До конца регистрации на DataFest осталось чуть больше часа. Время чтобы отложить все дела и потратить 2-3 минуты на регистрацию. Завтра и послезавтра нас ждут увлекательнейшие секции и доклады! До встречи!

#events : DataFest #6
Когда: 10 (пятница) - 11 (суббота) мая 2019
Место: FLACON, ул. Большая Новодмитровская, 36, Москва
Язык докладов - русский, английский datafest.ru

#events : Митап по использованию AI & BigData в маркетинге
Когда: 23 и 24 мая 2019, 15:00 - 21:00
Место: Пространство "Весна", Спартаковский переулок, 2с1
Язык докладов - русский, английский

Завтра и послезавтра пройдет митап, посвященный использованию машинного обучения в маркетинге.
Программная сетка уже сформирована:

День первый
- Валерий Бабушкин "Как ускорить А/Б тестирование в разы"
- Максим Годзи "ML анализ траекторий пользователей для динамического управления трафиком и оптимизации интерфейса"
- Александр Рыжков "Метаобучение в AutoML: как строить модели быстрее"
- Дмитрий Панчев "Прогнозирование качества аудитории с помощью autoencoder"
- Давид Вачадзе "Статистические модели BTYD: анализ оттока и LTV в обычных неконтрактных покупках"

День второй
- Кирилл Шиденко "Практический AI. Как маркетологу начать использовать ИИ уже сегодня"
- Денис Ладанов "Маркетинг: творчество или математика? Какие задачи маркетинга реально решить алгоритмами, а какие останутся в руках людей в ближайшие 2 года"
- Samer Fatayri "Protecting your app from bots"
- Андрей Осинцев "Кейс Связной Трэвел: Как Retention engineering изменил наш способ думать о сегментации клиентов"
- "Три кейса: Применение ML для оптимизации Google UAC на примерах Superjob, Zeptolab, Делимобиль"
- Павел Пекичев "Кейс Ozon: Немного статистики - много кросс-продаж"

Сайт мероприятия: http://xxtt.ru/c33e
Посещение одного дня на выбор является бесплатным: http://xxtt.ru/7fa1

#events : Yandex Self-Driving meetup
Когда: 8 (суббота) июня 2019, 11:30 - 20:00 (сбор в 10:30)
Место: Яндекс, Москва, Цех беспилотных автомобилей (адрес держится в секрете, его отправят в письме с приглашением)
Язык докладов - русский

Яндекс проведет митап, посвященный беспилотным автомобилям.
На мероприятии можно будет послушать доклады, посмотреть интерактивные стенды различных систем беспилотного автомобиля, позадавать интересующие вас вопросы.
Уникальная возможность взглянуть на реальный сборочный цех и увидеть беспилотный автомобиль на реальном маршруте.
Число мест ограничено - 100, потому организаторы просят решить небольшую задачку для отбора слушателей.
Также стоит отметить, что место проведения мероприятия не офис Яндекса на ул. Льва Толстого и будет только в пригласительных.

Расписание:
10:30 — Сбор
11:30 — Доклады:
Антон Слесарев и Павел Воробьев "О беспилотном автомобиле из первых уст"
Роман Удовиченко "Поведение беспилотного автомобиля в условиях неопределенности"
Сергей Першин "Сенсоры и вычислительное оборудование в беспилотных автомобилях Яндекса"
Павел Картавый "Как беспилотному автомобилю не потеряться в большом городе или задача локализации"
14:00 — Обед
15:00 — Демонстрация стендов и беспилотного автомобиля, неформальное общение:
Симулятор: как беспилотный автомобиль реагирует на препятствия
Железо: устройство вычислительного центра
Визуализация: посмотреть на мир глазами беспилотного автомобиля
Калибровка: настройка сенсоров

В ответ на регистрацию вам придет задание, которое нужно решить до 29 мая.
Удачи с ее решением, почитайте еще про "Total Least Squares"!

Обязательна регистрация: http://xxtt.ru/5fcf

#competitions : ID RnD Anti-Spoofing Challenge
Необходимо детектировать spoofing-атаки лица (подмену реального лица человека фотографией или маской)
Данных ~ 30Gb изображений
Дедлайн: 20/06/2019 (1 месяц)
Призовой фонд: 600.000 руб (1st - 300.000 руб, 2nd - 150.000 руб, 3rd - 75.000 руб, за самое интересное решение от организаторов - 75.000 руб)

Системы идентификации пользователей по лицу подвержены spoofing-атакам — искусственным подменам, запутывающим распознавание. В рамках соревнования участникам предлагается сделать алгоритм выявления spoofing-атаки. Используется контейнерный формат решений.

