#competitions : ID RnD Anti-Spoofing Challenge
Необходимо детектировать spoofing-атаки лица (подмену реального лица человека фотографией или маской)
Данных ~ 30Gb изображений
Дедлайн: 20/06/2019 (1 месяц)
Призовой фонд: 600.000 руб (1st - 300.000 руб, 2nd - 150.000 руб, 3rd - 75.000 руб, за самое интересное решение от организаторов - 75.000 руб)

Системы идентификации пользователей по лицу подвержены spoofing-атакам — искусственным подменам, запутывающим распознавание. В рамках соревнования участникам предлагается сделать алгоритм выявления spoofing-атаки. Используется контейнерный формат решений.

Подробнее про конкурс: http://xxtt.ru/idrnd-antispoof

#events : ok.tech: Data Толк
Когда: 13 (четверг) июня 2019, 19:00 - 22:00 (сбор гостей с 18:30)
Место: Mail.ru Group, Ленинградский пр-т, д.39/79
Язык докладов - русский

Митап будет состоять из двух секций.
В первой секции специалисты компаний Яндекс.Такси, Одноклассники, ivi.ru и tutu.ru выступят с 15 минутными докладами об их опыте использования хранилищ данных.
Во второй секции всем слушателям представляется возможность поучаствовать в открытой дискуссии, задать вопросы спикерам или поделиться своим опытом.
Формат не предполагает большое число слушателей, потому не стоит горевать из-за отказа.
Пока наличие трансляции не гарантировано, но организаторы не исключают возможность трансляции секции докладов.
Модератором мероприятия будет классный Алексей Чернобровов.

День первый
(19:05 — 19:20) Федор Лаврентьев "Граница между Hadoop и MPP базами данных"
(19:20 — 19:35) Денис Габайдулин "Эволюция DWH в Одноклассниках"
(19:35 — 19:50) Ольга Макарова "Переход на ClickHouse: что нас ждало"
(19:50 — 20:05) Илья Середа "Где сегодня использовать elasticsearch"
(20:05 — 20:30) Q&A секция
(20:45 — 22:00) Дискуссия

Обязательна регистрация: http://xxtt.ru/oktech_datatolk

#events : PyData Moscow Meetup #8
Когда: 22 (суббота) июня 2019, 12:00 - 17:00 (сбор в 11:00)
Место: Mail.ru Group, Ленинградский пр-т, д.39/79
Язык докладов - русский

Восьмой PyData Moscow Meetup пройдет в офисе Mail.ru Group параллельно с PyCon Meetup.
Регистрация одна, а вы уже можете комбинировать доклады разных секций.
PyData Moscow Meetup - это события, посвященные Сбору, Хранению, Обработке, Анализу и Визуализации данных на Python. Все как Вы любите.

Блок PyData докладов:
- Петр Ермаков "Как использовать JupyterHub на 100% на примере ML-школы DataGym и компании Lamoda"
- Виталий Радченко "Оформление пайплайна в NLP проекте​"
- Дмитрий Буслов "Стекаем и Блендим. Разбор популярных библиотек Python"
- Максим Кочуров "PyMC3 — Bayesian Statistical Modelling in Python"
- Дмитрий Сергеев "‘Кис-кис, вдыхай меня через кес’ или о чем говорят любители рэпа: Python для тематического моделирования комментариев Вконтакте"

Обязательна регистрация, число мест ограничено, поэтому поторопитесь: http://xxtt.ru/pydata8

#events : Machine Learning REPA: Reproducible ML experiments
Когда: 18 (вторник) июня 2019, 19:00 - 21:00 (сбор в 18:30)
Место: Raiffeisenbank, проспект Андропова, д.18, корп.2
Язык докладов - русский

Встречаем новый ML-meetup в Москве:
Machine Learning REPA - Reproducibility, Experiments and Pipelines Automation.
Митап посвящен управлению экспериментами, воспроизводимости и автоматизации в машинном обучении.
Первый митап и уже с воркшопом 👍

