💥Противник(Флеш) указывает на то, что на Шахеды теперь ставят радиомодемы как на Герберах
"Для РЕР очень важно понимать, как именно выглядит сигнал от этого модема. Потому что в данном диапазоне летают ещё несколько типов БПЛА. Для этой задачи мне пришлось отправиться на высокую точку рядом с границей и долго ждать там с направленной антенной пролёта БПЛА с модемом.
На спектре я вижу два модема, один с направленной антенной где-то далеко с территории РФ, второй летит надо мной. Различить можно по яркости чирпов ППРЧ. Те, что яркие, - это модем рядом.
Не у всех есть дорогие SDR, поэтому показываю спектр на Hack RF и на Tiny SA Ultra.
Обращаю ваше внимание, что судя по характеристикам модема на сайте производителя сигнал может измениться."

⭐️ Полезная Нагрузка

🤔По многим каналам/чатам разлетелись фото неизвестного покемона, в момент публикации своего поста, Флеш задался вопросом принадлежности оного: "Новый гость на фронтах. Если наш, напишите, пожалуйста. Пока что не можем узнать."

По итогу, это оказалась вражеская птичка, пишет Флеш: "Опознали, борт как наш. Не удивительно, что столько случаев дружественного огня. Моделей очень много летает."

⭐️ Полезная Нагрузка

📞Под прошлым постом написали про асель, однако на официальном сайте пока не появилась информация. Важный момент, что у аселя на 6ГГц замечались нередкие ложные срабатывания(слышал как минимум от нескольких знакомых). Если вдруг у кого-то есть этот видео передатчик или работает на направлении, где были замечены дроны, буду премного благодарен любой информации о работе аселя и "тень" по оным.

⭐️ Полезная Нагрузка

📡При интегрировании в ПАК выше, Artemis не плохо себя показал в идентификации RF-сигналов в реал-тайм, с базой > 520 сигналов из SigidWiki. Фишка: собирает спектр-водопады, аудио, параметры (частота, полоса, модуляция как FMCW/CSS/DSSS/FHSS для типичных БЛА), хранит всё оффлайн с фильтрами/сортировкой.

Идеально для РЭР - распознаёт дроновые сигнатуры (можно сделать, чтобы фпв по синхроимпульсам, мавосы по DroneID(пустой), аутэль по протоколам), минимизируя ложняки через базу сигнатур и ML-подобные инструменты (типа TorchSig(выступление), PyTorch-тулкит для ML в обработке сигналов, с датасетами (Narrowband/Wideband для 60+ модуляций RF) для дополнения данных).

Подытожим: пассивный детект птичек противника без эмиссии, интеграция с SDR (HackRF/Kraken...), меньше ложных срабатываний, чем в сырых сканерах. Важный момент: это не коробочный вариант, что вот взял и сразу находит всех летающих покемонов 😏

⭐️ Полезная Нагрузка