Подробнее про конкурс: http://xxtt.ru/idrnd-antispoof

#events : ok.tech: Data Толк
Когда: 13 (четверг) июня 2019, 19:00 - 22:00 (сбор гостей с 18:30)
Место: Mail.ru Group, Ленинградский пр-т, д.39/79
Язык докладов - русский

Митап будет состоять из двух секций.
В первой секции специалисты компаний Яндекс.Такси, Одноклассники, ivi.ru и tutu.ru выступят с 15 минутными докладами об их опыте использования хранилищ данных.
Во второй секции всем слушателям представляется возможность поучаствовать в открытой дискуссии, задать вопросы спикерам или поделиться своим опытом.
Формат не предполагает большое число слушателей, потому не стоит горевать из-за отказа.
Пока наличие трансляции не гарантировано, но организаторы не исключают возможность трансляции секции докладов.
Модератором мероприятия будет классный Алексей Чернобровов.

День первый
(19:05 — 19:20) Федор Лаврентьев "Граница между Hadoop и MPP базами данных"
(19:20 — 19:35) Денис Габайдулин "Эволюция DWH в Одноклассниках"
(19:35 — 19:50) Ольга Макарова "Переход на ClickHouse: что нас ждало"
(19:50 — 20:05) Илья Середа "Где сегодня использовать elasticsearch"
(20:05 — 20:30) Q&A секция
(20:45 — 22:00) Дискуссия

Обязательна регистрация: http://xxtt.ru/oktech_datatolk

#events : PyData Moscow Meetup #8
Когда: 22 (суббота) июня 2019, 12:00 - 17:00 (сбор в 11:00)
Место: Mail.ru Group, Ленинградский пр-т, д.39/79
Язык докладов - русский

Восьмой PyData Moscow Meetup пройдет в офисе Mail.ru Group параллельно с PyCon Meetup.
Регистрация одна, а вы уже можете комбинировать доклады разных секций.
PyData Moscow Meetup - это события, посвященные Сбору, Хранению, Обработке, Анализу и Визуализации данных на Python. Все как Вы любите.

Блок PyData докладов:
- Петр Ермаков "Как использовать JupyterHub на 100% на примере ML-школы DataGym и компании Lamoda"
- Виталий Радченко "Оформление пайплайна в NLP проекте​"
- Дмитрий Буслов "Стекаем и Блендим. Разбор популярных библиотек Python"
- Максим Кочуров "PyMC3 — Bayesian Statistical Modelling in Python"
- Дмитрий Сергеев "‘Кис-кис, вдыхай меня через кес’ или о чем говорят любители рэпа: Python для тематического моделирования комментариев Вконтакте"

Обязательна регистрация, число мест ограничено, поэтому поторопитесь: http://xxtt.ru/pydata8

#events : Machine Learning REPA: Reproducible ML experiments
Когда: 18 (вторник) июня 2019, 19:00 - 21:00 (сбор в 18:30)
Место: Raiffeisenbank, проспект Андропова, д.18, корп.2
Язык докладов - русский

Встречаем новый ML-meetup в Москве:
Machine Learning REPA - Reproducibility, Experiments and Pipelines Automation.
Митап посвящен управлению экспериментами, воспроизводимости и автоматизации в машинном обучении.
Первый митап и уже с воркшопом 👍

Доклады:
- Эмели Драль "ML-based services for manufacturing: from reproducibility to automation"
- Роман Тезиков "Reproducibility in CV. Overview"
- Михаил Рожков "Workshop: DVC для автоматизации ML экспериментов и версионирования данных. Разбираемся с внутренностями: как работает, как и когда использовать"

К сожалению Регистрация уже закрыта (http://xxtt.ru/mlrepa).
Но будет доступна трансляция: http://xxtt.ru/mlrepa_broadcast

#events #competitions : Machines Can See
Когда: 25 (вторник) июня 2019, 10:20 - 19:15 (сбор в 9:30)
Место: Цифровое Деловое Пространство, ул. Покровка, д. 47
Язык докладов - английский, русский

Machines Can See — это третий ежегодный международный саммит в области компьютерного зрения и машинного обучения.