Доклады:
- Эмели Драль "ML-based services for manufacturing: from reproducibility to automation"
- Роман Тезиков "Reproducibility in CV. Overview"
- Михаил Рожков "Workshop: DVC для автоматизации ML экспериментов и версионирования данных. Разбираемся с внутренностями: как работает, как и когда использовать"

К сожалению Регистрация уже закрыта (http://xxtt.ru/mlrepa).
Но будет доступна трансляция: http://xxtt.ru/mlrepa_broadcast

#events #competitions : Machines Can See
Когда: 25 (вторник) июня 2019, 10:20 - 19:15 (сбор в 9:30)
Место: Цифровое Деловое Пространство, ул. Покровка, д. 47
Язык докладов - английский, русский

Machines Can See — это третий ежегодный международный саммит в области компьютерного зрения и машинного обучения.

На конференции выступят приглашенные спикеры:
- Эрве Жегу (Facebook AI Research)
- Марк Поллефейс (Microsoft, ETH Zurich)
- Мубарак Ша (ETH, Microsoft)
- Пьетро Перона (Amazon, Caltech)
- Алексей Досовицкий (Google Brain)
- Гари Брадски (Arraiy)
- Ясонас Коккинос (UCL, Ariel Al)
- Эндрю Фитцгиббон (Microsoft)

Помимо выступлений спикеров, в рамках саммита пройдет постерная и демо сессия и соревнование. Задача соревнования состоит в создании алгоритма, способного наиболее точно распознать лицо человека в наборе видеокадров. Победители разделят денежный фонд в размере 500 тысяч рублей и призы от партнеров.

Обязательна регистрация: http://xxtt.ru/mcs2019_reg
Сайт мероприятия: http://xxtt.ru/mcs2019

💪 Мы запустили школу машинного обучения - *DataGym* (https://datagym.ru) 💪
#не_реклама #мой_канал #что_хочу_то_и_пишу
У нас богатый опыт преподавания на разных курсах и много идей, что нужно улучшить,поэтому мы запускаем свою школу (пока очно, пока Москва).

Наша команда преподавателей – опытные лекторы и практикующие Data Scientist-ы:
- Петр Ермаков, Senior Data Scientist @ Lamoda, https://linkedin.com/in/ermakovpetr
- Андрей Шестаков, Team Lead Data Scientist @ Mail.ru Group, https://linkedin.com/in/shestakoffandrey
- Михаил Трофимов, Senior Data Scientist @ Joom, https://linkedin.com/in/mikhailtrofimovmipt
- Эдуард Клышинский, Доцент @ Высшая Школа Экономики, МГТУ им.Баумана, https://linkedin.com/in/eduardklyshinsky
- Дмитрий Сергеев, Teaching Assistant @ Aalto University, https://www.linkedin.com/in/sergeyevdmitry

На курсе 15 лекций по 3 часа, 17 практических заданий, 10-часовой хакатон и 2-х недельный курсовой проект (полная программа на https://datagym.ru).
В своем курсе мы делаем упор на практику, большинство задач сделаны на реальных наборах данных в формате соревнования. Студентам выделяется доступ на сервер, чтобы минимизировать технические проблемы.

DataGym 🏋️‍♂️ Тренируем ваши знания в Data Science.
Осталось 2 дня по сниженной цене.

#events : ML-тренировка
Когда: 13 (суббота) июля 2019, 12:00 - 16:30 (сбор в 11:30)
Место: МегаФон, Оружейный переулок, 41
Язык докладов - русский

ML-тренировки - выступление Data Scientist-ов о своем опыте участия в конкурсах по машинному обучению.
- Алексей Натекин "Open Science & Open Data Science"
- Дмитрий Кустиков "Kaggle iMet Collection 2019 — FGVC6"
- Роман Власов "Data Souls IDRND Anti-spoofing Challenge"
- Илья Денисов "Kaggle iMaterialist (Fashion) 2019 at FGVC6"
- Кирилл Бродт "Финал соревнования по машинному обучению от Яндекс Контест"

Помимо выступлений, также пройдет дискуссия о private sharing-ах и сбор групп для решения NIPS Competitions Track.
Обязательна регистрация, число мест ограничено, поэтому поторопитесь: http://xxtt.ru/be78

#events : ML-тренировка
Когда: 3 (суббота) августа 2019, 12:00 - 15:00 (сбор в 11:30)
Место: Авито, Лесная ул, 7, 15 этаж (Москва)
Язык докладов - русский, английский

ML-тренировки - выступление Data Scientist-ов о своем опыте участия в конкурсах по машинному обучению.

