می‌تونیم روی سرور خودمون بالا بیاریم
- نصب ساده با داکر
-امنیت بالا اگر براتون مهم باشه

https://github.com/screego/server

@DevTwitter | <Milad Niroee/>

این دوره یه آموزش فارسی و مرحله‌به‌مرحله درباره‌ی برنامه‌نویسی غیرهمزمان (asyncio) در پایتونه.
توش یاد می‌گیری async و await دقیقاً چطور کار می‌کنن، event loop چیه، چطور چند کار رو هم‌زمان اجرا کنی، با تسک‌ها و صف‌های async کار کنی، خطاها و زمان‌بندی رو مدیریت کنی و الگوهای هم‌زمانی پیشرفته مثل fan-in / fan-out رو بسازی.
هدف دوره اینه که async رو واقعاً بفهمی و بتونی توی پروژه‌های واقعی ازش استفاده کنی.

https://github.com/irvaniamirali/asyncio-course-fa