На конференции выступят приглашенные спикеры:
- Эрве Жегу (Facebook AI Research)
- Марк Поллефейс (Microsoft, ETH Zurich)
- Мубарак Ша (ETH, Microsoft)
- Пьетро Перона (Amazon, Caltech)
- Алексей Досовицкий (Google Brain)
- Гари Брадски (Arraiy)
- Ясонас Коккинос (UCL, Ariel Al)
- Эндрю Фитцгиббон (Microsoft)

Помимо выступлений спикеров, в рамках саммита пройдет постерная и демо сессия и соревнование. Задача соревнования состоит в создании алгоритма, способного наиболее точно распознать лицо человека в наборе видеокадров. Победители разделят денежный фонд в размере 500 тысяч рублей и призы от партнеров.

Обязательна регистрация: http://xxtt.ru/mcs2019_reg
Сайт мероприятия: http://xxtt.ru/mcs2019

💪 Мы запустили школу машинного обучения - *DataGym* (https://datagym.ru) 💪
#не_реклама #мой_канал #что_хочу_то_и_пишу
У нас богатый опыт преподавания на разных курсах и много идей, что нужно улучшить,поэтому мы запускаем свою школу (пока очно, пока Москва).

Наша команда преподавателей – опытные лекторы и практикующие Data Scientist-ы:
- Петр Ермаков, Senior Data Scientist @ Lamoda, https://linkedin.com/in/ermakovpetr
- Андрей Шестаков, Team Lead Data Scientist @ Mail.ru Group, https://linkedin.com/in/shestakoffandrey
- Михаил Трофимов, Senior Data Scientist @ Joom, https://linkedin.com/in/mikhailtrofimovmipt
- Эдуард Клышинский, Доцент @ Высшая Школа Экономики, МГТУ им.Баумана, https://linkedin.com/in/eduardklyshinsky
- Дмитрий Сергеев, Teaching Assistant @ Aalto University, https://www.linkedin.com/in/sergeyevdmitry

На курсе 15 лекций по 3 часа, 17 практических заданий, 10-часовой хакатон и 2-х недельный курсовой проект (полная программа на https://datagym.ru).
В своем курсе мы делаем упор на практику, большинство задач сделаны на реальных наборах данных в формате соревнования. Студентам выделяется доступ на сервер, чтобы минимизировать технические проблемы.

DataGym 🏋️‍♂️ Тренируем ваши знания в Data Science.
Осталось 2 дня по сниженной цене.

#events : ML-тренировка
Когда: 13 (суббота) июля 2019, 12:00 - 16:30 (сбор в 11:30)
Место: МегаФон, Оружейный переулок, 41
Язык докладов - русский

ML-тренировки - выступление Data Scientist-ов о своем опыте участия в конкурсах по машинному обучению.
- Алексей Натекин "Open Science & Open Data Science"
- Дмитрий Кустиков "Kaggle iMet Collection 2019 — FGVC6"
- Роман Власов "Data Souls IDRND Anti-spoofing Challenge"
- Илья Денисов "Kaggle iMaterialist (Fashion) 2019 at FGVC6"
- Кирилл Бродт "Финал соревнования по машинному обучению от Яндекс Контест"

Помимо выступлений, также пройдет дискуссия о private sharing-ах и сбор групп для решения NIPS Competitions Track.
Обязательна регистрация, число мест ограничено, поэтому поторопитесь: http://xxtt.ru/be78

#events : ML-тренировка
Когда: 3 (суббота) августа 2019, 12:00 - 15:00 (сбор в 11:30)
Место: Авито, Лесная ул, 7, 15 этаж (Москва)
Язык докладов - русский, английский

ML-тренировки - выступление Data Scientist-ов о своем опыте участия в конкурсах по машинному обучению.

Регистрация открыта до 17.00 сегодня (3 часа).
- Илья Ларченко "Kaggle Freesound Audio Tagging 2019"
- Илья Иваницкий "Финальный этап International Data Analysis Olympiad"
- Николай Сергиевский "Signate Соревнование по распознаванию сигаретных пачек"
- Алексей Могильников "Kaggle LANL Earthquake Prediction"

Обязательна регистрация, число мест ограничено, поэтому поторопитесь: http://xxtt.ru/a772

#events : Machine Learning REPA: Data and Models Version control in Computer Vision
Когда: 15 (четверг) августа 2019, 19:00 - 21:00 (сбор в 18:30)
Место: Raiffeisenbank, проспект Андропова, д.18, корп.2
Язык докладов - русский