Регистрация открыта до 17.00 сегодня (3 часа).
- Илья Ларченко "Kaggle Freesound Audio Tagging 2019"
- Илья Иваницкий "Финальный этап International Data Analysis Olympiad"
- Николай Сергиевский "Signate Соревнование по распознаванию сигаретных пачек"
- Алексей Могильников "Kaggle LANL Earthquake Prediction"

Обязательна регистрация, число мест ограничено, поэтому поторопитесь: http://xxtt.ru/a772

#events : Machine Learning REPA: Data and Models Version control in Computer Vision
Когда: 15 (четверг) августа 2019, 19:00 - 21:00 (сбор в 18:30)
Место: Raiffeisenbank, проспект Андропова, д.18, корп.2
Язык докладов - русский

Уже второй Machine Learning REPA - Data and Models Version control in Computer Vision
Митап посвящен управлению экспериментами, воспроизводимости и автоматизации в машинном обучении.
Второй митап будет о воспроизводимости в компьютерном зрении

Доклады:
- Михаил Рожков "ML REPA: анонсы тем ближайших митапов и обзор инструментов"
- Влад Грозин "MLFlow для обеспечения воспроизводимости экспериментов"
- Роман Тезиков "Wokrshop: Dive into Catalyst"
- Дмитрий Никулин "Experiment management in research: case study"

Обязательна регистрация: http://xxtt.ru/mlrepa2

#events : Yandex Data Driven: Митап аналитиков
Когда: 19 (суббота) октября 2019, 12:00 - 15:00 (сбор в 11:00)
Место: Яндекс, ул. Льва Толстого, д.16
Язык докладов - русский

Пройдет очередная встреча аналитиков Data Driven в Яндексе.
Встреча будет состоять из 5 докладов:
- Андрей Петрин "Про unit-экономику большого сервиса"
- Александр Кожевников "Анализатор аномалий aka как аналитики смотрят на 1000 графиков"
- Алексей Чернобровов "Soft skills для аналитиков"
- Виталий Полшков "Эффективное А/Б тестирование"
- Алексей Друца "Основные компоненты эффективного и масштабируемого сбора обучающих данных с помощью краудсорсинга"

Количество мест ограничено.
Так как желающих обычно в 6-10 раз больше, в форме регистрации организаторы просят решить пару аналитических задачек, чтобы на мероприятии были только те, кому не будет сложно или скучно.
Страница мероприятия: http://xxtt.ru/e208
Обязательна регистрация: http://xxtt.ru/a46e

#education #courses : Стань вольнослушателем на курсе Deep Learning for Biology в ВШЭ.
Мой хороший знакомый Григорий Сапунов приглашает желающий вольнослушателем на свой авторский курс Deep Learning for Biology, который он читает в ВШЭ.

Когда: по вторникам 18:10 - 21:00
Адрес: Москва, Покровский б-р, д. 11
Пререквизиты: классический ML, умение пользоваться python3 и numpy
Лекции уже начались, но самая жара начинается со следующей недели

Дедлайн записи - сегодня
Что сделать: прислать ФИО и email на почту gs@inten.to с темой DL4BIO

Плюс: по ходу курса будут журнальные клубы с обсуждением биомед-статей про использование DL/ML.
Также Григорий будет рад ассистенту и любой помощи.
Программа и другие подробности: http://xxtt.ru/4e92

💪 Друзья, мы начали новый набор на вторую итерацию курса DataGym💪
https://datagym.ru
Старт 7 ноября, очные лекции закончим аккурат до новогодних праздников 🎄

Наша команда преподавателей – опытные лекторы и практикующие Data Scientist-ы:
- Петр Ермаков, Senior Data Scientist @ Lamoda, https://linkedin.com/in/ermakovpetr
- Андрей Шестаков, Team Lead Data Scientist @ Mail.ru Group, https://linkedin.com/in/shestakoffandrey
- Михаил Трофимов, Senior Data Scientist @ Joom, https://linkedin.com/in/mikhailtrofimovmipt
- Эдуард Клышинский, Доцент @ Высшая Школа Экономики, МГТУ им.Баумана, https://linkedin.com/in/eduardklyshinsky
- Дмитрий Сергеев, Senior Data Scientist @ Oura, https://www.linkedin.com/in/sergeyevdmitry

На курсе 15 лекций по 3 часа, 17 практических заданий, 10-часовой хакатон и 2-х недельный курсовой проект (полная программа на https://datagym.ru).
В своем курсе мы делаем упор на практику, большинство задач сделаны на реальных наборах данных в формате соревнования. Студентам выделяется доступ на сервер, чтобы минимизировать технические проблемы.

DataGym 🏋️‍♂️ Тренируем ваши знания в Data Science.
До 1 октября pre-early цена
https://datagym.ru

🚀 будем рады вашим репостам) https://www.facebook.com/ermakovpetr/posts/10217043791265488

#events : ML-тренировка
Когда: 12 (суббота) октября 2019, 12:00 - 15:00 (сбор в 11:30)
Место: Mail.ru Group, Ленинградский пр-т, д.39/79
Язык докладов - русский, английский

ML-тренировки - выступление Data Scientist-ов о своем опыте участия в конкурсах по машинному обучению.

Регистрация открыта до 11.00 11/10.
- Кирилл Романов "AutoCV2" [en]
- Роман Пьянков "WNS Analytics Wizard 2019"
- Дмитрий Симаков "Zindi Farm Pin Crop Detection Challenge"

Обязательна регистрация, число мест ограничено, поэтому поторопитесь: http://xxtt.ru/6654

#events : Machine Learning REPA: Towards fully automated training pipelines in Machine Learning
Когда: 24 (четверг) октября 2019, 19:00 - 21:00 (сбор в 18:30)
Место: МегаФон, Оружейный переулок, 41
Язык докладов - русский

Четвертый Machine Learning REPA - Towards fully automated training pipelines in Machine Learning
Митап посвящен управлению экспериментами, воспроизводимости и автоматизации в машинном обучении.

Доклады:
- Артем Селезнев "Держим тонус моделей в продуктиве"
- Михаил Рожков "Kubeflow и TensorFlow Extended (TFX)"
- Петр Ермаков "Apache Airflow"

Обязательна регистрация, число мест ограничено, поэтому поторопитесь: http://xxtt.ru/78f6

#events : Data Halloween 🎃
Когда: 31 (четверг) октября 2019, 19:00 - 21:30 (сбор в 18:30)
Место: Mail.ru Group, Ленинградский пр-т, д.39/79
Язык докладов - русский

Data Halloween - один из самых необычных митапов! 🧛‍♂️

В программе:
💀Сергей Свиридов и Сергей Колесников - Deep RL Contests: кнуты, но без пряников
💀Павел Плесков - Как я потерял $ 50к: самая страшная платформа на свете
💀Михаил Свешников - Ядовитые огурчики
💀Павел Мягких - Самые весёлые (нет) мнения людей о Data Science
💀Андрей Лукьяненко - Предсказания хаотичных действий клиентов

А также Data Science PPT Karaoke из АДа 😈 и конкурс костюмов с призами!
Обязательна регистрация http://xxtt.ru/tombstone

#events : ML-тренировка
Когда: 2 (суббота) ноября 2019, 12:00 - 15:00 (сбор в 11:30)
Место: Mail.ru Group, Ленинградский пр-т, д.39/79
Язык докладов - русский

ML-тренировки - выступление Data Scientist-ов о своем опыте участия в конкурсах по машинному обучению.