Уже второй Machine Learning REPA - Data and Models Version control in Computer Vision
Митап посвящен управлению экспериментами, воспроизводимости и автоматизации в машинном обучении.
Второй митап будет о воспроизводимости в компьютерном зрении

Доклады:
- Михаил Рожков "ML REPA: анонсы тем ближайших митапов и обзор инструментов"
- Влад Грозин "MLFlow для обеспечения воспроизводимости экспериментов"
- Роман Тезиков "Wokrshop: Dive into Catalyst"
- Дмитрий Никулин "Experiment management in research: case study"

Обязательна регистрация: http://xxtt.ru/mlrepa2

#events : Yandex Data Driven: Митап аналитиков
Когда: 19 (суббота) октября 2019, 12:00 - 15:00 (сбор в 11:00)
Место: Яндекс, ул. Льва Толстого, д.16
Язык докладов - русский

Пройдет очередная встреча аналитиков Data Driven в Яндексе.
Встреча будет состоять из 5 докладов:
- Андрей Петрин "Про unit-экономику большого сервиса"
- Александр Кожевников "Анализатор аномалий aka как аналитики смотрят на 1000 графиков"
- Алексей Чернобровов "Soft skills для аналитиков"
- Виталий Полшков "Эффективное А/Б тестирование"
- Алексей Друца "Основные компоненты эффективного и масштабируемого сбора обучающих данных с помощью краудсорсинга"

Количество мест ограничено.
Так как желающих обычно в 6-10 раз больше, в форме регистрации организаторы просят решить пару аналитических задачек, чтобы на мероприятии были только те, кому не будет сложно или скучно.
Страница мероприятия: http://xxtt.ru/e208
Обязательна регистрация: http://xxtt.ru/a46e

#education #courses : Стань вольнослушателем на курсе Deep Learning for Biology в ВШЭ.
Мой хороший знакомый Григорий Сапунов приглашает желающий вольнослушателем на свой авторский курс Deep Learning for Biology, который он читает в ВШЭ.

Когда: по вторникам 18:10 - 21:00
Адрес: Москва, Покровский б-р, д. 11
Пререквизиты: классический ML, умение пользоваться python3 и numpy
Лекции уже начались, но самая жара начинается со следующей недели

Дедлайн записи - сегодня
Что сделать: прислать ФИО и email на почту gs@inten.to с темой DL4BIO

Плюс: по ходу курса будут журнальные клубы с обсуждением биомед-статей про использование DL/ML.
Также Григорий будет рад ассистенту и любой помощи.
Программа и другие подробности: http://xxtt.ru/4e92

💪 Друзья, мы начали новый набор на вторую итерацию курса DataGym💪
https://datagym.ru
Старт 7 ноября, очные лекции закончим аккурат до новогодних праздников 🎄

Наша команда преподавателей – опытные лекторы и практикующие Data Scientist-ы:
- Петр Ермаков, Senior Data Scientist @ Lamoda, https://linkedin.com/in/ermakovpetr
- Андрей Шестаков, Team Lead Data Scientist @ Mail.ru Group, https://linkedin.com/in/shestakoffandrey
- Михаил Трофимов, Senior Data Scientist @ Joom, https://linkedin.com/in/mikhailtrofimovmipt
- Эдуард Клышинский, Доцент @ Высшая Школа Экономики, МГТУ им.Баумана, https://linkedin.com/in/eduardklyshinsky
- Дмитрий Сергеев, Senior Data Scientist @ Oura, https://www.linkedin.com/in/sergeyevdmitry

На курсе 15 лекций по 3 часа, 17 практических заданий, 10-часовой хакатон и 2-х недельный курсовой проект (полная программа на https://datagym.ru).
В своем курсе мы делаем упор на практику, большинство задач сделаны на реальных наборах данных в формате соревнования. Студентам выделяется доступ на сервер, чтобы минимизировать технические проблемы.

DataGym 🏋️‍♂️ Тренируем ваши знания в Data Science.
До 1 октября pre-early цена
https://datagym.ru

🚀 будем рады вашим репостам) https://www.facebook.com/ermakovpetr/posts/10217043791265488

#events : ML-тренировка
Когда: 12 (суббота) октября 2019, 12:00 - 15:00 (сбор в 11:30)
Место: Mail.ru Group, Ленинградский пр-т, д.39/79
Язык докладов - русский, английский

ML-тренировки - выступление Data Scientist-ов о своем опыте участия в конкурсах по машинному обучению.