Список докладов:
- Дмитрий Кулагин "Topcoder PINS Master & PINS Explorer"
- Алексей Харламов "Kaggle The 3rd YouTube-8M Video Understanding Challenge"
- Антон Попов "Kaggle IEEE-CIS Fraud Detection"

Обязательна регистрация, число мест ограничено, поэтому поторопитесь: http://xxtt.ru/4230

#events : ML-тренировка
Когда: 16 (суббота) ноября 2019, 15:00 - 18:00 (сбор в 14:30)
Место: ФКН ВШЭ, аудитория R405, Покровский бульвар, 11 (вход #3 с Дурасовского переулка)
Язык докладов - русский, английский

ML-тренировки - выступление Data Scientist-ов о своем опыте участия в конкурсах по машинному обучению.

ML тренировки - открытый митап с докладами Data Scientist-ов о своем опыте участия в конкурсах по машинному обучению.
В программе 16 ноября:
- Артур Кузин "Kaggle Open Images 2019" [en]
- Павел Якубовский, Илья Добрынин "Kaggle Severstal: Steel Defect Detection"
- Владислав Крамаренко "Artificial Intelligence Journey 2019"
- Даниил Анастасьев "Artificial Intelligence Journey 2019"

Обязательна регистрация, число мест ограничено, поэтому поторопитесь: http://xxtt.ru/b63a

#events : ETL-meetup #1
Когда: 20 (среда) ноября 2019, 19:00 - 21:00 (сбор в 18:30)
Место: Сбербанк, Кутузовский пр-т, д.32 корп.1
Язык докладов - русский

ETL – аббревиатура от Extract, Transform, Load. Эти системы применяются, чтобы загрузить в DWH, Data Lake и другие хранилища данные из нескольких разных систем, а также потоковые данные.
Регистрация закроется сегодня в полночь, не пропустите.

Доклады:
- Антон Васильков "Keeper - немного больше, чем система хранения датасетов"
- Адам Елдаров "Как сделать единую платформу для сбора событий"
- Артем Плотников "Хороший, плохой, злой ETL на Amazon EMR"
- Дмитрий Лахвич "Модный ETL: data lake на примере реальных компаний"

Обязательна регистрация: http://xxtt.ru/etl_1

#events : ML тренировка
Когда: 30 (суббота) ноября 2019, 12:00 - 14:30 (сбор в 11:30)
Место: офис Mail.ru Group, Переговорная 1, Ленинградский пр-т, д. 39, стр. 79
Язык докладов - русский, английский

ML тренировки - открытый митап с докладами Data Scientist-ов о своем опыте участия в конкурсах по машинному обучению.
В программе 30 ноября:
- Андрей Рыбин - XTX Global Forecasting Challenge (eng)
- Константин Котик - Kaggle RSNA Intracranial Hemorrhage Detection (rus)
- Валентина Бирюкова - McKinsey&Company Hackathon (rus)

Регистрация обязательна и открыта до 14:00 29 ноября, торопитесь: http://xxtt.ru/54b9

#video : 2 недели назад прошел ETL-meetup #1

Доклады:
- Антон Васильков "Keeper - немного больше, чем система хранения датасетов"
- Адам Елдаров "Как сделать единую платформу для сбора событий"
- Артем Плотников "Хороший, плохой, злой ETL на Amazon EMR"
- Дмитрий Лахвич "Модный ETL: data lake на примере реальных компаний"

Мы подготовили записи выступлений для вас (ссылка на плейлист): http://xxtt.ru/etl_1_video

#events : ok.tech: Data Толк 4
Когда: 16 (понедельник) декабря 2019, 19:30 - 22:00 (сбор гостей с 19:00)
Место: Mail.ru Group, Ленинградский пр-т, д.39/79
Язык докладов - русский

16 декабря в московском офисе Одноклассников соберемся и вместе с коллегами из OK, Сбербанка, VK и X5 Retail Group проведем ок.tech: Data Толк #4: новогодний выпуск. Поговорим про итоги года и десятилетия в области анализа и обработки данных.

Программа:
- Артур Кузин "CV: вчера, сегодня, завтра"
- Дмитрий Бугайченко "Data Science 2010-2019: продуктивная декада"
- Андрей Якушев "История поиска идеального МЛ-таргета"
- Дискуссия о прошлом, настоящем и будущем Data Science

Обязательна регистрация: http://xxtt.ru/260c