Регистрация открыта до 11.00 11/10.
- Кирилл Романов "AutoCV2" [en]
- Роман Пьянков "WNS Analytics Wizard 2019"
- Дмитрий Симаков "Zindi Farm Pin Crop Detection Challenge"

Обязательна регистрация, число мест ограничено, поэтому поторопитесь: http://xxtt.ru/6654

#events : Machine Learning REPA: Towards fully automated training pipelines in Machine Learning
Когда: 24 (четверг) октября 2019, 19:00 - 21:00 (сбор в 18:30)
Место: МегаФон, Оружейный переулок, 41
Язык докладов - русский

Четвертый Machine Learning REPA - Towards fully automated training pipelines in Machine Learning
Митап посвящен управлению экспериментами, воспроизводимости и автоматизации в машинном обучении.

Доклады:
- Артем Селезнев "Держим тонус моделей в продуктиве"
- Михаил Рожков "Kubeflow и TensorFlow Extended (TFX)"
- Петр Ермаков "Apache Airflow"

Обязательна регистрация, число мест ограничено, поэтому поторопитесь: http://xxtt.ru/78f6

#events : Data Halloween 🎃
Когда: 31 (четверг) октября 2019, 19:00 - 21:30 (сбор в 18:30)
Место: Mail.ru Group, Ленинградский пр-т, д.39/79
Язык докладов - русский

Data Halloween - один из самых необычных митапов! 🧛‍♂️

В программе:
💀Сергей Свиридов и Сергей Колесников - Deep RL Contests: кнуты, но без пряников
💀Павел Плесков - Как я потерял $ 50к: самая страшная платформа на свете
💀Михаил Свешников - Ядовитые огурчики
💀Павел Мягких - Самые весёлые (нет) мнения людей о Data Science
💀Андрей Лукьяненко - Предсказания хаотичных действий клиентов

А также Data Science PPT Karaoke из АДа 😈 и конкурс костюмов с призами!
Обязательна регистрация http://xxtt.ru/tombstone

#events : ML-тренировка
Когда: 2 (суббота) ноября 2019, 12:00 - 15:00 (сбор в 11:30)
Место: Mail.ru Group, Ленинградский пр-т, д.39/79
Язык докладов - русский

ML-тренировки - выступление Data Scientist-ов о своем опыте участия в конкурсах по машинному обучению.

Список докладов:
- Дмитрий Кулагин "Topcoder PINS Master & PINS Explorer"
- Алексей Харламов "Kaggle The 3rd YouTube-8M Video Understanding Challenge"
- Антон Попов "Kaggle IEEE-CIS Fraud Detection"

Обязательна регистрация, число мест ограничено, поэтому поторопитесь: http://xxtt.ru/4230

#events : ML-тренировка
Когда: 16 (суббота) ноября 2019, 15:00 - 18:00 (сбор в 14:30)
Место: ФКН ВШЭ, аудитория R405, Покровский бульвар, 11 (вход #3 с Дурасовского переулка)
Язык докладов - русский, английский

ML-тренировки - выступление Data Scientist-ов о своем опыте участия в конкурсах по машинному обучению.

ML тренировки - открытый митап с докладами Data Scientist-ов о своем опыте участия в конкурсах по машинному обучению.
В программе 16 ноября:
- Артур Кузин "Kaggle Open Images 2019" [en]
- Павел Якубовский, Илья Добрынин "Kaggle Severstal: Steel Defect Detection"
- Владислав Крамаренко "Artificial Intelligence Journey 2019"
- Даниил Анастасьев "Artificial Intelligence Journey 2019"

Обязательна регистрация, число мест ограничено, поэтому поторопитесь: http://xxtt.ru/b63a

#events : ETL-meetup #1
Когда: 20 (среда) ноября 2019, 19:00 - 21:00 (сбор в 18:30)
Место: Сбербанк, Кутузовский пр-т, д.32 корп.1
Язык докладов - русский

ETL – аббревиатура от Extract, Transform, Load. Эти системы применяются, чтобы загрузить в DWH, Data Lake и другие хранилища данные из нескольких разных систем, а также потоковые данные.
Регистрация закроется сегодня в полночь, не пропустите.

Доклады:
- Антон Васильков "Keeper - немного больше, чем система хранения датасетов"
- Адам Елдаров "Как сделать единую платформу для сбора событий"
- Артем Плотников "Хороший, плохой, злой ETL на Amazon EMR"
- Дмитрий Лахвич "Модный ETL: data lake на примере реальных компаний"

Обязательна регистрация: http://xxtt.ru/etl_1